Was ist Konversations-KI? Wie es die Kundenbindung verbessert

Veröffentlicht: 2023-03-23

Jemand hat mir neulich gesagt, dass wir in seltsamen Zeiten leben – wir bitten unsere Uhren, Anrufe zu tätigen, und bitten unsere Telefone, uns die Uhrzeit mitzuteilen. In gewisser Weise hatten sie Recht.

Es ist das einundzwanzigste Jahrhundert, und Sie können noch mehr atemberaubende Dinge tun, wie mit Computern sprechen, Pizza bestellen oder die Jalousien schließen, indem Sie mit intelligenten virtuellen Assistenten sprechen. Die Zukunft ist unweigerlich da.

Tatsächlich hat die Chatbot-Evolution schon vor einiger Zeit begonnen. Genauer gesagt schuf Joseph Weizenbaum, ein MIT-Professor, 1966 die erste Konversationsschnittstelle, Eliza. Dieses Computerprogramm simulierte einen menschlichen Psychiater, indem es auf Benutzerfragen mit vorgefertigten Antworten antwortete.

Eliza war eine einfache regelbasierte Konversationsschnittstelle, aber ihre Entwicklung legte den Grundstein für moderne Konversations-KI-Technologie. Wenn Sie neugierig sind, wie es sich entwickelt hat und wie Sie es in Ihrem Unternehmen einsetzen können, lesen Sie weiter.

Systeme, die von Konversations-KI unterstützt werden, wie KI-Chatbots, Sprachmodelle (z. B. ChatGPT) oder Sprachassistenten (z. B. Siri, Alexa), können über Text, Sprache, Bilder und Videos kommunizieren. Sie integrieren fortschrittliche Algorithmen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen, die ihnen helfen, einen frei fließenden, aus mehreren Sätzen bestehenden Dialog mit dem Benutzer zu führen.

Indem sie einen Schritt weiter gehen und Konversations-KI mit anderen Technologien wie Computer Vision und Natural Language Generation (NLG) integrieren, können Konversations-KI-Systeme fortgeschrittenere Aufgaben erfüllen, wie z. B. das Erkennen von Bildern oder das Spiegeln menschlichen Verhaltens.

Konversations-KI-Tools zielen darauf ab, Benutzerprobleme zu lösen und eine menschenähnliche Erfahrung zu bieten. Sie werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter E-Commerce, Kundenservice und Gesundheitswesen.

Die Elemente der Konversations-KI

Konversations-KI-Tools verwenden Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die es einem Computer ermöglichen, auf menschenähnliche Weise zu kommunizieren. Lassen Sie uns sie untersuchen, um ihre Rolle in diesem Prozess zu verstehen.

Konversations-KI-Algorithmen

Quelle: Chatbot

1. Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist der weite Bereich der Konversations-KI, der unter anderem linguistische und datenwissenschaftliche Methoden verwendet, um es Computern zu ermöglichen, die menschliche Sprache zu verstehen und entsprechend zu reagieren.

Einfach ausgedrückt können Systeme, die NLP verwenden, große Mengen unstrukturierter Daten analysieren, einschließlich geschriebener oder gesprochener Wörter, Phrasen und Sätze, und sie strukturieren, um ihre Bedeutung zu interpretieren und zu verstehen.

Dank NLP können virtuelle Assistenten komplexe Benutzeräußerungen verstehen und kreativ auf eine Weise reagieren, die sich für den Empfänger natürlich anfühlt.

2. Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teil der künstlichen Intelligenz, der es Sprachmodellen ermöglicht, Muster in der menschlichen Sprache zu erkennen. Dieses Wissen können sie später nutzen, um Benutzerfragen selbstständig zu beantworten.

Durch die Analyse riesiger Datenmengen können ML-Algorithmen lernen, wie sie spezifische Probleme lösen, Vorhersagen treffen und Entscheidungen treffen können, ohne explizit programmiert zu werden. Dies bedeutet, dass auf ML basierende Konversationsschnittstellen ihre Genauigkeit mit jedem Gespräch, das sie mit dem Benutzer führen, verbessern können.

3. Verstehen natürlicher Sprache

Natural Language Understanding (NLU) ist eine Teilmenge von NLP, die Konversationsagenten hilft, die beabsichtigte Bedeutung von Text oder Sprache zu verstehen.

Auf NLU basierende Systeme verwenden strukturierte Daten, um die Grammatik und den Kontext der Benutzereingaben zu analysieren. Dank dessen kann der Computer die Beziehungen zwischen Wörtern und Sätzen verstehen. Darüber hinaus ermöglicht NLU dem Computer, Homonyme in der menschlichen Sprache zu unterscheiden oder Sprachnuancen zu verstehen.

4. Generierung natürlicher Sprache

Natural Language Generation (NLG) ist eine NLP-Komponente, die es Maschinen ermöglicht, in einer menschlichen Sprache zu schreiben. Damit kann der Computer bei Bedarf Text in eine Sprachausgabe umwandeln. NLG ermöglicht Konversationsschnittstellen, komplexe Texteingaben zu analysieren und komprimierte Zusammenfassungen bereitzustellen.

5. Automatische Spracherkennung

Das letzte Element auf der Liste ist die automatische Spracherkennung (ASR). Es ist eine Technologie, die es Computern ermöglicht, gesprochene Sprache zu verstehen und zu transkribieren. ASR wird in Sprachassistenten, Diktiersoftware und anderen ähnlichen Programmen verwendet, die die Fähigkeit zur Spracherkennung erfordern.

Wie funktioniert Konversations-KI?

Sie haben bereits ein kurzes Verständnis von Technologien, die es Computern ermöglichen, einen menschenähnlichen Dialog mit dem Benutzer zu führen. Jetzt können Sie erfahren, wie sie KI-Assistenten während des Gesprächs stärken.

Die Schritte, die zeigen, wie Conversational AI mit Benutzern kommuniziert

Quelle: Chatbot

  1. Der Prozess beginnt mit der Eingabegenerierung. In diesem Schritt initiiert der Benutzer die Interaktion. Abhängig von ihrer Technologie können sie ihre Suchanfrage (Schlüsselwort, Phrase, Frage) über eine Text- oder Sprachschnittstelle eingeben.
  2. Als nächstes führt das System die Eingangsanalyse durch. Sobald der Benutzer eine Frage formuliert, verwendet der Bot NLP und NLU, um sie zu entwirren und ihre beabsichtigte Bedeutung zu definieren.
  3. Die Analyse ist abgeschlossen – es ist Zeit für die Output-Generierung. Dank NLG kann der KI-Agent die passende Antwort formulieren, in eine menschliche Sprache übersetzen und per Text oder Sprache an den Benutzer senden.
  4. Der letzte Schritt ist Verstärkungslernen . Maschinelles Lernen ermöglicht es dem System, neue Dinge und Muster zu lernen, während es mit jedem Benutzer interagiert. Dann kann der Computer dieses Wissen nutzen, um seine Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern.

Warum brauchen Unternehmen Conversational AI?

Die Art und Weise, wie Menschen einkaufen und nach Informationen suchen, hat die Kommunikation auf Online-Messaging verlagert. Um erfolgreich zu sein, müssen Marken Kundensupport rund um die Uhr und über mehrere Kanäle anbieten. Dies kann schwierig und kostspielig sein, aber Konversations-KI-Lösungen können helfen.

Niedrigere Kundendienstkosten

Das Anbieten von menschlichem Support rund um die Uhr kann Ihnen dabei helfen, steigende Kundenerwartungen zu erfüllen und höhere Kundenzufriedenheitsraten zu erzielen. Es kann jedoch kostspielig sein, alle erforderlichen Kundendienstpositionen rund um die Uhr zu besetzen.

Die Aufrechterhaltung eines Kundendienstteams ist auch für Unternehmen eine laufende Ausgabe. Die Fluktuation unter den Kundendienstteams liegt bei 45 %, doppelt so hoch wie in anderen Abteilungen.

Nach Angaben des United States Bureau of Labor Statistics beträgt die durchschnittliche Amtszeit eines Support-Agenten in den meisten Fällen nur 2,6 Jahre oder weniger. Viele Agenten finden ihre Arbeit anstrengend oder stressig und überlassen sie Jobs, die weniger Wiederholbarkeit erfordern. Unternehmen, die menschliche Kundenbetreuung anbieten, müssen mehr für Einstellungsverfahren und Mitarbeiterschulungen ausgeben.

Seltsamerweise zeigen die Daten, dass Kunden nicht unbedingt einen Menschen kontaktieren müssen, um ihre Probleme zu lösen. Sie sind zufrieden, solange Marken sie ihre Anfragen effizient einreichen und ihre Probleme schnell lösen lassen. Hier kann Konversations-KI einspringen.

KI-gestützte Chatbot-Software kann häufige Benutzerfragen sofort und rund um die Uhr beantworten. Intelligente Agenten können als erster Kundenkontaktpunkt fungieren und informationssuchende Fragen zu Zahlungen, Produkten oder Bestellungen beantworten.

Wenn künstliche Intelligenz das Kundenproblem nicht lösen kann, kann sie die Person außerdem an einen verfügbaren menschlichen Agenten weiterleiten, damit sie weitere Informationen bereitstellen kann. Dadurch können sich Ihre Agenten auf anspruchsvollere Fälle konzentrieren und werden sich nicht mit sich wiederholenden Aufgaben langweilen.

Durch die Integration von Konversations-KI in Ihre Kundenservicestrategie können Sie die Kosten senken und gleichzeitig den Service bieten, den Ihre Kunden erwarten, und Ihr Team zufrieden stellen.

Steigern Sie die Kundenbindung

Über 50 % der Verbraucher möchten, dass Marken ein personalisiertes Kundenerlebnis bieten. Conversational AI kann menschenähnliche Interaktionen durchführen und dem Kunden das Gefühl geben, verstanden zu werden.

Nehmen wir zum Beispiel Website-Chatbots. Sie können proaktive Chat-Einladungen versenden, die die Aufmerksamkeit des Benutzers auf sich ziehen. Sobald sich der Bot mit dem Besucher verbunden hat, kann er ihn bei seiner Einkaufsreise unterstützen – Informationen zu Produkten bereitstellen und ihn über den Zahlungsprozess und die Lieferregeln aufklären.

Darüber hinaus kann ein Chatbot nicht nur den Website-Besucher durch die Bereitstellung der erforderlichen Einkaufsinformationen pflegen, sondern auch das Kundenerlebnis personalisieren. Es kann historische und Echtzeitdaten wie Benutzername, Standort, Einkaufspräferenzen oder frühere Einkäufe verwenden, um personalisierte Empfehlungen zu geben und die Nachrichten natürlich klingen zu lassen.

Da KI-Schnittstellen den Kontext der Benutzerfrage verstehen und die Nuancen in der menschlichen Sprache erfassen können, sind ihre Antworten mit größerer Wahrscheinlichkeit witzig und auf den Punkt gebracht, wodurch die Benutzer stärker in den Fluss eingebunden werden.

Außerdem kann Konversations-KI eine Fundgrube an Wissen über Ihre Kunden sein. Indem Sie Ihre bisherigen Kundeninteraktionen analysieren, können Sie Trends in ihren Fragen finden, wie z. B. zu lernen, wie sie sprechen und welche Begriffe sie verwenden. Das kann Ihnen helfen, ihre Bedürfnisse besser zu verstehen und Ihre Website-Kommunikation für ein besseres Kundenerlebnis zu optimieren.

Erreichbarkeit verbessern

Immer mehr Unternehmen wenden Konversations-KI an, um die Zugänglichkeit ihrer Produkte und Websites zu verbessern.

Nicht sicher, was Barrierefreiheit bedeutet?

Kurz gesagt bezieht sich der Begriff auf die Gestaltung von Produkten, Geräten, Dienstleistungen oder Umgebungen für Benutzer mit visuellen, auditiven, motorischen oder kognitiven Behinderungen. Im weiteren Sinne dieses Wortes bezieht sich Barrierefreiheit jedoch auf die Bereitstellung gleicher Chancen für alle Benutzer.

Es bedeutet, die Fähigkeiten des Benutzers und andere Umstände wie seine Umgebung, das verwendete Gerät oder die Stabilität seiner Netzwerkverbindung zu berücksichtigen. Natürlich kann Conversational AI die Zugänglichkeit von Produkten oder Dienstleistungen verbessern, aber für jeden Benutzer kann dies ein anderer Fall sein.

So können Sie beispielsweise einen Gesprächsassistenten mit Ihren Smart-Home-Geräten verbinden und damit das Licht schalten, das Wetter checken, Essen bestellen oder Ihre Kreditkarte sperren. Das beste Ding? Das Einzige, was Sie tun müssen, ist, ein paar Sprachbefehle zu sagen.

Aber das ist nicht alles. Conversation AI bietet auch Text-zu-Sprache-Diktat und Sprachübersetzung. Es kann Benutzern helfen, auf Websites oder in Apps zu navigieren, selbst wenn sie nicht tippen können oder die Sprache kennen, in der Sie Ihre Dienste anbieten. Conversational AI ist für verschiedene Arten von Benutzern zu einer großen Annehmlichkeit geworden.

Skalieren Sie Ihre Dienste

Ihren Kundenservice zu erweitern und gleichzeitig auf hohem Niveau zu halten, erfordert sorgfältige Planung und Mühe. Wie Sie bereits wissen, kann Ihnen Conversational AI dabei helfen, sich mit einem breiteren Publikum zu verbinden und gleichzeitig die Kosten zu senken. Es kann über verschiedene Plattformen hinweg integriert werden, sodass Sie Ihre Kunden über mehrere Kommunikationskanäle hinweg unterstützen können.

Zweitens können Ihnen KI-Bots auch dabei helfen, die durchschnittliche Wartezeit zu verkürzen. Ein Website-Chatbot kann als Frontline Ihres Kundenservices fungieren und dazu beitragen, dass jeder Kunde sofort Hilfe erhält.

Darüber hinaus können Konversationsschnittstellen ununterbrochene Dienste bereitstellen, unabhängig davon, wie viele Kunden gleichzeitig Hilfe benötigen. Diese Funktion ist von Vorteil, wenn Sie Spitzen bei Anfragen feststellen oder während der Einkaufssaison, wenn Ihr Team mit Fragen beschäftigt ist.

Beliebte Konversations-KI-Anwendungsfälle

Conversational AI hat eine breite Palette von Anwendungen, in denen sie Kundenanfragen bearbeiten, personalisierte Unterstützung bieten und die Effizienz Ihres Teams verbessern kann. Werfen wir einen Blick auf einige von ihnen.

Gesundheitspflege

KI-Assistenten können das Patientenengagement verbessern und die Gesundheitsdienste verbessern. Analysten sagen voraus, dass der Markt für Chatbots im Gesundheitswesen bis 2026 über 543 Millionen US-Dollar wert sein wird.

Symptomprüfung und Diagnose

Patienten haben oft drängende Fragen zu ihrer Gesundheit. Obwohl diese Fragen schnelle Antworten erfordern, benötigen sie nur manchmal menschliche Aufmerksamkeit. In einem solchen Fall können sie von einem intelligenten Agenten beantwortet werden.

Konversations-KI-Lösungen können eine frühzeitige Symptombewertung und Triage ermöglichen. Ihr Vorteil ist, dass die Patienten ihr Zuhause nicht verlassen und stunden- und tagelang auf eine vorläufige Diagnose warten müssen. Dies ist besonders hilfreich, wenn der Patient einen erschwerten Zugang zum Gesundheitssystem hat, in einer ländlichen Gegend lebt oder sein Zuhause nicht selbstständig verlassen kann.

Ein KI-Bot kann den Patienten nicht nur vorab diagnostizieren. Es kann ihnen Adressen von Einrichtungen geben, die sie besuchen oder anrufen sollten, falls ihr Zustand sofortige medizinische Hilfe erfordert. Durch die Konsultation eines KI-Agenten kann der Patient sein Gesundheitsproblem besser verstehen und schneller Maßnahmen ergreifen.

Als zusätzliches Plus können Kliniken, die Konversations-KI für die vorläufige Diagnose verwenden, die Anzahl der nicht dringenden Anrufe und Besuche vor Ort reduzieren. Auf diese Weise können sie mehr Zeit darauf verwenden, Patienten zu helfen, die sofortige Hilfe benötigen.

Terminplanung

Erinnern Sie sich an das letzte Mal, als Sie Ihren Arzt anrufen mussten, aber niemand antwortete? Für viele Patienten kann die Verwaltung von Arztterminen eine frustrierende Aufgabe sein. Konversations-KI hat sich jedoch als Abhilfe für Probleme wie die Planung herausgestellt.

Ein Konversations-KI-System ermöglicht es Patienten, ihre Besuche nahtlos zu buchen, zu verschieben oder zu stornieren, ohne sich mit einem Menschen verbinden zu müssen. Darüber hinaus kann es dem Patienten Anweisungen geben, welche Dokumente er mitbringen sollte, wie er sich vorbereiten sollte oder wie seine medizinischen Verfahren aussehen werden.

Unterstützung der psychischen Gesundheit

Nur 50 % der Patienten mit psychischen Problemen in den USA erhalten professionelle Hilfe. Conversational AI kann die Kluft zwischen medizinischem Fachpersonal und Patienten überbrücken und menschliche Therapeuten ergänzen.

KI-Chatbots, auf die Patienten über ihre Telefone zugreifen, können einen sicheren Raum schaffen, in dem sie kommunizieren und ihre Gefühle ausdrücken können. Nehmen Sie zum Beispiel Woebot, einen Bot, der auf kognitiver Verhaltenstherapie basiert. Es bezieht den Patienten in therapeutische Gespräche ein. Woebot wird von Ärzten verwendet, um ihre Patienten zu unterstützen, ihre psychische Gesundheit zu überwachen und destruktive Verhaltensweisen zu erkennen.

das Bild zeigt ein Woebot-Gespräch

Quelle: Woebot

Es wäre am besten, sich daran zu erinnern, dass Konversations-KI die eigentliche Therapie nicht ersetzen kann. Es kann Fachleuten jedoch sicherlich helfen, die Effizienz ihrer Arbeit zu steigern.

Finanzdienstleistungen

45 Prozent der Verbraucher interagieren mit ihren Finanzdienstleistern ausschließlich über Online-Kanäle. Dies bedeutet, dass fast die Hälfte der Benutzer der Bank sich nicht mit einem Menschen verbinden müssen, während sie ihre Finanzen verwalten. Sie können sich stattdessen mit einem KI-Agenten verbinden.

Kontounterstützung

Konversations-KI-Tools bieten Kunden eine bequeme Möglichkeit, ihre Probleme schnell und unabhängig zu lösen. Diese Tools können jeden Benutzer über sein Budget und seine Ausgaben informieren. Sie können sogar Zahlungen planen und sie über die Kreditwürdigkeit der Kunden aktualisieren.

Darüber hinaus können Kunden Konversations-KI-Tools verwenden, um ihre Kreditkarten schnell mit einem einfachen Befehl zu sperren, was besonders nützlich ist, wenn der Kunde seine Karte nicht finden kann oder glaubt, dass sie gestohlen wurde. 24/7 verfügbar, geben KI-Assistenten dem Kunden ein Gefühl der Sicherheit.

Betrugsprävention

Viele Bankkunden, die Opfer von Zahlungsbetrug oder Online-Diebstahl werden, schließen ihre Bankkonten. Conversational AI kann Banken und Finanzinstituten helfen, die Finanzen ihrer Kunden zu schützen.

Ein KI-Assistent kann die Bankaktivitäten des Kunden überwachen und sich über die Trends in seinen Finanzgeschäften informieren. Dadurch kann es verdächtige Transaktionen auf dem Konto eines Kunden erkennen und ihn darüber informieren, um Diebstahl zu verhindern.

E-Commerce

Conversational AI kann Kundensupportanfragen bearbeiten. Aber Unternehmen können es auch verwenden, um Kunden bei Einkaufsaktivitäten zu unterstützen, um die Konversionsraten zu erhöhen.

Mit seiner Fähigkeit, durch maschinelles Lernen ein personalisiertes Kundenerlebnis zu bieten, kann ein Konversationsagent etwas über Kundenpräferenzen erfahren. Es kann dann die gewonnenen Erkenntnisse nutzen, um Kunden dabei zu helfen, das gesuchte Produkt zu finden und Optionen zu entdecken, die sie möglicherweise übersehen haben.

Ein Beispiel für eine Marke, die Konversations-KI in ihrem Kundenservice einsetzt, ist Sephora. Die Marke nutzt einen Chatbot, um Kunden über ihre Kosmetikprodukte aufzuklären, indem sie Tutorials, Hautpflegetipps und Online-Käufe anbietet.

Sephora-Bot auf Kik

Quelle: Sephora

Durch die Implementierung der Augmented-Reality-Technologie (AR) in seinem Assistenten ermöglicht Sephora den Kunden außerdem, Make-up virtuell auszuprobieren, um zu sehen, ob es ihnen passt. Auf diese Weise hebt die Marke ihr Online-Kundenerlebnis auf die nächste Stufe.

Datensammlung

Während Sie mit dem Kunden chatten, kann der KI-Assistent viele Informationen über die Bedürfnisse und Vorlieben Ihrer Kunden sammeln.

Durch die Analyse Ihrer Konversationsarchive können Sie Trends im Verhalten und der Absicht Ihrer Kunden erkennen. Komplexe und aktuelle Erkenntnisse über Ihre Kunden können Ihr Ladenerlebnis optimieren und eine bessere Kommunikation schaffen.

Internet der Dinge

Das Internet der Dinge (IoT) betrifft das Netzwerk von Geräten mit Internetzugang, die kommunizieren können. Zu diesen Geräten gehören intelligente Lautsprecher wie Google Home, autonome Autos oder tragbare Fitnesstracker, die die Benutzerleistung überwachen und Daten speichern.

Konzentrieren wir uns jetzt auf intelligente Lautsprecher, da sie als Schnittstelle für Konversations-KI fungieren können. Einige verfügen über integrierte Assistenten wie Siri, Alexa oder Cortana, während andere Sie mit Assistenten verbinden können, die auf Ihrem Mobilgerät verfügbar sind.

Wenn Sie mit der Konversations-KI verbunden sind, können Sprachbefehle intelligente Lautsprecher aktivieren und Ihnen helfen, verschiedene Aufgaben zu erledigen. Sie können einen Anruf tätigen, wenn Sie Ihr Telefon nicht finden können, Ihre Lieblingsmusik auf Spotify abspielen und Ihnen Erinnerungen an die Kindergartenleistungen Ihres Kindes senden.

Herausforderungen der Konversations-KI

Wie jede andere KI-Technologie ist auch die Konversations-KI nicht ohne Herausforderungen. Hier sind die häufigsten zu beachten.

Sprache

Sprachen entwickeln sich schneller als Sie denken. Die Globalisierung und die Vermischung der Kulturen beeinflussen die Art und Weise, wie Menschen sprechen, wie Wortwahl und Grammatik, aber auch Dialekte oder Jargon. Vergessen wir nicht, dass Sprecher einer Sprache je nach Generation, sozialer Herkunft oder Region auch unterschiedlich sprechen können.

Obwohl Konversations-KI sensationell gut darin wird, menschliche Sprachen zu verstehen, brauchen intelligente Assistenten immer noch viel menschliche Hilfe, um sprachliche Nuancen, Akzente und strukturelle Veränderungen zu erkennen.

Der menschliche Faktor bei der Spracheingabe ist eine weitere Herausforderung, insbesondere für Sprachassistenten. Wenn Sie sprechen, sagen Sie nicht nur Worte, sondern vermitteln Emotionen wie Traurigkeit, Angst oder Ekel.

Um die Absicht des Benutzers vollständig zu verstehen und entsprechend zu reagieren, müssen Konversationsagenten die Nachricht im Kontext richtig definieren und die Stimmung berücksichtigen.

Privatsphäre und Sicherheit

Conversational AI muss Benutzerdaten sammeln, um auf Benutzeranfragen zu antworten. Die Verarbeitung großer Datenmengen birgt jedoch Sicherheitsrisiken.

Bei der Erstellung und Pflege von Konversations-KI-Apps müssen sich Marken auf die Implementierung von Sicherheitsfunktionen und Überwachungssystemen konzentrieren. Auf diese Weise können sie die Privatsphäre des Benutzers schützen und einen Schritt unternehmen, um das Vertrauen der Benutzer aufzubauen.

KI-Vorurteile

Sprachmodelle sind so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. Die Verwendung von voreingenommenen Daten zum Trainieren Ihres Konversationsagenten wird seine Ergebnisse erheblich beeinflussen.

Aus diesem Grund müssen Entwickler von KI-Agenten sicherstellen, dass die im Trainingsprozess verwendeten Daten unvoreingenommen und umfassend sind. Das kann viel Zeit und manuelle Arbeit erfordern und kann daher zeitaufwändig sein, insbesondere bei der Entwicklung großer Sprachmodelle.

Benutzerakzeptanz

Das Aufkommen von Konversationsschnittstellen wie ChatGPT hat ein massives Interesse an Konversations-KI hervorgerufen. Obwohl die Benutzer gerne mit intelligenten Agenten und Sprachmodellen herumspielen, haben einige immer noch Bedenken, sie zur Lösung schwerwiegenderer Probleme einzusetzen.

Um die Akzeptanz von Konversations-KI zu erhöhen, müssen Unternehmen an ihrer Genauigkeit und Zuverlässigkeit arbeiten, da sie dazu beitragen kann, das Vertrauen der Benutzer zu stärken. Darüber hinaus müssen Unternehmen ihr Publikum über die Vorteile und Möglichkeiten der Konversations-KI aufklären.

Kurzgesagt

Die Conversational AI erlebt ihre Renaissance. Es verändert Branchen, Arbeitsplätze und Leben.

Obwohl Konversations-KI Unternehmen viel Mühe ersparen kann, werden auf dem Weg bestimmte Herausforderungen eingeführt. Daher sollte die Konversations-KI nicht als Einheitslösung behandelt werden, sondern als eine Annehmlichkeit, die am besten funktioniert, wenn sie mit anderen Lösungen verbunden und mit menschlichem Fachwissen kombiniert wird. Nur so können die bestmöglichen Ergebnisse erzielt werden.

Die verantwortungsvolle Entwicklung und Nutzung der künstlichen Intelligenz sind der Schlüssel zu ihrem langfristigen Erfolg. Erfahren Sie mehr über KI-Ethik und Best Practices, um die Zukunft der KI zu gestalten.