RankBrain Nedir (Ve Arama Sonuçlarındaki Sıralamanızı Nasıl Etkiler)

Google tarafından yapay zekaya dayalı olarak geliştirilen bir algoritma olan RankBrain'i duymuş olabilirsiniz.

RankBrain, her gün 3,5 milyar Google aramasında sayfaları sıralamak için kullanılıyor.

RankBrain nedir? O nasıl çalışır?

Ve bunun için nasıl optimize edebilirsiniz?

Bu yazıda size göstereceğim şey bu…

RankBrain, Hummingbird algoritmasının bir parçasını oluşturan Yapay Zeka ve Makine Öğrenimine dayalı bir sıralama faktörüdür.

Google, 2015 yılında RankBrain'i duyurdu ve tüm Google aramalarının yaklaşık %15'ini ele aldığını söyledi.

Ancak sadece bir yıl sonra Search Engine Land'den Danny Sullivan, RankBrain'in her Google aramasında kullanıldığını bildirdi.

Google'a göre, RankBrain artık içerik ve bağlantılardan sonra üçüncü en önemli sıralama faktörüdür.

RankBrain ile ilgili en önemli şey, önceki herhangi bir sıralama faktöründen oldukça farklı olmasıdır.

Niye ya?

Çünkü makine öğrenimi veya yapay zeka kullanıyor.

RankBrain'den önce Google mühendisleri, belirli sinyalleri "ağırlıklandıran" ve bu sinyallere dayalı olarak sıralama sonuçları üreten matematiksel bir algoritma oluşturuyordu.

Ancak RankBrain ile algoritmanın kendisi sürekli öğreniyor ve ayarlıyor. Artık ona ne yapacağını söylemek mühendislere bağlı değil. Bulduğu kalıplara dayanarak ne yapacağını bilir.

Size somut bir örnek vermek gerekirse, RankBrain, Paris ve Fransa'nın Berlin ve Almanya ile aynı şekilde (başkent ve ülke) ilişkili olduğunu ve Madrid ve İtalya ile aynı şekilde olmadığını anlıyor.

Ve şaşırtıcı kısım?

RankBrain bu ilişkileri anlamak için programlanmadı – onları kendisi öğrendi.

Bunu nasıl yapar?

Vektörleri kullanarak.

Vektör, yönü ve büyüklüğü olan ve uzayda bir noktanın diğerine göre konumunu belirlemek için kullanılabilen matematiksel bir varlıktır.

Özetle, bu RankBrain'in çok sayıda çevrimiçi metni eleyerek farklı kelimeler arasında matematiksel ilişkiler bulduğu anlamına gelir.

Paris'in Fransa için Madrid'in İspanya için olduğu söyleneceği yerde, bu ilişkinin kendisini, kelimelerin kullanıldığı şekildeki vektörleri veya kalıpları inceleyerek öğrenebilir.

RankBrain ile ilgili farklı olan bir şey, bağlamı anlamasıdır. Örneğin, bir araştırmacı "bir bardakta kaç sıvı ons?" yazdığında. RankBrain, bir cevap vermeden önce sorgunun yapıldığı ülkeye bakacaktır.

Bağlantılar geleneksel olarak Google için çok önemli olmuştur. Aslında, 1998'in sonlarında başladığında Google'ı bu kadar başarılı yapan şey linklerdi.

Google, bir sayfanın ne kadar çok gelen bağlantıya sahip olduğunu, o kadar alakalı olduğunu ve bunu bir sıralama faktörü olarak kullanmaya başlayan ilk arama motoru olduğunu fark etti.

Ancak bağlantılar eski teknolojidir.

Arama motorlarının bağlamı anlayamadığı bir çağa aittirler.

O zamanlar, arama motorunun içeriği anlamasının tek yolu insan davranışlarına bakmaktı. Bir sayfanın sahip olduğu dış bağlantılar ne kadar fazlaysa, o kadar alakalıydı.

Ancak Hummingbird, RankBrain ve Latent Semantic Indexing ile Google artık bağlamı anlayabilir. Sorguyu içerikle eşleştirmede alaka düzeyi sinyali olarak geri bağlantılara ihtiyaç duymaz.

Neil, kişisel finansla ilgilenen dört web sitesinin sıralamasını incelemek için Market Muse ile birlikte çalıştı.

Buldukları şey büyüleyiciydi… ve sıralamaları için geri bağlantılara güvenenler için rahatsız ediciydi.

MagnifyMoney.com adlı bir web sitesi küçük bir bağlantı profiline sahipti, ancak sürekli olarak 20 kat daha fazla geri bağlantıyla başka bir kişisel finans sitesini geride bıraktı.

Neil Patel'in makalesinde açıkladığı gibi: “…bu delicesine önemli”:

Tüm arama motoru optimizasyonu geçmişi boyunca, geri bağlantılar bir sitenin sıralamasının en büyük tek nedeni olmuştur. Daha güçlü bir geri bağlantı profili, arama motorlarında daha iyi sıralama anlamına gelir, değil mi? Bu artık doğru değil. Hummingbird ile değil. Kanıta bakıyorsunuz – Neil Patel

Artık RankBrain'in ne olduğunu bildiğinize göre, bunun için nasıl optimize edebilirsiniz?

Cevap basit: yapamazsın.

Neden?

Çünkü AJ Kohn'un dediği gibi: "RankBrain, denetimsiz öğrenme gerçekleştiren bir derin öğrenme algoritmasıdır. Kendi kurallarını oluşturur".

Görünüşe göre Google mühendisleri bile RankBrain'in yaptığı ayrımları anlamıyor. Barry Schwartz'ın bildirdiği gibi, bir Google mühendisi şunları söyledi: "Google, RankBrain'in nasıl çalıştığını anlıyor ama gerçekte ne yaptığını değil"

Google mühendisleri algoritmaları kendileri programladıklarında bile, SEO uzmanlarının sıralama faktörlerinin ne olduğunu bulmaları yeterince zordu.

RankBrain ile imkansıza yakın olacak.

Bunu söyledikten sonra, RankBrain üzerinde büyük etkisi olduğundan kesinlikle emin olabileceğimiz üç faktör vardır:

• tıklama oranı (TO)
• sayfada geçirilen süre ve
• Çıkma Oranı

RankBrain'in yapmaya programlandığı şeylerden biri, kullanıcı davranışını incelemek, analiz etmek ve öğrenmektir.

Diyelim ki ben bir eskrim tutkunuyum ve Google'a “folyo nasıl kullanılır” diye bir sorgu yazıyorum. Diyelim ki Google, tamamen alüminyum folyo ve mutfakta nasıl kullanılacağı ile ilgili bir SERP sayfası döndürüyor.

Sonuçları tarıyorum, Google'ın sorumu anlamadığını fark ediyorum ve sorgumu yeniden ifade ediyorum: “eskrimde folyo nasıl kullanılır”.

Google şimdi bana aradığım şeyle eşleşen bir sonuç sayfası veriyor.

Sonuçlardan birine tıklıyorum ve sonraki 30 dakikayı listelenen web sayfalarından iki veya üçüne bakarak geçiriyorum.

RankBrain bu davranışı fark edecek, analiz edecek ve ondan öğrenecektir.

Spesifik olarak, 'folyo' kelimesinin önüne kesin 'a' maddesi geldiğinde, bunun mutfak folyosu değil, bir spor folyosu anlamına geldiğini öğrenecektir.

Ziyaretçilerinizin Google arama sonuçlarında web sayfanızı bulduklarında yaptıkları her şey RankBrain tarafından incelenmekte ve analiz edilmektedir.

Bu nedenle TO, RankBrain için önemli bir metriktir. Arama yapanların büyük bir kısmı web sayfanıza tıklıyorsa, RankBrain, sayfanızın bu sorguyla oldukça alakalı olduğu sonucuna varır. Ve Konum #7'den Konum #6'ya yükselirsiniz, vb.

Web sayfanıza tıklayan kişiler, sayfanızda, üstünüzdekinden ortalama %30 daha fazla zaman harcarsa, tekrar yükselirsiniz.

Bunlar, RankBrain'in izlediği türden sinyallerdir.

Dolayısıyla, RankBrain için optimize etmenin en iyi yolu, SERP snippet'inizin TO'sunu iyileştirmeye çalışmaktır. SERP'lerin 1. sayfasında yer almak başka bir şey, tıklama almak başka bir şey.

Bu makale, SERP Snippet Tıklama Oranınızı Optimize Edin, SERP listenizden nasıl daha fazla tıklama alacağınıza dair bazı harika ipuçları sağlar.

Ayrıca arama amacını da düşünün. Sayfanız, anahtar kelimelerinizi yazan kişilerin sorduğu soruları yanıtlıyor mu?

(Bir parçası olduğu) Hummingbird algoritması gibi RankBrain, sorguyu içerikle daha iyi eşleştirmek için arama sorgularının ve çevrimiçi içeriğin bağlamını anlamakla ilgilidir.

Bunu, kullanıcı deneyimini inceleyerek yapar.

Bu, tıklama oranı, sayfada geçirilen süre ve hemen çıkma oranının RankBrain için kritik olduğu anlamına gelir.

Arama motorları, bağlantı popülerliğine güvenmeden içeriğin alaka düzeyini anlamayı öğrendikçe, geri bağlantılar daha az önemli hale gelecektir.

RankBrain'in güzel yanı, organik arama ziyaretçilerinize daha iyi bir deneyim sağlamak dışında onu manipüle etmek için yapabileceğiniz hiçbir şey olmamasıdır.