Anlamsal Arama: Anlamsal Aramayı Anlamak ve Optimize Etmek için Kapsamlı Bir Kılavuz

Semantik Arama ve Gizli Semantik İndeksleme (LSI) Nedir?

LSI (Gizli Semantik İndeksleme), arama motorlarının içeriğinizin gerçekten konuyla ilgili ve derinlemesine mi yoksa sadece spam mı olduğunu belirlemesinin bir yoludur. Arama motorları bunu bir makaledeki kelimelere bakarak ve birbirleriyle ne kadar alakalı olduklarına karar vererek belirler. Örneğin, bilgisayarlarla ilgili bir makale için, arama motorları şu kelimelerin “bilgisayarlar” ile yakından ilişkili olduğunu bilir ve muhtemelen bilgisayarlar hakkındaki herhangi bir iyi makalede görünecektir: sabit disk, cpu, RAM, monitör, ana kart, ghz, mhz, Intel, Nvidia, vb. Bunlar LSI terimleri olarak bilinir.

Arama motoru makalenizi bulduğunda şunlar olur:

1. Makaleyi okur

2. Makaledeki her bir kelime veya deyimin “anahtar kelime yoğunluğunu” belirler. Bu, makaledeki tüm kelime sayısına baktığı ve makalede belirli kelimelerin veya ifadelerin kaç kez tekrarlandığını bulduğu anlamına gelir. Daha sık tekrarlanan kelimeler ve kelime öbekleri daha yüksek anahtar kelime yoğunluğuna sahiptir. Arama motoru makalenizin ne hakkında olduğunu bu şekilde bilir. Yani "masaüstü bilgisayar kasaları" ile ilgili bir makale için bu ifade 700 kelimelik makalenizde 4 kez görünebilir. Bu ona yaklaşık %1.7'lik bir yoğunluk verecektir. (12/700 = %1,7).

12 kullanıyoruz çünkü “masaüstü bilgisayar kasaları” 3 kelimeden oluşuyor, yani 3 kelime X 4 görünüm = 12. Anahtar kelimeyi başlıkta, ilk paragrafta ve sonda ekleyerek arama motorunun makalenizin ne hakkında olduğunu anlamasına yardımcı olabilirsiniz. arama motorlarının makalenin bu alanlarına ekstra vurgu yapmayı bildiği için makalenizin paragrafı.

3. En yüksek anahtar kelime yoğunluğuna sahip kelimeleri ve kelime öbeklerini seçer ve bunları makalenin ne hakkında olduğunu belirlemek için kullanır (aslında makaleye bir “alaka puanı” atanır). Dolayısıyla, "masaüstü bilgisayar kasaları" örneğimiz için, "masaüstü bilgisayar kasaları" için yüksek bir anahtar kelime yoğunluğu bulursa, ATX, soğutma, güç kaynağı, anakart, oyun kasası, özel kasa, vb…

Arama motorları, herhangi bir anahtar kelime için hangi ilgili terimlerin beklendiğini bilir; oldukça akıllı hale geldiler. Bu nedenle, makalede belirli ilgili anahtar kelimeleri görmeyi beklerlerse ancak bu anahtar kelimeleri bulamazlarsa, ona daha düşük bir alaka düzeyi puanı atarlar. Bu, birisi hedef anahtar kelimenizi aradığında o makalenin arama motorlarında nerede sıralanacağını doğrudan etkiler.

LSI, SEO'da (arama motoru optimizasyonu) önemli bir kavramdır. Arama motoru algoritmaları her zaman gelişiyor ve şu anda makalenin ana anahtar kelimesiyle LSI terimleri arasında iyi bir dengeye sahip içeriği ödüllendiriyorlar. Bu nedenle, planınız yazdığınız içeriği bir Web Sitesi oluşturmak için kullanmak, bu Web Sitesini SEO için optimize etmek ve Web Sitesine gelen trafikten para kazanmaksa, makalelerinizin LSI terimlerinin iyi bir karışımına sahip olması önemlidir. Bu yüzden makaleleri okuduğumda, onları iki farklı perspektiften okuyorum:

1. İnsan (İyi okuyor mu?)

2. SEO Uzmanı/arama motoru örümceği (İyi bir anahtar kelime yoğunluğu var mı? Çok sayıda LSI terimi var mı?)

Bu nedenle, gelecekteki makale pazarlama çabaları için LSI terimlerini dahil etmeye çalışın. Sadece yazdığınız niş için hangi terimlerin benzersiz olduğunu düşünün. Çoğu zaman, bu terimler siz yazarken organik olarak ortaya çıkar. Ancak en iyi sonuçlar için, arama motoru örümceklerinin içeriğinizi nasıl okuyacağının bilincinde olmalısınız.

Örneğin, bu blog gönderisini alın. Bu yazının ana konusu LSI (Gizli Anlamsal İndeksleme), ancak bu yazıya bir sürü LSI terimi serpiştirdim:

• SEO
• içerik
• ilgili
• anahtar kelime
• anahtar kelime yoğunluğu
• arama motoru
• Arama motoru optimizasyonu
• İnternet sitesi
• makale pazarlama
• rütbe
• para kazanmak

Tüm bu terimler, arama motorlarının örümcekleri bu gönderiyi taradığında tanıyacağı LSI ve daha geniş SEO kategorisi ile ilgilidir. Ve sonuç? Bu blog gönderisine, bu kategoriler için daha yüksek bir alaka düzeyi puanı atanacaktır. Bu da arama motoru sonuç sayfalarında (SERP'ler) daha üst sıralarda yer alacağı anlamına gelir. Bu kadar basit.

Şimdi, beni yanlış anlama; LSI, içeriğinizin SERP'lerde nasıl sıralandığını belirleyen tek faktör değildir. Aslında, binlerce olmasa da yüzlerce faktörden sadece biri. Bununla birlikte, arama motoru algoritmalarında önem kazanıyor, bu nedenle SEO için optimize edilmiş içerik yazarken düşünmeye değer.

Arama eğilimleri, birbiriyle yakından ilişkili bir dizi teknolojiye bağlıdır ve rekabette bir adım önde olmak istiyorsanız, özellikle de tüm dünyada hızlanan değişim oranlarıyla birlikte, bunların nasıl değiştiğinin farkında olmanız gerekir. Bize mobil cihazları ve daha gelişmiş yerel arama biçimlerini veren cihaz teknolojileri, daha fazla şirketin daha yaratıcı web siteleri yapmasını mümkün kılan web teknolojileri ve aramayı daha hızlı, daha kolay ve daha fazlasını yapan ham arama teknolojileri var. kullanıcılar için alakalı (diğer teknoloji sınıfları arasında).

Arama teknolojilerinden en büyüleyici ve en hızlı değişenlerinden biri, arama motorlarının kullanıcılarının sorgularının doğal dilini tanıma ve yorumlama yeteneği olan anlamsal aramadır. Semantik arama bazı şaşırtıcı şekillerde gelişiyor ve bunlara ne kadar erken uyum sağlamaya başlarsanız o kadar iyi.

Sinek Kuşu (2013)

2000'lerin başında "anlamsal arama" diye bir şey yoktu ve doğal dil tanıma yapay zeka için uzak bir rüya gibi görünüyordu. Arama motorları, anahtar kelime tabanlı bir haritalama sistemi kullanarak çalıştı; sorgunuzdaki belirli anahtar kelimeleri ve anahtar kelime öbeklerini belirleyecekler, ardından web'de bu terimlerin en sık ve en belirgin şekilde kullanıldığı yerlerin bir listesini oluşturacaklar. Yıllar geçtikçe, bu süreç daha karmaşık hale geldi, doğal olmayan anahtar kelimelerle doldurulmuş sayfaları ayıkladı ve daha karmaşık kelime öbeklerini eşledi, ancak temelde aynı şekilde çalıştı.

Google'ın Hummingbird güncellemesi, 2013'te çıktığında oyunu değiştirdi. Bir sorgu için en alakalı sonuçları bulmak için anahtar kelimeler kullanmak yerine, Hummingbird, bir kullanıcı sorgusunun amacını ifadesine göre yorumlayabilir ve oradan alakalı girişler bulabilir. Ortaya çıkışı, içerik pazarlamacılarını kullanıcı sorularını, endişelerini ve ilgi alanlarını yanıtlamak için daha fazla denemeye zorlamak yerine, anahtar kelime tabanlı arama optimize edici stratejilerinden önemli bir ayrılmaya işaret etti.

Sıra Beyin (2015)

Geçen yılın sonlarında Google, Hummingbird'e RankBrain adlı yeni bir makine öğrenme algoritması yayınladı. Algoritmanın amacı, insanların konuşma biçimleri (ve arama motorlarına sorgular girme) hakkında yavaş yavaş daha fazla şey öğrenerek Hummingbird'ün anlamsal arama yeteneklerini geliştirmektir . Semantik arama zaten oldukça etkileyici olsa da, bir kullanıcının sorgusu özellikle uzun, karmaşık veya belirsiz olduğunda zorlanır. RankBrain önceki deneyimlerden öğrenir, esasen kendini günceller ve sonunda bu karmaşık ve çözülemez sorguları daha yönetilebilir parçalara bölebilir. Bu, Google'ın hiç bitmeyen iyileştirme aşamalarına olan bağlılığının bir işaretidir; mühendisler ve manuel güncellemeler arasındaki geçici ve lojistik duvar olmadan, bu otomatik algoritma her zamankinden daha hızlı gelişebilecektir.

Zengin Yanıtlar (Devam Ediyor)

Standart arama sonuçlarının üzerinde öne çıkan SERP'lerdeki kısa girişlere verilen terim olan "zengin yanıtlarda" bir artış fark etmişsinizdir. Bunlar resimler, cümleler, paragraflar, sayılar veya sorgunuzu hemen ve kısa bir şekilde ele alabilecek diğer herhangi bir yanıt biçimini alabilir (hiçbir zaman ayrı bir sayfaya gitmenizi talep etmeden). Bunların yaygınlığı üç nedenden dolayı artıyor:

• Google'ın Bilgi Grafiği, daha fazla konu hakkında daha fazla bilgi ile sürekli olarak genişlemektedir.
• Hummingbird ve RankBrain, kullanıcı sorgularını anlama konusunda giderek daha iyi hale geliyor
• Google, mümkün olduğunda kısa ve anında yanıtlar vermek istiyor

Bu, artan semantik arama analizinin en önemli etkilerinden biridir, çünkü soruları yanıtlamak için harici web sayfalarına olan bağımlılığı azaltır. Bunun eninde sonunda tüm web sitelerine giden arama trafiğini boğacağı iddia edildi, ancak bu köprüye geldiğimizde bu köprüyü geçeceğiz.

İlgili Sorular (Devam Ediyor)

İlgili sorular da özellikle son birkaç ayda bir artış görüyor. Bunların arama sonuçlarınızın yaklaşık yarısında ortaya çıktığını ve orijinal sorgunuzla ilgili benzer veya sık sorulan soruları araştırmanızı istediğini görebilirsiniz. Bununla birlikte, bu soruların cevaplarının genellikle zengin cevaplardan farklı olduğunu fark edeceksiniz, bu da onları oluşturmaktan ayrı bir algoritmanın sorumlu olduğunu ima ediyor. Tüm bunların nasıl bir araya geldiği belli değil, ancak Google'ın temel anlamsal anlayışa ek olarak sorgu kalıbı tanıma için uzun vadeli bir planı olduğu açık.

İzlenecek Gelişmeler

Bu makaleyi SEO bakış açısıyla okuduysanız, tüm bunların sizi nasıl etkilediğini merak ediyor olabilirsiniz. Evet, Google'ın semantik arama yeteneklerinin iç mekaniğini ve geçmişini öğrenmek ilginç, ancak hangi pratik bilgilerden vazgeçebilirsiniz?

İlk olarak, Google'ın geliştirmekte olduğu temel alanları (ya daha fazla manuel güncelleme yoluyla veya yeni makine öğrenimi algoritmalarıyla) anlayın: sesli arama, anlamsal anlama, zengin cevaplar ve ilgili sorular. Google'ın temel kaygısı, doğru ve alakalı bilgileri mümkün olduğunca hızlı ve kolay bir şekilde arama yapanların eline almaktır.

Bu nedenle amacınız, Google'ın işi yapmasına yardımcı olmak olmalıdır. Sektörünüzdeki genel soruları araştırmaya daha fazla zaman ayırın ve bunlara yanıtlar yazın. Google'ın yanıtlar için tarayabilmesi için karmaşık, niş konuları keşfedin ve sitenizi mikro biçimlendirin. Bir otorite olarak bilinir ve kullanıcılarınızın istediği bilgileri sağlarsanız, daha fazla görünürlük şeklinde ödüllendirileceksiniz. Bu kadar basit.

Anahtar Kelimeler Yerine Anlamsal Arama için Nasıl Optimize Edilir?

Semantik arama bunun yerine bir kullanıcının sorgusunun arkasındaki amacı analiz etmeye çalışır, bu nedenle yukarıdaki örneğimizde, sorguda yer alan anahtar kelimeleri eşlemek yerine, tüm ifadeyi inceler ve bu kullanıcının en yüksek puan alan diş hekimini bulmaya çalıştığını belirler. Bristol şehri. Daha sonra hangi diş hekimlerinin Bristol'de çalıştığını ve hangilerinin en iyi olduğunu değerlendirmek için sitelerden ve tesis dışı göstergelerden bağlamsal ipuçlarını kullanır.

Bunu bilerek, sitenizin doğru bir şekilde değerlendirilmesini ve listelenmesini sağlamak için gerekli anlamlı değişiklikleri yapmaya başlayabilirsiniz.

Sayfa Başlıklarınızı Ayarlama

İlk adımınız, sayfa başlıklarınızı (ve bu sırada meta açıklamalarınızı) ayarlamaktır. İşletmenizle alakalı kelimeleri ve insanların aramalarına dahil edebileceği kelimeleri kullanmak yine de iyi bir fikirdir, ancak dikkate alınması gereken birkaç faktör daha vardır.

İlk olarak, ifadenizin doğal olduğundan ve hantal olmadığından emin olun. Anahtar kelime merkezli optimizasyon, normal bir insanın yazabileceği bir cümle gibi gelmeyen “Bristol TN'de diş hekimi ağız cerrahı” gibi başlıklar yazmanıza neden olabilir. Tam, özlü ifadeler yazın ve sayfalarınızı mümkün olduğunca doğru bir şekilde açıklayın. Kim olduğunuza ve ne yaptığınıza dair güçlü bir işaret olduğu sürece, iyi durumda olacaksınız.

İkincisi, tekrara dikkat edin. Anahtar kelime merkezli optimizasyon, siteniz genelinde birden çok başlık ve açıklamada belirli bir ifadeyi tekrarlamanızı sağlar. Semantik aramada, bu aslında size karşı çalışabilir. Size rekabet avantajı sağlayabilecek birkaç ifadeyi hedeflemekten çekinmeyin, ancak sayfalarınızı mümkün olduğunca çeşitli tutun.

Doğru Konuları Seçmek

Devam eden içerik, anlamsal arama için optimize etmek için en iyi şansınızdır. Çoğu zaman, insanlar Google'a tam sorular veya uzun kuyruklu sorgular yazarlar ve daha sonra, sorguda en çok ortak anahtar kelimeye sahip içeriği değil, kullanıcının sorusuna yeterince cevap veren içeriği bulmak Google'ın işi olur. Buna göre, içeriğiniz mümkün olduğunca çok sayıda potansiyel kullanıcı sorgusunu kısa ve net bir şekilde yanıtlamaya odaklanmalıdır.

“Nasıl Yapılır”, “neden” ve “ne” makaleleri bunun için harika araçlardır. Mevcut müşteri tabanınızı tanıyın ve sizinki gibi bir işletmeyi ilk aradıklarında ne gibi ortak soruların olduğunu öğrenin. Bu soruları doğrudan yanıtlayan gönderiler yazın (açıklayıcı, sivri başlıklarla) ve ortaya çıktıklarında bu sorgular için sıralamada çok az sorun yaşamanız gerekir. Buradaki nişiniz ne kadar spesifik olursa o kadar iyidir.

Doğru Sesle Yazmak

Yerinde içerik ve devam eden makaleler yazmaya gelince, yaklaşımınızda değiştirmeniz gereken pek bir şey yok. Ancak, dahil etmeniz gereken iki husus vardır. İlk olarak, makalelerinize anahtar kelimeler eklemenin gerekli olmadığını kendinize hatırlatın. Çabalarınızı özlü ve açıklayıcı olmaya odaklayın, gerisi doğal olarak gelmelidir. İkinci olarak, çoğu anlamsal sorgunun uzun ve sohbet amaçlı olduğunu bilin, bu nedenle içeriğinizi buna göre biraz daha sohbete dayalı hale getirmeye çalışın. Konuşmacı, gündelik tonlar okuyucular için daha ulaşılabilirdir, bu nedenle potansiyel görünürlüğünüzü en üst düzeye çıkarmanın yanı sıra akılda tutma oranınızı da artıracaksınız.

RankBrain Faktörü

Son olarak RankBrain'den bahsetmek istiyorum. RankBrain, Google'ın semantik sorgu anlayışını geliştirmek için Google'ın algoritmasını otomatik ve düzenli olarak güncellemek üzere tasarlanmış Hummingbird'e yönelik yeni AI eklentisidir. Basitçe söylemek gerekirse, görevi karmaşık, belirsiz sorgu türlerini bulmak ve bunları daha basit, daha doğal sürümlerle eşlemektir. Buna göre, içerik stratejiniz, sorguların daha basit, daha doğal versiyonlarına odaklanmalıdır. Karmaşık ifadelerle ifade edilen nadir, niş bir kitle için çekim yapmak yerine, sesinizi olabildiğince doğal ve özlü tutmaya çalışın.

Semantik Aramanın Geleceği Nedir?

Google zaten oldukça etkileyici. Temel Hummingbird güncellemesiyle bile, verilen arama ifadesinin arkasındaki anlamı makul bir şekilde tahmin edebilir. Ancak semantik aramanın geleceği, muhtemelen algoritma teknolojisinin mevcut sınırlarının çok ötesine uzanacaktır.

Zaten Google, kendi kişisel verilerinize dayanarak çeşitli dış faktörleri arama sonuçlarına dahil etmeye başlıyor. Bunun olduğunu öğrenmek sizi korkutabilir, ancak aynı zamanda size çok daha alakalı sonuçlar verir. Google muhtemelen tam olarak nerede yaşadığınızı bilir ve tahmine dayalı arama sonuçlarını özelleştirmek için önceki arama geçmişinizi kullanabilir.

Bu faktörleri alır ve onları anlamsal arama üzerine kurulu bir ortama dahil edersek, kullanıcıların niyetlerini önceki davranışlarına dayanarak tahmin edebilen bir arama motoru buluruz - belki de daha aramadan önce. Google, bireysellik, günün saati, sosyal medya etkinliği ve hatta son haberlere dayalı davranış kalıplarını analiz etmek ve yorumlamak için büyük verileri kullanarak, arama dünyasını daha önce bilim kurgu ile sınırlı olan bir yöne götürebilir. Ne düşündüğünüzü doğru bir şekilde tahmin edebilecek bir makine oluşturmaya muhtemelen on yıl veya daha uzun bir süre uzağız, ancak Google'ı tanıyorsak, muhtemelen düşündüğünüzden daha yakınız.

İçerik Pazarlama Stratejinizi Nasıl Ayarlayabilirsiniz?

Bazı yönlerden içerik pazarlama stratejiniz değişmemelidir. Şu anda, konu odaklı içerik stratejileri meyve verme eğilimindedir. Belirli bir konu hakkında yazmak, o konuyla ilgili anahtar kelimeleri arayan insanları doğal olarak çekecektir. Her şey insanlara aradıklarını vermekle ilgili ve bu temel ilke sabit kalacaktır.

Ancak, semantik aramanın kesinlikle yaklaşan devrimine uyum sağlamak için bir adım daha ileri gitmeniz gerekiyor. İnsanların belirli bir konuyu neden aradıklarını anlamanız gerekir. Anketler, araştırmalar ve büyük veri analizi yoluyla demografinizi daha iyi anlamanız gerektiğini söylemenin süslü bir yolu. Müşterilerinizi belirli bir konuyu aramaya neyin motive ettiğini tam olarak anlayın ve içerik stratejinizi bu çevresel motive edicileri kapsayacak şekilde genişletin.

Bunu yapmak sizi arama motorlarının önüne geçirecektir—Google, müşterinizi neyin motive ettiğini anlamaya çalışacaktır, ancak siz zaten bileceksiniz. Ve bunu onlara alaka düzeyi, benzersizlik ve kalite ile sağlayabilirseniz, Google sizi yüksek bir rütbe ile ödüllendirecektir.

Çözüm

Semantik arama yakın zamanda ortadan kalkmayacak ve rakipleriniz zaten kendi yöntemleriyle onu fethetmek için planlar yapıyor olabilir. Web sitenizi denetlerken, analiz ederken ve stratejinizi bu yıl ve sonrasında şekillendirirken bunu aklınızda bulundurun. SEO'da başarı, işe yarayan bir şey bulmak ve sonsuza kadar ona bağlı kalmakla ilgili değildir; bu, ortaya çıktıkça bu büyüleyici yeni trendlere uyum sağlamak için yaklaşımınızı sürekli olarak geliştirmekle ilgilidir.