البحث الدلالي: دليل شامل لفهم وتحسين البحث الدلالي

ما هو البحث الدلالي والفهرسة الدلالية الكامنة (LSI)

LSI (الفهرسة الدلالية الكامنة) هي طريقة تحدد بها محركات البحث ما إذا كان المحتوى الخاص بك متعلقًا بالفعل بالموضوع ومتعمق أو مجرد بريد عشوائي. تحدد محركات البحث ذلك من خلال النظر إلى الكلمات الموجودة في المقالة وتحديد مدى ارتباطها ببعضها البعض. على سبيل المثال ، بالنسبة لمقالة حول أجهزة الكمبيوتر ، تعرف محركات البحث أن الكلمات التالية مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بـ "أجهزة الكمبيوتر" ومن المحتمل أن تظهر في أي مقالة جيدة حول أجهزة الكمبيوتر: القرص الصلب ، وحدة المعالجة المركزية ، ذاكرة الوصول العشوائي ، الشاشة ، اللوحة الأم ، ghz ، mhz ، Intel و Nvidia وما إلى ذلك ... تُعرف هذه بمصطلحات LSI.

إذن ، هذا ما يحدث عندما يعثر محرك البحث على مقالتك:

1. يقرأ المقال

2. يحدد "كثافة الكلمات الرئيسية" لكل كلمة أو عبارة في المقالة. هذا يعني أنه يبحث في العدد الكامل للكلمات في المقالة ويعثر على عدد المرات التي يتم فيها تكرار كلمات أو عبارات معينة في المقالة. غالبًا ما تحتوي الكلمات والعبارات التي يتم تكرارها على كثافة كلمات رئيسية أعلى. هذه هي الطريقة التي يعرف بها محرك البحث موضوع مقالتك. لذلك بالنسبة لمقال حول "حالات الكمبيوتر المكتبي" ، قد تظهر هذه العبارة 4 مرات في مقالتك المكونة من 700 كلمة. سيعطيها كثافة تبلغ حوالي 1.7٪. (12/700 = 1.7٪).

نستخدم 12 لأن "حقائب الكمبيوتر المكتبي" تتكون من 3 كلمات ، لذا 3 كلمات × 4 ظهور = 12. يمكنك مساعدة محرك البحث في معرفة موضوع مقالتك من خلال تضمين الكلمة الرئيسية في العنوان ، والفقرة الأولى ، والأخيرة فقرة من مقالتك ، كما تعلم محركات البحث لوضع مزيد من التركيز على هذه المجالات من المقال.

3. يختار الكلمات والعبارات ذات أعلى كثافة للكلمات الرئيسية ويستخدمها لتحديد موضوع المقالة (في الأساس ، يتم تعيين "درجة ملاءمة" للمقال). لذلك ، بالنسبة لمثال "حالات الكمبيوتر المكتبي" ، إذا عثرت على كثافة كلمات رئيسية عالية "لحالات أجهزة كمبيوتر سطح المكتب" ، فإنها تعرف أنها تتوقع كثافات عالية من المصطلحات الأخرى ذات الصلة (مصطلحات LSI) ، مثل: ATX ، التبريد ، مزود الطاقة ، اللوحة الأم ، حقيبة ألعاب ، حقيبة مخصصة ، إلخ ...

تعرف محركات البحث المصطلحات ذات الصلة التي يمكن توقعها لأي كلمة رئيسية معينة ؛ لقد أصبحوا أذكياء جدًا. لذلك إذا كانوا يتوقعون رؤية بعض الكلمات الرئيسية ذات الصلة في المقالة ولكنهم لم يعثروا على هذه الكلمات الرئيسية ، فإنهم يعينونها بدرجة أقل صلة بالموضوع. يؤثر هذا بشكل مباشر على مكان ترتيب هذه المقالة في محركات البحث عندما يبحث شخص ما عن كلمتك الرئيسية المستهدفة.

LSI هو مفهوم أساسي في تحسين محركات البحث (SEO). تتحسن خوارزميات محرك البحث دائمًا ، وهي الآن تكافئ المحتوى الذي يتمتع بتوازن جيد بين مصطلحات LSI مع الكلمة الرئيسية الرئيسية للمقالة. لذلك ، إذا كانت خطتك هي استخدام المحتوى الذي تكتبه لإنشاء موقع ويب ، وتحسين موقع الويب هذا لتحسين محركات البحث ، واستثمار حركة المرور التي تأتي إلى موقع الويب ، فمن المهم أن تحتوي مقالاتك على مزيج جيد من شروط LSI. لذلك عندما أقرأ المقالات ، أقرأها من منظورين مختلفين:

1. الإنسان (هل يقرأ جيدًا؟)

2. أخصائي تحسين محركات البحث (SEO) / محرك البحث العنكبوت (هل توجد كثافة كلمات رئيسية جيدة؟ هل هناك الكثير من مصطلحات LSI؟)

لذلك بالنسبة لجهود تسويق المقالات المستقبلية ، حاول دمج مصطلحات LSI. فكر فقط في المصطلحات الفريدة للمجال الذي تكتب من أجله. غالبًا ما تحدث هذه المصطلحات بشكل طبيعي أثناء الكتابة. ولكن للحصول على أفضل النتائج ، يجب أن تكون مدركًا للطريقة التي ستقرأ بها عناكب محرك البحث المحتوى الخاص بك.

خذ هذه المدونة على سبيل المثال. الموضوع الرئيسي لهذا المنشور هو LSI (الفهرسة الدلالية الكامنة) ، لكنني قمت برش مجموعة من مصطلحات LSI في هذا المنشور:

• SEO
• المحتوى
• ذو صلة
• كلمة رئيسية
• كثافة الكلمات الرئيسية
• محرك البحث
• تحسين محرك البحث
• موقع الكتروني
• مقالة تسويق
• مرتبة
• تحقيق الدخل

ترتبط كل هذه المصطلحات بـ LSI والفئة الأوسع لتحسين محركات البحث ، والتي ستتعرف عليها محركات البحث عندما تزحف عناكبها إلى هذا المنشور. وماذا كانت النتيجة؟ سيتم منح منشور المدونة هذا درجة صلة أعلى لتلك الفئات. وهذا يعني أنه سيحتل مرتبة أعلى في صفحات نتائج محرك البحث (SERPs). سهل هكذا.

الآن ، لا تفهموني خطأ ؛ LSI ليس العامل الوحيد المحدد لكيفية ترتيب المحتوى الخاص بك في SERPs. في الواقع ، إنها مجرد عامل واحد من بين مئات ، إن لم يكن آلاف العوامل. ومع ذلك ، فإنه يكتسب أهمية في خوارزميات محرك البحث ، لذا فمن الجدير التفكير فيه عندما تكتب محتوى مُحسّنًا لتحسين محركات البحث.

تعتمد اتجاهات البحث على عدد من التقنيات المتفاعلة بشكل وثيق ، ويجب أن تكون على دراية بكيفية تغيرها إذا كنت ترغب في البقاء في صدارة المنافسة ، خاصة مع تسارع معدلات التغيير في جميع المجالات. هناك تقنيات للأجهزة ، والتي منحتنا أجهزة محمولة وأشكالًا أكثر تطوراً للبحث المحلي وتقنيات الويب ، والتي جعلت من الممكن لعدد أكبر من الشركات إنشاء مواقع ويب أكثر إبداعًا ، وتقنيات بحث أولية ، مما يجعل البحث أسرع وأسهل وأكثر ذات صلة بالمستخدمين (من بين فئات التكنولوجيا الأخرى).

من بين تقنيات البحث ، يعد البحث الدلالي أحد أكثر تقنيات البحث روعة - والأسرع تغييرًا - وهو قدرة محركات البحث على التعرف على اللغة الطبيعية لاستفسارات مستخدميها وتفسيرها. يتطور البحث الدلالي ببعض الطرق المذهلة ، وكلما بدأت في التكيف معها ، كان ذلك أفضل.

الطائر الطنان (2013)

في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، لم يكن هناك شيء مثل "البحث الدلالي" ، وبدا التعرف على اللغة الطبيعية وكأنه حلم بعيد المنال بالنسبة للذكاء الاصطناعي. تعمل محركات البحث باستخدام نظام رسم الخرائط القائم على الكلمات الرئيسية ؛ يمكنهم تحديد كلمات رئيسية معينة وعبارات كلمات رئيسية معينة في استعلامك ، ثم إنشاء قائمة بالأماكن على الويب حيث تم استخدام هذه المصطلحات بشكل متكرر وبشكل بارز. على مر السنين ، أصبحت هذه العملية أكثر تعقيدًا ، حيث تم التخلص من الصفحات المحشوة بالكلمات الرئيسية بشكل غير طبيعي ورسم خرائط عبارات أكثر تعقيدًا ، لكنها عملت بشكل أساسي بنفس الطريقة.

غيّر تحديث Hummingbird من Google اللعبة عندما ظهرت في عام 2013. بدلاً من استخدام الكلمات الرئيسية للعثور على النتائج الأكثر صلة باستعلام ما ، يمكن لـ Hummingbird تفسير نية استعلام المستخدم بناءً على صياغته ، والعثور على الإدخالات ذات الصلة من هناك. شكل ظهوره خروجًا كبيرًا عن الاستراتيجيات القائمة على الكلمات الرئيسية لمحسّني البحث ، وبدلاً من ذلك أجبر مسوقي المحتوى على بذل جهد أكبر للإجابة على أسئلة المستخدمين واهتماماتهم واهتماماتهم.

RankBrain (2015)

في أواخر العام الماضي ، أصدرت Google خوارزمية جديدة للتعلم الآلي لـ Hummingbird تسمى RankBrain. الهدف من الخوارزمية هو تحسين قدرات البحث الدلالي لـ Hummingbird من خلال تعلم المزيد تدريجيًا عن الطريقة التي يتحدث بها الناس (وإدخال الاستفسارات في محركات البحث). على الرغم من أن البحث الدلالي مثير للإعجاب بالفعل ، إلا أنه يكافح عندما يكون استعلام المستخدم متكلمًا أو معقدًا أو غامضًا بشكل خاص. يتعلم RankBrain من التجارب السابقة ، ويقوم بتحديث نفسه بشكل أساسي ، وفي النهاية يصبح قادرًا على كسر تلك الاستعلامات المعقدة وغير القابلة للفهم وصولاً إلى أجزاء أكثر قابلية للإدارة. إنها علامة على التزام Google بمراحل لا تنتهي من التحسين - بدون الجدار الزمني واللوجستي بين المهندسين والتحديثات اليدوية ، ستكون هذه الخوارزمية الآلية قادرة على التطور بشكل أسرع من أي وقت مضى.

إجابات غنية (جارية)

لقد لاحظت بلا شك زيادة في "الإجابات الثرية" ، وهو المصطلح الذي يُعطى للإدخالات المختصرة في SERPs مع إعطاء مكانة بارزة فوق نتائج البحث القياسية. يمكن أن تأخذ هذه شكل صور أو جمل أو فقرات أو أرقام أو أي نوع آخر من الإجابات التي يمكنها معالجة استفسارك بشكل فوري ودقيق (دون مطالبتك مطلقًا بالنقر للوصول إلى صفحة منفصلة). هذه آخذة في الارتفاع في الانتشار لثلاثة أسباب:

• يتوسع الرسم البياني المعرفي من Google باستمرار مع مزيد من المعلومات حول المزيد من الموضوعات
• أصبح Hummingbird و RankBrain أفضل وأفضل في فهم استفسارات المستخدم
• تريد Google تقديم إجابات قصيرة وفورية كلما أمكن ذلك

يعد هذا أحد أهم تأثيرات تحليل البحث الدلالي المتزايد ، حيث يقلل الاعتماد على صفحات الويب الخارجية للإجابة على الأسئلة. لقد قيل أن هذا سيؤدي في النهاية إلى خنق حركة البحث إلى جميع مواقع الويب ، لكننا سنعبر هذا الجسر عندما نصل إليه.

أسئلة ذات صلة (جارية)

تشهد الأسئلة ذات الصلة أيضًا ارتفاعًا - خاصة خلال الأشهر القليلة الماضية. قد ترى هذه الأسئلة تظهر في منتصف الطريق تقريبًا أسفل نتائج البحث ، مما يطالبك بالتحقيق في الأسئلة المشابهة أو الشائعة المتعلقة باستعلامك الأصلي. ومع ذلك ، ستلاحظ أن الإجابات على هذه الأسئلة تختلف غالبًا عن إجابات نظيراتها الثرية ، مما يعني أن خوارزمية منفصلة مسؤولة عن إنشائها. من غير الواضح كيف يرتبط كل هذا معًا ، ولكن من الواضح أن لدى Google خطة طويلة الأجل للتعرف على أنماط الاستعلام بالإضافة إلى الفهم الدلالي الأساسي.

التطورات التي يجب مراقبتها

إذا كنت قد قرأت هذه المقالة مع وضع منظور تحسين محركات البحث في الاعتبار ، فقد تتساءل عن كيفية تأثير كل هذا عليك. نعم ، من المثير للاهتمام معرفة الميكانيكا الداخلية وتاريخ إمكانات البحث الدلالي في Google ، ولكن ما هي المعلومات العملية التي يمكنك الاستغناء عنها؟

أولاً ، افهم المجالات الرئيسية التي تطورها Google (إما من خلال المزيد من التحديثات اليدوية أو باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الجديدة): البحث الصوتي ، والفهم الدلالي ، والإجابات الغنية ، والأسئلة ذات الصلة. ينصب اهتمام Google الرئيسي على الحصول على المعلومات الصحيحة ذات الصلة في أيدي الباحثين في أسرع وقت ممكن وبسهولة.

لذلك ، يجب أن يكون هدفك هو مساعدة Google في إنجاز المهمة. اقض المزيد من الوقت في البحث عن الأسئلة الشائعة في مجال عملك ، واكتب إجابات عليها. استكشف الموضوعات المعقدة والمتخصصة والصيغة المصغرة لموقعك حتى تتمكن Google من مسحه ضوئيًا بحثًا عن الإجابات. كن معروفًا كسلطة وقم بتوفير المعلومات التي يريدها المستخدمون لديك ، وستتم مكافأتك في شكل مزيد من الرؤية. إنها بهذه السهولة.

كيفية تحسين البحث الدلالي ، بدلاً من الكلمات الرئيسية

يحاول البحث الدلالي بدلاً من ذلك تحليل القصد من استعلام المستخدم ، لذلك في المثال أعلاه ، بدلاً من تعيين الكلمات الرئيسية المضمنة في الاستعلام ، فإنه سيفحص العبارة بأكملها ويحدد أن هذا المستخدم يحاول العثور على طبيب الأسنان الأعلى تصنيفًا في مدينة بريستول. ومن ثم ستستخدم أدلة سياقية من المواقع والمؤشرات خارج الموقع لتقييم أطباء الأسنان الذين يعملون في بريستول ، ومنهم الأفضل.

بمعرفة ذلك ، يمكنك البدء في إجراء التغييرات الهادفة اللازمة لضمان تقييم موقعك وإدراجه بشكل صحيح.

ضبط عناوين صفحتك

خطوتك الأولى هي تعديل عناوين صفحتك (وأوصاف التعريف أثناء تواجدك بها). لا يزال من الجيد استخدام الكلمات ذات الصلة بعملك ، والكلمات التي قد يدرجها الأشخاص في عمليات البحث الخاصة بهم ، ولكن هناك بعض العوامل الأخرى التي تؤخذ في الاعتبار.

أولاً ، تأكد من أن عباراتك طبيعية وليست ثقيلة. قد يجعلك التحسين المرتكز على الكلمات الرئيسية تكتب عناوين مثل "طبيب أسنان جراح الفم في بريستول تينيسي" ، والتي لا تبدو وكأنها جملة قد يكتبها شخص عادي. اكتب عبارات كاملة وموجزة ، وكن وصفيًا لصفحاتك بأكبر قدر ممكن من الدقة. طالما أن هناك مؤشرًا قويًا على هويتك وما تفعله ، فستكون في حالة جيدة.

ثانيًا ، احذر من التكرار. سيجعلك التحسين المرتكز على الكلمات الرئيسية من تكرار عبارة محددة في عناوين وأوصاف متعددة في جميع أنحاء موقعك. في البحث الدلالي ، يمكن أن يعمل هذا ضدك بالفعل. لا تتردد في استهداف بعض العبارات التي قد تمنحك ميزة تنافسية ، ولكن اجعل صفحاتك متنوعة قدر الإمكان.

اختيار الموضوعات المناسبة

المحتوى المستمر هو أفضل فرصة لك لتحسين البحث الدلالي. في كثير من الأحيان ، يكتب الأشخاص أسئلة كاملة أو استفسارات طويلة في Google ، ومن ثم تصبح مهمة Google هي العثور ، وليس المحتوى الذي يحتوي على معظم الكلمات الرئيسية المشتركة في الاستعلام ، ولكن المحتوى الذي يجيب بشكل كافٍ على سؤال المستخدم. وفقًا لذلك ، يجب أن يركز المحتوى الخاص بك على الإجابة بإيجاز ووصفي على أكبر عدد ممكن من استفسارات المستخدم المحتملة.

تعتبر مقالات "الكيفية" و "لماذا" و "ما" أدوات رائعة لهذا الغرض. تعرف على قاعدة عملائك الحالية ، واكتشف الأسئلة الشائعة التي كانت لديهم عندما كانوا يبحثون لأول مرة عن نشاط تجاري مثل عملك. اكتب منشورات تجيب مباشرة على هذه الأسئلة (بعناوين وصفية مدببة) ، ولن تواجه صعوبة في ترتيب تلك الاستفسارات عند ظهورها. كلما كان مكانتك أكثر تحديدًا هنا ، كان ذلك أفضل.

الكتابة بالصوت الصحيح

عندما يتعلق الأمر بكتابة المحتوى في الموقع والمقالات الجارية ، فلن يكون عليك تغيير الكثير في منهجك. ومع ذلك ، هناك اعتباران يجب أن تدمجهما. أولاً ، ذكر نفسك أنه ليس من الضروري حشو الكلمات الرئيسية في مقالاتك. ركز جهودك على الإيجاز والوصف ، والباقي يجب أن يأتي بشكل طبيعي. ثانيًا ، اعلم أن معظم الاستعلامات الدلالية طويلة وتتسم بالحوار ، لذا حاول أن تجعل المحتوى الخاص بك أكثر حوارية وفقًا لذلك. نغمات المحادثة غير الرسمية هي أكثر ودودًا للقراء ، لذلك بالإضافة إلى زيادة ظهورك المحتمل ، ستزيد أيضًا من الاحتفاظ.

عامل الرتبة الدماغ

أخيرًا ، أود أن أذكر RankBrain. RankBrain هي إضافة جديدة للذكاء الاصطناعي من Google إلى Hummingbird ، وهي مصممة لتحديث خوارزمية Google تلقائيًا وبشكل منتظم لتحسين فهمها الدلالي للاستعلامات. ببساطة ، تتمثل مهمتها في اكتشاف أنواع معقدة وغامضة من الاستعلامات وتعيينها إلى إصدارات أبسط وأكثر طبيعية. وفقًا لذلك ، يجب أن تركز إستراتيجية المحتوى الخاصة بك على الإصدارات الأبسط والأكثر طبيعية من الاستعلامات. بدلاً من التصوير لجمهور نادر متخصص بعبارات معقدة ، حاول أن تجعل صوتك طبيعيًا ومختصرًا قدر الإمكان.

ما هو مستقبل البحث الدلالي

جوجل بالفعل مثير للإعجاب. إنه قادر على تخمين المعنى الكامن وراء عبارة البحث المحددة بشكل معقول ، حتى مع تحديث Hummingbird الأولي. لكن من المحتمل أن يمتد مستقبل البحث الدلالي إلى ما هو أبعد من الحدود الحالية لتقنية الخوارزمية.

بالفعل ، بدأت Google في دمج عوامل خارجية مختلفة في نتائج البحث الخاصة بها ، بناءً على بياناتك الشخصية. قد يزعجك الأمر لمعرفة أن هذا يحدث ، ولكنه يمنحك أيضًا نتائج أكثر صلة. من المحتمل أن تعرف Google المكان الذي تعيش فيه بالضبط ، ويمكنها استخدام سجل البحث السابق لتخصيص نتائج البحث التنبؤية.

إذا أخذنا هذه العوامل ودمجناها في بيئة مبنية على البحث الدلالي ، فسننتهي بمحرك بحث يمكنه تخمين نوايا المستخدمين بناءً على سلوكهم السابق - ربما حتى قبل أن يبحثون عنها. باستخدام البيانات الضخمة لتحليل وتفسير أنماط السلوك بناءً على الفردية والوقت من اليوم ونشاط وسائل التواصل الاجتماعي وحتى الأخبار الحديثة ، يمكن لـ Google نقل عالم البحث إلى اتجاه يقتصر سابقًا على الخيال العلمي. من المحتمل أننا على بعد عقد أو أكثر من بناء آلة يمكنها تخمين ما تفكر فيه بدقة ، ولكن بمعرفة Google ، فمن المحتمل أننا بالفعل أقرب مما تعتقد.

كيفية تعديل استراتيجية تسويق المحتوى الخاص بك

في بعض النواحي ، لا ينبغي أن تتغير استراتيجية تسويق المحتوى الخاصة بك. في الوقت الحاضر ، تميل استراتيجيات المحتوى التي تركز على الموضوع إلى أن تؤتي ثمارها. الكتابة عن موضوع معين ستجذب بشكل طبيعي الأشخاص الذين يبحثون عن الكلمات الرئيسية ذات الصلة بهذا الموضوع. يتعلق الأمر كله بمنح الناس ما يبحثون عنه ، وسيظل هذا المبدأ الأساسي ثابتًا.

ومع ذلك ، من أجل التكيف مع ثورة البحث الدلالي القادمة بالتأكيد ، عليك أن تخطو خطوة إلى الأمام. تحتاج إلى فهم المعنى الكامن وراء سبب بحث الأشخاص عن موضوع معين. إنها طريقة رائعة للقول أنك بحاجة إلى فهم التركيبة السكانية الخاصة بك بشكل أفضل ، من خلال الاستطلاعات والدراسات وتحليل البيانات الضخمة . افهم بالضبط ما الذي يحفز عملائك للبحث عن موضوع معين ، وقم بتوسيع استراتيجية المحتوى الخاصة بك لتغطية تلك المحفزات المحيطية.

سيؤدي القيام بذلك إلى وضعك في مقدمة محركات البحث — سيحاول Google فهم ما الذي يحفز عميلك ، ولكنك ستعرف بالفعل. وإذا كان بإمكانك تزويدهم بالملاءمة والتفرد والجودة ، فستكافئك Google بمكانة عالية.

استنتاج

لن يختفي البحث الدلالي في أي وقت قريبًا ، وقد يكون منافسيك يخططون بالفعل للتغلب عليه بطريقتهم الخاصة. ضع ذلك في الاعتبار أثناء قيامك بتدقيق موقع الويب الخاص بك وتحليل وتشكيل استراتيجيتك هذا العام وما بعده. النجاح في تحسين محركات البحث لا يتعلق بالعثور على شيء يعمل والالتزام به إلى الأبد ؛ يتعلق الأمر بتحسين نهجك باستمرار لاستيعاب هذه الاتجاهات الجديدة الجذابة عند ظهورها.