ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟ كيف يعزز تفاعل العملاء

أخبرني أحدهم قبل أيام أننا نعيش في أوقات غريبة - نطلب من ساعاتنا إجراء مكالمات ونطلب من هواتفنا أن تخبرنا بالوقت. بطريقة ما ، كانوا على حق.

إنه القرن الحادي والعشرين ، ويمكنك القيام بمزيد من الأشياء المذهلة مثل التحدث إلى أجهزة الكمبيوتر أو طلب البيتزا أو إغلاق الستائر عن طريق التحدث مع مساعدين افتراضيين أذكياء. المستقبل حتمًا هنا.

في الواقع ، بدأ تطور روبوت الدردشة منذ بعض الوقت. وبشكل أكثر تحديدًا ، في عام 1966 ، أنشأ جوزيف وايزنباوم ، الأستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، أول واجهة محادثة ، وهي إليزا. قام برنامج الكمبيوتر هذا بمحاكاة طبيب نفسي بشري من خلال الرد على أسئلة المستخدم بإجابات مكتوبة مسبقًا.

كانت Eliza واجهة محادثة بسيطة قائمة على القواعد ، لكن إنشائها وضع الأساس لتقنية الذكاء الاصطناعي الحديثة للمحادثة. إذا كنت مهتمًا بكيفية تطورها وكيف يمكنك استخدامها في عملك ، فتابع القراءة.

يمكن للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمحادثة ، مثل روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة (مثل ChatGPT) أو المساعدين الصوتيين (مثل Siri و Alexa) ، التواصل عبر النص والصوت والصور ومقاطع الفيديو. أنها تدمج خوارزميات متقدمة مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي الذي يساعدهم في الحصول على حوار متعدد الجُمل يتدفق بحرية مع المستخدم.

من خلال المضي قدمًا ودمج الذكاء الاصطناعي للمحادثة مع التقنيات الأخرى ، مثل رؤية الكمبيوتر وتوليد اللغة الطبيعية (NLG) ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة إنجاز مهام أكثر تقدمًا ، مثل التعرف على الصور أو عكس السلوك البشري.

تهدف أدوات الذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى حل مشكلات المستخدم وتوفير تجربة تشبه الإنسان. يتم استخدامها في مجالات مختلفة ، بما في ذلك التجارة الإلكترونية وخدمة العملاء والرعاية الصحية.

عناصر الذكاء الاصطناعي للمحادثة

تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي للمحادثة خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تمكن الكمبيوتر من التواصل بطريقة تشبه البشر. دعنا نستكشفهم لفهم دورهم في العملية.

المصدر: Chatbot

1. معالجة اللغة الطبيعية

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي المجال الواسع للذكاء الاصطناعي للمحادثة الذي يستخدم ، من بين أمور أخرى ، أساليب علم اللغة وعلم البيانات لتمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية والاستجابة وفقًا لذلك.

ببساطة ، يمكن للأنظمة التي تستخدم البرمجة اللغوية العصبية أن تحلل كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة ، بما في ذلك الكلمات والعبارات والجمل المكتوبة أو المنطوقة ، وهيكلها لتفسير وفهم معناها.

بفضل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ، يمكن للمساعدين الظاهريين فهم أقوال المستخدم المعقدة والاستجابة بطريقة إبداعية بطريقة تبدو طبيعية للمتلقي.

2. التعلم الآلي

يعد التعلم الآلي (ML) جزءًا من الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن النماذج اللغوية من التعرف على الأنماط في لغة الإنسان. يمكنهم فيما بعد استخدام هذه المعرفة للإجابة على أسئلة المستخدم بشكل مستقل.

من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات ، يمكن لخوارزميات تعلم الآلة أن تتعلم كيفية حل مشاكل محددة ، والتنبؤ ، واتخاذ القرارات دون أن تكون مبرمجة بشكل واضح. وهذا يعني أن واجهات المحادثة القائمة على ML يمكنها تحسين دقتها مع كل محادثة تجريها مع المستخدم.

3. فهم اللغة الطبيعية

فهم اللغة الطبيعية (NLU) هو مجموعة فرعية من البرمجة اللغوية العصبية التي تساعد وكلاء المحادثة على فهم المعنى المقصود للنص أو الكلام.

تستخدم الأنظمة القائمة على NLU البيانات المنظمة لتحليل القواعد وسياق مدخلات المستخدم. بفضل ذلك ، يمكن للكمبيوتر فهم العلاقات بين الكلمات والعبارات. علاوة على ذلك ، يسمح NLU للكمبيوتر بتمييز المتجانسات في كلام الإنسان أو فهم الفروق الدقيقة في اللغة.

4. توليد اللغة الطبيعية

يعد توليد اللغة الطبيعية (NLG) أحد مكونات البرمجة اللغوية العصبية التي تمكن الآلات من الكتابة بلغة بشرية. يتيح للكمبيوتر تحويل النص إلى إخراج صوتي عند الحاجة. يسمح NLG لواجهات المحادثة بتحليل مدخلات النص المعقدة وتقديم ملخصات مكثفة.

5. التعرف التلقائي على الكلام

العنصر الأخير في القائمة هو التعرف التلقائي على الكلام (ASR). إنها تقنية تمكن أجهزة الكمبيوتر من فهم ونسخ اللغة المنطوقة. يستخدم ASR في المساعدين الصوتيين وبرامج الإملاء والبرامج المماثلة الأخرى التي تتطلب القدرة على التعرف على الكلام.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟

لديك بالفعل فهم موجز للتقنيات التي تتيح لأجهزة الكمبيوتر إجراء حوار شبيه بالإنسان مع المستخدم. الآن ، يمكنك معرفة كيفية تمكينهم لمساعدي الذكاء الاصطناعي طوال المحادثة.

المصدر: Chatbot

1. تبدأ العملية بتوليد المدخلات. في هذه الخطوة ، يبدأ المستخدم التفاعل. اعتمادًا على تقنيتهم ​​، يمكنهم إدخال استعلامهم (كلمة رئيسية ، عبارة ، سؤال) عبر واجهة نصية أو صوتية.
2. بعد ذلك ، يجري النظام تحليل المدخلات. بمجرد أن يقوم المستخدم بتشكيل سؤال ، يستخدم الروبوت NLP و NLU لتفكيكه وتحديد المعنى المقصود منه.
3. تم التحليل - حان الوقت لتوليد المخرجات. بفضل NLG ، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي صياغة الاستجابة المناسبة ، وترجمتها إلى لغة بشرية ، وإرسالها إلى المستخدم عبر الرسائل النصية أو الصوتية.
4. الخطوة الأخيرة هي التعلم المعزز . يتيح التعلم الآلي للنظام تعلم أشياء وأنماط جديدة أثناء التفاعل مع كل مستخدم. ثم يمكن للكمبيوتر استخدام هذه المعرفة لتحسين دقتها واستجاباتها بمرور الوقت.

لماذا تحتاج الشركات إلى ذكاء اصطناعي للمحادثة؟

كيف يتسوّق الناس ويبحثون عن المعلومات قد حوّل الاتصال إلى المراسلة عبر الإنترنت. لتحقيق النجاح ، تحتاج العلامات التجارية إلى توفير دعم عملاء على مدار الساعة ومتعدد القنوات. قد يكون تحقيق ذلك أمرًا صعبًا ومكلفًا ، لكن حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة يمكن أن تساعد.

انخفاض تكاليف خدمة العملاء

يمكن أن يساعدك تقديم دعم بشري على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع في تلبية توقعات العملاء المتزايدة والحصول على معدلات أعلى لرضا العملاء. ومع ذلك ، فإن ملء جميع وظائف خدمة العملاء المطلوبة على مدار الساعة قد يكون مكلفًا.

يعد الحفاظ على فريق خدمة العملاء بمثابة نفقات مستمرة للشركات أيضًا. معدل الدوران بين فرق خدمة العملاء هو 45٪ ، وهو أعلى مرتين مما هو عليه في الأقسام الأخرى.

وفقًا لمكتب الولايات المتحدة لإحصاءات العمل ، يبلغ متوسط ​​مدة خدمة وكيل الدعم 2.6 سنة فقط أو أقل في معظم الحالات. يجد العديد من الوكلاء عملهم شاقًا أو مرهقًا ، مما يتركه للوظائف التي تتطلب قدرًا أقل من التكرار. يجب على الشركات التي تقدم دعمًا بشريًا للعملاء أن تنفق المزيد على عمليات التوظيف وتدريب الموظفين.

من الغريب أن البيانات تُظهر أن العملاء لا يحتاجون بالضرورة إلى الاتصال بإنسان أثناء حل مشاكلهم. إنهم راضون طالما أن العلامات التجارية تسمح لهم بإرسال طلباتهم بكفاءة وحل مشاكلهم بسرعة. هذا هو المكان الذي يمكن أن يقفز فيه الذكاء الاصطناعي للمحادثة.

يمكن لبرنامج روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي الإجابة على أسئلة المستخدم الشائعة على الفور وعلى مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يمكن للوكلاء الأذكياء العمل كأول نقطة اتصال مع العملاء والإجابة على أسئلة البحث عن المعلومات المتعلقة بالمدفوعات أو المنتجات أو الطلبات.

علاوة على ذلك ، إذا لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من حل مشكلة العميل ، فيمكنه توجيه الشخص إلى وكيل بشري متاح حتى يتمكن من تقديم المزيد من المعلومات. نتيجة لذلك ، يمكن لوكلائك التركيز على الحالات الأكثر تحديًا ولن يشعروا بالملل من المهام المتكررة.

يتيح لك دمج الذكاء الاصطناعي للمحادثة في إستراتيجية خدمة العملاء الخاصة بك خفض التكاليف مع توفير الخدمة التي يتوقعها عملاؤك وإبقاء فريقك سعيدًا.

تعزيز مشاركة العملاء

يريد أكثر من 50٪ من المستهلكين من العلامات التجارية تقديم تجربة شخصية للعملاء. يمكن للذكاء الاصطناعي للمحادثة إجراء تفاعلات شبيهة بالبشر وتجعل العميل يشعر بالفهم.

لنأخذ مواقع الدردشة الآلية ، على سبيل المثال. يمكنهم إرسال دعوات دردشة استباقية تجذب انتباه المستخدم. بمجرد اتصال الروبوت بالزائر ، يمكنه دعمهم خلال رحلة التسوق - توفير معلومات حول المنتجات ، وتثقيفهم حول عملية الدفع وقواعد التسليم.

علاوة على ذلك ، بصرف النظر عن رعاية زائر الموقع من خلال توفير معلومات التسوق الضرورية ، يمكن لروبوت الدردشة تخصيص تجربة العميل. يمكنه استخدام البيانات التاريخية والحقيقية مثل اسم المستخدم أو الموقع أو تفضيلات التسوق أو عمليات الشراء السابقة لتقديم توصيات مخصصة وجعل الرسائل تبدو طبيعية.

نظرًا لأن واجهات الذكاء الاصطناعي يمكنها فهم سياق سؤال المستخدم والتقاط الفروق الدقيقة في اللغة البشرية ، فمن المرجح أن تكون إجاباتهم ذكية ومباشرة ، مما يجعل المستخدمين أكثر انخراطًا في التدفق.

إلى جانب ذلك ، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي للمحادثة كنزًا دفينًا من المعرفة حول عملائك. من خلال تحليل تفاعلاتك السابقة مع العملاء ، يمكنك العثور على اتجاهات في أسئلتهم ، مثل تعلم كيف يتحدثون والمصطلحات التي يستخدمونها. يمكن أن يساعدك ذلك على فهم احتياجاتهم بشكل أفضل وتحسين الاتصال بموقعك على الويب للحصول على تجربة عملاء أفضل.

تحسين إمكانية الوصول

تقوم المزيد من الشركات بتطبيق الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتحسين إمكانية الوصول إلى منتجاتها ومواقعها الإلكترونية.

ألست متأكدًا مما تعنيه إمكانية الوصول؟

باختصار ، يشير المصطلح إلى تصميم المنتجات أو الأجهزة أو الخدمات أو البيئات للمستخدمين الذين يعانون من إعاقات بصرية أو سمعية أو حركية أو معرفية. ومع ذلك ، بالمعنى الأوسع لهذه الكلمة ، تشير إمكانية الوصول إلى توفير فرص متساوية لكل مستخدم.

يعني ذلك مراعاة قدرات المستخدم والظروف الأخرى مثل محيطه أو الجهاز الذي يستخدمه أو استقرار اتصال الشبكة. وغني عن القول ، يمكن للذكاء الاصطناعي للمحادثة تحسين إمكانية الوصول إلى المنتجات أو الخدمات ، ولكن بالنسبة لكل مستخدم ، قد يكون الأمر مختلفًا.

على سبيل المثال ، يمكنك توصيل مساعد محادثة بأجهزتك المنزلية الذكية واستخدامها لتبديل الأضواء أو التحقق من الطقس أو طلب الطعام أو حظر بطاقتك الائتمانية. أفضل شيء؟ الشيء الوحيد الذي عليك فعله هو أن تقول أمرين صوتيين.

لكن هذا ليس كل شيء. يوفر AI للمحادثة أيضًا إملاء النص إلى كلام وترجمة اللغة. يمكن أن يساعد المستخدمين على التنقل في مواقع الويب أو التطبيقات حتى عندما لا يتمكنون من كتابة أو معرفة اللغة التي تقدم خدماتك بها. أصبح الذكاء الاصطناعي للمحادثة راحة كبيرة لأنواع مختلفة من المستخدمين.

توسيع نطاق خدماتك

يتطلب توسيع خدمة العملاء الخاصة بك مع إبقائها في مستوى عالٍ تخطيطًا وجهدًا دقيقين. كما تعلم بالفعل ، يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي للمحادثة على التواصل مع جمهور أوسع مع خفض التكاليف. يمكن دمجها عبر منصات مختلفة مما يسمح لك بدعم عملائك عبر قنوات اتصال متعددة.

ثانيًا ، يمكن أن تساعدك روبوتات الذكاء الاصطناعي في تقليل متوسط ​​وقت الانتظار أيضًا. يمكن أن يعمل chatbot على موقع الويب كخط أمامي لخدمة العملاء ويساعد في ضمان حصول كل عميل على المساعدة على الفور.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن توفر واجهات المحادثة خدمات غير منقطعة بغض النظر عن عدد العملاء الذين يحتاجون إلى المساعدة في وقت واحد. هذه الوظيفة مفيدة عندما تواجه طفرات في الاستعلامات أو أثناء موسم التسوق عندما يكون فريقك غارقًا في الأسئلة.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة الشعبية

لدى الذكاء الاصطناعي للمحادثة مجموعة واسعة من التطبيقات حيث يمكنه التعامل مع استفسارات العملاء وتقديم المساعدة الشخصية وتحسين كفاءة فريقك. دعونا نلقي نظرة على بعضها.

الرعاىة الصحية

يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي تعزيز مشاركة المريض وتحسين خدمات الرعاية الصحية. يتوقع المحللون أن تبلغ قيمة سوق chatbot للرعاية الصحية أكثر من 543 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2026.

فحص الأعراض والتشخيص

غالبًا ما يكون لدى المرضى أسئلة ملحة تتعلق بصحتهم. على الرغم من أن هذه الأسئلة قد تتطلب إجابات سريعة ، إلا أنها في بعض الأحيان تحتاج فقط إلى اهتمام الإنسان. في مثل هذه الحالة ، يمكن الرد عليها من قبل وكيل ذكي.

يمكن أن توفر حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة تقييمًا مبكرًا للأعراض وفرزها. ميزتها هي أن المرضى لا يضطرون إلى مغادرة منازلهم والانتظار لساعات وأيام للتشخيص الأولي. هذا مفيد بشكل خاص عندما يعاني المريض من صعوبة الوصول إلى نظام الرعاية الصحية ، أو يعيش في منطقة ريفية ، أو لا يمكنه مغادرة منزله بشكل مستقل.

لا يستطيع روبوت الذكاء الاصطناعي فقط التشخيص المسبق للمريض. يمكنه تزويدهم بعناوين المرافق التي يجب عليهم زيارتها أو الاتصال بها في حال كانت حالتهم تتطلب مساعدة طبية فورية. من خلال استشارة أحد وكلاء الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمريض فهم مشكلته الصحية بشكل أفضل واتخاذ إجراءات أسرع.

كميزة إضافية ، يمكن للعيادات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة للتشخيص الأولي تقليل عدد المكالمات غير العاجلة والزيارات في الموقع. بهذه الطريقة ، يمكنهم تخصيص المزيد من الوقت لمساعدة المرضى الذين يحتاجون إلى مساعدة فورية.

جدولة المواعيد

هل تتذكر آخر مرة اضطررت فيها إلى الاتصال بمقدم الرعاية الصحية الخاص بك ، لكن لم يرد عليك أحد؟ بالنسبة للعديد من المرضى ، يمكن أن تكون إدارة المواعيد الطبية مهمة محبطة. ومع ذلك ، فقد ظهر الذكاء الاصطناعي للمحادثة كعلاج لقضايا مثل الجدولة.

يتيح نظام الذكاء الاصطناعي للمحادثة للمرضى حجز زياراتهم أو إعادة جدولتها أو إلغائها بسلاسة دون التواصل مع أي إنسان. علاوة على ذلك ، يمكن أن يوجه المريض بشأن المستندات التي يجب أن يحضرها ، وكيف يجب أن يعد نفسه ، أو كيف ستبدو إجراءاته الطبية.

دعم الصحة العقلية

يحصل 50٪ فقط من المرضى الذين يعانون من مشاكل عقلية في الولايات المتحدة على مساعدة احترافية. يمكن للذكاء الاصطناعي للمحادثة سد الفجوة بين المتخصصين في الرعاية الصحية والمرضى وتكملة المعالجين البشريين.

يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، التي يمكن للمرضى الوصول إليها من خلال هواتفهم ، أن تخلق مساحة آمنة لهم للتواصل والتعبير عن مشاعرهم. خذ على سبيل المثال Woebot ، روبوت قائم على العلاج السلوكي المعرفي. يُشرك المريض في المحادثات العلاجية. يستخدم الأطباء Woebot لدعم مرضاهم ومراقبة صحتهم العقلية واكتشاف السلوكيات المدمرة.

المصدر: Woebot

من الأفضل تذكر أن الذكاء الاصطناعي التخاطبي لا يمكن أن يحل محل العلاج الفعلي. ومع ذلك ، يمكن أن يساعد بالتأكيد المهنيين على زيادة كفاءة عملهم.

الخدمات المالية

يتفاعل خمسة وأربعون بالمائة من المستهلكين مع مقدمي الخدمات المالية من خلال القنوات عبر الإنترنت فقط. هذا يعني أن ما يقرب من نصف مستخدمي البنك لا يحتاجون إلى التواصل مع إنسان أثناء إدارة شؤونهم المالية. يمكنهم التواصل مع وكيل AI بدلاً من ذلك.

دعم الحساب

توفر أدوات الذكاء الاصطناعي للمحادثة طريقة ملائمة للعملاء للتعامل مع مشكلاتهم بسرعة وبشكل مستقل. يمكن لهذه الأدوات تثقيف كل مستخدم حول ميزانيته وإنفاقه. يمكنهم حتى جدولة المدفوعات وتحديثها على درجات ائتمان العملاء.

علاوة على ذلك ، يمكن للعملاء استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للمحادثة لحظر بطاقاتهم الائتمانية بسرعة بأمر بسيط ، وهو أمر مفيد بشكل خاص عندما لا يتمكن العميل من العثور على بطاقته أو يعتقد أنها مسروقة. كونه متاحًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، فإن مساعدي الذكاء الاصطناعي يمنح العميل إحساسًا بالأمان.

منع الغش

يغلق العديد من عملاء البنوك الذين يقعون ضحية للاحتيال في الدفع أو السرقة عبر الإنترنت حساباتهم المصرفية. يمكن للذكاء الاصطناعي التحاوري أن يساعد البنوك والمؤسسات المالية في حماية الشؤون المالية لعملائها.

يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي مراقبة النشاط المصرفي للعميل والتعرف على الاتجاهات في عملياتهم المالية. بفضل ذلك ، يمكنه الكشف عن المعاملات المشبوهة على حساب العميل وإبلاغه بها ، ومنع السرقة.

التجارة الإلكترونية

يمكن لمنظمة العفو الدولية للمحادثة التعامل مع طلبات دعم العملاء. ولكن يمكن للشركات أيضًا استخدامه لمساعدة العملاء في أنشطة التسوق لزيادة معدلات التحويل.

من خلال قدرته على تقديم تجربة عميل مخصصة من خلال التعلم الآلي ، يمكن لوكيل المحادثة التعرف على تفضيلات العملاء. يمكنه بعد ذلك استخدام الأفكار المكتسبة لمساعدة العملاء في العثور على المنتج الذي يبحثون عنه واكتشاف الخيارات التي ربما فاتتهم.

سيفورا مثال على علامة تجارية تستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة في خدمة العملاء. كانت العلامة التجارية تستخدم chatbot لتثقيف العملاء حول منتجات مستحضرات التجميل ، وتقديم البرامج التعليمية ، ونصائح العناية بالبشرة ، وعمليات الشراء عبر الإنترنت.

المصدر: سيفورا

بالإضافة إلى ذلك ، من خلال تطبيق تقنية الواقع المعزز (AR) في مساعدها ، تتيح Sephora للعملاء تجربة المكياج فعليًا لمعرفة ما إذا كان يناسبهم. بهذه الطريقة ، تنتقل العلامة التجارية بتجربة العملاء عبر الإنترنت إلى المستوى التالي.

جمع البيانات

أثناء الدردشة مع العميل ، يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي جمع الكثير من المعلومات حول احتياجات العملاء وتفضيلاتهم.

من خلال تحليل أرشيفات محادثاتك ، يمكنك اكتشاف الاتجاهات في سلوك العملاء ونواياهم. يمكن أن يؤدي امتلاك رؤى معقدة ومحدثة حول عملائك إلى تحسين تجربة المتجر وإنشاء تواصل أفضل.

انترنت الأشياء

يتعلق إنترنت الأشياء (IoT) بشبكة الأجهزة التي يمكنها الاتصال بالإنترنت. تتضمن هذه الأجهزة مكبرات صوت ذكية مثل Google Home أو السيارات ذاتية القيادة أو أجهزة تتبع اللياقة البدنية القابلة للارتداء والتي تراقب أداء المستخدم وتحفظ البيانات.

دعنا نركز على مكبرات الصوت الذكية الآن ، حيث يمكن أن تعمل كواجهة للذكاء الاصطناعي للمحادثة. يأتي بعضها مع مساعدين مدمجين مثل Siri أو Alexa أو Cortana ، بينما يتيح لك البعض الآخر توصيلهم بالمساعدين المتاحين داخل جهازك المحمول.

عند الاتصال بـ AI للمحادثة ، يمكن للأوامر الصوتية تنشيط مكبرات الصوت الذكية وتساعدك على إكمال المهام المختلفة. يمكنهم إجراء مكالمة عندما يتعذر عليك العثور على هاتفك وتشغيل الموسيقى المفضلة لديك على Spotify وإرسال تذكيرات إليك حول أداء طفلك في رياض الأطفال.

تحديات الذكاء الاصطناعي للمحادثة

مثل أي تقنية ذكاء اصطناعي أخرى ، لا يخلو الذكاء الاصطناعي للمحادثة من التحديات. فيما يلي الأشياء الشائعة التي يجب مراعاتها.

لغة

تتطور اللغات بشكل أسرع مما تعتقد. تؤثر العولمة واختلاط الثقافات في كيفية تحدث الناس ، مثل اختيار الكلمات والقواعد ، ناهيك عن اللهجات أو المصطلحات. دعونا لا ننسى أن المتحدثين بلغة واحدة يمكنهم أيضًا التحدث بشكل مختلف اعتمادًا على جيلهم أو خلفيتهم الاجتماعية أو منطقتهم.

لذلك ، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي للمحادثات أصبح جيدًا بشكل مثير في فهم اللغات البشرية ، لا يزال المساعدون الأذكياء بحاجة إلى الكثير من المساعدة البشرية لالتقاط الفروق الدقيقة في اللغة واللهجات والتغييرات الهيكلية.

يمثل العامل البشري في إدخال اللغة تحديًا آخر ، خاصة بالنسبة للمساعدين الصوتيين. عندما تتحدث ، فأنت لا تقول الكلمات فحسب ، بل تنقل المشاعر مثل الحزن أو الخوف أو الاشمئزاز.

لفهم نية المستخدم تمامًا والرد وفقًا لذلك ، يجب على وكلاء المحادثة تحديد الرسالة بشكل صحيح داخل السياق والنظر في الحالة المزاجية.

الخصوصية والأمن

يحتاج الذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى جمع بيانات المستخدم للرد على استفسارات المستخدم. ومع ذلك ، فإن معالجة كميات هائلة من البيانات تنطوي على مخاطر أمنية.

أثناء إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة وصيانتها ، يجب أن تركز العلامات التجارية على تنفيذ ميزات الأمان وأنظمة المراقبة. بهذه الطريقة ، يمكنهم تأمين خصوصية المستخدم واتخاذ خطوة لبناء ثقة المستخدم.

تحيزات الذكاء الاصطناعي

النماذج اللغوية جيدة مثل البيانات المستخدمة في تدريبهم. سيؤثر استخدام البيانات المتحيزة لتدريب وكيل المحادثة بشكل كبير على مخرجاته.

لهذا السبب ، يحتاج منشئو وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى التأكد من أن البيانات المستخدمة في عملية التدريب غير متحيزة وشاملة. قد يستغرق ذلك الكثير من الوقت والعمل اليدوي ، وبالتالي قد يستغرق وقتًا طويلاً ، خاصةً أثناء تطوير نماذج لغة كبيرة.

اعتماد المستخدم

تسبب ظهور واجهات المحادثة مثل ChatGPT في اهتمام كبير بالذكاء الاصطناعي للمحادثة. ومع ذلك ، على الرغم من أن المستخدمين حريصون على اللعب مع وكلاء ونماذج لغوية أذكياء ، لا يزال البعض متخوفًا تمامًا من استخدامها لحل مشكلات أكثر خطورة.

لزيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، تحتاج الشركات إلى العمل على دقتها وموثوقيتها لأنها يمكن أن تساعد في زيادة ثقة المستخدم. علاوة على ذلك ، تحتاج الشركات إلى تثقيف جمهورها حول الفوائد والإمكانيات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي للمحادثات.

شيء صغير

يشهد الذكاء الاصطناعي للمحادثة نهضته. إنه يحول الصناعات والوظائف والحياة.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي للمحادثة يمكن أن يجنب الشركات الكثير من الجهد ، إلا أنه يتم تقديم بعض التحديات على طول الطريق. لذلك ، لا ينبغي التعامل مع الذكاء الاصطناعي للمحادثة على أنه حل واحد يناسب الجميع ، بل على أنه وسيلة ملائمة تعمل بشكل أفضل عند الاتصال بالحلول الأخرى والجمع بينها وبين الخبرة البشرية. عندها فقط يمكن أن توفر أفضل النتائج الممكنة.

يعد التطوير والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي عاملاً أساسيًا لنجاحه على المدى الطويل. تعرف على المزيد حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وأفضل الممارسات لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي.