セマンティック検索：セマンティック検索を理解して最適化するための包括的なガイド

セマンティック検索と潜在セマンティックインデックス（LSI）とは

LSI（Latent Semantic Indexing）は、検索エンジンがコンテンツが本当に話題になっていて詳細なものなのか、それとも単なるスパムなのかを判断する方法です。 検索エンジンは、記事内の単語を見て、それらが互いにどの程度関連しているかを判断することによってこれを判断します。 たとえば、コンピューターに関する記事の場合、検索エンジンは、次の単語が「コンピューター」に密接に関連していることを認識しており、コンピューターに関する優れた記事にはおそらく表示されます：ハードドライブ、CPU、RAM、モニター、マザーボード、ghz、mhz、 Intel、Nvidiaなど…これらはLSI用語として知られています。

したがって、検索エンジンがあなたの記事を見つけたときに何が起こるかは次のとおりです。

1.記事を読む

2.記事内の各単語またはフレーズの「キーワード密度」を決定します。 これは、記事内の単語の総数を調べて、特定の単語またはフレーズが記事内で繰り返されている回数を見つけることを意味します。 より頻繁に繰り返される単語やフレーズは、キーワード密度が高くなります。 これは、検索エンジンがあなたの記事が何であるかを知る方法です。 したがって、「デスクトップPCケース」に関する記事の場合、そのフレーズは700語の記事に4回表示される可能性があります。 それはそれに約1.7％の密度を与えるでしょう。 （12/700 = 1.7％）。

「デスクトップPCケース」は3語で構成されているため、12を使用します。つまり、3語X4出現= 12です。タイトル、最初の段落、最後にキーワードを含めることで、検索エンジンが記事の内容を理解するのに役立ちます。検索エンジンは記事のこれらの領域に特に重点を置くことを知っているので、あなたの記事の段落。

3.キーワード密度が最も高い単語やフレーズを選び出し、それらを使用して記事の内容を判別します（基本的に、記事には「関連性スコア」が割り当てられます）。 したがって、「デスクトップPCケース」の例では、「デスクトップPCケース」のキーワード密度が高いことがわかった場合、ATX、冷却、電源、マザーボードなどの他の関連用語（LSI用語）が高密度になると予想されます。ゲームケース、カスタムケースなど…

検索エンジンは、特定のキーワードにどのような関連用語が予想されるかを知っています。 彼らはかなり賢くなっています。 そのため、記事に特定の関連キーワードが表示されることを期待しているのに、それらのキーワードが見つからない場合は、関連性スコアを低くします。 これは、誰かがターゲットキーワードを検索したときに、その記事が検索エンジンのどこにランク付けされるかに直接影響します。

LSIはSEO（検索エンジン最適化）の重要な概念です。 検索エンジンのアルゴリズムは常に改善されており、現在、LSI用語と記事のメインキーワードのバランスが取れたコンテンツに報いています。 したがって、作成したコンテンツを使用してWebサイトを構築し、そのWebサイトをSEO向けに最適化し、Webサイトにアクセスするトラフィックを収益化する計画の場合、記事にLSI用語を適切に組み合わせることが重要です。 したがって、記事を読むときは、2つの異なる視点から記事を読みます。

1.人間（よく読めますか？）

2. SEOスペシャリスト/検索エンジンスパイダー（キーワード密度は良いですか？LSI用語はたくさんありますか？）

したがって、将来の記事のマーケティング活動のために、LSI用語を組み込むようにしてください。 あなたが書いているニッチに固有の用語を考えてみてください。 多くの場合、これらの用語はあなたが書くときに有機的に発生します。 ただし、最良の結果を得るには、検索エンジンのスパイダーがコンテンツをどのように読み取るかを意識する必要があります。

たとえば、このブログ投稿を見てください。 この投稿の主なトピックはLSI（Latent Semantic Indexing）ですが、私はこの投稿にたくさんのLSI用語を散りばめました：

• SEO
• コンテンツ
• 関連する
• キーワード
• キーワード密度
• 検索エンジン
• 検索エンジン最適化
• Webサイト
• 記事のマーケティング
• ランク
• 収益化する

これらの用語はすべて、LSIとSEOのより広いカテゴリに関連しており、検索エンジンはスパイダーがこの投稿をクロールしたときに認識します。 そしてその結果は？ このブログ投稿には、これらのカテゴリに対してより高い関連性スコアが割り当てられます。 つまり、検索エンジンの結果ページ（SERP）で上位にランク付けされるということです。 そのような単純な。

誤解しないでください。 コンテンツがSERPでどのようにランク付けされるかを決定する要因はLSIだけではありません。 実際、それは数千とまではいかなくても、数百の要因のうちの1つにすぎません。 とは言うものの、検索エンジンアルゴリズムで重要性が増しているため、SEOに最適化されたコンテンツを作成する際には検討する価値があります。

検索の傾向は、密接に相互作用する多くのテクノロジーに依存しており、特に変化の速度が全面的に加速するにつれて、競合他社に先んじたい場合は、それらがどのように変化しているかを認識する必要があります。 モバイルデバイスとより洗練された形式のローカル検索を提供するデバイステクノロジー、より多くの企業がよりクリエイティブなWebサイトを作成できるようにするウェブテクノロジー、検索をより速く、より簡単にする、より多くの生の検索テクノロジーがあります。ユーザーに関連する（他のクラスのテクノロジーの中でも）。

検索テクノロジーの中で、最も魅力的で最も変化の速いものの1つは、セマンティック検索です。これは、検索エンジンがユーザーのクエリの自然言語を認識して解釈する機能です。 セマンティック検索はいくつかの驚くべき方法で進化しており、それらに適応し始めるのが早ければ早いほどよいでしょう。

ハミングバード（2013）

2000年代初頭には、「セマンティック検索」のようなものはなく、自然言語認識はAIにとって遠い夢のようでした。 検索エンジンは、キーワードベースのマッピングシステムを使用して機能しました。 彼らはあなたのクエリで特定のキーワードとキーワードフレーズを識別し、それらの用語が最も頻繁にそして最も目立つように使用されたウェブ上の場所のリストを生成します。 何年にもわたって、このプロセスはより洗練され、不自然にキーワードが詰め込まれたページを取り除き、より複雑なフレーズをマッピングしましたが、基本的には同じように機能しました。

GoogleのHummingbirdアップデートは、2013年にリリースされたときにゲームを変更しました。キーワードを使用してクエリに最も関連性の高い結果を見つけるのではなく、Hummingbirdは、フレーズに基づいてユーザークエリの意図を解釈し、そこから関連するエントリを見つけることができました。 その出現は、検索オプティマイザーのキーワードベースの戦略からの重要な逸脱を示し、代わりにコンテンツマーケターにユーザーの質問、懸念、および興味に答えるためにもっと一生懸命努力することを余儀なくさせました。

ランクブレイン（2015）

昨年末、GoogleはRankBrainと呼ばれる新しい機械学習アルゴリズムをHummingbirdにリリースしました。 アルゴリズムの目標は、人々の話し方（および検索エンジンへのクエリの入力）について徐々に学習することにより、Hummingbirdのセマンティック検索機能を向上させることです。 セマンティック検索はすでにかなり印象的ですが、ユーザーのクエリが特に言葉が多い、複雑な、またはあいまいな場合は苦労します。 RankBrainは以前の経験から学び、本質的にそれ自体を更新し、最終的にはそれらの複雑で判読できないクエリをより管理しやすいチャンクに分解できるようになります。 これは、改善の終わりのないフェーズへのGoogleの取り組みの表れです。エンジニアと手動の更新の間に時間的およびロジスティックの壁がなければ、この自動化されたアルゴリズムはこれまでになく迅速に開発できるようになります。

豊富な回答（継続中）

あなたは間違いなく「豊富な回答」の急増に気づきました。これは、標準の検索結果よりも目立つようになっているSERPの簡潔なエントリに与えられた用語です。 これらは、画像、文、段落、数字、またはクエリに即座に簡潔に対応できるその他の種類の回答の形式をとることができます（クリックして別のページに移動する必要はありません）。 これらは3つの理由で有病率が上昇しています：

• Googleのナレッジグラフは、より多くの主題に関するより多くの情報で継続的に拡大しています
• HummingbirdとRankBrainは、ユーザーのクエリをよりよく理解するようになっています
• グーグルは可能な限り短く、即座に答えたいと思っています

これは、質問に答えるための外部Webページへの依存を減らすため、セマンティック検索分析の増加による最も重要な効果の1つです。 これにより、最終的にはすべてのWebサイトへの検索トラフィックが抑制されると言われていますが、その橋を渡ります。

関連する質問（進行中）

特に過去数か月間、関連する質問も増えています。 これらが検索結果の約半分にポップアップ表示され、元のクエリに関連する同様の質問またはよくある質問を調査するように求められる場合があります。 ただし、これらの質問への回答は、多くの場合、豊富な回答の回答とは異なることに気付くでしょう。これは、別のアルゴリズムがそれらの生成を担当していることを意味します。 これらすべてがどのように結びついているかは不明ですが、Googleが基本的な意味理解に加えて、クエリパターン認識の長期計画を持っていることは明らかです。

注意すべき開発

SEOの観点を念頭に置いてこの記事を読んだ場合、これらすべてがあなたにどのような影響を与えるのか疑問に思われるかもしれません。 はい、Googleのセマンティック検索機能の内部メカニズムと歴史を学ぶのは興味深いことですが、どのような実用的な情報を手に入れることができますか？

まず、Googleが開発している主要な分野を理解します（手動更新を増やすか、新しい機械学習アルゴリズムを使用して）：音声検索、意味理解、豊富な回答、および関連する質問。 Googleの主な関心事は、正確で関連性のある情報を検索者の手にできるだけ早く簡単に届けることです。

したがって、あなたの目標は、Googleが仕事を成し遂げるのを助けることであるべきです。 あなたの業界でよくある質問を調査するためにより多くの時間を費やし、それらへの答えを書いてください。 複雑でニッチなトピックを探索し、サイトをマイクロフォーマットして、Googleが回答をスキャンできるようにします。 権威として知られるようになり、ユーザーが必要とする情報を提供すると、より多くの可視性の形で報われるでしょう。 それはそれと同じくらい簡単です。

キーワードの代わりにセマンティック検索を最適化する方法

セマンティック検索は、代わりにユーザーのクエリの背後にある意図を分析しようとするため、上記の例では、クエリに含まれるキーワードをマッピングするのではなく、フレーズ全体を調べて、このユーザーがで最も評価の高い歯科医を見つけようとしていると判断します。ブリストルの街。 次に、サイトとオフサイトインジケーターからのコンテキストの手がかりを使用して、ブリストルでどの歯科医が手術を行っているか、そしてそのうちのどれが最良かを評価します。

これを知って、あなたはあなたのサイトが適切に評価されてリストされることを確実にするために必要な意味のある変更をし始めることができます。

ページタイトルの調整

最初のステップは、ページタイトル（およびメタディスクリプション）を調整することです。 あなたのビジネスに関連する単語や、人々が検索に含める可能性のある単語を使用することは依然として良い考えですが、考慮すべき要素がいくつかあります。

まず、フレージングが不格好ではなく、自然であることを確認します。 キーワード中心の最適化では、「テネシー州ブリストルの歯科医の口腔外科医」のようなタイトルを書く必要があるかもしれません。これは、普通の人が書くような文章のようには聞こえません。 完全で簡潔なフレーズを書き、ページをできるだけ正確に説明します。 あなたが誰で何をしているのかを強く示す限り、あなたは良い状態になります。

第二に、繰り返しに注意してください。 キーワード中心の最適化では、サイト全体の複数のタイトルと説明で特定のフレーズを繰り返す必要があります。 セマンティック検索では、これは実際にはあなたに不利に働く可能性があります。 競争力を高める可能性のあるいくつかのフレーズを自由にターゲットにしてください。ただし、ページはできるだけ多様にしてください。

適切なトピックの選択

進行中のコンテンツは、セマンティック検索を最適化するための最良のチャンスです。 多くの場合、人々は完全な質問またはロングテールの質問をGoogleに入力し、クエリに共通するキーワードが最も多いコンテンツではなく、ユーザーの質問に十分に答えるコンテンツを見つけることがGoogleの仕事になります。 したがって、コンテンツは、できるだけ多くの潜在的なユーザークエリに簡潔かつ説明的に答えることに焦点を当てる必要があります。

「ハウツー」、「なぜ」、「何」の記事は、このためのすばらしいツールです。 あなたの既存の顧客ベースを知り、彼らがあなたのようなビジネスを最初に探していたときに彼らが持っていた一般的な質問を理解してください。 それらの質問に直接答える投稿を（説明的で先のとがったタイトルで）書いてください。そうすれば、それらの質問が発生したときにランク付けするのにほとんど問題がないはずです。 ここであなたのニッチがより具体的であるほど、より良いです。

正しい声で書く

オンサイトコンテンツや進行中の記事を書くことになると、アプローチを変更する必要はほとんどありません。 ただし、組み込む必要のある2つの考慮事項があります。 まず、記事にキーワードを詰め込む必要はないことを思い出してください。 簡潔で説明的であることにあなたの努力を集中してください、そして残りは自然に来るべきです。 次に、ほとんどのセマンティッククエリは長く会話型であるため、それに応じてコンテンツをもう少し会話型にするようにしてください。 会話型のカジュアルなトーンは、読者にとってより親しみやすいものであるため、潜在的な可視性を最大化することに加えて、保持力も向上します。

ランクブレインファクター

最後に、RankBrainについて説明します。 RankBrainは、Hummingbirdに対するGoogleの新しいAIアドオンであり、Googleのアルゴリズムを自動的かつ定期的に更新して、クエリのセマンティックな理解を向上させるように設計されています。 簡単に言えば、その仕事は、複雑で曖昧なタイプのクエリを見つけ出し、それらをより単純でより自然なバージョンにマッピングすることです。 したがって、コンテンツ戦略は、より単純でより自然なバージョンのクエリに焦点を当てる必要があります。 複雑なフレーズで珍しいニッチな聴衆を狙うのではなく、できるだけ自然で簡潔な声を保つようにしてください。

セマンティック検索の未来は何ですか

グーグルはすでにかなり印象的です。 Hummingbirdの初歩的なアップデートでも、特定の検索フレーズの背後にある意味を合理的に推測することができます。 しかし、セマンティック検索の将来は、アルゴリズム技術の現在の限界をはるかに超えて広がる可能性があります。

すでに、Googleはあなた自身の個人データに基づいて、検索結果にさまざまな外部要因を取り入れ始めています。 これが起こっていることを知ることはあなたを這うかもしれませんが、それはまたあなたにはるかに関連性のある結果を与えています。 Googleはおそらくあなたがどこに住んでいるかを正確に知っており、以前の検索履歴を使用して予測検索結果をカスタマイズできます。

これらの要素をセマンティック検索に基づいて構築された環境に組み込むと、ユーザーが検索する前であっても、以前の動作に基づいてユーザーの意図を推測できる検索エンジンができあがります。 ビッグデータを使用して、個性、時間帯、ソーシャルメディアの活動、さらには最近のニュースに基づいて行動のパターンを分析および解釈することにより、Googleは検索の世界を以前はサイエンスフィクションに限定されていた方向に導くことができました。 私たちは、あなたが考えていることを正確に推測できるマシンを構築することから10年以上離れている可能性がありますが、Googleを知っていると、おそらくあなたが思っているよりもすでに近づいています。

コンテンツマーケティング戦略を調整する方法

いくつかの点で、コンテンツマーケティング戦略は変更されるべきではありません。 現在、主題に焦点を合わせたコンテンツ戦略は成果を上げる傾向があります。 特定のトピックについて書くことは、そのトピックに関連するキーワードを検索する人々を自然に引き付けます。 それはすべて人々に彼らが探しているものを与えることであり、その基本原則は堅固なままです。

ただし、確実に来るセマンティック検索の革命に適応するには、さらに一歩進む必要があります。 人々が特定のトピックを検索している理由の背後にある意味を理解する必要があります。 これは、調査、調査、ビッグデータ分析を通じて、人口統計をよりよく理解する必要があるという素晴らしい言い方です。 顧客が特定のトピックを検索する動機を正確に理解し、それらの周辺の動機をカバーするようにコンテンツ戦略を拡張します。

そうすることで、検索エンジンよりも優位に立つことができます。Googleは、何が顧客を動機付けているのかを理解しようとしますが、あなたはすでに知っているでしょう。 そして、あなたがそれを彼らに関連性、独自性、そして品質で提供することができれば、Googleはあなたに高いランクで報酬を与えます。

結論

セマンティック検索はすぐになくなることはなく、競合他社はすでに独自の方法でセマンティック検索を征服する計画を立てている可能性があります。 あなたがあなたのウェブサイトを監査し、分析し、そして今年とそれ以降あなたの戦略を形作るとき、これを覚えておいてください。 SEOでの成功は、機能するものを見つけてそれを永遠に維持することではありません。 それは、これらの魅惑的な新しいトレンドが出現したときにそれに対応するために、常にアプローチを洗練することです。