Wyszukiwanie semantyczne: kompleksowy przewodnik dotyczący zrozumienia i optymalizacji wyszukiwania semantycznego

Co to jest wyszukiwanie semantyczne i ukryte indeksowanie semantyczne (LSI)

LSI (Latent Semantic Indexing) to sposób, w jaki wyszukiwarki określają, czy Twoje treści są rzeczywiście tematyczne i szczegółowe, czy też są tylko spamem. Wyszukiwarki określają to, patrząc na słowa w artykule i decydując, jak istotne są one dla siebie. Na przykład w przypadku artykułu o komputerach wyszukiwarki wiedzą, że następujące słowa są ściśle związane z „komputerami” i prawdopodobnie pojawią się w każdym dobrym artykule o komputerach: dysk twardy, procesor, pamięć RAM, monitor, płyta główna, ghz, mhz, Intel, Nvidia itp. Są to terminy LSI.

Oto, co się dzieje, gdy wyszukiwarka znajdzie Twój artykuł:

1. Czyta artykuł

2. Określa „gęstość słów kluczowych” każdego słowa lub frazy w artykule. Oznacza to, że przegląda całą liczbę słów w artykule i stwierdza, ile razy poszczególne słowa lub frazy powtarzają się w artykule. Słowa i frazy, które powtarzają się częściej, mają większą gęstość słów kluczowych. W ten sposób wyszukiwarka wie, o czym jest Twój artykuł. Tak więc w przypadku artykułu o „przypadkach komputerów stacjonarnych” ta fraza może pojawić się 4 razy w Twoim 700-wyrazowym artykule. To dałoby mu gęstość około 1,7%. (12/700 = 1,7%).

Używamy 12, ponieważ „obudowy komputerów stacjonarnych” składają się z 3 słów, więc 3 słowa x 4 występy = 12. Możesz pomóc wyszukiwarce dowiedzieć się, o czym jest Twój artykuł, umieszczając słowo kluczowe w tytule, pierwszym akapicie i ostatnim akapit artykułu, ponieważ wyszukiwarki wiedzą, że kładą dodatkowy nacisk na te obszary artykułu.

3. Wybiera słowa i frazy o największej gęstości słów kluczowych i wykorzystuje je do określenia, o czym jest artykuł (w zasadzie artykułowi przypisywany jest „wynik trafności”). Tak więc w naszym przykładzie „obudowy komputerów stacjonarnych”, jeśli znajdzie wysokie zagęszczenie słów kluczowych „obudowy komputerów stacjonarnych”, będzie wiedział, że należy spodziewać się dużej gęstości innych pokrewnych terminów (terminów LSI), takich jak: ATX, chłodzenie, zasilacz, płyta główna, etui do gier, niestandardowe etui itp.

Wyszukiwarki wiedzą, jakich powiązanych terminów oczekiwać dla danego słowa kluczowego; stali się całkiem sprytni. Jeśli więc spodziewają się zobaczyć w artykule pewne powiązane słowa kluczowe, ale nie znajdują tych słów kluczowych, przypisują im niższy wynik trafności. Ma to bezpośredni wpływ na pozycję tego artykułu w wyszukiwarkach, gdy ktoś szuka Twojego docelowego słowa kluczowego.

LSI to kluczowa koncepcja w SEO (optymalizacja pod kątem wyszukiwarek). Algorytmy wyszukiwarek zawsze się poprawiają, a teraz nagradzają treści, które mają dobrą równowagę terminów LSI z głównym słowem kluczowym artykułu. Jeśli więc Twoim planem jest wykorzystanie treści, które piszesz, do zbudowania strony internetowej, zoptymalizowania jej pod kątem SEO i zarabiania na ruchu przychodzącym do witryny, ważne jest, aby twoje artykuły zawierały dobrą mieszankę terminów LSI. Więc kiedy czytam artykuły, czytam je z dwóch różnych perspektyw:

1. Człowiek (czy dobrze się czyta?)

2. Specjalista ds. SEO/pająk wyszukiwarek (czy istnieje dobre zagęszczenie słów kluczowych? Czy istnieje wiele terminów LSI?)

Więc dla przyszłych działań marketingowych artykułu, spróbuj włączyć terminy LSI. Zastanów się, jakie terminy są unikalne dla niszy, dla której piszesz. Często te terminy pojawiają się organicznie podczas pisania. Ale aby uzyskać najlepsze wyniki, powinieneś zdawać sobie sprawę z tego, w jaki sposób roboty będą odczytywać Twoje treści.

Weźmy na przykład ten wpis na blogu. Głównym tematem tego postu jest LSI (Latent Semantic Indexing), ale w tym poście dodałem kilka terminów LSI:

• SEO
• zadowolony
• odpowiedni
• słowo kluczowe
• gęstość słów kluczowych
• wyszukiwarka
• optymalizacja wyszukiwarki
• Strona internetowa
• marketing artykułu
• ranga
• zarabiać

Wszystkie te terminy są związane z LSI i szerszą kategorią SEO, którą wyszukiwarki rozpoznają, gdy ich pająki indeksują ten post. A wynik? Ten post na blogu otrzyma wyższy wynik trafności dla tych kategorii. A to oznacza, że ​​będzie miał wyższą pozycję na stronach wyników wyszukiwania (SERP). Proste.

Nie zrozum mnie źle; LSI nie jest jedynym czynnikiem decydującym o tym, jak Twoja treść plasuje się w SERP. W rzeczywistości jest to tylko jeden z setek, jeśli nie tysięcy czynników. To powiedziawszy, zyskuje na znaczeniu w algorytmach wyszukiwarek, więc warto pomyśleć o tym, gdy piszesz treści zoptymalizowane pod kątem SEO.

Trendy wyszukiwania zależą od wielu ściśle współpracujących technologii i musisz być świadomy tego, jak się zmieniają, jeśli chcesz wyprzedzić konkurencję, zwłaszcza że tempo zmian przyspiesza na całym świecie. Istnieją technologie urządzeń, które dały nam urządzenia mobilne i bardziej wyrafinowane formy wyszukiwania lokalnego, technologie internetowe, które umożliwiły większej liczbie firm tworzenie bardziej kreatywnych stron internetowych, oraz surowe technologie wyszukiwania, które sprawiają, że wyszukiwanie jest szybsze, łatwiejsze i nie tylko. istotne dla użytkowników (między innymi klasami technologii).

Jedną z najbardziej fascynujących i najszybciej zmieniających się technologii wyszukiwania jest wyszukiwanie semantyczne, czyli zdolność wyszukiwarek do rozpoznawania i interpretowania naturalnego języka zapytań użytkowników. Wyszukiwanie semantyczne ewoluuje w zdumiewający sposób i im szybciej zaczniesz się do nich dostosowywać, tym lepiej.

Koliber (2013)

Na początku XXI wieku nie było czegoś takiego jak „wyszukiwanie semantyczne”, a rozpoznawanie języka naturalnego wydawało się dla AI odległym marzeniem. Wyszukiwarki działały przy użyciu systemu mapowania opartego na słowach kluczowych; zidentyfikują określone słowa kluczowe i frazy kluczowe w zapytaniu, a następnie wygenerują listę miejsc w sieci, w których te terminy były używane najczęściej i w najbardziej widocznym miejscu. Z biegiem lat proces ten stał się bardziej wyrafinowany, usuwając nienaturalnie wypełnione słowami kluczowe strony i mapując bardziej skomplikowane frazy, ale w zasadzie działał w ten sam sposób.

Aktualizacja Hummingbird od Google zmieniła grę, gdy pojawiła się w 2013 roku. Zamiast używać słów kluczowych w celu znalezienia najtrafniejszych wyników zapytania, Hummingbird mógł zinterpretować intencję zapytania użytkownika na podstawie jego frazowania i znaleźć tam odpowiednie wpisy. Jego pojawienie się oznaczało znaczące odejście od opartych na słowach kluczowych strategii optymalizatorów wyszukiwania, zamiast tego zmuszając marketerów treści, aby bardziej starali się odpowiadać na pytania użytkowników, obawy i zainteresowania.

RangaMózg (2015)

Pod koniec zeszłego roku Google udostępnił Hummingbird nowy algorytm uczenia maszynowego o nazwie RankBrain. Celem algorytmu jest poprawa możliwości wyszukiwania semantycznego Hummingbirda poprzez stopniowe poznawanie sposobu, w jaki ludzie mówią (i wpisywanie zapytań do wyszukiwarek). Chociaż wyszukiwanie semantyczne jest już imponujące, ma problemy, gdy zapytanie użytkownika jest szczególnie rozwlekłe, złożone lub niejednoznaczne. RankBrain uczy się na podstawie wcześniejszych doświadczeń, zasadniczo aktualizując się i ostatecznie stając się w stanie podzielić te złożone i nieczytelne zapytania na bardziej łatwe w zarządzaniu fragmenty. To znak zaangażowania Google w niekończące się fazy doskonalenia — bez czasowej i logistycznej ściany między inżynierami i ręcznymi aktualizacjami ten zautomatyzowany algorytm będzie mógł rozwijać się szybciej niż kiedykolwiek.

Bogate odpowiedzi (w toku)

Niewątpliwie zauważyłeś wzrost liczby „bogatych odpowiedzi”, które są terminem nadanym zwięzłym wpisom w SERP, które są wyeksponowane ponad standardowymi wynikami wyszukiwania. Mogą one przybrać formę obrazów, zdań, akapitów, liczb lub innego rodzaju odpowiedzi, które mogą natychmiast i zwięźle odpowiedzieć na Twoje zapytanie (bez konieczności przechodzenia do osobnej strony). Ich rozpowszechnienie rośnie z trzech powodów:

• Graf wiedzy Google jest stale rozwijany i zawiera więcej informacji na więcej tematów
• Hummingbird i RankBrain coraz lepiej rozumieją zapytania użytkowników
• Google chce udzielać krótkich, natychmiastowych odpowiedzi, gdy tylko jest to możliwe

Jest to jeden z najważniejszych efektów zwiększonej analizy wyszukiwania semantycznego, ponieważ zmniejsza zależność od zewnętrznych stron internetowych w celu odpowiedzi na pytania. Twierdzi się, że ostatecznie spowoduje to stłumienie ruchu wyszukiwania we wszystkich witrynach, ale przekroczymy ten most, gdy do niego dojdziemy.

Powiązane pytania (w toku)

Odnotowuje się również wzrost liczby powiązanych pytań – zwłaszcza w ciągu ostatnich kilku miesięcy. Mogą one pojawiać się mniej więcej w połowie wyników wyszukiwania, co skłania do zbadania podobnych lub często zadawanych pytań związanych z pierwotnym zapytaniem. Zauważysz jednak, że odpowiedzi na te pytania często różnią się od ich odpowiedników z bogatymi odpowiedziami, co oznacza, że ​​za ich generowanie odpowiada osobny algorytm. Nie jest jasne, jak to wszystko jest ze sobą powiązane, ale jasne jest, że Google ma długoterminowy plan rozpoznawania wzorców zapytań oprócz podstawowego zrozumienia semantyki.

Zmiany, na które warto zwrócić uwagę

Jeśli czytałeś ten artykuł z myślą o SEO, być może zastanawiasz się, jak to wszystko wpływa na Ciebie. Tak, interesujące jest poznanie wewnętrznej mechaniki i historii funkcji wyszukiwania semantycznego Google, ale z jakimi praktycznymi informacjami możesz odejść?

Po pierwsze, zrozum kluczowe obszary rozwijane przez Google (poprzez więcej ręcznych aktualizacji lub nowe algorytmy uczenia maszynowego): wyszukiwanie głosowe, rozumienie semantyczne, bogate odpowiedzi i powiązane pytania. Główną troską firmy Google jest jak najszybsze i najłatwiejsze przekazanie prawidłowych, istotnych informacji w ręce osób wyszukujących.

Dlatego Twoim celem powinna być pomoc Google w wykonaniu zadania. Poświęć więcej czasu na badanie najczęstszych pytań w Twojej branży i napisz na nie odpowiedzi. Przeglądaj złożone, niszowe tematy i mikroformatuj swoją witrynę, aby Google mógł ją przeskanować w poszukiwaniu odpowiedzi. Daj się poznać jako autorytet i dostarczaj informacje, których chcą Twoi użytkownicy, a zostaniesz nagrodzony w postaci większej widoczności. To takie proste.

Jak zoptymalizować wyszukiwanie semantyczne zamiast słów kluczowych

Wyszukiwanie semantyczne zamiast tego próbuje przeanalizować intencję zapytania użytkownika, więc w powyższym przykładzie zamiast mapować słowa kluczowe zawarte w zapytaniu, zbada całą frazę i ustali, że ten użytkownik próbuje znaleźć najwyżej ocenianego dentystę w miasto Bristol. Następnie wykorzystywałby kontekstowe wskazówki z witryn i wskaźniki poza siedzibą, aby ocenić, którzy dentyści operują w Bristolu i spośród nich, którzy są najlepsi.

Wiedząc o tym, możesz zacząć wprowadzać znaczące zmiany niezbędne do zapewnienia prawidłowej oceny Twojej witryny i umieszczenia jej na liście.

Dostosowywanie tytułów stron

Pierwszym krokiem jest dostosowanie tytułów stron (i opisów meta, gdy już na tym jesteś). Nadal dobrym pomysłem jest używanie słów, które są istotne dla Twojej firmy oraz słów, które użytkownicy mogą uwzględniać w swoich wyszukiwaniach, ale jest jeszcze kilka innych czynników, które należy wziąć pod uwagę.

Po pierwsze, upewnij się, że Twoje sformułowanie jest naturalne i nie jest niezgrabne. Optymalizacja skoncentrowana na słowach kluczowych może sprawić, że będziesz pisać tytuły takie jak „Dentysta chirurg jamy ustnej w Bristolu TN”, które nie brzmią jak zdanie, które może napisać normalna osoba. Pisz pełne, zwięzłe frazy i jak najdokładniej opisuj swoje strony. Tak długo, jak będziesz wyraźnie wskazywał na to, kim jesteś i co robisz, będziesz w dobrej formie.

Po drugie, uważaj na powtarzanie. Optymalizacja skoncentrowana na słowach kluczowych wymagałaby powtarzania określonej frazy w wielu tytułach i opisach w całej witrynie. W wyszukiwaniu semantycznym może to działać przeciwko tobie. Możesz kierować reklamy na kilka fraz, które mogą zapewnić Ci przewagę nad konkurencją, ale staraj się, aby Twoje strony były jak najbardziej zróżnicowane.

Wybór właściwych tematów

Bieżąca treść to Twoja najlepsza szansa na optymalizację pod kątem wyszukiwania semantycznego. Często ludzie wpisują do Google pełne pytania lub długie pytania, a następnie zadaniem Google staje się znalezienie nie treści zawierającej najwięcej słów kluczowych wspólnych dla zapytania, ale treści, która w wystarczającym stopniu odpowiada na pytanie użytkownika. W związku z tym Twoje treści powinny koncentrować się na zwięzłych i opisowych odpowiedziach na jak najwięcej potencjalnych zapytań użytkowników.

Artykuły typu „How-to”, „dlaczego” i „co” są do tego niesamowitymi narzędziami. Poznaj swoją obecną bazę klientów i dowiedz się, jakie często zadawali im pytania, gdy po raz pierwszy szukali firmy takiej jak Twoja. Pisz posty, które bezpośrednio odpowiadają na te pytania (z opisowymi, konkretnymi tytułami), a nie powinieneś mieć problemów z rankingiem tych zapytań, gdy się pojawią. Im bardziej konkretna jest Twoja nisza, tym lepiej.

Pisanie poprawnym głosem

Jeśli chodzi o pisanie treści na stronie i ciągłych artykułów, nie musisz wiele zmieniać w swoim podejściu. Należy jednak wziąć pod uwagę dwie kwestie. Po pierwsze, przypomnij sobie, że nie jest konieczne umieszczanie słów kluczowych w artykułach. Skoncentruj swoje wysiłki na zwięzłości i opisie, a reszta powinna przyjść naturalnie. Po drugie, wiedz, że większość zapytań semantycznych jest długa i konwersacyjna, więc postaraj się, aby treść była nieco bardziej konwersacyjna. Konwersacyjne, swobodne tony są bardziej przystępne dla czytelników, więc oprócz maksymalizacji potencjalnej widoczności, zwiększysz również retencję.

Czynnik RankBrain

Na koniec chciałbym wspomnieć o RankBrain. RankBrain to nowy dodatek AI Google do Hummingbird, zaprojektowany w celu automatycznej i regularnej aktualizacji algorytmu Google w celu poprawy semantycznego rozumienia zapytań. Mówiąc najprościej, jego zadaniem jest wymyślanie złożonych, niejednoznacznych typów zapytań i mapowanie ich na prostsze, bardziej naturalne wersje. W związku z tym Twoja strategia treści powinna koncentrować się na prostszych, bardziej naturalnych wersjach zapytań. Zamiast strzelać do rzadkiej, niszowej publiczności za pomocą skomplikowanych fraz, postaraj się, aby głos był jak najbardziej naturalny i zwięzły.

Jaka jest przyszłość wyszukiwania semantycznego?

Google już robi wrażenie. Jest w stanie rozsądnie odgadnąć znaczenie podanej frazy wyszukiwania, nawet z podstawową aktualizacją Hummingbird. Ale przyszłość wyszukiwania semantycznego prawdopodobnie wykroczy daleko poza obecne ograniczenia technologii algorytmicznej.

Już teraz Google zaczyna uwzględniać różne czynniki zewnętrzne w swoich wynikach wyszukiwania na podstawie Twoich danych osobowych. Może Cię przerazić, gdy dowiesz się, że tak się dzieje, ale daje to również znacznie bardziej trafne wyniki. Google prawdopodobnie dokładnie wie, gdzie mieszkasz, i może wykorzystać Twoją historię wyszukiwania do dostosowania przewidywanych wyników wyszukiwania.

Jeśli weźmiemy te czynniki i włączymy je do środowiska opartego na wyszukiwaniu semantycznym, otrzymamy wyszukiwarkę, która może odgadnąć intencje użytkowników na podstawie ich wcześniejszych zachowań — być może nawet przed ich wyszukaniem. Wykorzystując duże zbiory danych do analizowania i interpretowania wzorców zachowań opartych na indywidualności, porze dnia, aktywności w mediach społecznościowych, a nawet najnowszych wiadomościach, Google może skierować świat wyszukiwania w kierunku, który wcześniej ograniczał się do science fiction. Prawdopodobnie za dziesięć lub więcej lat zbudujemy maszynę, która dokładnie odgadnie, co myślisz, ale znając Google, prawdopodobnie jesteśmy już bliżej, niż myślisz.

Jak dostosować strategię marketingu treści

Pod pewnymi względami Twoja strategia content marketingu nie powinna się zmienić. Obecnie strategie dotyczące treści skoncentrowane na temacie zwykle się opłacają. Pisanie na dany temat w naturalny sposób przyciągnie osoby szukające słów kluczowych związanych z tym tematem. Chodzi o to, by dać ludziom to, czego szukają, a ta podstawowa zasada pozostanie niezmienna.

Aby jednak dostosować się do nadchodzącej z pewnością rewolucji wyszukiwania semantycznego, trzeba pójść o krok dalej. Musisz zrozumieć, dlaczego ludzie szukają danego tematu. To fantazyjny sposób na powiedzenie, że musisz lepiej zrozumieć swoje dane demograficzne dzięki ankietom, badaniom i analizie dużych zbiorów danych . Zrozum dokładnie, co motywuje Twoich klientów do wyszukiwania danego tematu, i rozszerz swoją strategię treści, aby objęła te motywatory peryferyjne.

Dzięki temu wyprzedzisz wyszukiwarki — Google spróbuje zrozumieć, co motywuje Twojego klienta, ale Ty już to wiesz. A jeśli możesz zapewnić im trafność, wyjątkowość i jakość, Google nagrodzi Cię wysoką pozycją.

Wniosek

Wyszukiwanie semantyczne nie zniknie w najbliższym czasie, a Twoja konkurencja może już planować podbicie go na swój własny sposób. Pamiętaj o tym, przeprowadzając audyt witryny, analizując i kształtując strategię w tym roku i później. Sukces w SEO nie polega na znalezieniu czegoś, co działa i trzymaniu się tego na zawsze; chodzi o ciągłe udoskonalanie swojego podejścia, aby dostosować się do tych urzekających nowych trendów w miarę ich pojawiania się.