Che cos'è RankBrain (e come influisce sul tuo posizionamento nei risultati di ricerca)

Potresti aver sentito parlare di RankBrain, un algoritmo sviluppato da Google basato sull'intelligenza artificiale.

RankBrain viene utilizzato per classificare le pagine in 3,5 miliardi di ricerche su Google ogni giorno.

Cos'è RankBrain? Come funziona?

E come puoi ottimizzarlo?

Questo è quello che ti mostrerò in questo articolo...

RankBrain è un fattore di classificazione basato sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico che fa parte dell'algoritmo Hummingbird.

Google ha annunciato RankBrain nel 2015 e ha affermato che gestiva circa il 15% di tutte le ricerche su Google.

Ma solo un anno dopo, Danny Sullivan di Search Engine Land ha riferito che RankBrain veniva utilizzato in ogni ricerca su Google.

Secondo Google, RankBrain è ora il terzo fattore di ranking più importante dopo contenuto e link.

La cosa principale di RankBrain è che è abbastanza diverso da qualsiasi altro fattore di classificazione precedente.

Come mai?

Perché utilizza l'apprendimento automatico o l'intelligenza artificiale.

Prima di RankBrain, gli ingegneri di Google creavano un algoritmo matematico che "pesava" determinati segnali e produceva risultati di classificazione basati su tali segnali.

Ma con RankBrain, l'algoritmo stesso apprende e si adatta costantemente. Non dipende più dagli ingegneri per dirgli cosa fare. Sa cosa fare, in base agli schemi che trova.

Per darti un esempio concreto, RankBrain capisce che Parigi e la Francia sono collegate allo stesso modo di Berlino e la Germania (capitale e paese), e non allo stesso modo di Madrid e l'Italia.

E la parte incredibile?

RankBrain non è stato programmato per comprendere quelle relazioni: le ha apprese da solo.

Come lo fa?

Usando i vettori.

Un vettore è un'entità matematica che ha sia la direzione che la grandezza e può essere utilizzata per determinare la posizione di un punto nello spazio rispetto a un altro.

In poche parole, ciò significa che RankBrain vaglia grandi quantità di testo online, trovando relazioni matematiche tra parole diverse.

Invece di sentirsi dire che Parigi sta alla Francia come Madrid sta alla Spagna, può apprendere quella relazione stessa, semplicemente esaminando i vettori oi modelli nel modo in cui vengono usate le parole.

Una cosa che è diversa in RankBrain è che comprende il contesto. Ad esempio, quando un ricercatore digita "quante once fluide in una tazza?" RankBrain esaminerà il paese in cui è stata effettuata la query prima di dare una risposta.

I collegamenti sono stati tradizionalmente molto importanti per Google. In effetti, i collegamenti sono ciò che ha reso Google così tanto successo quando è stato lanciato alla fine del 1998.

Google ha capito che più link in entrata aveva una pagina, più era rilevante ed è stato il primo motore di ricerca a iniziare a utilizzarlo come fattore di ranking.

Ma i link sono una vecchia tecnologia.

Appartengono a un'era in cui i motori di ricerca non riuscivano a capire il contesto.

All'epoca, l'unico modo in cui il motore di ricerca poteva comprendere il contenuto era osservare il comportamento umano. Più collegamenti esterni aveva una pagina, più era rilevante.

Ma con Hummingbird, RankBrain e Latent Semantic Indexing, Google ora può comprendere il contesto. Non ha bisogno di backlink come segnale di pertinenza nella corrispondenza della query al contenuto.

Neil ha collaborato con Market Muse per esaminare le classifiche di quattro siti Web che si occupano di finanza personale.

Quello che hanno trovato è stato affascinante... e inquietante per coloro che si affidano ai backlink per le loro classifiche.

Un sito Web chiamato MagnifyMoney.com aveva un profilo di collegamento minuscolo ma superava costantemente un altro sito di finanza personale con 20 volte il numero di collegamenti a ritroso.

Come spiega Neil Patel nell'articolo: "... questo è follemente significativo":

In tutta la storia dell'ottimizzazione dei motori di ricerca, i backlink sono stati la ragione principale per il posizionamento di un sito. Un profilo di backlink più forte significa un posizionamento migliore sui motori di ricerca, giusto? Questo non è più vero. Non con Colibrì. Stai guardando le prove – Neil Patel

Quindi ora che sai cos'è RankBrain, come puoi ottimizzarlo?

La risposta semplice è: non puoi.

Perchè no?

Perché, come ha detto AJ Kohn: "RankBrain è un algoritmo di deep learning che esegue l'apprendimento non supervisionato. Sta creando le proprie regole".

Apparentemente, anche gli stessi ingegneri di Google non capiscono le distinzioni che fa RankBrain. Come riporta Barry Schwartz, un ingegnere di Google ha affermato: "Google capisce come funziona RankBrain ma non esattamente cosa sta facendo"

Anche quando gli ingegneri di Google hanno programmato gli algoritmi da soli, è stato abbastanza difficile per gli esperti SEO capire quali fossero i fattori di ranking.

Con RankBrain sarà quasi impossibile.

Detto questo, ci sono tre fattori di cui possiamo essere assolutamente certi che hanno un'enorme influenza su RankBrain:

• percentuale di clic (CTR)
• tempo sulla pagina, e
• frequenza di rimbalzo

Una delle cose per cui RankBrain è programmato è studiare, analizzare e imparare dal comportamento degli utenti.

Diciamo che sono un appassionato di scherma e digito una query su Google: “come usare un fioretto”. E supponiamo che Google restituisca una pagina di SERP che riguardano il foglio di alluminio e come usarlo in cucina.

Scansione i risultati, mi rendo conto che Google non ha capito la mia domanda e riformulo la mia domanda: "come usare un fioretto nella scherma".

Google ora mi dà una pagina di risultati che corrisponde a quello che sto cercando.

Faccio clic su uno dei risultati e trascorro i successivi 30 minuti a guardare due o tre delle pagine Web elencate.

RankBrain noterà questo comportamento, lo analizzerà e imparerà da esso.

In particolare, imparerà che quando la parola "lamina" è preceduta dall'articolo determinativo "a", significa un fioretto sportivo e non un fioretto da cucina.

Tutto ciò che fanno i tuoi visitatori quando trovano la tua pagina web nei risultati di ricerca di Google viene studiato e analizzato da RankBrain.

Ecco perché il CTR è una metrica chiave per RankBrain. Se un'alta percentuale di utenti fa clic sulla tua pagina web, RankBrain deduce che la tua pagina è altamente pertinente per quella query. E sali dalla posizione n. 7 alla posizione n. 6 e così via.

Se le persone che fanno clic sulla tua pagina web trascorrono in media il 30% in più di tempo sulla tua pagina rispetto a quella sopra di te, sali di nuovo.

Questi sono il tipo di segnali che RankBrain sta guardando.

Quindi il modo migliore per ottimizzare per RankBrain è provare a migliorare il CTR del tuo frammento SERP. Una cosa è arrivare alla pagina n. 1 delle SERP, ottenere un clic è un'altra.

Questo articolo, Ottimizza la percentuale di clic dello snippet SERP, fornisce alcuni ottimi suggerimenti su come ottenere più clic dall'elenco delle SERP.

Pensa anche all'intento del ricercatore. La tua pagina risponde alle domande poste dalle persone che digitano le tue parole chiave?

Come l'algoritmo Hummingbird (di cui fa parte), RankBrain riguarda la comprensione del contesto delle query di ricerca e dei contenuti online in modo da abbinare meglio la query al contenuto.

Lo fa studiando l'esperienza dell'utente.

Ciò significa che la percentuale di clic, il tempo sulla pagina e la frequenza di rimbalzo sono fondamentali per RankBrain.

Man mano che i motori di ricerca imparano a comprendere la rilevanza dei contenuti senza fare affidamento sulla popolarità dei link, i backlink diventeranno meno importanti.

La cosa bella di RankBrain è che non c'è niente che tu possa fare per manipolarlo se non fornire ai tuoi visitatori di ricerca organica un'esperienza migliore.