Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Nedir? Müşteri Etkileşimini Nasıl Artırır?

Geçen gün biri bana garip zamanlarda yaşadığımızı söyledi - saatlerimizden arama yapmasını ve telefonlarımızdan bize zamanı söylemesini istiyoruz. Bir bakıma haklıydılar.

Yirmi birinci yüzyıldayız ve akıllı sanal asistanlarla konuşarak bilgisayarlarla konuşmak, pizza sipariş etmek veya panjurları kapatmak gibi daha da akıllara durgunluk veren şeyler yapabilirsiniz. Kaçınılmaz olarak, gelecek burada.

Aslında, chatbot evrimi oldukça uzun zaman önce başladı. Daha spesifik olarak, 1966'da bir MIT profesörü olan Joseph Weizenbaum, Eliza adlı ilk konuşma arabirimini yarattı. Bu bilgisayar programı, kullanıcı sorularını önceden yazılmış yanıtlarla yanıtlayarak bir insan psikiyatrını simüle etti.

Eliza, basit, kural tabanlı bir konuşma arayüzüydü, ancak oluşturulması, modern konuşmalı AI teknolojisinin temelini attı. Nasıl geliştiğini ve işinizde nasıl kullanabileceğinizi merak ediyorsanız okumaya devam edin.

Yapay zeka sohbet robotları, dil modelleri (ör. ChatGPT) veya sesli asistanlar (ör. Siri, Alexa) gibi konuşmaya dayalı yapay zeka tarafından desteklenen sistemler metin, ses, resimler ve videolar aracılığıyla iletişim kurabilir. Kullanıcıyla akıcı, çok cümleli bir diyalog kurmalarına yardımcı olan doğal dil işleme ve makine öğrenimi gibi gelişmiş algoritmalar içerirler.

Bir adım daha ileri giderek ve konuşmaya dayalı yapay zekayı bilgisayar görüşü ve doğal dil oluşturma (NLG) gibi diğer teknolojilerle entegre ederek, konuşmaya dayalı yapay zeka sistemleri, görüntüleri tanıma veya insan davranışını yansıtma gibi daha gelişmiş görevleri gerçekleştirebilir.

Diyaloğa dayalı AI araçları, kullanıcı sorunlarını çözmeyi ve insan benzeri bir deneyim sağlamayı amaçlar. E-ticaret, müşteri hizmetleri ve sağlık gibi çeşitli alanlarda kullanılmaktadırlar.

Konuşmaya dayalı yapay zekanın unsurları

Konuşmaya dayalı AI araçları, bir bilgisayarın insan benzeri bir şekilde iletişim kurmasını sağlayan yapay zeka algoritmalarını kullanır. Süreçteki rollerini anlamak için bunları inceleyelim.

Kaynak: Chatbot

1. Doğal dil işleme

Doğal dil işleme (NLP), bilgisayarların insan dilini anlamasını ve buna göre yanıt vermesini sağlamak için diğerlerinin yanı sıra dil bilimi ve veri bilimi yöntemlerini kullanan geniş bir konuşma yapay zeka alanıdır.

Basitçe söylemek gerekirse, NLP kullanan sistemler, yazılı veya sözlü sözcükler, deyimler ve cümleler dahil olmak üzere büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi analiz edebilir ve anlamlarını yorumlamak ve anlamak için bunları yapılandırabilir.

NLP sayesinde, sanal asistanlar karmaşık kullanıcı ifadelerini anlayabilir ve alıcıya doğal gelecek şekilde yaratıcı bir şekilde yanıt verebilir.

2. Makine öğrenimi

Makine öğrenimi (ML), dil modellerinin insan dilindeki kalıpları tanımasını sağlayan yapay zekanın bir parçasıdır. Daha sonra bu bilgileri, kullanıcı sorularını bağımsız olarak yanıtlamak için kullanabilirler.

Makine öğrenimi algoritmaları, çok büyük miktarda veriyi analiz ederek, açıkça programlanmadan belirli sorunları nasıl çözeceğini, tahminlerde bulunacağını ve kararlar alacağını öğrenebilir. Bu, makine öğrenimine dayalı konuşma arabirimlerinin, kullanıcıyla yaptıkları her görüşmede doğruluklarını artırabileceği anlamına gelir.

3. Doğal dil anlayışı

Doğal dil anlayışı (NLU), NLP'nin bir alt kümesidir ve konuşma aracılarının metnin veya konuşmanın amaçlanan anlamını anlamasına yardımcı olur.

NLU tabanlı sistemler, kullanıcı girişinin gramerini ve bağlamını analiz etmek için yapılandırılmış verileri kullanır. Bu sayede bilgisayar, kelimeler ve kelime öbekleri arasındaki ilişkileri anlayabilir. Ayrıca NLU, bilgisayarın insan konuşmasındaki eş anlamlıları ayırt etmesine veya dildeki nüansları anlamasına olanak tanır.

4. Doğal dil üretimi

Doğal dil üretimi (NLG), makineleri bir insan dilinde yazma yetkisi veren bir NLP bileşenidir. Gerektiğinde bilgisayarın metni bir ses çıkışına dönüştürmesini sağlar. NLG, konuşma arabirimlerinin karmaşık metin girişlerini analiz etmesine ve yoğunlaştırılmış özetler sağlamasına olanak tanır.

5. Otomatik konuşma tanıma

Listedeki son öğe, otomatik konuşma tanımadır (ASR). Bilgisayarların konuşulan dili anlamasını ve yazıya dökmesini sağlayan bir teknolojidir. ASR, sesli asistanlarda, dikte yazılımlarında ve konuşmayı tanıma yeteneği gerektiren diğer benzer programlarda kullanılır.

Konuşmaya dayalı AI nasıl çalışır?

Bilgisayarların kullanıcıyla insan benzeri bir diyalog kurmasını sağlayan teknolojiler hakkında zaten kısa bir bilginiz var. Artık konuşma boyunca AI asistanlarını nasıl güçlendirdiklerini öğrenebilirsiniz.

Kaynak: Chatbot

1. Süreç girdi üretimi ile başlar. Bu adımda, kullanıcı etkileşimi başlatır. Teknolojilerine bağlı olarak sorgularını (anahtar kelime, deyim, soru) metin veya sesli arayüz üzerinden girebilirler.
2. Ardından, sistem girdi analizini yürütür. Kullanıcı bir soru oluşturduğunda, bot onu çözmek ve amaçlanan anlamını tanımlamak için NLP ve NLU'yu kullanır.
3. Analiz yapılır - çıktı oluşturma zamanı. NLG sayesinde yapay zeka temsilcisi uygun yanıtı formüle edebilir, bunu bir insan diline çevirebilir ve kullanıcıya metin veya ses yoluyla gönderebilir.
4. son adım pekiştirmeli öğrenme Makine öğrenimi, sistemin her kullanıcıyla etkileşim kurarken yeni şeyler ve kalıplar öğrenmesine olanak tanır. Daha sonra bilgisayar, zaman içinde doğruluğunu ve yanıtlarını iyileştirmek için bu bilgiyi kullanabilir.

İşletmeler neden konuşmalı yapay zekaya ihtiyaç duyar?

İnsanların alışveriş yapma ve bilgi arama şekli, iletişimi çevrimiçi mesajlaşmaya kaydırdı. Başarılı olmak için markaların 24 saat ve çok kanallı müşteri desteği sağlaması gerekiyor. Bunu başarmak zorlayıcı ve maliyetli olabilir, ancak konuşmaya dayalı yapay zeka çözümleri yardımcı olabilir.

Daha düşük müşteri hizmetleri maliyetleri

7/24 insan desteği sunmak, artan müşteri beklentilerini karşılamanıza ve daha yüksek müşteri memnuniyeti oranları elde etmenize yardımcı olabilir. Ancak, gerekli tüm müşteri hizmetleri pozisyonlarını günün her saati doldurmak maliyetli olabilir.

Bir müşteri hizmetleri ekibini sürdürmek, işletmeler için de devam eden bir masraftır. Müşteri hizmetleri ekipleri arasındaki ciro, diğer departmanlardan iki kat daha fazla olan %45'tir.

Amerika Birleşik Devletleri Çalışma İstatistikleri Bürosu'na göre, bir destek temsilcisinin ortalama görev süresi çoğu durumda yalnızca 2,6 yıl veya daha azdır. Birçok aracı, işlerini yorucu veya stresli bularak daha az tekrarlanabilirlik gerektiren işlere bırakır. İnsan müşteri desteği sağlayan şirketler, işe alım süreçlerine ve çalışan eğitimine daha fazla harcama yapmalıdır.

İlginç bir şekilde veriler, müşterilerin sorunlarını çözerken mutlaka bir insanla iletişime geçmesi gerekmediğini gösteriyor. Markalar taleplerini verimli bir şekilde iletmelerine ve sorunlarını hızlı bir şekilde çözmelerine izin verdiği sürece memnunlar. İşte burada konuşmalı yapay zeka devreye girebilir.

Yapay zeka destekli sohbet robotu yazılımı, yaygın kullanıcı sorularını anında ve 7/24 yanıtlayabilir. Akıllı aracılar, ilk müşteri temas noktası olarak çalışabilir ve ödemeler, ürünler veya siparişlerle ilgili bilgi arayan soruları yanıtlayabilir.

Dahası, yapay zeka müşteri sorununu çözemezse, daha fazla bilgi sağlayabilmesi için kişiyi uygun bir insan aracıya yönlendirebilir. Sonuç olarak, temsilcileriniz daha zorlu vakalara odaklanabilir ve tekrar eden görevlerden sıkılmaz.

İletişime dayalı yapay zekayı müşteri hizmetleri stratejinize dahil etmek, müşterilerinizin beklediği hizmeti sağlarken ve ekibinizi mutlu tutarken maliyetleri düşürmenize olanak tanır.

Müşteri katılımını artırın

Tüketicilerin %50'den fazlası, markaların kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sunmasını istiyor. Konuşmaya dayalı yapay zeka, insan benzeri etkileşimler sürdürebilir ve müşterinin anlaşıldığını hissetmesini sağlayabilir.

Örneğin, web sitesi sohbet robotlarını ele alalım. Kullanıcının dikkatini çeken proaktif sohbet davetleri gönderebilirler. Bot ziyaretçiyle bağlantı kurduğunda, onları alışveriş yolculukları boyunca destekleyebilir - ürünler hakkında bilgi sağlayabilir ve ödeme süreci ve teslimat kuralları hakkında onları eğitebilir.

Ayrıca, gerekli alışveriş bilgilerini sağlayarak web sitesi ziyaretçisini beslemenin yanı sıra, bir chatbot müşteri deneyimini kişiselleştirebilir. Kişiselleştirilmiş öneriler sağlamak ve mesajların doğal görünmesini sağlamak için kullanıcı adı, konum, alışveriş tercihleri ​​veya önceki satın alımlar gibi geçmiş ve gerçek zamanlı verileri kullanabilir.

AI arayüzleri, kullanıcı sorusunun bağlamını anlayabildiğinden ve insan dilindeki nüansları yakalayabildiğinden, yanıtlarının esprili ve isabetli olma olasılığı daha yüksektir ve bu da kullanıcıları akışa daha fazla dahil eder.

Ayrıca, diyaloga dayalı yapay zeka, müşterileriniz hakkında bir bilgi hazinesi olabilir. Geçmişteki müşteri etkileşimlerinizi analiz ederek sorularında nasıl konuştuklarını ve kullandıkları terimleri öğrenmek gibi eğilimleri bulabilirsiniz. Bu, ihtiyaçlarını daha iyi anlamanıza ve daha iyi bir müşteri deneyimi için web sitesi iletişiminizi optimize etmenize yardımcı olabilir.

Erişilebilirliği geliştirin

Daha fazla şirket, ürünlerinin ve web sitelerinin erişilebilirliğini iyileştirmek için sohbete dayalı yapay zekayı uyguluyor.

Erişilebilirliğin ne anlama geldiğinden emin değil misiniz?

Kısacası terim, görsel, işitsel, motor veya bilişsel engelli kullanıcılar için ürün, cihaz, hizmet veya ortam tasarımı anlamına gelir. Bununla birlikte, kelimenin geniş anlamıyla erişilebilirlik, her kullanıcı için eşit fırsatlar sağlamayı ifade eder.

Bu, kullanıcının yeteneklerini ve çevreleri, kullandıkları cihaz veya ağ bağlantılarının kararlılığı gibi diğer koşulları dikkate almak anlamına gelir. Söylemeye gerek yok, sohbete dayalı yapay zeka, ürün veya hizmetlerin erişilebilirliğini artırabilir, ancak her kullanıcı için bu farklı bir durum olabilir.

Örneğin, akıllı ev cihazlarınızla bir konuşma asistanı bağlayabilir ve bunları ışıkları açmak, hava durumunu kontrol etmek, yemek sipariş etmek veya kredi kartı bloke etmek için kullanabilirsiniz. En iyi şey? Tek yapmanız gereken birkaç sesli komut söylemek.

Ama hepsi bu kadar değil. Conversation AI ayrıca metinden konuşmaya dikte ve dil çevirisi sağlar. Kullanıcıların, hizmetlerinizi sağladığınız dili yazamadıkları veya bilmedikleri durumlarda bile web sitelerinde veya uygulamalarda gezinmelerine yardımcı olabilir. Diyaloğa dayalı AI, çeşitli kullanıcılar için büyük bir kolaylık haline geldi.

Hizmetlerinizi ölçeklendirin

Müşteri hizmetlerinizi yüksek seviyede tutarken genişletmek, dikkatli bir planlama ve çaba gerektirir. Bildiğiniz gibi, sohbete dayalı yapay zeka, maliyetleri düşürürken daha geniş bir hedef kitleyle bağlantı kurmanıza yardımcı olabilir. Müşterinizi birden fazla iletişim kanalında desteklemenize olanak tanıyan çeşitli platformlara entegre edilebilir.

İkinci olarak, yapay zeka botları da ortalama bekleme süresini azaltmanıza yardımcı olabilir. Bir web sitesi sohbet robotu, müşteri hizmetinizin ön cephesi olarak çalışabilir ve her müşterinin anında yardım almasını sağlamaya yardımcı olabilir.

Ayrıca, konuşma arabirimleri, kaç müşterinin aynı anda yardıma ihtiyacı olursa olsun kesintisiz hizmetler sağlayabilir. Bu işlevsellik, sorgularda ani artışlar yaşadığınızda veya alışveriş sezonunda ekibiniz sorularla boğuştuğunda faydalıdır.

Popüler etkileşimli yapay zeka kullanım örnekleri

Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka, müşteri sorularını yanıtlayabildiği, kişiselleştirilmiş yardım sağlayabildiği ve ekibinizin verimliliğini artırabildiği çok çeşitli uygulamalara sahiptir. Bunlardan bazılarına bir göz atalım.

Sağlık hizmeti

Yapay zeka asistanları hasta katılımını artırabilir ve sağlık hizmetlerini iyileştirebilir. Analistler, sağlık hizmetleri chatbot pazarının 2026 yılına kadar 543 milyon ABD dolarını aşacağını tahmin ediyor.

Semptom kontrolü ve teşhis

Hastaların genellikle sağlıklarıyla ilgili acil soruları vardır. Bu sorular hızlı cevaplar gerektirse de, yalnızca bazen insan dikkatine ihtiyaç duyarlar. Böyle bir durumda, akıllı bir etmen tarafından yanıtlanabilirler.

Diyaloğa dayalı AI çözümleri, erken semptom değerlendirmesi ve triyaj sağlayabilir. Avantajları, hastaların evlerinden çıkıp ön teşhis için saatlerce ve günlerce beklemelerine gerek kalmamasıdır. Bu, özellikle hastanın sağlık sistemine erişimi karmaşık olduğunda, kırsal bir bölgede yaşıyorsa veya evinden bağımsız olarak çıkamıyorsa yararlıdır.

Bir yapay zeka botu yalnızca hastaya ön teşhis koyamaz. Durumları acil tıbbi yardım gerektiriyorsa ziyaret etmeleri veya aramaları gereken tesislerin adreslerini onlara sağlayabilir. Hasta, bir AI temsilcisine danışarak sağlık sorununu daha iyi anlayabilir ve daha hızlı önlem alabilir.

Ek bir artı olarak, ön tanı için konuşmalı yapay zeka kullanan klinikler, acil olmayan aramaların ve yerinde ziyaretlerin sayısını azaltabilir. Bu şekilde, acil yardıma ihtiyacı olan hastalara yardım etmeye daha fazla zaman ayırabilirler.

Randevu planlama

En son ne zaman sağlık uzmanınızı aramak zorunda kaldığınızı hatırlıyor musunuz, ama kimse cevap vermedi mi? Birçok hasta için tıbbi randevuları yönetmek sinir bozucu bir görev olabilir. Bununla birlikte, konuşmaya dayalı yapay zeka, zamanlama gibi sorunlar için bir çare olarak ortaya çıktı.

Sohbete dayalı bir AI sistemi, hastaların bir insanla bağlantı kurmadan sorunsuz bir şekilde ziyaretlerini rezerve etmesine, yeniden planlamasına veya iptal etmesine olanak tanır. Ayrıca, hastaya hangi belgeleri getirmesi gerektiği, kendilerini nasıl hazırlaması gerektiği veya tıbbi prosedürlerinin nasıl olacağı konusunda talimat verebilir.

Ruh sağlığı desteği

ABD'de ruhsal sorunları olan hastaların sadece %50'si profesyonel yardım alıyor. Diyaloğa dayalı yapay zeka, sağlık uzmanları ile hastalar arasındaki boşluğu doldurabilir ve insan terapistleri destekleyebilir.

Hastaların telefonlarından eriştikleri AI sohbet robotları, hastaların iletişim kurmaları ve duygularını ifade etmeleri için güvenli bir alan yaratabilir. Örneğin, Bilişsel Davranışçı Terapiye dayalı bir bot olan Woebot'u ele alalım. Hastayı terapötik konuşmalara dahil eder. Woebot, klinisyenler tarafından hastalarını desteklemek, ruh sağlıklarını izlemek ve yıkıcı davranışları tespit etmek için kullanılır.

Kaynak: Woebot

Konuşmaya dayalı AI'nın gerçek terapinin yerini alamayacağını hatırlamak en iyisi olacaktır. Ancak, profesyonellerin çalışmalarının verimliliğini artırmasına kesinlikle yardımcı olabilir.

Finansal hizmetler

Tüketicilerin yüzde kırk beşi finansal sağlayıcılarıyla yalnızca çevrimiçi kanallar aracılığıyla etkileşime giriyor. Bu, banka kullanıcılarının neredeyse yarısının mali durumlarını yönetirken bir insanla bağlantı kurmasına gerek olmadığı anlamına geliyor. Bunun yerine bir AI temsilcisiyle bağlantı kurabilirler.

Hesap desteği

Diyaloğa dayalı AI araçları, müşterilerin sorunlarını hızlı ve bağımsız bir şekilde çözmeleri için uygun bir yol sunar. Bu araçlar, her kullanıcıyı bütçeleri ve harcamaları konusunda eğitebilir. Hatta ödemeleri planlayabilir ve müşterilerin kredi puanlarına göre güncelleyebilirler.

Ayrıca müşteriler, basit bir komutla kredi kartlarını hızlı bir şekilde bloke etmek için sohbete dayalı yapay zeka araçlarını kullanabilir; bu, özellikle müşteri kartını bulamadığında veya çalındığını düşündüğünde yararlıdır. 7/24 erişilebilir olan AI asistanları, müşteriye bir güvenlik hissi verir.

dolandırıcılık önleme

Ödeme dolandırıcılığının veya çevrimiçi hırsızlığın kurbanı olan birçok banka müşterisi, bankacılık hesaplarını kapatır. Konuşmaya dayalı yapay zeka, bankaların ve finans kurumlarının müşterilerinin mali durumlarını korumalarına yardımcı olabilir.

Bir AI asistanı, müşterinin bankacılık faaliyetini izleyebilir ve finansal operasyonlarındaki eğilimleri öğrenebilir. Bu sayede bir müşterinin hesabındaki şüpheli işlemleri tespit ederek onları bilgilendirerek hırsızlığı önler.

e-ticaret

Diyaloğa dayalı yapay zeka, müşteri destek taleplerini karşılayabilir. Ancak işletmeler, dönüşüm oranlarını artırmak için alışveriş faaliyetlerinde müşterilere yardımcı olmak için de kullanabilir.

Makine öğrenimi yoluyla kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sunma becerisi sayesinde, diyaloga dayalı bir temsilci, müşteri tercihleri ​​hakkında bilgi edinebilir. Ardından, müşterilerin aradıkları ürünü bulmalarına ve gözden kaçırmış olabilecekleri seçenekleri keşfetmelerine yardımcı olmak için elde edilen içgörüleri kullanabilir.

Müşteri hizmetlerinde sohbete dayalı AI kullanan bir marka örneği Sephora'dır. Marka, müşterilerini kozmetik ürünleri hakkında eğitmek, eğitimler, cilt bakımı önerileri ve çevrimiçi satın almalar sunmak için bir sohbet robotu kullanıyor.

Kaynak: Sephora

Ek olarak, asistanında artırılmış gerçeklik (AR) teknolojisi uygulayarak Sephora, müşterilerin kendilerine uygun olup olmadığını görmek için makyajı sanal olarak denemelerine olanak tanıyor. Bu şekilde marka, çevrimiçi müşteri deneyimini bir sonraki seviyeye taşıyor.

Veri toplama

AI asistanı, müşteriyle sohbet ederken müşterilerinizin ihtiyaçları ve tercihleri ​​hakkında birçok bilgi toplayabilir.

Konuşma arşivlerinizi analiz ederek, müşterilerin davranışlarındaki ve niyetlerindeki eğilimleri tespit edebilirsiniz. Müşterileriniz hakkında karmaşık ve güncel bilgilere sahip olmak, mağaza deneyiminizi optimize edebilir ve daha iyi iletişim kurabilir.

nesnelerin interneti

Nesnelerin interneti (IoT), iletişim kurabilen internet erişimine sahip cihazların ağı ile ilgilidir. Bu tür cihazlar arasında Google Home gibi akıllı hoparlörler, otonom arabalar veya kullanıcı performansını izleyen ve veri kaydeden giyilebilir fitness izleyicileri bulunur.

Konuşmaya dayalı yapay zeka için arayüz işlevi görebildikleri için şimdi akıllı hoparlörlere odaklanalım. Bazıları Siri, Alexa veya Cortana gibi yerleşik asistanlarla gelirken, diğerleri onları mobil cihazınızda bulunan asistanlara bağlamanıza izin verir.

Konuşmalı yapay zekaya bağlandığında, sesli komutlar akıllı hoparlörleri etkinleştirebilir ve çeşitli görevleri tamamlamanıza yardımcı olabilir. Telefonunuzu bulamadığınızda sizi arayabilir, Spotify'da en sevdiğiniz müziği çalabilir ve size çocuğunuzun anaokulu performansıyla ilgili hatırlatmalar gönderebilirler.

Diyaloğa dayalı yapay zekanın zorlukları

Diğer herhangi bir yapay zeka teknolojisi gibi, konuşmaya dayalı yapay zekanın da zorlukları vardır. İşte dikkat edilmesi gereken yaygın olanlar.

Dil

Diller düşündüğünüzden daha hızlı gelişir. Küreselleşme ve kültürlerin karışması, lehçeler veya jargondan bahsetmeye gerek yok, kelime ve gramer seçimi gibi insanların nasıl konuştuğunu etkiler. Unutmayalım ki bir dili konuşanlar kuşaklarına, sosyal geçmişlerine veya bölgelerine göre farklı da konuşabilirler.

Bu nedenle, konuşma yapay zekası insan dillerini anlamada sansasyonel bir şekilde iyiye gitse de, akıllı asistanlar dil nüanslarını, aksanları ve yapısal değişiklikleri anlamak için hala çok sayıda insan yardımına ihtiyaç duyuyor.

Dil girdisindeki insan faktörü, özellikle sesli asistanlar için başka bir zorluktur. Konuştuğunuzda, sadece sözcükleri söylemekle kalmaz, üzüntü, korku veya tiksinti gibi duyguları da iletirsiniz.

Kullanıcının amacını tam olarak anlamak ve buna göre tepki vermek için, konuşma aracılarının mesajı bağlam içinde doğru bir şekilde tanımlaması ve ruh halini dikkate alması gerekir.

Gizlilik ve güvenlik

Diyaloğa dayalı yapay zekanın, kullanıcı sorgularına yanıt vermek için kullanıcı verilerini toplaması gerekir. Ancak, büyük miktarda veriyi işlemek güvenlik risklerini beraberinde getirir.

Markalar, sohbete dayalı yapay zeka uygulamaları oluştururken ve sürdürürken güvenlik özelliklerini ve izleme sistemlerini uygulamaya odaklanmalıdır. Bu şekilde, kullanıcının gizliliğini güvence altına alabilir ve kullanıcı güvenini tesis etmek için bir adım atabilirler.

AI önyargıları

Dil modelleri, onları eğitmek için kullanılan veriler kadar iyidir. Konuşma aracınızı eğitmek için önyargılı veriler kullanmak, çıktılarını önemli ölçüde etkileyecektir.

Bu nedenle, yapay zeka aracı yaratıcılarının, eğitim sürecinde kullanılan verilerin tarafsız ve kapsayıcı olmasını sağlamaları gerekir. Bu, çok fazla zaman ve manuel çalışma gerektirebilir ve bu nedenle, özellikle büyük dil modelleri geliştirirken zaman alıcı olabilir.

Kullanıcı benimseme

ChatGPT gibi sohbete dayalı arayüzlerin ortaya çıkışı, konuşmaya dayalı yapay zekaya büyük bir ilgiye neden oldu. Bununla birlikte, kullanıcılar akıllı etmenler ve dil modelleriyle oynamaya hevesli olsalar da, bazıları bunları daha ciddi sorunları çözmek için kullanmak konusunda hala oldukça endişeli.

Konuşmalı yapay zekanın benimsenmesini artırmak için şirketlerin, kullanıcı güvenini artırmaya yardımcı olabileceğinden doğruluğu ve güvenilirliği üzerinde çalışması gerekir. Dahası, işletmelerin, etkileşimli yapay zekanın sağladığı avantajlar ve yetenekler konusunda hedef kitlelerini eğitmesi gerekiyor.

Kısaca

Diyaloğa dayalı yapay zeka rönesansını yaşıyor. Endüstrileri, işleri ve yaşamları dönüştürüyor.

Sohbete dayalı yapay zeka işletmeleri çok fazla çabadan kurtarabilse de, yol boyunca belirli zorluklar ortaya çıkıyor. Bu nedenle, konuşmalı yapay zeka, herkese uyan tek bir çözüm olarak değil, diğer çözümlerle bağlantılı olduğunda ve insan uzmanlığıyla birleştirildiğinde en iyi şekilde çalışan bir kolaylık olarak ele alınmalıdır. Ancak o zaman mümkün olan en iyi sonuçları sağlayabilir.

Yapay zekanın sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılması, uzun vadeli başarısının anahtarıdır. Yapay zekanın geleceğini şekillendirmek için yapay zeka etiği ve en iyi uygulamalar hakkında daha fazla bilgi edinin.