Efficacia e affinità come segnali di ranking di ricerca (migliori esperienze di ricerca)

Un post sul blog durante la tavola rotonda sui motori di ricerca la scorsa settimana ci ha detto che gli algoritmi di ranking di Google cambiano dinamicamente in base a query e contesto. Quel post riportava una conversazione avvenuta durante un ritrovo durante l'orario di ufficio di Google Webmaster Central con John Mueller di Google. La risposta di John ai segnali di ranking dei motori di ricerca nelle query includeva la seguente dichiarazione:

Quel qualcosa perché abbiamo così tanti segnali che possiamo combinarli in modi diversi e, a seconda della query e del contesto, a volte possiamo prendere di più come questo ea volte ne prendiamo di più così. Dal mio punto di vista ha molto senso concentrarsi maggiormente su tutte le cose intorno a quella query per cercare di capire cosa è rilevante per gli utenti a questo punto, che potrebbe non essere la stessa cosa di un momento successivo, che potrebbe non essere la stessa cosa per altre query, che potrebbe non essere la stessa cosa per altri utenti.

Di recente è stato concesso a Google un brevetto che esamina alcuni potenziali segnali di ranking dei motori di ricerca leggermente diversi da quelli di cui parliamo spesso, come i punteggi e i link di recupero delle informazioni, mirando a ciò che sembra migliorare le esperienze degli utenti di ricerca. La descrizione di questo brevetto ci dice che si concentra sulla "fornitura di risultati di ricerca in risposta a una query".

Efficacia come segnale di posizionamento

Questo brevetto fornisce risultati di ricerca determinando una misura efficace che è una misura dell'efficacia della risorsa per presentare contenuti multimediali relativi a un'entità menzionata in una query. Ad esempio, se stai cercando su Google un brano di un determinato artista e lo stai facendo su uno smartphone dotato di un'app musicale che contiene brani di quell'artista, Google potrebbe prendere in considerazione il numero di passaggi necessari per utilizzando quell'app musicale per ascoltare la canzone che stai cercando durante la classifica e la presentazione dei risultati di ricerca (o risultati di film o risultati televisivi, se la tua ricerca coinvolge quei media).

Affinità ai social network come parte dell'efficacia

Google potrebbe anche cercare di vedere se potresti avere più di un'app musicale sul tuo dispositivo e considerare se hai un'affinità per una di queste app rispetto all'altra (tendendo a usarla più frequentemente). Tale affinità potrebbe avere un ruolo in cui l'app può essere selezionata nei risultati di ricerca.

Google potrebbe anche riconoscere un'affinità cercando di vedere se potresti avere una connessione a un social network con l'editore su un'app rispetto all'altra app (se hai due app installate sul tuo smartphone).

Questo utilizzo di un social network per vedere se esiste un'affinità mi ricorda Autoreship su Google+ e come vedresti risultati di ricerca pertinenti quando accedi a Google da persone con cui potresti essere connesso se fossero considerate autorevoli per un argomento. Abbiamo visto che Google ha interrotto il programma di paternità su Google, ma sembrava che una connessione a Google+ potesse ancora avere un impatto sui risultati di ricerca, come ho descritto in Google ha deciso che sei autorevole per una query? È interessante vedere che una connessione a un social network potrebbe influenzare i risultati della ricerca. Il brevetto ci dice che si tratta di una connessione a un social network, ma non indica Google+ in modo specifico su reti come Twitter o Facebook. Tuttavia, è più probabile che Google possa utilizzare un social network da cui ha il controllo sui dati, come Google+ su un Facebook che non può eseguire la scansione o Twitter, che può fornire una serie di tweet, ma non necessariamente fornire a Google altri dati associati ai partecipanti a quel social network.

Pensa all'efficacia come segnale di ranking e a come potrebbe essere utilizzato anche in altri tipi di query. Il brevetto descrive una query che include una richiesta di prenotazione di un ristorante. Potrebbe scegliere un ristorante in cui sono necessari meno passaggi per effettuare una prenotazione e classificarlo più in alto rispetto ad altri ristoranti.

Vantaggi di questo processo brevettato

La sintesi del brevetto ci parla dei seguenti vantaggi del brevetto:

1. È più probabile che un risultato di ricerca di prim'ordine soddisfi la query di un utente.
2. Un risultato di ricerca con il punteggio più alto richiederebbe le stesse interazioni dell'utente o un numero inferiore rispetto ad altre risorse per gli altri risultati di ricerca.
3. I risultati della ricerca riguardano le entità che si trovano fisicamente più vicine a un utente rispetto alle entità che si trovano fisicamente più lontane dall'utente.
4. Risultati della ricerca che includono collegamenti a risorse specifiche per un dispositivo dell'utente richiedente e il software installato sul dispositivo dell'utente, ad esempio, il dispositivo dell'utente sarà in grado di visualizzare le risorse correttamente e consentire a un utente che utilizza il dispositivo dell'utente di interagire con le risorse come un sviluppatore previsto.
5. I risultati della ricerca prendono in considerazione il software preferito da un utente che utilizza il dispositivo dell'utente.

Questo brevetto, concesso dall'USPTO lo scorso martedì, è:



Classifica dei risultati di ricerca
Inventori: Steve Chen, Sara Su, Michael Aaron Safyan, Jason B. Douglas e Samuel Shoji Fukujima Goto
Assegnatario: Google
Brevetto USA: 9.767.159
Concesso: 19 settembre 2017
Archiviato: 13 giugno 2014

Astratto

Metodi, sistemi e apparecchi, compresi programmi per computer codificati su un supporto di memorizzazione per computer, per fornire risultati di ricerca classificati rispondenti a una query. In un aspetto, un metodo include ricevere, da un dispositivo utente, una query che specifica un'entità, determinare due o più risorse ciascuna delle quali fornisce contenuti multimediali relativi all'entità, per ciascuna delle risorse, determinare una misura di efficacia che è una misura dell'efficacia della risorsa per presentare, a un utente del dispositivo dell'utente, il contenuto multimediale relativo all'entità, classificando le risorse utilizzando, almeno in parte, la rispettiva misura di efficacia e fornendo, al dispositivo dell'utente, una presentazione dei risultati di ricerca per le risorse classificate.

Esperienze utente di ricerca migliori

Il brevetto descrive l'efficacia con qualche dettaglio in più.

Ci dice che quando un ricercatore cerca un fornitore di contenuti, può essere più di una band. Può includere cose come "prenotazioni di compagnie aeree, prenotazioni di hotel, prenotazioni di treni, ecc." Ci parla dell'efficacia come se ci aiutasse a soddisfare i nostri bisogni situazionali, in questo modo:

In alcuni esempi, il sistema può determinare che quando un utente visita una pagina Web o utilizza un'applicazione, l'utente deve eseguire sei azioni per ascoltare una canzone sulla pagina Web o sull'applicazione e quando un utente visita un'altra pagina Web o utilizza un'altra applicazione, l'utente deve eseguire tre azioni per ascoltare la stessa canzone sull'altra pagina web o sull'altra applicazione. Quando il sistema riceve una richiesta di ricerca per la canzone, il sistema può fornire una pagina dei risultati di ricerca con l'altra pagina web, o altra applicazione classificata più in alto della pagina web in base al numero di azioni richieste per ascoltare la canzone. Usiamo il termine pagina web, o il termine applicazione, per includere in senso lato una pagina web che fornisce l'accesso a una particolare risorsa, un'applicazione che fornisce l'accesso a una particolare risorsa o qualsiasi altro tipo appropriato di sistema che fornisce l'accesso a una particolare risorsa .

Il brevetto entra più in dettaglio sulle affinità di social networking, quante risorse di informazioni vengono fornite se un sito ha una canzone su di essa che le persone tendono ad ascoltare solo una parte piuttosto che l'intera canzone. L'efficacia può fare la differenza per la soddisfazione di un ricercatore. È interessante vederlo considerato come un segnale di ranking insieme a cose come la pertinenza, ma fornisce una migliore esperienza di ricerca se può essere identificato in modo utile.

Mi viene anche in mente un brevetto di Google che classifica i siti Web in base al modo in cui i database di quei siti rispondono alle query dei ricercatori, di cui ho scritto nel post: Come Google può classificare i siti Web in base ai loro database che rispondono alle query. Quello ha cercato di assicurarsi che indirizzasse gli utenti a siti che potrebbero fornire loro risposte appropriate alle loro domande. Questo mira a fornire risultati più veloci e potenzialmente più facili da usare e possibilmente siti preferiti (quelli con cui qualcuno potrebbe avere un'affinità). Google sembra puntare a una buona esperienza utente. E tornando all'idea delle connessioni d'autore in modo positivo.