Pencarian Semantik: Panduan Komprehensif untuk Memahami & Mengoptimalkan Pencarian Semantik

Apa itu Pencarian Semantik & Pengindeksan Semantik Laten (LSI)

LSI (Latent Semantic Indexing) adalah cara mesin pencari menentukan apakah konten Anda benar-benar sesuai topik dan mendalam atau hanya spam. Mesin pencari menentukan ini dengan melihat kata-kata dalam sebuah artikel dan memutuskan seberapa relevan mereka satu sama lain. Misalnya, untuk artikel tentang komputer, mesin pencari tahu bahwa kata-kata berikut terkait erat dengan "komputer" dan mungkin akan muncul di setiap artikel bagus tentang komputer: hard drive, cpu, RAM, monitor, motherboard, ghz, mhz, Intel, Nvidia, dll… Ini dikenal sebagai istilah LSI.

Jadi, inilah yang terjadi ketika mesin pencari menemukan artikel Anda:

1. Itu membaca artikel

2. Menentukan “kepadatan kata kunci” dari setiap kata atau frasa dalam artikel. Ini berarti bahwa ia melihat seluruh jumlah kata dalam artikel dan menemukan berapa kali kata atau frasa tertentu diulang dalam artikel. Kata dan frasa yang lebih sering diulang memiliki kepadatan kata kunci yang lebih tinggi. Ini adalah bagaimana mesin pencari tahu tentang apa artikel Anda. Jadi untuk artikel tentang “kasus PC desktop”, frasa itu mungkin muncul 4 kali dalam artikel 700 kata Anda. Itu akan memberikan kepadatan sekitar 1,7%. (12/700 = 1,7%).

Kami menggunakan 12 karena “case PC desktop” terdiri dari 3 kata, jadi 3 kata X 4 tampilan = 12. Anda dapat membantu mesin pencari mencari tahu tentang artikel Anda dengan memasukkan kata kunci di judul, paragraf pertama, dan terakhir paragraf artikel Anda, seperti yang diketahui mesin pencari untuk memberi penekanan ekstra pada area artikel ini.

3. Ini memilih kata dan frasa dengan kepadatan kata kunci tertinggi dan menggunakannya untuk menentukan tentang apa artikel tersebut (pada dasarnya, artikel tersebut diberi "skor relevansi"). Jadi untuk contoh "kasus PC desktop" kami, jika menemukan kepadatan kata kunci yang tinggi dari "kasus PC desktop" maka ia tahu untuk mengharapkan kepadatan tinggi dari istilah terkait lainnya (istilah LSI), seperti: ATX, pendinginan, catu daya, motherboard, kasing game, kasing khusus, dll…

Mesin pencari tahu istilah terkait apa yang diharapkan untuk kata kunci tertentu; mereka menjadi cukup pintar. Jadi jika mereka berharap untuk melihat kata kunci terkait tertentu dalam artikel tetapi mereka tidak menemukan kata kunci tersebut, mereka menetapkan skor relevansi yang lebih rendah. Ini berdampak langsung di mana artikel itu akan diberi peringkat di mesin pencari ketika seseorang mencari kata kunci target Anda.

LSI adalah konsep kunci dalam SEO (optimasi mesin pencari). Algoritme mesin pencari selalu meningkat, dan saat ini mereka memberi penghargaan pada konten yang memiliki keseimbangan istilah LSI yang baik dengan kata kunci utama artikel. Jadi, jika rencana Anda adalah menggunakan konten yang Anda tulis untuk membangun Situs Web, mengoptimalkan Situs Web itu untuk SEO, dan memonetisasi lalu lintas yang datang ke Situs Web, artikel Anda harus memiliki perpaduan yang baik dari istilah LSI. Jadi ketika saya membaca artikel, saya membacanya dari dua perspektif yang berbeda:

1. Manusia (Apakah membaca dengan baik?)

2. SEO Specialist/search engine spider (Apakah ada kepadatan kata kunci yang bagus? Apakah ada banyak istilah LSI?)

Jadi untuk upaya pemasaran artikel di masa mendatang, cobalah untuk memasukkan istilah LSI. Pikirkan saja tentang istilah apa yang unik untuk niche yang Anda tulis. Seringkali, istilah-istilah ini akan muncul secara organik saat Anda menulis. Tetapi untuk hasil terbaik, Anda harus menyadari bagaimana spider mesin pencari akan membaca konten Anda.

Ambil posting blog ini, misalnya. Topik utama posting ini adalah LSI (Latent Semantic Indexing), tapi saya telah menaburkan banyak istilah LSI ke dalam posting ini:

• SEO
• isi
• relevan
• kata kunci
• kepadatan kata kunci
• mesin pencari
• Optimisasi Mesin Pencari
• Situs web
• pemasaran artikel
• pangkat
• uangkan

Semua istilah ini terkait dengan LSI dan kategori SEO yang lebih luas, yang akan dikenali oleh mesin pencari ketika laba-laba mereka merayapi posting ini. Dan hasilnya? Posting blog ini akan diberi skor relevansi yang lebih tinggi untuk kategori tersebut. Dan itu berarti peringkatnya akan lebih tinggi di halaman hasil mesin pencari (SERP). Sederhana seperti itu.

Sekarang, jangan salah paham; LSI bukan satu-satunya faktor penentu bagaimana peringkat konten Anda di SERP. Faktanya, itu hanya satu dari ratusan, bahkan ribuan faktor. Yang mengatakan, itu semakin penting dalam algoritme mesin pencari sehingga layak untuk dipikirkan ketika Anda menulis konten yang dioptimalkan untuk SEO.

Tren pencarian bergantung pada sejumlah teknologi yang berinteraksi erat, dan Anda perlu menyadari bagaimana mereka berubah jika Anda ingin tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan, terutama karena laju perubahan semakin cepat di seluruh bidang. Ada teknologi perangkat, yang telah memberi kita perangkat seluler dan bentuk penelusuran lokal yang lebih canggih, teknologi web, yang memungkinkan lebih banyak perusahaan membuat situs web yang lebih kreatif, dan teknologi penelusuran mentah, yang membuat penelusuran lebih cepat, lebih mudah, dan lebih banyak lagi. relevan untuk pengguna (di antara kelas teknologi lainnya).

Dari teknologi pencarian, salah satu yang paling menarik—dan perubahan tercepat—adalah pencarian semantik, kemampuan mesin pencari untuk mengenali dan menafsirkan bahasa alami dari pertanyaan penggunanya. Pencarian semantik berkembang dalam beberapa cara yang mencengangkan, dan semakin cepat Anda mulai beradaptasi dengannya, semakin baik.

burung kolibri (2013)

Pada awal 2000-an, tidak ada yang namanya "pencarian semantik", dan pengenalan bahasa alami tampak seperti mimpi yang jauh bagi AI. Mesin pencari berfungsi menggunakan sistem pemetaan berbasis kata kunci; mereka akan mengidentifikasi kata kunci dan frasa kata kunci tertentu dalam kueri Anda, lalu membuat daftar tempat di web tempat istilah tersebut paling sering digunakan dan paling menonjol. Selama bertahun-tahun, proses ini menjadi lebih canggih, menyingkirkan halaman berisi kata kunci yang tidak wajar dan memetakan frasa yang lebih rumit, tetapi pada dasarnya berfungsi dengan cara yang sama.

Pembaruan Hummingbird Google mengubah permainan ketika keluar pada tahun 2013. Daripada menggunakan kata kunci untuk menemukan hasil yang paling relevan untuk kueri, Hummingbird dapat menafsirkan maksud kueri pengguna berdasarkan frasanya, dan menemukan entri yang relevan dari sana. Kemunculannya menandai keberangkatan signifikan dari strategi pengoptimal pencarian berbasis kata kunci, alih-alih memaksa pemasar konten untuk berusaha lebih keras untuk menjawab pertanyaan, kekhawatiran, dan minat pengguna.

RankBrain (2015)

Akhir tahun lalu, Google merilis algoritma pembelajaran mesin baru untuk Hummingbird yang disebut RankBrain. Tujuan dari algoritma ini adalah untuk meningkatkan kemampuan pencarian semantik Hummingbird dengan secara bertahap mempelajari lebih lanjut tentang cara orang berbicara (dan memasukkan kueri ke dalam mesin pencari). Meskipun pencarian semantik sudah cukup mengesankan, pencarian itu sulit ketika permintaan pengguna sangat bertele-tele, rumit, atau ambigu. RankBrain belajar dari pengalaman sebelumnya, pada dasarnya memperbarui dirinya sendiri, dan akhirnya mampu memecah kueri yang kompleks dan tidak dapat dipahami itu menjadi potongan yang lebih mudah dikelola. Ini adalah tanda komitmen Google untuk fase peningkatan yang tidak pernah berakhir—tanpa batasan waktu dan logistik antara insinyur dan pembaruan manual, algoritme otomatis ini akan dapat berkembang lebih cepat dari sebelumnya.

Jawaban Kaya (sedang berlangsung)

Anda pasti telah melihat lonjakan "jawaban kaya," yang merupakan istilah yang diberikan untuk entri singkat di SERP yang menonjol di atas hasil pencarian standar. Ini dapat berupa gambar, kalimat, paragraf, angka, atau jenis jawaban lain apa pun yang dapat dengan segera dan ringkas menjawab pertanyaan Anda (tanpa pernah menuntut Anda untuk mengeklik ke halaman terpisah). Ini meningkat dalam prevalensi karena tiga alasan:

• Grafik Pengetahuan Google terus berkembang dengan lebih banyak informasi tentang lebih banyak subjek
• Hummingbird dan RankBrain semakin baik dalam memahami pertanyaan pengguna
• Google ingin memberikan jawaban singkat dan segera jika memungkinkan

Ini adalah salah satu efek terpenting dari peningkatan analisis pencarian semantik, karena mengurangi ketergantungan pada halaman web eksternal untuk menjawab pertanyaan. Dikatakan bahwa ini pada akhirnya akan menghambat lalu lintas pencarian ke semua situs web, tetapi kami akan melewati jembatan itu ketika kami sampai di sana.

Pertanyaan Terkait (Sedang berlangsung)

Pertanyaan terkait juga meningkat—terutama selama beberapa bulan terakhir. Anda mungkin melihat ini muncul sekitar setengah hasil pencarian Anda, mendorong Anda untuk menyelidiki pertanyaan serupa atau yang sering diajukan terkait dengan kueri asli Anda. Namun, Anda akan melihat jawaban atas pertanyaan ini sering kali berbeda dari jawaban kaya, menyiratkan bahwa algoritme terpisah bertanggung jawab untuk menghasilkannya. Tidak jelas bagaimana semua ini saling terkait, tetapi jelas Google memiliki rencana jangka panjang untuk pengenalan pola kueri selain pemahaman semantik dasar.

Perkembangan yang Harus Diperhatikan

Jika Anda membaca artikel ini dengan perspektif SEO, Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana semua ini memengaruhi Anda. Ya, menarik untuk mempelajari mekanika bagian dalam dan sejarah kemampuan pencarian semantik Google, tetapi informasi praktis apa yang bisa Anda dapatkan?

Pertama, pahami area utama yang sedang dikembangkan Google (baik melalui lebih banyak pembaruan manual atau dengan algoritme pembelajaran mesin baru mereka): pencarian suara, pemahaman semantik, jawaban kaya, dan pertanyaan terkait. Perhatian utama Google adalah untuk mendapatkan informasi yang benar dan relevan ke tangan para pencari secepat dan semudah mungkin.

Oleh karena itu, tujuan Anda adalah membantu Google menyelesaikan pekerjaan. Luangkan lebih banyak waktu untuk meneliti pertanyaan umum di industri Anda, dan tulis jawaban untuk pertanyaan tersebut. Jelajahi kompleks, topik khusus, dan format mikro situs Anda sehingga Google dapat memindai jawabannya. Menjadi dikenal sebagai otoritas dan memberikan informasi yang diinginkan pengguna Anda, dan Anda akan dihargai dalam bentuk visibilitas lebih. Ini sesederhana itu.

Cara Mengoptimalkan Pencarian Semantik, Bukan Kata Kunci

Pencarian semantik sebagai gantinya mencoba menganalisis maksud di balik kueri pengguna, jadi dalam contoh kami di atas, alih-alih memetakan kata kunci yang disertakan dalam kueri, penelusuran akan memeriksa seluruh frasa dan menentukan bahwa pengguna ini mencoba menemukan dokter gigi berperingkat tertinggi di kota Bristol. Kemudian akan menggunakan petunjuk kontekstual dari situs dan indikator offsite untuk mengevaluasi dokter gigi mana yang beroperasi di Bristol, dan di antaranya, mana yang terbaik.

Mengetahui hal ini, Anda dapat mulai membuat perubahan berarti yang diperlukan untuk memastikan situs Anda dievaluasi dan dicantumkan dengan benar.

Menyesuaikan Judul Halaman Anda

Langkah pertama Anda adalah menyesuaikan judul halaman Anda (dan deskripsi meta, saat Anda melakukannya). Sebaiknya gunakan kata-kata yang relevan dengan bisnis Anda, dan kata-kata yang mungkin disertakan orang dalam penelusuran mereka, tetapi ada beberapa faktor pertimbangan lainnya.

Pertama, pastikan ungkapan Anda alami, dan tidak kaku. Pengoptimalan kata kunci-sentris mungkin membuat Anda menulis judul seperti "Dokter bedah mulut di Bristol TN," yang tidak terdengar seperti kalimat yang mungkin ditulis orang normal. Tulis dalam frasa yang lengkap dan ringkas, dan deskripsikan halaman Anda seakurat mungkin. Selama ada indikasi kuat tentang siapa Anda dan apa yang Anda lakukan, Anda akan berada dalam kondisi yang baik.

Kedua, berhati-hatilah dengan pengulangan. Pengoptimalan yang berpusat pada kata kunci akan membuat Anda mengulangi frasa tertentu pada beberapa judul dan deskripsi di seluruh situs Anda. Dalam pencarian semantik, ini sebenarnya dapat merugikan Anda. Jangan ragu untuk menargetkan beberapa frasa yang mungkin memberi Anda keunggulan kompetitif, tetapi pertahankan halaman Anda seragam mungkin.

Memilih Topik yang Tepat

Konten yang sedang berlangsung adalah kesempatan terbaik Anda untuk mengoptimalkan pencarian semantik. Sering kali, orang akan mengetikkan pertanyaan lengkap atau pertanyaan panjang ke dalam Google, dan kemudian menjadi tugas Google untuk menemukan, bukan konten dengan kata kunci yang paling mirip dengan kueri tersebut, tetapi konten yang cukup menjawab pertanyaan pengguna. Oleh karena itu, konten Anda harus difokuskan untuk menjawab pertanyaan pengguna potensial secara ringkas dan deskriptif sebanyak mungkin.

Artikel "Bagaimana caranya", "mengapa", dan "apa" adalah alat yang luar biasa untuk ini. Kenali basis pelanggan Anda yang ada, dan cari tahu pertanyaan umum apa yang mereka miliki saat pertama kali menelusuri bisnis seperti milik Anda. Tulis posting yang secara langsung menjawab pertanyaan-pertanyaan itu (dengan judul yang deskriptif dan runcing), dan Anda akan mengalami sedikit kesulitan dalam menentukan peringkat untuk pertanyaan-pertanyaan itu ketika pertanyaan itu muncul. Semakin spesifik niche Anda di sini, semakin baik.

Menulis dengan Suara yang Benar

Dalam hal menulis konten di tempat dan artikel yang sedang berlangsung, tidak banyak yang harus Anda ubah dalam pendekatan Anda. Namun, ada dua pertimbangan yang harus Anda masukkan. Pertama, ingatkan diri Anda bahwa tidak perlu memasukkan kata kunci ke dalam artikel Anda. Fokuskan upaya Anda untuk menjadi ringkas dan deskriptif, dan sisanya harus datang secara alami. Kedua, ketahuilah bahwa sebagian besar kueri semantik panjang dan percakapan, jadi cobalah untuk membuat konten Anda sedikit lebih percakapan yang sesuai. Percakapan, nada kasual lebih mudah didekati oleh pembaca, jadi selain memaksimalkan potensi visibilitas Anda, Anda juga akan meningkatkan retensi Anda.

Faktor RankBrain

Akhirnya, saya ingin menyebutkan RankBrain. RankBrain adalah tambahan AI baru Google untuk Hummingbird, yang dirancang untuk memperbarui algoritme Google secara otomatis dan teratur untuk meningkatkan pemahaman semantiknya tentang kueri. Sederhananya, tugasnya adalah mencari tahu jenis kueri yang kompleks dan ambigu dan memetakannya ke versi yang lebih sederhana dan lebih alami. Oleh karena itu, strategi konten Anda harus difokuskan pada versi kueri yang lebih sederhana dan lebih alami. Alih-alih memotret untuk audiens khusus yang langka dengan frasa kata-kata yang rumit, cobalah untuk menjaga suara Anda sealami dan sesingkat mungkin.

Apa Masa Depan Pencarian Semantik?

Google sudah cukup mengesankan. Ini dapat menebak arti di balik frasa pencarian yang Anda berikan, bahkan dengan pembaruan Hummingbird dasar. Tetapi masa depan pencarian semantik kemungkinan akan jauh melampaui batas teknologi algoritma saat ini.

Sudah, Google mulai memasukkan berbagai faktor eksternal ke dalam hasil pencariannya, berdasarkan data pribadi Anda. Ini mungkin membuat Anda takut untuk mengetahui bahwa ini terjadi, tetapi itu juga memberi Anda hasil yang jauh lebih relevan. Google kemungkinan tahu persis di mana Anda tinggal, dan dapat menggunakan riwayat pencarian Anda sebelumnya untuk menyesuaikan hasil pencarian prediktif.

Jika kita mengambil faktor-faktor itu dan memasukkannya ke dalam lingkungan yang dibangun di atas pencarian semantik, kita akan mendapatkan mesin pencari yang dapat menebak niat pengguna berdasarkan perilaku mereka sebelumnya—mungkin bahkan sebelum mereka mencarinya. Dengan menggunakan data besar untuk menganalisis dan menafsirkan pola perilaku berdasarkan individualitas, waktu, aktivitas media sosial, dan bahkan berita terkini, Google dapat membawa dunia pencarian ke arah yang sebelumnya terbatas pada fiksi ilmiah. Kami mungkin satu dekade atau lebih jauh dari membangun mesin yang dapat secara akurat menebak apa yang Anda pikirkan, tetapi mengetahui Google, kami mungkin sudah lebih dekat dari yang Anda pikirkan.

Cara Menyesuaikan Strategi Pemasaran Konten Anda

Dalam beberapa hal, strategi pemasaran konten Anda seharusnya tidak berubah. Saat ini, strategi konten yang berfokus pada subjek cenderung membuahkan hasil. Menulis tentang topik tertentu secara alami akan menarik orang yang mencari kata kunci yang terkait dengan topik itu. Ini semua tentang memberi orang apa yang mereka cari, dan prinsip dasar itu akan tetap kokoh.

Namun, untuk beradaptasi dengan revolusi pencarian semantik yang pasti akan datang, Anda harus melangkah lebih jauh. Anda perlu memahami makna di balik alasan orang menelusuri topik tertentu. Ini adalah cara yang bagus untuk mengatakan bahwa Anda perlu memahami demografi Anda dengan lebih baik, melalui survei, studi, dan analisis data besar . Pahami dengan tepat apa yang memotivasi pelanggan Anda untuk mencari topik tertentu, dan perluas strategi konten Anda untuk mencakup motivator periferal tersebut.

Melakukan hal itu akan menempatkan Anda di depan mesin pencari—Google akan berusaha memahami apa yang memotivasi pelanggan Anda, tetapi Anda sudah tahu. Dan jika Anda dapat memberikannya kepada mereka dengan relevansi, keunikan, dan kualitas, Google akan menghadiahi Anda dengan peringkat tinggi.

Kesimpulan

Pencarian semantik tidak akan hilang dalam waktu dekat, dan pesaing Anda mungkin sudah membuat rencana untuk menaklukkannya dengan caranya sendiri. Ingatlah hal ini saat Anda mengaudit situs web Anda, menganalisis, dan membentuk strategi Anda tahun ini dan seterusnya. Sukses dalam SEO bukan tentang menemukan sesuatu yang berhasil dan bertahan selamanya; ini tentang terus menyempurnakan pendekatan Anda untuk mengakomodasi tren baru yang menawan ini saat muncul.