Efficacité et affinité en tant que signaux de classement de recherche (meilleures expériences de recherche)

Un article de blog sur Search Engine Roundtable la semaine dernière nous a dit que les algorithmes de classement de Google changent dynamiquement en fonction de la requête et du contexte. Ce message faisait état d'une conversation qui a eu lieu lors d'un hangout pendant les heures de bureau de Google Webmaster Central avec John Mueller de Google. La réponse de John aux signaux de classement des moteurs de recherche dans les requêtes comprenait la déclaration suivante :

C'est quelque chose parce que nous avons tellement de signaux que nous pouvons les combiner de différentes manières et selon la requête et le contexte parfois nous pouvons prendre plus comme ceci et parfois nous prenons plus comme cela. De mon point de vue, il est tout à fait logique de se concentrer davantage sur tout ce qui concerne cette requête pour essayer de comprendre ce qui est pertinent pour les utilisateurs à ce stade, ce qui pourrait ne pas être la même chose que plus tard, ce qui pourrait ne pas être être la même chose pour les autres requêtes, ce qui peut ne pas être la même chose pour les autres utilisateurs.

Un brevet a récemment été accordé à Google qui examine différents signaux potentiels de classement des moteurs de recherche qui sont un peu différents de ceux dont nous parlons souvent, tels que les scores de recherche d'informations et les liens, ciblant ce qui semble améliorer les expériences des utilisateurs de recherche. La description de ce brevet nous dit qu'il se concentre sur « fournir des résultats de recherche en réponse à une requête ».

L'efficacité comme signal de classement

Ce brevet fournit des résultats de recherche en déterminant une mesure efficace qui est une mesure de l'efficacité de la ressource pour présenter un contenu multimédia lié à une entité mentionnée dans une requête. Par exemple, si vous recherchez sur Google une chanson d'un artiste en particulier et que vous le faites sur un smartphone doté d'une application musicale contenant des chansons de cet artiste, Google peut prendre en compte le nombre d'étapes impliquées dans utiliser cette application musicale pour écouter la chanson que vous recherchez lors du classement et de la présentation des résultats de la recherche (ou des résultats de films ou de télévision, si votre recherche implique ces médias.)

Affinité de réseautage social dans le cadre de l'efficacité

Google peut également rechercher si vous disposez de plusieurs applications musicales sur votre appareil et déterminer si vous avez une affinité pour l'une de ces applications par rapport à l'autre (ayant tendance à l'utiliser plus fréquemment). Cette affinité peut jouer un rôle. dans quelle application peut être sélectionnée dans les résultats de recherche.

Google peut également reconnaître une affinité en cherchant à voir si vous pouvez avoir une connexion à un réseau social avec l'éditeur sur une application sur l'autre application (si vous avez deux applications installées sur votre smartphone).

Cette utilisation d'un réseau social pour voir s'il existe une affinité me rappelle la paternité sur Google+, et comment vous verriez des résultats de recherche pertinents lorsque vous êtes connecté à Google auprès de personnes avec lesquelles vous pourriez être connecté si elles étaient considérées comme faisant autorité pour un sujet. Nous avons vu que Google a arrêté le programme de paternité sur Google, mais il semblait qu'une connexion à Google+ pourrait toujours avoir un impact sur les résultats de recherche, comme je l'ai décrit dans Google a-t-il décidé que vous faites autorité pour une requête ? Il est intéressant de voir qu'une connexion à un réseau social peut influencer les résultats de la recherche. Le brevet nous dit qu'il s'agit d'une connexion à un réseau social, mais ne mentionne pas spécifiquement Google+ sur des réseaux tels que Twitter ou Facebook. Cependant, il est plus probable que Google utilise un réseau social dont il contrôle les données, tel que Google+ sur un Facebook qu'il ne peut pas explorer ou Twitter, qui peut fournir une source de tweets, mais pas nécessairement fournir à Google d'autres données associées aux participants de ce réseau social.

Pensez à l'efficacité en tant que signal de classement et à la manière dont il pourrait également être utilisé dans d'autres types de requêtes. Le brevet décrit une requête qui inclut une demande de réservation de restaurant. Il peut choisir un restaurant où il faut moins d'étapes pour effectuer une réservation et obtenir un classement plus élevé que les autres restaurants.

Avantages de ce procédé breveté

Le résumé du brevet nous informe sur les avantages suivants du brevet :

1. Un résultat de recherche le mieux classé est plus susceptible de satisfaire la requête d'un utilisateur.
2. Un résultat de recherche de premier ordre nécessiterait le même ou moins d'interactions utilisateur que les autres ressources pour les autres résultats de recherche.
3. Les résultats de la recherche concernent les entités physiquement situées plus près d'un utilisateur que les entités physiquement situées plus loin de l'utilisateur.
4. Les résultats de recherche qui incluent des liens pour des ressources spécifiques à un appareil utilisateur demandeur et le logiciel installé sur l'appareil utilisateur, par exemple, l'appareil utilisateur pourra afficher correctement les ressources et permettre à un utilisateur utilisant l'appareil utilisateur d'interagir avec les ressources en tant que développeur prévu.
5. Les résultats de la recherche prennent en considération le logiciel qu'un utilisateur utilisant le dispositif utilisateur préfère.

Ce brevet, accordé par l'USPTO mardi dernier, est :



Classement des résultats de recherche
Inventeurs : Steve Chen, Sara Su, Michael Aaron Safyan, Jason B. Douglas et Samuel Shoji Fukujima Goto
Cessionnaire : Google
Brevet américain : 9 767 159
Attribué : 19 septembre 2017
Déposé : 13 juin 2014

Résumé

L'invention concerne des procédés, des systèmes et un appareil, comprenant des programmes informatiques codés sur un support de stockage informatique, pour fournir des résultats de recherche classés en réponse à une requête. Dans un aspect, un procédé comprend la réception, à partir d'un dispositif utilisateur, d'une requête spécifiant une entité, la détermination de deux ressources ou plus dont chacune fournit un contenu multimédia lié à l'entité, pour chacune des ressources, la détermination d'une mesure d'efficacité qui est une mesure de l'efficacité de la ressource pour présenter, à un utilisateur du dispositif utilisateur, le contenu multimédia lié à l'entité, classer les ressources en utilisant, au moins en partie, la mesure d'efficacité respective, et fournir, au dispositif utilisateur, une présentation des résultats de recherche pour les ressources classées.

Meilleures expériences utilisateur de recherche

Le brevet décrit l'efficacité avec un peu plus de détails.

Cela nous dit que lorsqu'un chercheur recherche un fournisseur de contenu, il peut s'agir de plus qu'un groupe. Cela peut inclure des éléments tels que « réservations de compagnies aériennes, d'hôtels, de trains, etc. » Il nous parle d'efficacité comme s'il nous aidait à répondre à nos besoins situationnels, comme ceci :

Dans certains exemples, le système peut déterminer que lorsqu'un utilisateur visite une page Web ou utilise une application, l'utilisateur doit effectuer six actions pour écouter une chanson sur la page Web ou l'application et lorsqu'un utilisateur visite une autre page Web ou utilise autre application, l'utilisateur doit effectuer trois actions pour écouter la même chanson sur l'autre page Web ou l'autre application. Lorsque le système reçoit une demande de recherche pour la chanson, le système peut fournir une page de résultats de recherche avec l'autre page Web ou une autre application classée plus haut que la page Web en fonction du nombre d'actions requises pour écouter la chanson. Nous utilisons le terme page Web, ou le terme application, pour inclure au sens large une page Web qui donne accès à une ressource particulière, une application qui donne accès à la ressource particulière, ou tout autre type approprié de système qui donne accès à la ressource particulière .

Le brevet explique plus en détail les affinités avec les réseaux sociaux, la quantité de ressources d'informations fournies si un site contient une chanson que les gens ont tendance à n'écouter qu'une partie plutôt que la chanson entière. L'efficacité peut faire la différence pour la satisfaction d'un chercheur. Il est intéressant de le voir considéré comme un signal de classement à côté d'éléments tels que la pertinence, mais il offre une meilleure expérience de recherche s'il peut être identifié de manière utile.

Je me souviens également d'un brevet de Google qui classe les sites Web en fonction de la manière dont les bases de données de ces sites répondent aux requêtes des chercheurs, dont j'ai parlé dans l'article suivant : Comment Google peut classer les sites Web en fonction de leurs bases de données répondant aux requêtes. Celui-ci a essayé de s'assurer qu'il renvoyait les chercheurs vers des sites qui pourraient plus probablement leur fournir des réponses appropriées à leurs requêtes. Celui-ci vise à fournir des résultats plus rapides et potentiellement plus faciles à utiliser, et éventuellement des sites préférés (ceux pour lesquels quelqu'un pourrait avoir une affinité). Google semble cibler les bonnes expériences utilisateur. Et revenir à l'idée de liens de paternité d'une manière positive.