Semantische Suche: Ein umfassender Leitfaden zum Verständnis und zur Optimierung der semantischen Suche

Was ist Semantische Suche & Latent Semantic Indexing (LSI)

LSI (Latent Semantic Indexing) ist eine Methode, mit der Suchmaschinen feststellen, ob Ihre Inhalte wirklich themenbezogen und detailliert sind oder nur Spam sind. Die Suchmaschinen ermitteln dies, indem sie sich die Wörter in einem Artikel ansehen und entscheiden, wie relevant sie füreinander sind. Bei einem Artikel über Computer wissen die Suchmaschinen beispielsweise, dass die folgenden Wörter eng mit „Computer“ verwandt sind und wahrscheinlich in jedem guten Artikel über Computer vorkommen: Festplatte, CPU, RAM, Monitor, Motherboard, GHz, MHz, Intel, Nvidia usw. Diese werden als LSI-Begriffe bezeichnet.

Folgendes passiert also, wenn die Suchmaschine Ihren Artikel findet:

1. Es liest den Artikel

2. Es bestimmt die „Keyword-Dichte“ jedes Wortes oder jeder Phrase im Artikel. Dies bedeutet, dass es sich die gesamte Anzahl der Wörter im Artikel ansieht und herausfindet, wie oft bestimmte Wörter oder Phrasen im Artikel wiederholt werden. Wörter und Phrasen, die häufiger wiederholt werden, haben eine höhere Keyword-Dichte. So weiß die Suchmaschine, worum es in Ihrem Artikel geht. Bei einem Artikel über „Desktop-PC-Gehäuse“ kann dieser Satz also viermal in Ihrem 700-Wörter-Artikel vorkommen. Das würde eine Dichte von etwa 1,7% ergeben. (12/700 = 1,7%).

Wir verwenden 12, weil "Desktop-PC-Gehäuse" aus 3 Wörtern besteht, also 3 Wörter x 4 Erscheinungen = 12. Sie können der Suchmaschine helfen, herauszufinden, worum es in Ihrem Artikel geht, indem Sie das Schlüsselwort in den Titel, den ersten Absatz und den letzten einschließen Absatz Ihres Artikels, wie die Suchmaschinen wissen, um diese Bereiche des Artikels besonders hervorzuheben.

3. Es wählt die Wörter und Phrasen mit der höchsten Keyword-Dichte aus und verwendet diese, um zu bestimmen, worum es in dem Artikel geht (im Wesentlichen wird dem Artikel ein „Relevanz-Score“ zugewiesen). Wenn es für unser Beispiel „Desktop-PC-Gehäuse“ eine hohe Schlüsselwortdichte von „Desktop-PC-Gehäuse“ findet, dann weiß es mit einer hohen Dichte anderer verwandter Begriffe (LSI-Begriffe) zu rechnen, wie: ATX, Kühlung, Netzteil, Motherboard, Gaming-Case, Custom-Case, etc…

Die Suchmaschinen wissen, welche verwandten Begriffe für ein bestimmtes Keyword zu erwarten sind; sie sind ziemlich schlau geworden. Wenn sie also erwarten, bestimmte verwandte Keywords im Artikel zu sehen, diese Keywords jedoch nicht finden, weisen sie diesem einen niedrigeren Relevanzwert zu. Dies beeinflusst direkt, wo dieser Artikel in den Suchmaschinen platziert wird, wenn jemand nach Ihrem Ziel-Keyword sucht.

LSI ist ein Schlüsselkonzept im SEO (Suchmaschinenoptimierung). Suchmaschinenalgorithmen werden ständig verbessert, und im Moment belohnen sie Inhalte, die eine gute Balance zwischen LSI-Begriffen und dem Hauptschlüsselwort des Artikels aufweisen. Wenn Sie also den Inhalt, den Sie schreiben, verwenden möchten, um eine Website zu erstellen, diese Website für SEO zu optimieren und den Verkehr zu monetarisieren, der auf die Website kommt, ist es wichtig, dass Ihre Artikel eine gute Mischung aus LSI-Begriffen enthalten. Wenn ich also Artikel lese, lese ich sie aus zwei verschiedenen Perspektiven:

1. Mensch (Liest es gut?)

2. SEO Specialist/Search Engine Spider (Gibt es eine gute Keyword-Dichte? Gibt es viele LSI-Begriffe?)

Versuchen Sie also für zukünftige Artikelmarketing-Bemühungen, LSI-Begriffe zu integrieren. Denken Sie nur darüber nach, welche Begriffe für die Nische, für die Sie schreiben, einzigartig sind. Oft werden diese Begriffe während des Schreibens organisch vorkommen. Aber um die besten Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie sich bewusst sein, wie die Suchmaschinen-Spider Ihre Inhalte lesen werden.

Nehmen Sie zum Beispiel diesen Blogbeitrag. Das Hauptthema dieses Beitrags ist LSI (Latent Semantic Indexing), aber ich habe eine Reihe von LSI-Begriffen in diesen Beitrag gestreut:

• SEO
• Inhalt
• relevant
• Stichwort
• Schlüsselwortdichte
• Suchmaschine
• Suchmaschinenoptimierung
• Webseite
• Artikelmarketing
• Rang
• monetarisieren

Alle diese Begriffe beziehen sich auf LSI und die breitere Kategorie von SEO, die die Suchmaschinen erkennen, wenn ihre Spider diesen Beitrag crawlen. Und das Ergebnis? Diesem Blogbeitrag wird für diese Kategorien eine höhere Relevanzbewertung zugewiesen. Und das bedeutet, dass es auf den Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERPs) einen höheren Rang einnimmt. So einfach ist das.

Versteh mich jetzt nicht falsch; LSI ist nicht der einzige bestimmende Faktor für die Platzierung Ihrer Inhalte in den SERPs. Tatsächlich ist es nur einer von Hunderten, wenn nicht Tausenden von Faktoren. Das heißt, es gewinnt in den Suchmaschinenalgorithmen an Bedeutung, daher lohnt es sich, darüber nachzudenken, wenn Sie SEO-optimierte Inhalte schreiben.

Suchtrends hängen von einer Reihe eng interagierender Technologien ab, und Sie müssen sich deren Veränderungen bewusst sein, wenn Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus sein wollen, insbesondere da sich die Veränderungsraten auf der ganzen Linie beschleunigen. Es gibt Gerätetechnologien, die uns mobile Geräte und ausgefeiltere Formen der lokalen Suche ermöglicht haben, Webtechnologien, die es mehr Unternehmen ermöglicht haben, kreativere Websites zu erstellen, und Rohsuchtechnologien, die die Suche schneller, einfacher und mehr machen relevant für Benutzer (neben anderen Technologieklassen).

Von den Suchtechnologien ist eine der faszinierendsten – und sich am schnellsten ändernden – die semantische Suche, die Fähigkeit von Suchmaschinen, die natürliche Sprache der Suchanfragen ihrer Benutzer zu erkennen und zu interpretieren. Die semantische Suche entwickelt sich auf erstaunliche Weise weiter, und je früher Sie beginnen, sich an sie anzupassen, desto besser.

Kolibri (2013)

In den frühen 2000er Jahren gab es so etwas wie „semantische Suche“ noch nicht, und die Erkennung natürlicher Sprache schien für die KI ein ferner Traum zu sein. Suchmaschinen funktionierten mit einem schlüsselwortbasierten Mapping-System; Sie identifizieren bestimmte Schlüsselwörter und Schlüsselwortphrasen in Ihrer Suchanfrage und erstellen dann eine Liste der Stellen im Web, an denen diese Begriffe am häufigsten und am häufigsten verwendet werden. Im Laufe der Jahre wurde dieser Prozess immer ausgefeilter, indem er unnatürlich mit Schlüsselwörtern gefüllte Seiten aussortierte und kompliziertere Phrasen abbildete, aber im Grunde funktionierte er genauso.

Das Hummingbird-Update von Google veränderte das Spiel, als es 2013 herauskam. Anstatt Schlüsselwörter zu verwenden, um die relevantesten Ergebnisse für eine Abfrage zu finden, konnte Hummingbird die Absicht einer Benutzerabfrage anhand ihrer Formulierung interpretieren und von dort aus relevante Einträge finden. Sein Aufkommen markierte eine deutliche Abkehr von den schlüsselwortbasierten Strategien der Suchoptimierer und zwingt stattdessen Content-Vermarkter, sich stärker zu bemühen, Benutzerfragen, Bedenken und Interessen zu beantworten.

RangBrain (2015)

Ende letzten Jahres hat Google einen neuen Machine-Learning-Algorithmus namens RankBrain für Hummingbird veröffentlicht. Das Ziel des Algorithmus besteht darin, die semantischen Suchfunktionen von Hummingbird zu verbessern, indem nach und nach mehr über die Art und Weise gelernt wird, wie Menschen sprechen (und Suchanfragen in Suchmaschinen eingeben). Obwohl die semantische Suche bereits ziemlich beeindruckend ist, hat sie Schwierigkeiten, wenn die Abfrage eines Benutzers besonders wortreich, komplex oder mehrdeutig ist. RankBrain lernt aus früheren Erfahrungen, aktualisiert sich im Wesentlichen selbst und wird schließlich in der Lage, diese komplexen und nicht entzifferbaren Abfragen in überschaubarere Teile zu zerlegen. Es ist ein Zeichen für Googles Bekenntnis zu nie endenden Phasen der Verbesserung – ohne die zeitliche und logistische Mauer zwischen Ingenieuren und manuellen Updates kann sich dieser automatisierte Algorithmus schneller denn je entwickeln.

Reichhaltige Antworten (laufend)

Sie haben zweifellos einen Anstieg an „reichen Antworten“ bemerkt, was der Begriff für prägnante Einträge in SERPs ist, die über den Standardsuchergebnissen stehen. Diese können in Form von Bildern, Sätzen, Absätzen, Zahlen oder anderen Arten von Antworten vorliegen, die Ihre Anfrage sofort und prägnant beantworten können (ohne dass Sie jemals aufgefordert werden, sich zu einer separaten Seite durchzuklicken). Diese nehmen aus drei Gründen an Prävalenz zu:

• Der Knowledge Graph von Google wird ständig um weitere Informationen zu weiteren Themen erweitert
• Hummingbird und RankBrain verstehen immer besser Benutzeranfragen
• Google möchte nach Möglichkeit kurze, sofortige Antworten geben

Dies ist einer der wichtigsten Effekte einer verstärkten semantischen Suchanalyse, da sie die Abhängigkeit von externen Webseiten zur Beantwortung von Fragen verringert. Es wurde argumentiert, dass dies letztendlich den Suchverkehr auf allen Websites ersticken wird, aber wir werden diese Brücke überschreiten, wenn wir dazu kommen.

Verwandte Fragen (laufend)

Auch damit verbundene Fragen nehmen zu – insbesondere in den letzten Monaten. Diese werden möglicherweise etwa in der Mitte Ihrer Suchergebnisse angezeigt und fordern Sie auf, ähnliche oder häufig gestellte Fragen zu Ihrer ursprünglichen Suchanfrage zu untersuchen. Sie werden jedoch feststellen, dass sich die Antworten auf diese Fragen oft von ihren Gegenstücken mit umfangreichen Antworten unterscheiden, was bedeutet, dass ein separater Algorithmus für deren Generierung verantwortlich ist. Es ist unklar, wie das alles zusammenhängt, aber es ist klar, dass Google neben dem grundlegenden semantischen Verständnis einen langfristigen Plan für die Erkennung von Abfragemustern hat.

Entwicklungen, auf die Sie achten sollten

Wenn Sie diesen Artikel aus SEO-Sicht gelesen haben, fragen Sie sich vielleicht, wie sich das alles auf Sie auswirkt. Ja, es ist interessant, die inneren Mechanismen und die Geschichte der semantischen Suchfunktionen von Google kennenzulernen, aber welche praktischen Informationen können Sie mitnehmen?

Verstehen Sie zunächst die Schlüsselbereiche, die Google entwickelt (entweder durch weitere manuelle Updates oder mit seinen neuen Algorithmen für maschinelles Lernen): Sprachsuche, semantisches Verständnis, umfassende Antworten und verwandte Fragen. Das Hauptanliegen von Google ist es, den Suchenden so schnell und einfach wie möglich korrekte und relevante Informationen in die Hände zu bekommen.

Ihr Ziel sollte es daher sein, Google dabei zu helfen, die Arbeit zu erledigen. Verbringen Sie mehr Zeit damit, häufige Fragen in Ihrer Branche zu recherchieren und Antworten darauf zu schreiben. Erkunden Sie komplexe Nischenthemen und formatieren Sie Ihre Website mikroformatiert, damit Google sie nach Antworten durchsuchen kann. Werden Sie als Autorität bekannt und stellen Sie die Informationen bereit, die Ihre Benutzer wünschen, und Sie werden in Form von mehr Sichtbarkeit belohnt. So einfach ist das.

So optimieren Sie die semantische Suche anstelle von Schlüsselwörtern

Die semantische Suche versucht stattdessen, die Absicht hinter der Abfrage eines Benutzers zu analysieren. In unserem obigen Beispiel wird also, anstatt die in der Abfrage enthaltenen Schlüsselwörter zuzuordnen, die gesamte Phrase untersucht und festgestellt, dass dieser Benutzer versucht, den am besten bewerteten Zahnarzt in zu finden die Stadt Bristol. Es würde dann kontextbezogene Hinweise von Standorten und Offsite-Indikatoren verwenden, um zu bewerten, welche Zahnärzte in Bristol tätig sind und welche von ihnen die besten sind.

Wenn Sie dies wissen, können Sie mit den sinnvollen Änderungen beginnen, die erforderlich sind, um sicherzustellen, dass Ihre Website richtig bewertet und aufgelistet wird.

Anpassen der Seitentitel

Ihr erster Schritt besteht darin, Ihre Seitentitel (und Meta-Beschreibungen, wenn Sie schon dabei sind) anzupassen. Es ist immer noch eine gute Idee, Wörter zu verwenden, die für Ihr Unternehmen relevant sind, und Wörter, die Nutzer möglicherweise in ihre Suchanfragen einbeziehen, aber es gibt noch einige weitere Faktoren, die berücksichtigt werden müssen.

Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihre Formulierung natürlich und nicht klobig ist. Bei der schlüsselwortzentrierten Optimierung können Sie Titel wie „Zahnarzt Oralchirurg in Bristol TN“ schreiben, was nicht wie ein Satz klingt, den ein normaler Mensch schreiben könnte. Schreiben Sie vollständige, prägnante Formulierungen und beschreiben Sie Ihre Seiten so genau wie möglich. Solange es einen starken Hinweis darauf gibt, wer Sie sind und was Sie tun, werden Sie in guter Verfassung sein.

Zweitens, achten Sie auf Wiederholungen. Bei der schlüsselwortzentrierten Optimierung müssen Sie einen bestimmten Satz in mehreren Titeln und Beschreibungen auf Ihrer gesamten Website wiederholen. Bei der semantischen Suche kann dies tatsächlich gegen Sie arbeiten. Fühlen Sie sich frei, einige Formulierungen zu verwenden, die Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen könnten, aber halten Sie Ihre Seiten so vielfältig wie möglich.

Auswahl der richtigen Themen

Laufende Inhalte sind Ihre beste Chance, für die semantische Suche zu optimieren. Oftmals geben Benutzer vollständige Fragen oder Long-Tail-Anfragen in Google ein, und es wird dann zu Googles Aufgabe, nicht den Inhalt mit den meisten gemeinsamen Keywords für die Suchanfrage zu finden, sondern den Inhalt, der die Frage des Benutzers ausreichend beantwortet. Dementsprechend sollten Ihre Inhalte darauf ausgerichtet sein, möglichst viele potenzielle Nutzeranfragen prägnant und anschaulich zu beantworten.

„How-to“, „Warum“ und „Was“ Artikel sind dafür erstaunliche Werkzeuge. Lernen Sie Ihren bestehenden Kundenstamm kennen und finden Sie heraus, welche häufigen Fragen sie hatten, als sie zum ersten Mal nach einem Unternehmen wie Ihrem suchten. Schreiben Sie Beiträge, die diese Fragen direkt beantworten (mit beschreibenden, pointierten Titeln), und Sie sollten keine Probleme beim Ranking dieser Fragen haben, wenn sie auftreten. Je spezifischer Ihre Nische hier ist, desto besser.

Mit der richtigen Stimme schreiben

Wenn es um das Schreiben von Onsite-Inhalten und fortlaufenden Artikeln geht, müssen Sie an Ihrem Ansatz nicht viel ändern. Es gibt jedoch zwei Überlegungen, die Sie berücksichtigen sollten. Denken Sie zunächst daran, dass es nicht notwendig ist, Keywords in Ihre Artikel zu stopfen. Konzentrieren Sie Ihre Bemühungen darauf, prägnant und beschreibend zu sein, und der Rest sollte von selbst kommen. Zweitens sollten Sie wissen, dass die meisten semantischen Abfragen lang und gesprächig sind. Versuchen Sie also, Ihren Inhalt entsprechend etwas gesprächiger zu gestalten. Konversationelle, lockere Töne sind für die Leser zugänglicher, sodass Sie nicht nur Ihre potenzielle Sichtbarkeit maximieren, sondern auch Ihre Bindung erhöhen.

Der RankBrain-Faktor

Abschließend möchte ich RankBrain erwähnen. RankBrain ist Googles neues KI-Add-on für Hummingbird, das den Algorithmus von Google automatisch und regelmäßig aktualisiert, um sein semantisches Verständnis von Abfragen zu verbessern. Einfach ausgedrückt besteht seine Aufgabe darin, komplexe, mehrdeutige Arten von Abfragen zu ermitteln und sie einfacheren, natürlicheren Versionen zuzuordnen. Dementsprechend sollte sich Ihre Content-Strategie auf die einfacheren, natürlicheren Versionen von Abfragen konzentrieren. Versuchen Sie, Ihre Stimme so natürlich und prägnant wie möglich zu halten, anstatt mit komplex formulierten Phrasen für ein seltenes Nischenpublikum zu fotografieren.

Wie sieht die Zukunft der semantischen Suche aus?

Google ist schon ziemlich beeindruckend. Es ist in der Lage, die Bedeutung Ihres angegebenen Suchbegriffs selbst mit dem elementaren Hummingbird-Update vernünftig zu erraten. Aber die Zukunft der semantischen Suche wird wahrscheinlich weit über die derzeitigen Grenzen der Algorithmentechnologie hinausgehen.

Google beginnt bereits damit, verschiedene externe Faktoren basierend auf Ihren persönlichen Daten in seine Suchergebnisse einzubeziehen. Es mag Sie erschrecken, zu erfahren, dass dies geschieht, aber es gibt Ihnen auch viel relevantere Ergebnisse. Google weiß wahrscheinlich genau, wo Sie wohnen, und kann Ihren vorherigen Suchverlauf verwenden, um prädiktive Suchergebnisse anzupassen.

Wenn wir diese Faktoren nehmen und sie in eine Umgebung integrieren, die auf semantischer Suche basiert, erhalten wir eine Suchmaschine, die die Absichten der Benutzer basierend auf ihrem früheren Verhalten erraten kann – vielleicht sogar bevor sie danach suchen. Durch die Verwendung von Big Data zur Analyse und Interpretation von Verhaltensmustern basierend auf Individualität, Tageszeit, Social-Media-Aktivitäten und sogar aktuellen Nachrichten könnte Google die Welt der Suche in eine Richtung lenken, die bisher auf Science-Fiction beschränkt war. Wir sind wahrscheinlich ein Jahrzehnt oder länger davon entfernt, eine Maschine zu bauen, die genau erraten kann, was Sie denken, aber mit Google sind wir wahrscheinlich schon näher dran, als Sie denken.

So passen Sie Ihre Content-Marketing-Strategie an

In gewisser Weise sollte sich Ihre Content-Marketing-Strategie nicht ändern. Derzeit zahlen sich themenfokussierte Content-Strategien in der Regel aus. Das Schreiben über ein bestimmtes Thema wird natürlich Leute anziehen, die nach Schlüsselwörtern suchen, die sich auf dieses Thema beziehen. Es geht darum, den Menschen das zu geben, wonach sie suchen, und dieses Grundprinzip wird bestehen bleiben.

Um sich jedoch an die sicherlich kommende Revolution der semantischen Suche anzupassen, müssen Sie noch einen Schritt weiter gehen. Sie müssen die Bedeutung verstehen, warum Menschen nach einem bestimmten Thema suchen. Es ist eine ausgefallene Art zu sagen, dass Sie Ihre Demografie durch Umfragen, Studien und Big-Data-Analysen besser verstehen müssen. Verstehen Sie genau, was Ihre Kunden motiviert, nach einem bestimmten Thema zu suchen, und erweitern Sie Ihre Content-Strategie, um diese peripheren Motivatoren abzudecken.

Auf diese Weise sind Sie den Suchmaschinen voraus – Google versucht zu verstehen, was Ihren Kunden motiviert, aber Sie wissen es bereits. Und wenn Sie ihnen das mit Relevanz, Einzigartigkeit und Qualität bieten können, belohnt Google Sie mit einem hohen Rang.

Abschluss

Die semantische Suche wird nicht so schnell verschwinden, und Ihre Konkurrenz schmiedet möglicherweise bereits Pläne, sie auf ihre eigene Weise zu erobern. Denken Sie daran, wenn Sie Ihre Website prüfen, analysieren und Ihre Strategie in diesem Jahr und darüber hinaus gestalten. Beim SEO-Erfolg geht es nicht darum, etwas zu finden, das funktioniert und für immer daran festzuhalten; Es geht darum, Ihren Ansatz ständig zu verfeinern, um diesen faszinierenden neuen Trends gerecht zu werden, sobald sie auftauchen.