Co to jest konwersacyjna sztuczna inteligencja? Jak zwiększa zaangażowanie klientów

Opublikowany: 2023-03-23

Ktoś mi kiedyś powiedział, że żyjemy w dziwnych czasach – prosimy nasze zegarki, aby dzwoniły, a telefony, by wskazywały nam godzinę. W pewnym sensie mieli rację.

Jest XXI wiek i możesz robić jeszcze więcej oszałamiających rzeczy, takich jak rozmawianie z komputerami, zamawianie pizzy lub zamykanie żaluzji, rozmawiając z inteligentnymi wirtualnymi asystentami. Nieuchronnie przyszłość jest tutaj.

W rzeczywistości ewolucja chatbota rozpoczęła się jakiś czas temu. Mówiąc dokładniej, w 1966 roku Joseph Weizenbaum, profesor MIT, stworzył pierwszy interfejs konwersacyjny, Eliza. Ten program komputerowy symulował ludzkiego psychiatrę, odpowiadając na pytania użytkowników z wcześniej napisanymi odpowiedziami.

Eliza była prostym interfejsem konwersacyjnym opartym na regułach, ale jej stworzenie położyło podwaliny pod nowoczesną konwersacyjną technologię sztucznej inteligencji. Jeśli jesteś ciekaw, jak się rozwinął i jak możesz go wykorzystać w swoim biznesie, czytaj dalej.

Systemy oparte na konwersacyjnej sztucznej inteligencji, takie jak chatboty AI, modele językowe (np. ChatGPT) lub asystenci głosowi (np. Siri, Alexa), mogą komunikować się za pomocą tekstu, głosu, obrazów i filmów. Zawierają zaawansowane algorytmy, takie jak przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, które pomagają im w swobodnym, wielozdaniowym dialogu z użytkownikiem.

Idąc o krok dalej i integrując konwersacyjną sztuczną inteligencję z innymi technologiami, takimi jak widzenie komputerowe i generowanie języka naturalnego (NLG), konwersacyjne systemy sztucznej inteligencji mogą wykonywać bardziej zaawansowane zadania, takie jak rozpoznawanie obrazów lub odzwierciedlanie ludzkich zachowań.

Konwersacyjne narzędzia sztucznej inteligencji mają na celu rozwiązywanie problemów użytkowników i zapewnianie doświadczenia podobnego do ludzkiego. Są wykorzystywane w różnych dziedzinach, w tym w handlu elektronicznym, obsłudze klienta i opiece zdrowotnej.

Elementy konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Narzędzia Conversation AI wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji, które umożliwiają komputerowi komunikację w sposób podobny do ludzkiego. Przyjrzyjmy się im, aby zrozumieć ich rolę w tym procesie.

algorytmy konwersacyjnej sztucznej inteligencji

źródło: chatbot

1. Przetwarzanie języka naturalnego

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to rozległa dziedzina konwersacyjnej sztucznej inteligencji, która wykorzystuje między innymi metody lingwistyki i analizy danych, aby umożliwić komputerom zrozumienie ludzkiego języka i odpowiednią reakcję.

Mówiąc najprościej, systemy korzystające z NLP mogą analizować duże ilości nieustrukturyzowanych danych, w tym słów pisanych lub mówionych, wyrażeń i zdań, i konstruować je w celu interpretacji i zrozumienia ich znaczenia.

Dzięki NLP wirtualni asystenci mogą zrozumieć złożone wypowiedzi użytkowników i kreatywnie reagować w sposób naturalny dla odbiorcy.

2. Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe (ML) jest częścią sztucznej inteligencji, która umożliwia modelom językowym rozpoznawanie wzorców w ludzkim języku. Mogą później wykorzystać tę wiedzę, aby samodzielnie odpowiadać na pytania użytkowników.

Analizując ogromne ilości danych, algorytmy uczenia maszynowego mogą nauczyć się, jak rozwiązywać określone problemy, przewidywać i podejmować decyzje bez wyraźnego programowania. Oznacza to, że interfejsy konwersacyjne oparte na ML mogą poprawiać swoją dokładność z każdą rozmową z użytkownikiem.

3. Rozumienie języka naturalnego

Rozumienie języka naturalnego (NLU) to podzbiór NLP, który pomaga agentom konwersacyjnym zrozumieć zamierzone znaczenie tekstu lub mowy.

Systemy oparte na NLU wykorzystują ustrukturyzowane dane do analizy gramatyki i kontekstu danych wprowadzanych przez użytkownika. Dzięki temu komputer może zrozumieć związki między słowami i frazami. Ponadto NLU pozwala komputerowi rozróżnić homonimy w mowie ludzkiej lub zrozumieć niuanse językowe.

4. Generowanie języka naturalnego

Generowanie języka naturalnego (NLG) to składnik NLP, który umożliwia maszynom pisanie w ludzkim języku. Pozwala komputerowi konwertować tekst na wyjście głosowe w razie potrzeby. NLG umożliwia interfejsom konwersacyjnym analizowanie złożonych wpisów tekstowych i dostarczanie skondensowanych podsumowań.

5. Automatyczne rozpoznawanie mowy

Ostatnim elementem na liście jest automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR). Jest to technologia, która umożliwia komputerom rozumienie i transkrypcję języka mówionego. ASR jest używany w asystentach głosowych, oprogramowaniu do dyktowania i innych podobnych programach, które wymagają zdolności rozpoznawania mowy.

Jak działa konwersacyjna sztuczna inteligencja?

Masz już krótką wiedzę na temat technologii, które pozwalają komputerom prowadzić z użytkownikiem dialog przypominający człowieka. Teraz możesz dowiedzieć się, w jaki sposób wspomagają asystentów AI podczas całej rozmowy.

Kroki pokazujące, jak konwersacyjna sztuczna inteligencja komunikuje się z użytkownikami

źródło: chatbot

  1. Proces rozpoczyna się od wygenerowania danych wejściowych. Na tym etapie użytkownik inicjuje interakcję. W zależności od technologii mogą wprowadzić zapytanie (słowo kluczowe, frazę, pytanie) za pomocą interfejsu tekstowego lub głosowego.
  2. Następnie system przeprowadza analizę danych wejściowych. Gdy użytkownik utworzy pytanie, bot używa NLP i NLU, aby je uporządkować i zdefiniować jego zamierzone znaczenie.
  3. Analiza jest zakończona – czas na generowanie danych wyjściowych. Dzięki NLG agent AI może sformułować odpowiednią odpowiedź, przetłumaczyć ją na ludzki język i wysłać do użytkownika SMS-em lub głosem.
  4. Ostatnim krokiem jest uczenie się wzmacniające . Uczenie maszynowe pozwala systemowi uczyć się nowych rzeczy i wzorców podczas interakcji z każdym użytkownikiem. Następnie komputer może wykorzystać tę wiedzę, aby z czasem poprawić swoją dokładność i reakcje.

Dlaczego firmy potrzebują konwersacyjnej sztucznej inteligencji?

Sposób, w jaki ludzie robią zakupy i szuka informacji, przeniósł komunikację do wiadomości online. Aby odnieść sukces, marki muszą zapewniać całodobową i wielokanałową obsługę klienta. Osiągnięcie tego może być trudne i kosztowne, ale pomocne mogą być konwersacyjne rozwiązania AI.

Niższe koszty obsługi klienta

Oferowanie całodobowego wsparcia może pomóc Ci sprostać rosnącym oczekiwaniom klientów i uzyskać wyższy poziom zadowolenia klientów. Jednak obsadzenie wszystkich wymaganych stanowisk obsługi klienta przez całą dobę może być kosztowne.

Utrzymanie zespołu obsługi klienta jest również stałym wydatkiem dla firm. Rotacja wśród zespołów obsługi klienta wynosi 45%, dwukrotnie więcej niż w innych działach.

Według Biura Statystyki Pracy Stanów Zjednoczonych średni staż agenta wsparcia wynosi w większości przypadków zaledwie 2,6 roku lub mniej. Wielu agentów uważa swoją pracę za uciążliwą lub stresującą, zostawiając ją na stanowiskach wymagających mniejszej powtarzalności. Firmy, które zapewniają ludzką obsługę klienta, muszą wydawać więcej na procesy rekrutacyjne i szkolenia pracowników.

Co ciekawe, dane pokazują, że klienci niekoniecznie muszą kontaktować się z człowiekiem podczas rozwiązywania swoich problemów. Są zadowoleni, o ile marki pozwalają im sprawnie składać zapytania i szybko rozwiązywać problemy. Właśnie tam może wskoczyć konwersacyjna sztuczna inteligencja.

Oprogramowanie chatbota oparte na sztucznej inteligencji może odpowiadać na typowe pytania użytkowników natychmiast i 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Inteligentni agenci mogą pełnić rolę pierwszego punktu kontaktu z klientem i odpowiadać na pytania dotyczące płatności, produktów lub zamówień.

Co więcej, jeśli sztuczna inteligencja nie może rozwiązać problemu klienta, może skierować tę osobę do dostępnego agenta, aby mógł dostarczyć więcej informacji. Dzięki temu Twoi agenci mogą skupić się na trudniejszych sprawach i nie będą się nudzić powtarzalnymi zadaniami.

Włączenie konwersacyjnej sztucznej inteligencji do strategii obsługi klienta pozwala obniżyć koszty, jednocześnie zapewniając usługi, których oczekują klienci i dbając o zadowolenie zespołu.

Zwiększ zaangażowanie klientów

Ponad 50% konsumentów chce, aby marki zapewniały spersonalizowaną obsługę klienta. Konwersacyjna sztuczna inteligencja może prowadzić interakcje podobne do ludzkich i sprawiać, że klient czuje się zrozumiany.

Weźmy na przykład chatboty internetowe. Mogą wysyłać proaktywne zaproszenia do czatu, które przyciągają uwagę użytkownika. Gdy bot połączy się z odwiedzającym, może wspierać go w ścieżce zakupowej – dostarczać informacji o produktach, edukować o procesie płatności i zasadach dostawy.

Co więcej, oprócz opieki nad odwiedzającym stronę poprzez dostarczanie niezbędnych informacji zakupowych, chatbot może personalizować doświadczenie klienta. Może wykorzystywać dane historyczne i dane w czasie rzeczywistym, takie jak nazwa użytkownika, lokalizacja, preferencje zakupowe lub poprzednie zakupy, aby dostarczać spersonalizowane rekomendacje i sprawić, by wiadomości brzmiały naturalnie.

Ponieważ interfejsy sztucznej inteligencji mogą zrozumieć kontekst pytania użytkownika i wychwycić niuanse w ludzkim języku, ich odpowiedzi będą bardziej dowcipne i rzeczowe, co sprawi, że użytkownicy będą bardziej zaangażowani w przepływ.

Poza tym konwersacyjna sztuczna inteligencja może być skarbnicą wiedzy o Twoich klientach. Analizując wcześniejsze interakcje z klientami, możesz znaleźć trendy w ich pytaniach, takie jak nauka sposobu mówienia i używanych przez nich terminów. Pomoże Ci to lepiej zrozumieć ich potrzeby i zoptymalizować komunikację w witrynie, aby zapewnić lepszą obsługę klienta.

Popraw dostępność

Coraz więcej firm stosuje konwersacyjną sztuczną inteligencję, aby poprawić dostępność swoich produktów i stron internetowych.

Nie wiesz, co oznacza dostępność?

Krótko mówiąc, termin ten odnosi się do projektowania produktów, urządzeń, usług lub środowisk dla użytkowników z niepełnosprawnością wzrokową, słuchową, motoryczną lub poznawczą. Jednak w szerszym znaczeniu tego słowa dostępność odnosi się do zapewnienia równych szans każdemu użytkownikowi.

Oznacza to uwzględnienie możliwości użytkownika i innych okoliczności, takich jak jego otoczenie, używane urządzenie lub stabilność połączenia sieciowego. Nie trzeba dodawać, że konwersacyjna sztuczna inteligencja może poprawić dostępność produktów lub usług, ale dla każdego użytkownika może to wyglądać inaczej.

Na przykład możesz połączyć asystenta konwersacyjnego z urządzeniami inteligentnego domu i używać go do włączania światła, sprawdzania pogody, zamawiania jedzenia lub blokowania karty kredytowej. Najlepsza rzecz? Jedyne, co musisz zrobić, to wypowiedzieć kilka poleceń głosowych.

Ale to nie wszystko. Conversation AI zapewnia również dyktowanie tekstu na mowę i tłumaczenie na język. Może pomóc użytkownikom w poruszaniu się po witrynach lub aplikacjach, nawet jeśli nie potrafią pisać lub nie znają języka, w którym świadczysz usługi. Konwersacyjna sztuczna inteligencja stała się dużym udogodnieniem dla różnego rodzaju użytkowników.

Skaluj swoje usługi

Rozszerzenie obsługi klienta przy jednoczesnym utrzymaniu jej na wysokim poziomie wymaga starannego planowania i wysiłku. Jak już wiesz, konwersacyjna sztuczna inteligencja może pomóc Ci nawiązać kontakt z szerszą publicznością przy jednoczesnym obniżeniu kosztów. Można go zintegrować z różnymi platformami, co pozwala wspierać klienta w wielu kanałach komunikacji.

Po drugie, boty AI mogą również pomóc skrócić średni czas oczekiwania. Chatbot witryny internetowej może działać jako pierwsza linia obsługi klienta i pomóc zapewnić natychmiastową pomoc każdemu klientowi.

Ponadto interfejsy konwersacyjne mogą zapewniać nieprzerwane usługi bez względu na to, ilu klientów jednocześnie potrzebuje pomocy. Ta funkcja jest korzystna, gdy doświadczasz gwałtownych wzrostów zapytań lub w sezonie zakupowym, kiedy Twój zespół jest pochłonięty pytaniami.

Popularne przypadki użycia sztucznej inteligencji do konwersacji

Conversational AI ma szeroki zakres zastosowań, w których może obsługiwać zapytania klientów, zapewniać spersonalizowaną pomoc i poprawiać wydajność zespołu. Przyjrzyjmy się niektórym z nich.

Opieka zdrowotna

Asystenci AI mogą zwiększać zaangażowanie pacjentów i ulepszać usługi opieki zdrowotnej. Analitycy przewidują, że rynek chatbotów opieki zdrowotnej będzie wart ponad 543 mln USD do 2026 roku.

Sprawdzanie objawów i diagnoza

Pacjenci często mają pilne pytania dotyczące ich stanu zdrowia. Chociaż te pytania mogą wymagać szybkich odpowiedzi, tylko czasami wymagają uwagi człowieka. W takim przypadku może na nie odpowiedzieć inteligentny agent.

Rozwiązania konwersacyjne AI mogą zapewnić wczesną ocenę objawów i segregację. Ich zaletą jest to, że pacjenci nie muszą wychodzić z domu i czekać godzinami i dniami na wstępną diagnozę. Jest to szczególnie pomocne, gdy pacjent ma utrudniony dostęp do systemu opieki zdrowotnej, mieszka na wsi lub nie może samodzielnie wychodzić z domu.

Bot AI może nie tylko wstępnie zdiagnozować pacjenta. Może podać im adresy placówek, do których powinni się udać lub zadzwonić, jeśli ich stan wymaga natychmiastowej pomocy medycznej. Konsultując się z agentem AI, pacjent może lepiej zrozumieć swój problem zdrowotny i szybciej podjąć działania.

Dodatkowym plusem jest to, że kliniki, które wykorzystują konwersacyjną sztuczną inteligencję do wstępnej diagnozy, mogą zmniejszyć liczbę niepilnych wezwań i wizyt na miejscu. W ten sposób mogą poświęcić więcej czasu na pomoc pacjentom wymagającym natychmiastowej pomocy.

Planowanie spotkań

Czy pamiętasz, kiedy ostatnio musiałeś zadzwonić do swojego lekarza, ale nikt nie odpowiedział? Dla wielu pacjentów zarządzanie wizytami lekarskimi może być frustrującym zadaniem. Jednak konwersacyjna sztuczna inteligencja pojawiła się jako lekarstwo na problemy takie jak planowanie.

Konwersacyjny system sztucznej inteligencji pozwala pacjentom bezproblemowo rezerwować, zmieniać terminy lub odwoływać wizyty bez łączenia się z człowiekiem. Co więcej, może poinstruować pacjenta, jakie dokumenty powinien ze sobą zabrać, jak powinien się przygotować, czy jak będą wyglądały jego procedury medyczne.

Wsparcie zdrowia psychicznego

Tylko 50% pacjentów cierpiących na problemy psychiczne w USA otrzymuje profesjonalną pomoc. Konwersacyjna sztuczna inteligencja może wypełnić lukę między pracownikami służby zdrowia a pacjentami i uzupełnić terapeutów.

Chatboty AI, do których pacjenci mają dostęp za pośrednictwem telefonów, mogą stworzyć dla nich bezpieczną przestrzeń do komunikowania się i wyrażania swoich uczuć. Weźmy na przykład Woebota, bota opartego na terapii poznawczo-behawioralnej. Angażuje pacjenta w rozmowy terapeutyczne. Woebot jest używany przez klinicystów do wspierania swoich pacjentów, monitorowania ich zdrowia psychicznego i wykrywania destrukcyjnych zachowań.

obraz przedstawiający rozmowy Woebota

źródło: Woebot

Najlepiej byłoby pamiętać, że konwersacyjna sztuczna inteligencja nie może zastąpić rzeczywistej terapii. Jednak z pewnością może pomóc profesjonalistom zwiększyć efektywność ich pracy.

Usługi finansowe

Czterdzieści pięć procent konsumentów komunikuje się ze swoimi dostawcami usług finansowych wyłącznie za pośrednictwem kanałów internetowych. Oznacza to, że prawie połowa użytkowników banku nie musi mieć kontaktu z człowiekiem podczas zarządzania swoimi finansami. Zamiast tego mogą połączyć się z agentem AI.

Wsparcie konta

Konwersacyjne narzędzia sztucznej inteligencji oferują klientom wygodny sposób szybkiego i niezależnego rozwiązywania problemów. Te narzędzia mogą edukować każdego użytkownika o jego budżecie i wydatkach. Mogą nawet planować płatności i aktualizować je na podstawie wyników kredytowych klientów.

Co więcej, klienci mogą korzystać z konwersacyjnych narzędzi sztucznej inteligencji, aby szybko zablokować swoje karty kredytowe za pomocą prostego polecenia, co jest szczególnie przydatne, gdy klient nie może znaleźć swojej karty lub uważa, że ​​została skradziona. Będąc dostępni 24/7, asystenci AI dają klientowi poczucie bezpieczeństwa.

Zapobieganie oszustwom

Wielu klientów banków, którzy padli ofiarą oszustw płatniczych lub kradzieży w Internecie, zamyka swoje konta bankowe. Konwersacyjna sztuczna inteligencja może pomóc bankom i instytucjom finansowym chronić finanse ich klientów.

Asystent AI może monitorować aktywność bankową klienta i poznawać trendy w jego operacjach finansowych. Dzięki temu może wykrywać podejrzane transakcje na koncie klienta i informować go o tym, zapobiegając kradzieży.

e-commerce

Konwersacyjna sztuczna inteligencja może obsługiwać żądania obsługi klienta. Ale firmy mogą również używać go do pomocy klientom w zakupach w celu zwiększenia współczynników konwersji.

Dzięki możliwości dostarczania spersonalizowanej obsługi klienta poprzez uczenie maszynowe agent konwersacyjny może poznać preferencje klienta. Następnie może wykorzystać zdobyte informacje, aby pomóc klientom znaleźć produkt, którego szukają, i odkryć opcje, które mogli przegapić.

Przykładem marki, która wykorzystuje konwersacyjną sztuczną inteligencję w obsłudze klienta, jest Sephora. Marka korzysta z chatbota, aby edukować klientów na temat swoich produktów kosmetycznych, oferując samouczki, porady dotyczące pielęgnacji skóry i zakupy online.

Bot Sephora na Kik

źródło: sephora

Dodatkowo, dzięki wdrożeniu technologii rzeczywistości rozszerzonej (AR) w swoim asystencie, Sephora pozwala klientom wirtualnie wypróbować makijaż, aby sprawdzić, czy im odpowiada. W ten sposób marka przenosi obsługę klienta online na wyższy poziom.

Zbieranie danych

Podczas rozmowy z klientem asystent AI może zebrać wiele informacji o potrzebach i preferencjach Twoich klientów.

Analizując archiwa rozmów, możesz wykryć trendy w zachowaniu klientów i ich intencje. Posiadanie kompleksowych i aktualnych informacji o klientach może zoptymalizować obsługę sklepu i zapewnić lepszą komunikację.

Internet przedmiotów

Internet rzeczy (IoT) dotyczy sieci urządzeń z dostępem do Internetu, które mogą się komunikować. Do takich urządzeń należą inteligentne głośniki, takie jak Google Home, autonomiczne samochody lub nadające się do noszenia monitory fitness, które monitorują wydajność użytkownika i zapisują dane.

Skupmy się teraz na inteligentnych głośnikach, ponieważ mogą one działać jako interfejs konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Niektóre mają wbudowanych asystentów, takich jak Siri, Alexa lub Cortana, podczas gdy inne umożliwiają połączenie ich z asystentami dostępnymi w urządzeniu mobilnym.

Po podłączeniu do konwersacyjnej sztucznej inteligencji polecenia głosowe mogą aktywować inteligentne głośniki i pomagać w wykonywaniu różnych zadań. Mogą zadzwonić, gdy nie możesz znaleźć swojego telefonu, puścić ulubioną muzykę na Spotify i wysłać Ci przypomnienia o występach Twojego dziecka w przedszkolu.

Wyzwania konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Jak każda inna technologia sztucznej inteligencji, konwersacyjna sztuczna inteligencja nie jest pozbawiona wyzwań. Oto typowe, na które należy zwrócić uwagę.

Język

Języki ewoluują szybciej niż myślisz. Globalizacja i mieszanie się kultur wpływają na to, jak ludzie mówią, na przykład na dobór słów i gramatykę, nie mówiąc już o dialektach czy żargonie. Nie zapominajmy, że osoby posługujące się jednym językiem mogą mówić inaczej w zależności od pokolenia, pochodzenia społecznego czy regionu.

Dlatego, chociaż sztuczna inteligencja konwersacyjna staje się rewelacyjnie dobra w rozumieniu ludzkich języków, inteligentni asystenci nadal potrzebują dużo ludzkiej pomocy, aby wychwycić niuanse językowe, akcenty i zmiany strukturalne.

Czynnik ludzki we wprowadzaniu języka to kolejne wyzwanie, zwłaszcza dla asystentów głosowych. Kiedy mówisz, nie tylko wypowiadasz słowa, ale także przekazujesz emocje, takie jak smutek, strach lub wstręt.

Aby w pełni zrozumieć intencje użytkownika i odpowiednio zareagować, agenci konwersacji muszą odpowiednio zdefiniować komunikat w kontekście i wziąć pod uwagę nastrój.

Prywatność i ochrona

Konwersacyjna sztuczna inteligencja musi gromadzić dane użytkowników, aby odpowiadać na zapytania użytkowników. Jednak przetwarzanie ogromnych ilości danych wiąże się z zagrożeniami dla bezpieczeństwa.

Tworząc i utrzymując konwersacyjne aplikacje AI, marki muszą skupić się na wdrażaniu funkcji bezpieczeństwa i systemów monitorowania. W ten sposób mogą zabezpieczyć prywatność użytkownika i podjąć kroki w celu zbudowania zaufania użytkownika.

Uprzedzenia AI

Modele językowe są tak dobre, jak dane użyte do ich szkolenia. Wykorzystanie tendencyjnych danych do szkolenia agenta konwersacyjnego znacząco wpłynie na jego wyniki.

Z tego powodu twórcy agentów AI muszą upewnić się, że dane wykorzystywane w procesie szkolenia są bezstronne i wszechstronne. Może to zająć dużo czasu i pracy ręcznej, a zatem może być czasochłonne, zwłaszcza podczas opracowywania dużych modeli językowych.

Adopcja użytkownika

Pojawienie się interfejsów konwersacyjnych, takich jak ChatGPT, spowodowało ogromne zainteresowanie konwersacyjną sztuczną inteligencją. Jednak chociaż użytkownicy chętnie bawią się inteligentnymi agentami i modelami językowymi, niektórzy nadal obawiają się używania ich do rozwiązywania poważniejszych problemów.

Aby zwiększyć przyjęcie konwersacyjnej sztucznej inteligencji, firmy muszą pracować nad jej dokładnością i niezawodnością, ponieważ może to pomóc w zwiększeniu zaufania użytkowników. Co więcej, firmy muszą edukować swoich odbiorców na temat korzyści i możliwości, jakie zapewnia konwersacyjna sztuczna inteligencja.

W skrócie

Konwersacyjna sztuczna inteligencja przeżywa swój renesans. Zmienia branże, miejsca pracy i życie.

Chociaż konwersacyjna sztuczna inteligencja może oszczędzić firmom wiele wysiłku, po drodze pojawiają się pewne wyzwania. Dlatego konwersacyjna sztuczna inteligencja nie powinna być traktowana jako uniwersalne rozwiązanie, ale raczej jako wygoda, która działa najlepiej w połączeniu z innymi rozwiązaniami i ludzką wiedzą. Tylko wtedy może zapewnić najlepsze możliwe rezultaty.

Odpowiedzialny rozwój i wykorzystanie sztucznej inteligencji są kluczem do jej długoterminowego sukcesu. Dowiedz się więcej o etyce sztucznej inteligencji i najlepszych praktykach kształtowania przyszłości sztucznej inteligencji.