语义搜索：理解和优化语义搜索的综合指南

什么是语义搜索和潜在语义索引 (LSI)

LSI（潜在语义索引）是搜索引擎确定您的内容是真正切题和深入还是只是垃圾邮件的一种方式。 搜索引擎通过查看文章中的单词并确定它们彼此之间的相关性来确定这一点。 例如，对于一篇关于计算机的文章，搜索引擎知道以下词与“计算机”密切相关，并且可能会出现在任何关于计算机的好文章中：硬盘、cpu、RAM、显示器、主板、ghz、mhz、 Intel、Nvidia 等……这些被称为 LSI 术语。

因此，当搜索引擎找到您的文章时，会发生以下情况：

1.它阅读文章

2.决定文章中每个词或词组的“关键词密度”。 这意味着它会查看文章中的整个单词数，并找出特定单词或短语在文章中重复的次数。 经常重复的单词和短语具有更高的关键字密度。 这就是搜索引擎如何知道您的文章是关于什么的。 因此，对于一篇关于“台式电脑机箱”的文章，该短语可能会在您 700 字的文章中出现 4 次。 这将使其密度约为 1.7%。 (12/700 = 1.7%)。

我们使用 12 是因为“桌面 PC 机箱”由 3 个词组成，因此 3 个词 X 4 次出现 = 12。您可以通过在标题、第一段和最后一段中包含关键字来帮助搜索引擎找出您的文章的内容你文章的段落，因为搜索引擎知道要特别强调文章的这些领域。

3.它挑选出关键词密度最高的词和词组，并用它们来确定文章是关于什么的（本质上，文章被分配了一个“相关性分数”）。 因此，对于我们的“台式 PC 机箱”示例，如果它发现“台式 PC 机箱”的关键字密度很高，那么它就会知道其他相关术语（LSI 术语）的密度很高，例如：ATX、冷却、电源、主板、游戏机壳、定制机壳等……

搜索引擎知道对于任何给定的关键字期望什么相关术语； 他们变得非常聪明。 因此，如果他们希望在文章中看到某些相关的关键字，但没有找到这些关键字，则会为其分配较低的相关性分数。 当有人搜索您的目标关键字时，这会直接影响该文章在搜索引擎中的排名。

LSI 是 SEO（搜索引擎优化）中的一个关键概念。 搜索引擎算法一直在改进，现在他们正在奖励在 LSI 术语与文章的主要关键字之间具有良好平衡的内容。 因此，如果您的计划是使用您编写的内容来构建网站，针对 SEO 优化该网站，并通过网站流量获利，那么您的文章必须很好地混合 LSI 术语，这一点很重要。 所以当我阅读文章时，我从两个不同的角度阅读它们：

1.人类（读得好吗？）

2. SEO 专家/搜索引擎蜘蛛（是否有良好的关键字密度？是否有很多 LSI 术语？）

因此，对于未来的文章营销工作，请尝试合并 LSI 术语。 想想你所写的利基有哪些独特的术语。 通常，这些术语会在您编写时有机地出现。 但是为了获得最佳结果，您应该意识到搜索引擎蜘蛛将如何阅读您的内容。

以这篇博文为例。 这篇文章的主要主题是 LSI（潜在语义索引），但我在这篇文章中加入了一堆 LSI 术语：

• 搜索引擎优化
• 内容
• 相关的
• 关键词
• 关键词密度
• 搜索引擎
• 搜索引擎优化
• 网站
• 文章营销
• 秩
• 货币化

所有这些术语都与 LSI 和更广泛的 SEO 类别相关，搜索引擎会在他们的蜘蛛抓取这篇文章时识别出来。 结果呢？ 对于这些类别，这篇博文将获得更高的相关性分数。 这意味着它将在搜索引擎结果页面 (SERP) 中排名更高。 就那么简单。

现在，不要误会我的意思； LSI 并不是您的内容在 SERP 中排名的唯一决定因素。 事实上，这只是数百个甚至数千个因素中的一个。 也就是说，它在搜索引擎算法中越来越重要，因此在编写 SEO 优化内容时值得考虑。

搜索趋势取决于许多密切交互的技术，如果您想在竞争中保持领先，您需要了解它们的变化情况，尤其是在变化速度全面加快的情况下。 设备技术为我们提供了移动设备和更复杂的本地搜索形式，网络技术使更多公司可以制作更具创意的网站，以及原始搜索技术，使搜索更快、更容易、更多与用户相关（在其他技术类别中）。

在搜索技术中，最引人入胜且变化最快的技术之一是语义搜索，即搜索引擎识别和解释其用户查询的自然语言的能力。 语义搜索正在以惊人的方式发展，你越早开始适应它们越好。

蜂鸟 (2013)

在 2000 年代初期，还没有“语义搜索”这样的东西，自然语言识别对 AI 来说似乎是一个遥远的梦想。 搜索引擎使用基于关键字的映射系统运行； 他们会在您的查询中识别某些关键字和关键字词组，然后生成网络上这些术语使用最频繁和最突出的地方的列表。 多年来，这个过程变得更加复杂，剔除不自然的关键字填充页面并映射更复杂的短语，但它的功能基本相同。

Google 的 Hummingbird 更新在 2013 年问世时改变了游戏规则。Hummingbird 可以根据用户查询的措辞来解释用户查询的意图，并从中找到相关条目，而不是使用关键字来查找与查询最相关的结果。 它的出现标志着与搜索优化器基于关键字的策略的重大背离，而是迫使内容营销人员更加努力地回答用户的问题、关注点和兴趣。

RankBrain (2015)

去年年底，谷歌向蜂鸟发布了一种名为 RankBrain 的新机器学习算法。 该算法的目标是通过逐渐了解人们说话的方式（并将查询输入搜索引擎）来提高蜂鸟的语义搜索能力。 尽管语义搜索已经非常令人印象深刻，但当用户的查询特别冗长、复杂或模棱两可时，它就会陷入困境。 RankBrain 从先前的经验中学习，本质上是自我更新，并最终能够将那些复杂且难以理解的查询分解为更易于管理的块。 这标志着 Google 致力于永无止境的改进阶段——如果工程师和手动更新之间没有时间和后勤壁垒，这种自动化算法将能够比以往更快地开发。

丰富的答案（进行中）

毫无疑问，您已经注意到“丰富答案”的激增，这是在标准搜索结果之上突出显示 SERP 中简洁条目的术语。 这些可以采用图像、句子、段落、数字或任何其他类型的答案的形式，可以立即简洁地解决您的问题（无需您点击进入单独的页面）。 由于三个原因，它们的流行率正在上升：

• Google 的知识图谱不断扩展，提供更多主题的更多信息
• Hummingbird 和 RankBrain 在理解用户查询方面越来越好
• 谷歌希望尽可能提供简短、即时的答案

这是增加语义搜索分析的最重要影响之一，因为它减少了对外部网页回答问题的依赖。 有人争辩说，这最终会扼杀所有网站的搜索流量，但当我们遇到它时，我们会跨越那座桥。

相关问题（进行中）

相关问题也有所增加——尤其是在过去几个月中。 您可能会看到这些内容出现在搜索结果的一半左右，提示您调查与原始查询相关的类似或常见问题。 但是，您会注意到这些问题的答案通常与其对应的丰富答案不同，这意味着由单独的算法负责生成它们。 目前还不清楚这一切是如何联系在一起的，但很明显，除了基本的语义理解之外，谷歌还有一个关于查询模式识别的长期计划。

值得关注的发展

如果您从 SEO 的角度阅读本文，您可能想知道这一切对您有何影响。 是的，了解 Google 语义搜索功能的内部机制和历史很有趣，但是您可以带走哪些实用信息？

首先，了解谷歌正在开发的关键领域（通过更多的手动更新或他们新的机器学习算法）：语音搜索、语义理解、丰富的答案和相关问题。 Google 的主要关注点是尽可能快速、轻松地将正确、相关的信息提供给搜索者。

因此，您的目标应该是帮助 Google 完成工作。 花更多时间研究您所在行业的常见问题，并写下答案。 探索复杂的、利基的主题，并微格式您的网站，以便 Google 可以扫描它以获取答案。 成为权威并提供您的用户想要的信息，您将获得更高知名度的回报。 就这么简单。

如何优化语义搜索，而不是关键字

相反，语义搜索尝试分析用户查询背后的意图，因此在我们上面的示例中，它不会映射查询中包含的关键字，而是检查整个短语并确定该用户正在尝试查找评分最高的牙医布里斯托尔市。 然后它会使用来自现场的上下文线索和场外指标来评估哪些牙医在布里斯托尔经营，哪些是最好的。

了解了这一点，您就可以开始进行必要的有意义的更改，以确保您的网站得到正确评估和列出。

调整页面标题

你的第一步是调整你的页面标题（和元描述，当你在做的时候）。 使用与您的业务相关的词以及人们可能会在搜索中包含的词仍然是一个好主意，但还有一些需要考虑的因素。

首先，确保你的措辞是自然的，而不是笨拙的。 以关键字为中心的优化可能会让您编写诸如“田纳西州布里斯托尔的牙医口腔外科医生”之类的标题，这听起来不像普通人可能会写的句子。 写出完整、简洁的短语，并尽可能准确地描述您的页面。 只要有一个强有力的迹象表明你是谁，你做了什么，你就会处于良好的状态。

第二，注意重复。 以关键字为中心的优化会让您在整个网站的多个标题和描述上重复特定短语。 在语义搜索中，这实际上可能对您不利。 随意定位一些可能会给您带来竞争优势的短语，但要让您的页面尽可能多样化。

选择正确的主题

持续的内容是优化语义搜索的最佳机会。 通常，人们会在 Google 中输入完整的问题或长尾问题，然后 Google 的工作就不是查找与查询具有最多相同关键字的内容，而是充分回答用户问题的内容。 因此，您的内容应专注于简洁和描述性地回答尽可能多的潜在用户查询。

“如何做”、“为什么”和“什么”文章是实现这一目标的绝佳工具。 了解您现有的客户群，并弄清楚他们在第一次搜索像您这样的企业时有哪些常见问题。 撰写直接回答这些问题的帖子（带有描述性的、尖锐的标题），当这些查询出现时，您应该可以轻松地对这些查询进行排名。 您在这里的细分市场越具体越好。

用正确的声音写作

在撰写现场内容和正在进行的文章时，您的方法不需要太多改变。 但是，您应该考虑两个注意事项。 首先，提醒自己没有必要在文章中填充关键字。 专注于简洁和描述性，其余的应该自然而然。 其次，要知道大多数语义查询都很长且具有会话性，因此请尝试相应地使您的内容更具会话性。 对话式、随意的语气对读者来说更平易近人，因此除了最大限度地提高您的潜在知名度外，您还可以提高保留率。

RankBrain 因素

最后，我想提一下RankBrain。 RankBrain 是 Google 为 Hummingbird 推出的新 AI 插件，旨在自动定期更新 Google 的算法，以提高其对查询的语义理解。 简而言之，它的工作是找出复杂、模棱两可的查询类型，并将它们映射到更简单、更自然的版本。 因此，您的内容策略应侧重于更简单、更自然的查询版本。 不要用措辞复杂的短语为稀有的小众观众拍摄，而是尽量让你的声音尽可能自然和简洁。

语义搜索的未来是什么

谷歌已经相当令人印象深刻。 即使使用基本的 Hummingbird 更新，它也能够合理地猜测给定搜索短语背后的含义。 但是语义搜索的未来可能会远远超出当前算法技术的限制。

谷歌已经开始根据您自己的个人数据将各种外部因素纳入其搜索结果中。 得知这种情况正在发生时，您可能会感到害怕，但它也为您提供了更多相关结果。 谷歌可能确切地知道你住在哪里，并且可以使用你以前的搜索历史来定制预测搜索结果。

如果我们将这些因素整合到一个基于语义搜索的环境中，我们最终会得到一个搜索引擎，它可以根据用户之前的行为来猜测用户的意图——甚至可能在他们搜索之前。 通过使用大数据根据个性、一天中的时间、社交媒体活动甚至最近的新闻来分析和解释行为模式，谷歌可以将搜索世界带入一个以前仅限于科幻小说的方向。 我们可能需要十年或更长时间才能制造出能够准确猜测您在想什么的机器，但是了解 Google，我们可能已经比您想象的更近了。

如何调整您的内容营销策略

在某些方面，您的内容营销策略不应改变。 目前，以主题为中心的内容策略往往会带来回报。 写一个给定的主题自然会吸引人们搜索与该主题相关的关键字。 这一切都是为了向人们提供他们正在寻找的东西，而这一基本原则将保持不变。

然而，为了适应即将到来的语义搜索革命，你需要更进一步。 您需要了解人们搜索给定主题的背后含义。 这是说您需要通过调查、研究和大数据分析更好地了解您的人口统计数据的一种奇特方式。 准确了解是什么促使您的客户搜索给定主题，并扩展您的内容策略以涵盖这些外围动机。

这样做将使您领先于搜索引擎——Google 将尝试了解是什么激励了您的客户，但您已经知道了。 如果您可以为他们提供相关性、独特性和质量，Google 会以高排名奖励您。

结论

语义搜索不会很快消失，您的竞争对手可能已经制定了以自己的方式征服它的计划。 在今年及以后审核网站、分析和制定策略时，请记住这一点。 搜索引擎优化的成功不是找到有效的东西并永远坚持下去； 这是关于不断改进您的方法，以适应这些出现的迷人新趋势。