Ricerca semantica: una guida completa per comprendere e ottimizzare la ricerca semantica

Che cos'è la ricerca semantica e l'indicizzazione semantica latente (LSI)

LSI (Latent Semantic Indexing) è un modo in cui i motori di ricerca determinano se i tuoi contenuti sono davvero in tema e approfonditi o solo spam. I motori di ricerca lo determinano esaminando le parole in un articolo e decidendo quanto siano rilevanti l'una per l'altra. Ad esempio, per un articolo sui computer, i motori di ricerca sanno che le seguenti parole sono strettamente correlate a "computer" e probabilmente appariranno in qualsiasi buon articolo sui computer: disco rigido, CPU, RAM, monitor, scheda madre, ghz, mhz, Intel, Nvidia, ecc... Questi sono noti come termini LSI.

Quindi, ecco cosa succede quando il motore di ricerca trova il tuo articolo:

1. Si legge l'articolo

2. Determina la "densità di parole chiave" di ogni parola o frase nell'articolo. Ciò significa che esamina l'intero numero di parole nell'articolo e trova quante volte parole o frasi particolari vengono ripetute nell'articolo. Le parole e le frasi che si ripetono più spesso hanno una maggiore densità di parole chiave. Questo è il modo in cui il motore di ricerca sa di cosa tratta il tuo articolo. Quindi, per un articolo su "custodie per PC desktop", quella frase potrebbe apparire 4 volte nel tuo articolo di 700 parole. Ciò gli darebbe una densità di circa l'1,7%. (12/700 = 1,7%).

Usiamo 12 perché "custodie per PC desktop" è composto da 3 parole, quindi 3 parole X 4 presenze = 12. Puoi aiutare il motore di ricerca a capire di cosa tratta il tuo articolo includendo la parola chiave nel titolo, nel primo paragrafo e nell'ultimo paragrafo del tuo articolo, come sanno i motori di ricerca per porre maggiore enfasi su queste aree dell'articolo.

3. Seleziona le parole e le frasi con la più alta densità di parole chiave e le usa per determinare di cosa tratta l'articolo (in sostanza, all'articolo viene assegnato un "punteggio di pertinenza"). Quindi, per il nostro esempio di "case per PC desktop", se trova un'alta densità di parole chiave di "case per PC desktop", sa di aspettarsi densità elevate di altri termini correlati (termini LSI), come: ATX, raffreddamento, alimentazione, scheda madre, custodia da gioco, custodia personalizzata, ecc...

I motori di ricerca sanno quali termini correlati aspettarsi per una determinata parola chiave; sono diventati abbastanza intelligenti. Quindi, se si aspettano di vedere determinate parole chiave correlate nell'articolo ma non le trovano, le assegnano un punteggio di pertinenza inferiore. Ciò ha un impatto diretto sul posizionamento dell'articolo nei motori di ricerca quando qualcuno cerca la tua parola chiave target.

LSI è un concetto chiave in SEO (ottimizzazione per i motori di ricerca). Gli algoritmi dei motori di ricerca sono in costante miglioramento e in questo momento stanno premiando i contenuti che hanno un buon equilibrio di termini LSI con la parola chiave principale dell'articolo. Quindi, se il tuo piano è utilizzare il contenuto che scrivi per creare un sito Web, ottimizzare quel sito Web per la SEO e monetizzare il traffico che arriva al sito Web, è importante che i tuoi articoli contengano un buon mix di termini LSI. Quindi, quando leggo gli articoli, li leggo da due diverse prospettive:

1. Umano (si legge bene?)

2. SEO Specialist/motore di ricerca spider (C'è una buona densità di parole chiave? Ci sono molti termini LSI?)

Quindi, per i futuri sforzi di marketing dell'articolo, prova a incorporare i termini LSI. Pensa solo a quali termini sono unici per la nicchia per cui stai scrivendo. Spesso, questi termini si verificano organicamente mentre scrivi. Ma per ottenere i migliori risultati, dovresti essere consapevole di come gli spider dei motori di ricerca leggeranno i tuoi contenuti.

Prendi questo post del blog, per esempio. L'argomento principale di questo post è LSI (Latent Semantic Indexing), ma ho inserito un sacco di termini LSI in questo post:

• SEO
• contenuto
• pertinente
• parola chiave
• densità di parole chiave
• motore di ricerca
• Ottimizzazione del motore di ricerca
• Sito web
• marketing dell'articolo
• classifica
• monetizzare

Tutti questi termini sono correlati a LSI e alla categoria più ampia di SEO, che i motori di ricerca riconosceranno quando i loro spider scansionano questo post. E il risultato? A questo post del blog verrà assegnato un punteggio di pertinenza più elevato per tali categorie. E questo significa che si posizionerà più in alto nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP). Semplice come quella.

Ora, non fraintendermi; LSI non è l'unico fattore determinante per il posizionamento dei tuoi contenuti nelle SERP. In effetti, è solo uno tra centinaia, se non migliaia di fattori. Detto questo, sta acquisendo importanza negli algoritmi dei motori di ricerca, quindi vale la pena pensarci quando scrivi contenuti ottimizzati per la SEO.

Le tendenze di ricerca dipendono da una serie di tecnologie strettamente interagenti e devi essere consapevole di come stanno cambiando se vuoi stare al passo con la concorrenza, specialmente quando i tassi di cambiamento accelerano su tutta la linea. Esistono tecnologie per dispositivi, che ci hanno fornito dispositivi mobili e forme più sofisticate di ricerca locale, tecnologie web, che hanno reso possibile a più aziende di realizzare siti web più creativi e tecnologie di ricerca grezza, che rendono la ricerca più veloce, più facile e più rilevante per gli utenti (tra le altre classi di tecnologia).

Tra le tecnologie di ricerca, una delle più affascinanti e in più rapida evoluzione è la ricerca semantica, la capacità dei motori di ricerca di riconoscere e interpretare il linguaggio naturale delle query degli utenti. La ricerca semantica si sta evolvendo in modi sorprendenti e prima inizi ad adattarti a loro, meglio è.

Colibrì (2013)

All'inizio degli anni 2000, non esisteva una cosa come la "ricerca semantica" e il riconoscimento del linguaggio naturale sembrava un sogno lontano per l'IA. I motori di ricerca funzionavano utilizzando un sistema di mappatura basato su parole chiave; identificherebbero determinate parole chiave e frasi di parole chiave nella tua query, quindi genererebbero un elenco dei luoghi sul Web in cui tali termini sono stati utilizzati più frequentemente e in modo più evidente. Nel corso degli anni, questo processo è diventato più sofisticato, eliminando pagine innaturalmente piene di parole chiave e mappando frasi più complicate, ma sostanzialmente funzionava allo stesso modo.

L'aggiornamento Hummingbird di Google ha cambiato il gioco quando è uscito nel 2013. Invece di utilizzare parole chiave per trovare i risultati più pertinenti per una query, Hummingbird potrebbe interpretare l'intenzione di una query utente in base alla sua frase e trovare voci pertinenti da lì. La sua comparsa ha segnato un allontanamento significativo dalle strategie basate su parole chiave degli ottimizzatori di ricerca, costringendo invece i marketer dei contenuti a impegnarsi di più per rispondere alle domande, alle preoccupazioni e agli interessi degli utenti.

RankBrain (2015)

Alla fine dell'anno scorso, Google ha rilasciato un nuovo algoritmo di apprendimento automatico per Hummingbird chiamato RankBrain. L'obiettivo dell'algoritmo è migliorare le capacità di ricerca semantica di Hummingbird imparando gradualmente di più sul modo in cui le persone parlano (e immettono query nei motori di ricerca). Sebbene la ricerca semantica sia già piuttosto impressionante, fa fatica quando la query di un utente è particolarmente prolissa, complessa o ambigua. RankBrain impara dalle esperienze precedenti, essenzialmente aggiornandosi e alla fine diventando in grado di suddividere quelle query complesse e indecifrabili in blocchi più gestibili. È un segno dell'impegno di Google verso fasi di miglioramento senza fine: senza il muro temporale e logistico tra ingegneri e aggiornamenti manuali, questo algoritmo automatizzato sarà in grado di svilupparsi più velocemente che mai.

Risposte complete (in corso)

Hai indubbiamente notato un'impennata di "risposte ricche", che è il termine dato alle voci concise nelle SERP dato risalto ai risultati di ricerca standard. Questi possono assumere la forma di immagini, frasi, paragrafi, numeri o qualsiasi altro tipo di risposta che possa indirizzare immediatamente e in modo conciso la tua domanda (senza mai chiederti di fare clic su una pagina separata). Questi stanno aumentando in prevalenza per tre motivi:

• Il Knowledge Graph di Google è in continua espansione con ulteriori informazioni su più argomenti
• Hummingbird e RankBrain stanno migliorando sempre di più nella comprensione delle query degli utenti
• Google vuole dare risposte brevi e immediate quando possibile

Questo è uno degli effetti più importanti di una maggiore analisi della ricerca semantica, poiché riduce la dipendenza da pagine Web esterne per rispondere alle domande. È stato affermato che questo alla fine soffocherà il traffico di ricerca verso tutti i siti Web, ma attraverseremo quel ponte quando ci arriveremo.

Domande correlate (in corso)

Anche le domande correlate stanno registrando un aumento, soprattutto negli ultimi mesi. Potresti vederli apparire a metà circa dei risultati di ricerca, chiedendoti di indagare su domande simili o frequenti relative alla tua query originale. Tuttavia, noterai che le risposte a queste domande spesso differiscono dalle loro controparti a risposta ricca, il che implica che un algoritmo separato è responsabile della loro generazione. Non è chiaro come tutto ciò si leghi insieme, ma è chiaro che Google ha un piano a lungo termine per il riconoscimento dei modelli di query oltre alla comprensione semantica di base.

Sviluppi da tenere d'occhio

Se hai letto questo articolo con una prospettiva SEO in mente, ti starai chiedendo in che modo tutto ciò ti influenza. Sì, è interessante apprendere i meccanismi interni e la storia delle capacità di ricerca semantica di Google, ma quali informazioni pratiche puoi ottenere?

Innanzitutto, comprendi le aree chiave che Google sta sviluppando (attraverso ulteriori aggiornamenti manuali o con i suoi nuovi algoritmi di apprendimento automatico): ricerca vocale, comprensione semantica, risposte complete e domande correlate. La principale preoccupazione di Google è fornire informazioni corrette e pertinenti nelle mani degli utenti che effettuano ricerche il più rapidamente e facilmente possibile.

Il tuo obiettivo, quindi, dovrebbe essere quello di aiutare Google a portare a termine il lavoro. Dedica più tempo alla ricerca di domande comuni nel tuo settore e scrivi le risposte. Esplora argomenti complessi e di nicchia e microforma il tuo sito in modo che Google possa scansionarlo per le risposte. Diventa noto come un'autorità e fornisci le informazioni che i tuoi utenti desiderano, e sarai ricompensato sotto forma di maggiore visibilità. E 'così semplice.

Come ottimizzare per la ricerca semantica, invece delle parole chiave

La ricerca semantica tenta invece di analizzare l'intento dietro la query di un utente, quindi nel nostro esempio sopra, invece di mappare le parole chiave incluse nella query, esaminerebbe l'intera frase e determinerebbe che questo utente sta cercando di trovare il dentista più votato in la città di Bristol. Utilizzerebbe quindi indizi contestuali provenienti da siti e indicatori esterni per valutare quali dentisti operano a Bristol e, tra questi, quali sono i migliori.

Sapendo questo, puoi iniziare ad apportare le modifiche significative necessarie per assicurarti che il tuo sito venga valutato ed elencato correttamente.

Modificare i titoli delle pagine

Il primo passo è modificare i titoli delle pagine (e le meta descrizioni, già che ci sei). È comunque una buona idea utilizzare parole pertinenti alla tua attività e parole che le persone potrebbero includere nelle loro ricerche, ma ci sono alcuni altri fattori da considerare.

Innanzitutto, assicurati che il tuo fraseggio sia naturale e non goffo. L'ottimizzazione incentrata sulle parole chiave potrebbe farti scrivere titoli come "Dentista chirurgo orale a Bristol TN", che non suona come una frase che una persona normale potrebbe scrivere. Scrivi frasi complete e concise e sii il più accuratamente descrittivo possibile delle tue pagine. Finché c'è una forte indicazione di chi sei e cosa fai, sarai in buona forma.

In secondo luogo, attenzione alla ripetizione. L'ottimizzazione incentrata sulle parole chiave ti farebbe ripetere una frase specifica su più titoli e descrizioni in tutto il tuo sito. Nella ricerca semantica, questo può effettivamente funzionare contro di te. Sentiti libero di scegliere come target alcune frasi che potrebbero darti un vantaggio competitivo, ma mantieni le tue pagine il più diverse possibile.

Scegliere gli argomenti giusti

Il contenuto continuo è la tua migliore possibilità di ottimizzazione per la ricerca semantica. Spesso, le persone digitano domande complete o domande a coda lunga in Google, e quindi diventa compito di Google trovare, non il contenuto con il maggior numero di parole chiave in comune alla query, ma il contenuto che risponde sufficientemente alla domanda dell'utente. Di conseguenza, i tuoi contenuti dovrebbero essere incentrati sulla risposta sintetica e descrittiva al maggior numero possibile di potenziali domande degli utenti.

Gli articoli "How-to", "perché" e "cosa" sono strumenti straordinari per questo. Conosci la tua base di clienti esistente e scopri quali domande comuni avevano quando cercavano per la prima volta un'attività come la tua. Scrivi post che rispondano direttamente a queste domande (con titoli descrittivi e appuntiti) e dovresti avere pochi problemi a classificare quelle domande quando si presentano. Più specifica è la tua nicchia qui, meglio è.

Scrivere con la voce corretta

Quando si tratta di scrivere contenuti in loco e articoli in corso, non c'è molto che dovrai cambiare nel tuo approccio. Tuttavia, ci sono due considerazioni che dovresti incorporare. Innanzitutto, ricorda a te stesso che non è necessario inserire parole chiave nei tuoi articoli. Concentra i tuoi sforzi sull'essere conciso e descrittivo, e il resto dovrebbe venire naturale. In secondo luogo, sappi che la maggior parte delle query semantiche sono lunghe e conversazionali, quindi cerca di rendere il tuo contenuto un po' più colloquiale di conseguenza. I toni colloquiali e casuali sono più accessibili per i lettori, quindi oltre a massimizzare la tua visibilità potenziale, aumenterai anche la tua fidelizzazione.

Il fattore RankBrain

Infine, voglio menzionare RankBrain. RankBrain è il nuovo componente aggiuntivo AI di Google per Hummingbird, progettato per aggiornare automaticamente e regolarmente l'algoritmo di Google per migliorare la comprensione semantica delle query. In poche parole, il suo compito è capire tipi di query complessi e ambigui e mapparli a versioni più semplici e naturali. Di conseguenza, la tua strategia di contenuto dovrebbe essere focalizzata sulle versioni più semplici e naturali delle query. Invece di sparare a un pubblico raro e di nicchia con frasi complesse, cerca di mantenere la tua voce il più naturale e concisa possibile.

Qual è il futuro della ricerca semantica?

Google è già abbastanza impressionante. È in grado di indovinare ragionevolmente il significato dietro la frase di ricerca data, anche con l'aggiornamento elementare di Hummingbird. Ma il futuro della ricerca semantica si estenderà probabilmente ben oltre gli attuali limiti della tecnologia degli algoritmi.

Google sta già iniziando a incorporare vari fattori esterni nei suoi risultati di ricerca, in base ai tuoi dati personali. Potrebbe spaventarti sapere che sta succedendo, ma ti sta anche dando risultati molto più rilevanti. Google probabilmente sa esattamente dove vivi e può utilizzare la cronologia delle ricerche precedente per personalizzare i risultati di ricerca predittivi.

Se prendiamo questi fattori e li incorporiamo in un ambiente costruito sulla ricerca semantica, ci ritroviamo con un motore di ricerca in grado di indovinare le intenzioni degli utenti in base al loro comportamento precedente, forse anche prima che lo cerchino. Utilizzando i big data per analizzare e interpretare modelli di comportamento basati su individualità, ora del giorno, attività sui social media e persino notizie recenti, Google potrebbe portare il mondo della ricerca in una direzione precedentemente limitata alla fantascienza. Siamo probabilmente a un decennio o più di distanza dalla costruzione di una macchina in grado di indovinare con precisione cosa stai pensando, ma conoscendo Google, probabilmente siamo già più vicini di quanto pensi.

Come adattare la tua strategia di content marketing

In un certo senso la tua strategia di content marketing non dovrebbe cambiare. Attualmente, le strategie di contenuto incentrate sul soggetto tendono a ripagare. Scrivere su un determinato argomento attirerà naturalmente le persone che cercano parole chiave correlate a quell'argomento. Si tratta di dare alle persone ciò che stanno cercando e questo principio fondamentale rimarrà fermo.

Tuttavia, per adattarsi alla rivoluzione sicuramente in arrivo della ricerca semantica, è necessario fare un ulteriore passo avanti. Devi capire il significato dietro il motivo per cui le persone cercano un determinato argomento. È un modo elegante per dire che devi capire meglio i tuoi dati demografici, attraverso sondaggi, studi e analisi dei big data . Comprendi esattamente cosa motiva i tuoi clienti a cercare un determinato argomento ed estendi la tua strategia di contenuto per coprire quei motivatori periferici.

In questo modo sarai davanti ai motori di ricerca: Google cercherà di capire cosa sta motivando il tuo cliente, ma tu lo saprai già. E se puoi fornirglielo con pertinenza, unicità e qualità, Google ti ricompenserà con un alto rango.

Conclusione

La ricerca semantica non scomparirà presto e la concorrenza potrebbe già fare piani per conquistarla a modo suo. Tienilo a mente mentre controlli il tuo sito web, analizzi e dai forma alla tua strategia quest'anno e oltre. Il successo nella SEO non consiste nel trovare qualcosa che funzioni e mantenerlo per sempre; si tratta di perfezionare costantemente il proprio approccio per accogliere queste nuove tendenze accattivanti man mano che emergono.