Semantic Search: คู่มือที่ครอบคลุมสำหรับการทำความเข้าใจและการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ Semantic Search

Semantic Search & Latent Semantic Indexing (LSI) คืออะไร

LSI (Latent Semantic Indexing) เป็นวิธีที่เสิร์ชเอ็นจิ้นกำหนดว่าเนื้อหาของคุณมีความเฉพาะเจาะจงและเจาะลึกหรือเพียงแค่สแปม เครื่องมือค้นหาจะกำหนดสิ่งนี้โดยดูจากคำในบทความและตัดสินใจว่าคำเหล่านั้นเกี่ยวข้องกันอย่างไร ตัวอย่างเช่น สำหรับบทความเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ เสิร์ชเอ็นจิ้นรู้ว่าคำต่อไปนี้เกี่ยวข้องกับ "คอมพิวเตอร์" อย่างใกล้ชิด และอาจปรากฏในบทความดีๆ เกี่ยวกับคอมพิวเตอร์: ฮาร์ดไดรฟ์, ซีพียู, RAM, จอภาพ, มาเธอร์บอร์ด, GHz, MHz, Intel, Nvidia ฯลฯ ... สิ่งเหล่านี้เรียกว่าเงื่อนไข LSI

นี่คือสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อเครื่องมือค้นหาพบบทความของคุณ:

1. อ่านบทความ

2. กำหนด "ความหนาแน่นของคำหลัก" ของแต่ละคำหรือวลีในบทความ ซึ่งหมายความว่าจะพิจารณาจำนวนคำทั้งหมดในบทความและค้นหาจำนวนคำหรือวลีที่ซ้ำกันในบทความ คำและวลีที่ซ้ำกันบ่อยขึ้นจะมีความหนาแน่นของคำหลักสูงกว่า นี่คือวิธีที่เครื่องมือค้นหารู้ว่าบทความของคุณเกี่ยวกับอะไร ดังนั้นสำหรับบทความเกี่ยวกับ "เคสพีซีเดสก์ท็อป" วลีนั้นอาจปรากฏ 4 ครั้งในบทความ 700 คำของคุณ ซึ่งจะทำให้มีความหนาแน่นประมาณ 1.7% (12/700 = 1.7%)

เราใช้ 12 เนื่องจาก "เคสพีซีเดสก์ท็อป" ประกอบด้วย 3 คำ ดังนั้น 3 คำ x 4 รูปลักษณ์ = 12 คุณสามารถช่วยให้เครื่องมือค้นหาค้นหาว่าบทความของคุณเกี่ยวกับอะไร โดยใส่คำหลักในชื่อ ย่อหน้าแรก และสุดท้าย ย่อหน้าของบทความของคุณ เนื่องจากเครื่องมือค้นหาทราบว่าจะให้ความสำคัญกับส่วนเหล่านี้ของบทความเป็นพิเศษ

3. จะเลือกคำและวลีที่มีความหนาแน่นของคำหลักสูงสุด และใช้คำเหล่านั้นเพื่อกำหนดว่าบทความเกี่ยวกับอะไร (โดยพื้นฐานแล้ว บทความจะได้รับ "คะแนนความเกี่ยวข้อง") ดังนั้นสำหรับตัวอย่าง "เคสพีซีเดสก์ท็อป" ของเรา หากพบคำหลักที่มีความหนาแน่นสูงของ "เคสพีซีเดสก์ท็อป" ก็จะทราบถึงความหนาแน่นสูงของคำที่เกี่ยวข้องอื่นๆ (เงื่อนไข LSI) เช่น ATX, การระบายความร้อน, พาวเวอร์ซัพพลาย, มาเธอร์บอร์ด, เคสเกมมิ่ง เคสคัสตอม ฯลฯ...

เครื่องมือค้นหารู้ว่าคำที่เกี่ยวข้องคาดหวังอะไรจากคำหลักที่กำหนด พวกเขาฉลาดขึ้นมาก ดังนั้น หากพวกเขาคาดว่าจะเห็นคำหลักที่เกี่ยวข้องบางคำในบทความ แต่ไม่พบคำหลักเหล่านั้น พวกเขาจะให้คะแนนความเกี่ยวข้องที่ต่ำกว่า สิ่งนี้ส่งผลโดยตรงต่อตำแหน่งที่บทความนั้นจะจัดอันดับในเครื่องมือค้นหาเมื่อมีผู้ค้นหาคำหลักเป้าหมายของคุณ

LSI เป็นแนวคิดหลักใน SEO (การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา) อัลกอริธึมของเสิร์ชเอ็นจิ้นมีการปรับปรุงอยู่เสมอ และตอนนี้พวกเขากำลังให้รางวัลกับเนื้อหาที่มีเงื่อนไข LSI สมดุลกับคำหลักของบทความ ดังนั้น หากแผนของคุณคือการใช้เนื้อหาที่คุณเขียนเพื่อสร้างเว็บไซต์ เพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์นั้นสำหรับ SEO และสร้างรายได้จากการเข้าชมที่มายังเว็บไซต์ สิ่งสำคัญคือบทความของคุณต้องมีเงื่อนไข LSI ผสมกันเป็นอย่างดี เมื่อฉันอ่านบทความ ฉันอ่านมันจากสองมุมมองที่แตกต่างกัน:

1. มนุษย์ (อ่านดีไหม)

2. SEO Specialist/สไปเดอร์เสิร์ชเอ็นจิ้น (มีความหนาแน่นของคำหลักที่ดีหรือไม่ มีคำ LSI มากมายหรือไม่)

ดังนั้นสำหรับความพยายามทางการตลาดของบทความในอนาคต พยายามรวมเงื่อนไข LSI ลองนึกถึงคำศัพท์เฉพาะสำหรับกลุ่มเฉพาะที่คุณเขียน บ่อยครั้ง คำเหล่านี้จะเกิดขึ้นเองตามธรรมชาติในขณะที่คุณเขียน แต่เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด คุณควรตระหนักว่าสไปเดอร์ของเครื่องมือค้นหาจะอ่านเนื้อหาของคุณอย่างไร

ยกตัวอย่างบล็อกนี้ หัวข้อหลักของโพสต์นี้คือ LSI (Latent Semantic Indexing) แต่ฉันได้ใส่คำศัพท์ LSI จำนวนมากลงในโพสต์นี้:

• SEO
• เนื้อหา
• ที่เกี่ยวข้อง
• คำสำคัญ
• ความหนาแน่นของคำหลัก
• เครื่องมือค้นหา
• การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา
• เว็บไซต์
• การตลาดบทความ
• อันดับ
• สร้างรายได้

ข้อกำหนดทั้งหมดเหล่านี้เกี่ยวข้องกับ LSI และหมวดหมู่ที่กว้างขึ้นของ SEO ซึ่งเครื่องมือค้นหาจะรับรู้เมื่อสไปเดอร์ของพวกเขารวบรวมข้อมูลโพสต์นี้ และผลลัพธ์? โพสต์บล็อกนี้จะได้รับคะแนนความเกี่ยวข้องที่สูงขึ้นสำหรับหมวดหมู่เหล่านั้น และนั่นหมายความว่าจะมีอันดับสูงขึ้นในหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา (SERPs) ง่ายๆ อย่างนั้น

ตอนนี้อย่าเข้าใจฉันผิด LSI ไม่ใช่ปัจจัยเดียวที่กำหนดอันดับเนื้อหาของคุณใน SERP อันที่จริง มันเป็นเพียงหนึ่งในหลายร้อย ถ้าไม่ใช่ปัจจัยนับพัน ที่กล่าวว่ากำลังได้รับความสำคัญในอัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหาดังนั้นจึงควรคำนึงถึงเมื่อคุณเขียนเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับ SEO

เทรนด์การค้นหาขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีที่มีปฏิสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดจำนวนหนึ่ง และคุณจำเป็นต้องตระหนักว่าเทคโนโลยีเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร หากคุณต้องการนำหน้าคู่แข่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่ออัตราการเปลี่ยนแปลงเพิ่มขึ้นทั่วทั้งกระดาน มีเทคโนโลยีด้านอุปกรณ์ที่ช่วยให้เรามีอุปกรณ์พกพาและรูปแบบการค้นหาในท้องถิ่นที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เทคโนโลยีเว็บ ซึ่งทำให้บริษัทจำนวนมากขึ้นสามารถสร้างเว็บไซต์ที่สร้างสรรค์มากขึ้น และเทคโนโลยีการค้นหาดิบ ซึ่งทำให้การค้นหาเร็วขึ้น ง่ายขึ้น และอื่นๆ อีกมากมาย เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ (ท่ามกลางเทคโนโลยีประเภทอื่นๆ)

เทคโนโลยีการค้นหา หนึ่งในสิ่งที่น่าสนใจที่สุดและเปลี่ยนแปลงเร็วที่สุดคือ การค้นหาเชิงความหมาย ความสามารถของเครื่องมือค้นหาในการจดจำและตีความภาษาธรรมชาติของข้อความค้นหาของผู้ใช้ การค้นหาเชิงความหมายมีการพัฒนาในลักษณะที่น่าประหลาดใจ และยิ่งคุณเริ่มปรับตัวได้เร็วเท่าไร ก็ยิ่งดีเท่านั้น

นกฮัมมิงเบิร์ด (2013)

ในช่วงต้นทศวรรษ 2000 ไม่มีคำว่า "การค้นหาเชิงความหมาย" และการจดจำภาษาตามธรรมชาติดูเหมือนเป็นความฝันอันห่างไกลสำหรับ AI เสิร์ชเอ็นจิ้นทำงานโดยใช้ระบบการทำแผนที่ตามคำหลัก พวกเขาจะระบุคำหลักและวลีคำหลักบางคำในข้อความค้นหาของคุณ จากนั้นจึงสร้างรายการสถานที่บนเว็บที่มีการใช้คำเหล่านั้นบ่อยที่สุดและเด่นชัดที่สุด หลายปีที่ผ่านมา กระบวนการนี้มีความซับซ้อนมากขึ้น โดยกำจัดหน้าที่มีคำหลักผิดธรรมชาติและจับคู่วลีที่ซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยพื้นฐานแล้วมันทำงานในลักษณะเดียวกัน

การอัปเดต Hummingbird ของ Google เปลี่ยนเกมเมื่อเปิดตัวในปี 2013 แทนที่จะใช้คำหลักเพื่อค้นหาผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับข้อความค้นหา Hummingbird สามารถตีความความตั้งใจของข้อความค้นหาของผู้ใช้ตามการใช้ถ้อยคำ และค้นหารายการที่เกี่ยวข้องจากที่นั่น การเกิดขึ้นนี้ถือเป็นการออกจากกลยุทธ์ตามคำหลักของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา แทนที่จะบังคับให้นักการตลาดเนื้อหาพยายามตอบคำถาม ข้อกังวล และความสนใจของผู้ใช้ให้มากขึ้น

แรงค์เบรน (2015)

ปลายปีที่แล้ว Google ได้เปิดตัวอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องใหม่สำหรับ Hummingbird ชื่อ RankBrain เป้าหมายของอัลกอริทึมคือการปรับปรุงความสามารถในการค้นหาเชิงความหมายของ Hummingbird โดยค่อยๆ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการพูดของผู้คน (และป้อนคำค้นหาลงในเครื่องมือค้นหา) แม้ว่าการค้นหาเชิงความหมายจะค่อนข้างน่าประทับใจอยู่แล้ว แต่ก็ยากลำบากเมื่อข้อความค้นหาของผู้ใช้ใช้คำที่มีความหมาย ซับซ้อน หรือคลุมเครือเป็นพิเศษ RankBrain เรียนรู้จากประสบการณ์ก่อนหน้านี้ โดยพื้นฐานแล้วจะอัปเดตตัวเอง และในที่สุดก็สามารถแยกการสืบค้นที่ซับซ้อนและอ่านไม่ออกเหล่านั้นออกเป็นส่วนๆ ที่จัดการได้ง่ายขึ้น เป็นสัญญาณบ่งบอกถึงความมุ่งมั่นของ Google ในการพัฒนาขั้นตอนที่ไม่สิ้นสุด หากไม่มีกำแพงด้านเวลาและด้านลอจิสติกส์ระหว่างวิศวกรและการอัปเดตด้วยตนเอง อัลกอริธึมอัตโนมัตินี้สามารถพัฒนาได้เร็วกว่าที่เคย

คำตอบที่สมบูรณ์ (ต่อเนื่อง)

คุณคงสังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นของ “คำตอบที่สมบูรณ์” อย่างไม่ต้องสงสัย ซึ่งเป็นคำที่กำหนดให้ใส่ข้อความสั้นๆ ใน SERP เนื่องจากมีความโดดเด่นเหนือผลการค้นหามาตรฐาน สิ่งเหล่านี้สามารถอยู่ในรูปของรูปภาพ ประโยค ย่อหน้า ตัวเลข หรือคำตอบประเภทอื่นๆ ที่สามารถตอบคำถามของคุณได้ทันทีและรัดกุม (โดยที่คุณไม่ต้องคลิกผ่านไปยังหน้าอื่น) สิ่งเหล่านี้กำลังเพิ่มขึ้นอย่างแพร่หลายด้วยเหตุผลสามประการ:

• กราฟความรู้ของ Google มีการขยายตัวอย่างต่อเนื่องโดยมีข้อมูลเพิ่มเติมในหัวข้อต่างๆ มากขึ้น
• Hummingbird และ RankBrain เข้าใจคำถามของผู้ใช้ได้ดีขึ้นเรื่อยๆ
• Google ต้องการให้คำตอบสั้น ๆ ทันทีเมื่อทำได้

นี่เป็นหนึ่งในผลกระทบที่สำคัญที่สุดของการวิเคราะห์การค้นหาเชิงความหมายที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากช่วยลดการพึ่งพาหน้าเว็บภายนอกในการตอบคำถาม มีการถกเถียงกันว่าในที่สุดสิ่งนี้จะยับยั้งปริมาณการค้นหาในเว็บไซต์ทั้งหมด แต่เราจะข้ามสะพานนั้นเมื่อเรามาถึง

คำถามที่เกี่ยวข้อง (ต่อเนื่อง)

คำถามที่เกี่ยวข้องก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน โดยเฉพาะในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมา คุณอาจเห็นข้อความเหล่านี้ปรากฏขึ้นประมาณครึ่งทางของผลการค้นหา ซึ่งกระตุ้นให้คุณตรวจสอบคำถามที่คล้ายกันหรือคำถามที่พบบ่อยซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อความค้นหาเดิมของคุณ อย่างไรก็ตาม คุณจะสังเกตเห็นว่าคำตอบของคำถามเหล่านี้มักจะแตกต่างจากคู่คำตอบที่สมบูรณ์ ซึ่งหมายความว่าอัลกอริธึมที่แยกจากกันมีหน้าที่สร้างคำตอบ ไม่ชัดเจนว่าทั้งหมดนี้เชื่อมโยงกันอย่างไร แต่ชัดเจนว่า Google มีแผนระยะยาวสำหรับการจดจำรูปแบบข้อความค้นหานอกเหนือจากความเข้าใจในความหมายพื้นฐาน

พัฒนาการที่น่าจับตามอง

หากคุณได้อ่านบทความนี้โดยคำนึงถึงมุมมองของ SEO คุณอาจสงสัยว่าสิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อคุณอย่างไร ใช่ เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะเรียนรู้กลไกภายในและประวัติของความสามารถในการค้นหาเชิงความหมายของ Google แต่ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ใดบ้างที่คุณสามารถหลีกเลี่ยงได้

ขั้นแรก ทำความเข้าใจประเด็นสำคัญที่ Google กำลังพัฒนา (ไม่ว่าจะผ่านการอัปเดตด้วยตนเองเพิ่มเติมหรือด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องใหม่): การค้นหาด้วยเสียง ความเข้าใจในความหมาย คำตอบที่สมบูรณ์ และคำถามที่เกี่ยวข้อง ความกังวลหลักของ Google คือการได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องและถูกต้องในมือของผู้ค้นหาอย่างรวดเร็วและง่ายดายที่สุด

เป้าหมายของคุณจึงควรคือการช่วยให้ Google ทำงานให้สำเร็จ ใช้เวลามากขึ้นในการค้นคว้าคำถามทั่วไปในอุตสาหกรรมของคุณ และเขียนคำตอบสำหรับคำถามเหล่านั้น สำรวจหัวข้อที่ซับซ้อน เฉพาะเจาะจง และไมโครฟอร์แมตไซต์ของคุณ เพื่อให้ Google สามารถสแกนหาคำตอบได้ เป็นที่รู้จักในฐานะผู้มีอำนาจและให้ข้อมูลที่ผู้ใช้ของคุณต้องการ และคุณจะได้รับรางวัลในรูปแบบของการมองเห็นที่มากขึ้น มันง่ายอย่างนั้น

วิธีเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาแบบ Semantic แทนที่จะเป็นคีย์เวิร์ด

การค้นหาเชิงความหมายพยายามวิเคราะห์เจตนาที่อยู่เบื้องหลังข้อความค้นหาของผู้ใช้ ดังนั้นในตัวอย่างด้านบนของเรา แทนที่จะจับคู่คำหลักที่รวมอยู่ในข้อความค้นหา ระบบจะตรวจสอบทั้งวลีและพิจารณาว่าผู้ใช้รายนี้พยายามค้นหาทันตแพทย์ที่มีคะแนนสูงสุดใน เมืองบริสตอล จากนั้นจะใช้คำใบ้ตามบริบทจากไซต์งานและตัวบ่งชี้นอกสถานที่เพื่อประเมินว่าทันตแพทย์คนใดทำการผ่าตัดในบริสตอล และในนั้นดีที่สุด

เมื่อทราบสิ่งนี้แล้ว คุณจะเริ่มทำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าไซต์ของคุณได้รับการประเมินและแสดงรายการอย่างเหมาะสม

การปรับชื่อหน้าของคุณ

ขั้นตอนแรกของคุณคือการปรับชื่อหน้าของคุณ (และคำอธิบายเมตาในขณะที่คุณทำอยู่) ยังคงเป็นความคิดที่ดีที่จะใช้คำที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณ และคำที่ผู้คนอาจรวมไว้ในการค้นหาของพวกเขา แต่มีปัจจัยการพิจารณาอีกสองสามประการ

ขั้นแรก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการใช้ถ้อยคำของคุณเป็นธรรมชาติและไม่เกะกะ การเพิ่มประสิทธิภาพโดยเน้นคีย์เวิร์ดเป็นหลักอาจทำให้คุณต้องเขียนชื่ออย่างเช่น “ทันตแพทย์จัดฟันในบริสตอล เทนเนสซี” ซึ่งฟังดูไม่เหมือนประโยคที่คนปกติทั่วไปจะเขียน เขียนวลีที่กระชับและครบถ้วน และอธิบายหน้าเว็บของคุณอย่างถูกต้องที่สุด ตราบใดที่มีเครื่องบ่งชี้ที่ชัดเจนว่าคุณเป็นใครและทำอะไร คุณก็จะอยู่ในสภาพที่ดี

ประการที่สอง ระวังการทำซ้ำ การเพิ่มประสิทธิภาพโดยเน้นที่คำหลักจะทำให้คุณใช้วลีเฉพาะซ้ำกับชื่อและคำอธิบายหลายรายการทั่วทั้งไซต์ของคุณ ในการค้นหาเชิงความหมาย วิธีนี้ใช้ได้ผลกับคุณจริงๆ อย่าลังเลที่จะกำหนดเป้าหมายวลีสองสามคำที่อาจทำให้คุณได้เปรียบในการแข่งขัน แต่ให้หน้าเว็บของคุณมีความหลากหลายมากที่สุด

การเลือกหัวข้อที่เหมาะสม

เนื้อหาต่อเนื่องเป็นโอกาสที่ดีที่สุดของคุณในการปรับให้เหมาะสมสำหรับการค้นหาเชิงความหมาย บ่อยครั้ง ผู้คนจะพิมพ์คำถามแบบเต็มหรือความต้องการแบบยาวๆ ลงใน Google จากนั้นจึงกลายเป็นหน้าที่ของ Google ในการค้นหา ไม่ใช่เนื้อหาที่มีคำหลักส่วนใหญ่เหมือนกันในข้อความค้นหา แต่เป็นเนื้อหาที่ตอบคำถามของผู้ใช้ได้เพียงพอ ดังนั้น เนื้อหาของคุณควรเน้นที่การตอบข้อสงสัยของผู้ใช้ที่เป็นไปได้อย่างกระชับและอธิบายได้มากที่สุด

บทความ "How-to" "ทำไม" และ "อะไร" เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับเรื่องนี้ ทำความรู้จักกับฐานลูกค้าที่มีอยู่ของคุณ และค้นหาว่ามีคำถามทั่วไปอะไรบ้างเมื่อค้นหาธุรกิจแบบเดียวกับคุณในครั้งแรก เขียนโพสต์ที่ตอบคำถามเหล่านั้นโดยตรง (พร้อมคำอธิบายและหัวข้อที่ชัดเจน) และคุณควรมีปัญหาเล็กน้อยในการจัดอันดับสำหรับคำถามเหล่านั้นเมื่อเกิดปัญหา ยิ่งเฉพาะเจาะจงของคุณที่นี่มากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น

การเขียนด้วยเสียงที่ถูกต้อง

เมื่อพูดถึงการเขียนเนื้อหาในสถานที่และบทความต่อเนื่อง คุณไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงวิธีการมากนัก อย่างไรก็ตาม มีข้อควรพิจารณาสองประการที่คุณควรรวมไว้ ขั้นแรก เตือนตัวเองว่าไม่จำเป็นต้องใส่คำสำคัญลงในบทความของคุณ พยายามเน้นความกระชับและสื่อความหมาย ส่วนที่เหลือควรเป็นไปตามธรรมชาติ ประการที่สอง รู้ว่าข้อความค้นหาเชิงความหมายส่วนใหญ่นั้นยาวและเป็นบทสนทนา ดังนั้นพยายามทำให้เนื้อหาของคุณมีการสนทนามากขึ้นตามความเหมาะสม โทนการสนทนาและไม่เป็นทางการนั้นเข้าถึงได้ง่ายกว่าสำหรับผู้อ่าน ดังนั้นนอกจากการเพิ่มการมองเห็นที่เป็นไปได้สูงสุดแล้ว คุณยังเพิ่มการรักษาผู้ฟังอีกด้วย

อันดับปัจจัยสมอง

สุดท้ายนี้ ฉันต้องการพูดถึง RankBrain RankBrain คือโปรแกรมเสริม AI ใหม่ของ Google สำหรับ Hummingbird ซึ่งออกแบบมาเพื่ออัปเดตอัลกอริทึมของ Google โดยอัตโนมัติและสม่ำเสมอเพื่อปรับปรุงความเข้าใจในความหมายของคำค้นหา พูดง่ายๆ ก็คือ หน้าที่ของมันคือการค้นหาประเภทการสืบค้นที่ซับซ้อน คลุมเครือ และแมปไปยังเวอร์ชันที่เรียบง่ายและเป็นธรรมชาติมากขึ้น ดังนั้น กลยุทธ์เนื้อหาของคุณควรเน้นที่ข้อความค้นหาที่เรียบง่ายและเป็นธรรมชาติมากขึ้น แทนที่จะยิงสำหรับผู้ชมเฉพาะกลุ่มที่หายากด้วยวลีที่ซับซ้อน ให้พยายามรักษาเสียงของคุณให้เป็นธรรมชาติและรัดกุมที่สุด

อนาคตของการค้นหาเชิงความหมายคืออะไร

Google นั้นค่อนข้างน่าประทับใจอยู่แล้ว สามารถเดาความหมายเบื้องหลังวลีค้นหาของคุณได้อย่างสมเหตุสมผล แม้จะอัปเดต Hummingbird ระดับประถมศึกษาก็ตาม แต่อนาคตของการค้นหาเชิงความหมายมีแนวโน้มที่จะ ขยายเกินขอบเขตของเทคโนโลยีอัลกอริธึมในปัจจุบัน

แล้ว Google กำลังเริ่มรวมปัจจัยภายนอกต่างๆ ไว้ในผลการค้นหาโดยอิงจากข้อมูลส่วนบุคคลของคุณเอง อาจทำให้คุณตกใจเมื่อรู้ว่าสิ่งนี้กำลังเกิดขึ้น แต่ยังให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้นอีกด้วย Google น่าจะรู้ดีว่าคุณอาศัยอยู่ที่ไหน และสามารถใช้ประวัติการค้นหาก่อนหน้าของคุณเพื่อปรับแต่งผลการค้นหาที่คาดคะเนได้

หากเราใช้ปัจจัยเหล่านั้นและรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้นจากการค้นหาเชิงความหมาย เราจะลงเอยด้วยเครื่องมือค้นหาที่สามารถคาดเดาความตั้งใจของผู้ใช้โดยอิงจากพฤติกรรมก่อนหน้านี้—บางทีแม้กระทั่งก่อนที่พวกเขาจะค้นหาด้วยซ้ำ ด้วยการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อวิเคราะห์และตีความรูปแบบของพฤติกรรมตามบุคลิกลักษณะ ช่วงเวลาของวัน กิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย และแม้แต่ข่าวล่าสุด Google สามารถนำโลกแห่งการค้นหาไปสู่ทิศทางที่ก่อนหน้านี้จำกัดเฉพาะนิยายวิทยาศาสตร์ เราน่าจะอยู่ห่างจากการสร้างเครื่องจักรที่สามารถคาดเดาสิ่งที่คุณคิดได้อย่างแม่นยำ แต่การรู้จัก Google นั้น เราอาจใกล้กว่าที่คุณคิดแล้ว

วิธีปรับกลยุทธ์การตลาดเนื้อหาของคุณ

ในบางวิธีกลยุทธ์การตลาดเนื้อหาของคุณไม่ควรเปลี่ยนแปลง ในปัจจุบัน กลยุทธ์เนื้อหาที่เน้นหัวเรื่องมีแนวโน้มที่จะได้ผล การเขียนเกี่ยวกับหัวข้อที่กำหนดจะดึงดูดผู้ที่ค้นหาคำหลักที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนั้นโดยธรรมชาติ มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการให้สิ่งที่พวกเขากำลังมองหาแก่ผู้คน และหลักการพื้นฐานนั้นจะยังคงมั่นคง

อย่างไรก็ตาม เพื่อปรับให้เข้ากับการปฏิวัติการค้นหาเชิงความหมายที่กำลังจะเกิดขึ้น คุณจะต้องก้าวไปอีกขั้น คุณต้องเข้าใจความหมายว่าทำไมผู้คนถึงค้นหาหัวข้อที่กำหนด เป็นวิธีแฟนซีในการพูดว่าคุณจำเป็นต้อง เข้าใจข้อมูลประชากรของคุณให้ดีขึ้น ผ่านการสำรวจ การศึกษา และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ทำความเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าอะไรจูงใจลูกค้าของคุณให้ค้นหาหัวข้อที่กำหนด และขยายกลยุทธ์เนื้อหาของคุณให้ครอบคลุมสิ่งจูงใจต่อพ่วงเหล่านั้น

การทำเช่นนี้จะทำให้คุณนำหน้าเครื่องมือค้นหา—Google จะพยายามทำความเข้าใจว่าอะไรเป็นแรงจูงใจให้ลูกค้าของคุณ แต่คุณก็รู้อยู่แล้ว และหากคุณสามารถให้ความเกี่ยวข้อง ความเป็นเอกลักษณ์ และคุณภาพแก่พวกเขาได้ Google จะตอบแทนคุณด้วยอันดับที่สูง

บทสรุป

การค้นหาเชิงความหมายจะไม่หายไปในเร็วๆ นี้ และคู่แข่งของคุณอาจกำลังวางแผนที่จะพิชิตมันด้วยวิธีของพวกเขาเอง โปรดระลึกไว้เสมอว่าเมื่อคุณตรวจสอบเว็บไซต์ วิเคราะห์ และกำหนดกลยุทธ์ของคุณในปีนี้และต่อๆ ไป ความสำเร็จใน SEO ไม่ได้เกี่ยวกับการหาสิ่งที่ใช้ได้ผลและยึดติดกับมันตลอดไป มันเกี่ยวกับการปรับแต่งแนวทางของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับแนวโน้มใหม่ที่น่าดึงดูดเหล่านี้เมื่อเกิดขึ้น