Apa itu RankBrain (Dan Bagaimana Mempengaruhi Peringkat Anda di Hasil Pencarian)

Anda mungkin pernah mendengar tentang RankBrain, sebuah algoritma yang dikembangkan oleh Google berdasarkan kecerdasan buatan.

RankBrain digunakan untuk memberi peringkat halaman dalam 3,5 miliar pencarian Google setiap hari.

Apa itu RankBrain? Bagaimana cara kerjanya?

Dan bagaimana Anda bisa mengoptimalkannya?

Itulah yang akan saya tunjukkan kepada Anda di artikel ini…

RankBrain adalah faktor peringkat berdasarkan Artificial Intelligence dan Machine Learning yang merupakan bagian dari algoritma Hummingbird.

Google mengumumkan RankBrain pada tahun 2015 dan mengatakan bahwa itu menangani sekitar 15% dari semua pencarian Google.

Tetapi hanya satu tahun kemudian, Danny Sullivan dari Search Engine Land melaporkan bahwa RankBrain digunakan di setiap pencarian Google.

Menurut Google, RankBrain sekarang menjadi faktor peringkat terpenting ketiga setelah konten dan tautan.

Hal utama tentang RankBrain adalah sangat berbeda dengan faktor peringkat sebelumnya.

Mengapa?

Karena menggunakan machine learning atau kecerdasan buatan.

Sebelum RankBrain, para insinyur Google akan membuat algoritme matematika yang akan 'membobot' sinyal tertentu dan menghasilkan hasil peringkat berdasarkan sinyal tersebut.

Tetapi dengan RankBrain, algoritme itu sendiri terus belajar dan menyesuaikan. Tidak lagi bergantung pada insinyur untuk memberi tahu apa yang harus dilakukan. Ia tahu apa yang harus dilakukan, berdasarkan pola yang ditemukannya.

Untuk memberi Anda contoh konkret, RankBrain memahami bahwa Paris dan Prancis terkait dengan cara yang sama Berlin dan Jerman (ibu kota dan negara), dan tidak seperti Madrid dan Italia.

Dan bagian yang menakjubkan?

RankBrain tidak diprogram untuk memahami hubungan itu – ia mempelajarinya sendiri.

Bagaimana cara melakukannya?

Dengan menggunakan vektor.

Vektor adalah entitas matematika yang memiliki arah serta besar dan dapat digunakan untuk menentukan posisi satu titik dalam ruang relatif terhadap yang lain.

Singkatnya, itu berarti RankBrain menyaring sejumlah besar teks online, menemukan hubungan matematis antara kata-kata yang berbeda.

Alih-alih diberitahu bahwa Paris adalah ke Prancis seperti Madrid ke Spanyol, ia dapat mempelajari hubungan itu sendiri, hanya dengan memeriksa vektor atau pola dalam cara kata-kata digunakan.

Satu hal yang berbeda dari RankBrain adalah ia memahami konteks. Misalnya, ketika seorang pencari mengetik "berapa ons cairan dalam cangkir?" RankBrain akan melihat negara tempat kueri dibuat sebelum memberikan jawaban.

Tautan secara tradisional sangat penting bagi Google. Faktanya, tautanlah yang membuat Google begitu sukses ketika dimulai pada akhir tahun 1998.

Google menyadari bahwa semakin banyak tautan masuk yang dimiliki halaman, semakin relevan dan itu adalah mesin pencari pertama yang mulai menggunakannya sebagai faktor peringkat.

Tetapi tautan adalah teknologi lama.

Mereka termasuk dalam era ketika mesin pencari tidak dapat memahami konteks.

Saat itu, satu-satunya cara mesin pencari dapat memahami konten adalah dengan melihat perilaku manusia. Semakin banyak tautan eksternal yang dimiliki halaman, semakin relevan.

Tetapi dengan Hummingbird, RankBrain, dan Latent Semantic Indexing, Google sekarang dapat memahami konteksnya. Itu tidak membutuhkan tautan balik sebagai sinyal relevansi dalam mencocokkan kueri dengan konten.

Neil bekerja sama dengan Market Muse untuk memeriksa peringkat empat situs web yang berhubungan dengan keuangan pribadi.

Apa yang mereka temukan sangat menarik…dan mengganggu bagi mereka yang mengandalkan backlink untuk peringkat mereka.

Sebuah situs web bernama MagnifyMoney.com memiliki profil tautan kecil tetapi secara konsisten mengungguli situs keuangan pribadi lain dengan 20 kali jumlah tautan balik.

Seperti yang dijelaskan Neil Patel dalam artikel: “…ini sangat signifikan”:

Sepanjang sejarah optimisasi mesin pencari, backlink telah menjadi satu-satunya alasan terbesar untuk peringkat situs. Profil backlink yang lebih kuat berarti peringkat yang lebih baik di mesin pencari, bukan? Ini tidak benar lagi. Tidak dengan burung kolibri. Anda sedang melihat bukti – Neil Patel

Jadi sekarang Anda tahu apa itu RankBrain, bagaimana Anda bisa mengoptimalkannya?

Jawaban sederhananya adalah: Anda tidak bisa.

Kenapa tidak?

Karena, seperti yang dikatakan AJ Kohn: "RankBrain adalah algoritma pembelajaran mendalam yang melakukan pembelajaran tanpa pengawasan. Ini menciptakan aturannya sendiri".

Rupanya, bahkan insinyur Google sendiri tidak memahami perbedaan yang dibuat RankBrain. Seperti yang dilaporkan Barry Schwartz, seorang insinyur Google berkata: "Google memahami cara kerja RankBrain tetapi tidak benar-benar apa yang dilakukannya"

Bahkan ketika para insinyur Google memprogram algoritme itu sendiri, cukup sulit bagi pakar SEO untuk mengetahui apa faktor peringkatnya.

Dengan RankBrain itu hampir tidak mungkin.

Karena itu, ada tiga faktor yang kami yakini memiliki pengaruh besar pada RankBrain:

• rasio klik-tayang (RKT)
• waktu di halaman, dan
• rasio pentalan

Salah satu hal yang RankBrain diprogram untuk dilakukan adalah mempelajari, menganalisis, dan belajar dari perilaku pengguna.

Katakanlah saya penggemar anggar dan saya mengetik kueri di Google: "cara menggunakan kertas timah". Dan katakanlah Google mengembalikan halaman SERP yang semuanya tentang aluminium foil dan cara menggunakannya di dapur.

Saya memindai hasilnya, menyadari bahwa Google belum memahami pertanyaan saya dan saya mengulangi pertanyaan saya: "cara menggunakan kertas timah di pagar".

Google sekarang memberi saya halaman hasil yang cocok dengan apa yang saya cari.

Saya mengklik salah satu hasil dan menghabiskan 30 menit berikutnya melihat dua atau tiga halaman web yang terdaftar.

RankBrain akan memperhatikan perilaku ini, menganalisisnya, dan belajar darinya.

Secara khusus, ia akan belajar bahwa ketika kata 'foil' didahului oleh artikel pasti 'a', itu berarti foil olahraga dan bukan foil dapur.

Semua yang dilakukan pengunjung Anda ketika mereka menemukan halaman web Anda di hasil pencarian Google sedang dipelajari dan dianalisis oleh RankBrain.

Itulah mengapa RKT adalah metrik utama untuk RankBrain. Jika sebagian besar pencari mengklik halaman web Anda, RankBrain menyimpulkan bahwa halaman Anda sangat relevan untuk kueri itu. Dan Anda naik dari Posisi #7 ke Posisi #6, dan seterusnya.

Jika orang yang mengklik halaman web Anda menghabiskan rata-rata 30% lebih banyak waktu di halaman Anda daripada halaman di atas Anda, lanjutkan lagi.

Ini adalah jenis sinyal yang dilihat RankBrain.

Jadi cara terbaik untuk mengoptimalkan RankBrain adalah dengan mencoba meningkatkan RKT dari cuplikan SERP Anda. Berada di halaman #1 SERP adalah satu hal, mendapatkan klik adalah hal lain.

Artikel ini, Optimalkan Rasio Klik-Tayang Cuplikan SERP Anda, memberikan beberapa tip hebat tentang cara mendapatkan lebih banyak klik dari daftar SERP Anda.

Pikirkan juga tentang maksud pencari. Apakah halaman Anda menjawab pertanyaan yang diajukan orang-orang yang mengetikkan kata kunci Anda?

Seperti algoritma Hummingbird (yang merupakan bagian darinya) RankBrain adalah tentang memahami konteks kueri penelusuran dan konten online agar dapat mencocokkan kueri dengan konten dengan lebih baik.

Ini dilakukan dengan mempelajari pengalaman pengguna.

Ini berarti bahwa rasio klik-tayang, waktu di halaman, dan rasio pentalan sangat penting untuk RankBrain.

Saat mesin pencari belajar memahami relevansi konten tanpa bergantung pada popularitas tautan, tautan balik akan menjadi kurang penting.

Hal yang menyenangkan tentang RankBrain adalah tidak ada yang dapat Anda lakukan untuk memanipulasinya kecuali memberikan pengalaman yang lebih baik kepada pengunjung penelusuran organik Anda.