O que é RankBrain (e como isso afeta sua classificação nos resultados de pesquisa)

Você já deve ter ouvido falar do RankBrain, um algoritmo desenvolvido pelo Google com base em inteligência artificial.

O RankBrain está sendo usado para classificar páginas em 3,5 bilhões de pesquisas do Google todos os dias.

O que é o RankBrain? Como funciona?

E como você pode otimizar para isso?

É isso que vou mostrar neste artigo ...

O RankBrain é um fator de classificação baseado em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina que faz parte do algoritmo Hummingbird.

O Google anunciou o RankBrain em 2015 e disse que estava lidando com cerca de 15% de todas as buscas do Google.

Mas apenas um ano depois, Danny Sullivan, do Search Engine Land, relatou que o RankBrain estava sendo usado em todas as buscas do Google.

De acordo com o Google, o RankBrain é agora o terceiro fator de classificação mais importante, depois do conteúdo e dos links.

O principal do RankBrain é que ele é bem diferente de qualquer outro fator de classificação anterior.

Por quê?

Porque usa aprendizado de máquina ou inteligência artificial.

Antes do RankBrain, os engenheiros do Google criavam um algoritmo matemático que "pesava" certos sinais e produzia resultados de classificação com base nesses sinais.

Mas com o RankBrain, o próprio algoritmo está constantemente aprendendo e se ajustando. Não depende mais dos engenheiros para lhe dizer o que fazer. Ele sabe o que fazer com base nos padrões que encontra.

Para dar um exemplo concreto, o RankBrain entende que Paris e França estão relacionados da mesma forma que Berlim e Alemanha (capital e país), e não da mesma forma que Madrid e Itália.

E a parte incrível?

O RankBrain não foi programado para entender essas relações - ele as aprendeu sozinho.

Como isso faz?

Usando vetores.

Um vetor é uma entidade matemática que tem direção e magnitude e pode ser usado para determinar a posição de um ponto no espaço em relação a outro.

Resumindo, isso significa que o RankBrain vasculha vastas quantidades de texto online, encontrando relações matemáticas entre diferentes palavras.

Em vez de ouvir que Paris está para a França como Madrid está para a Espanha, ele pode aprender essa relação por si só, simplesmente examinando vetores ou padrões na maneira como as palavras são usadas.

Uma coisa diferente no RankBrain é que ele entende o contexto. Por exemplo, quando um pesquisador digita “quantas onças fluidas em um copo?” O RankBrain analisará o país onde a consulta foi feita antes de dar uma resposta.

Os links são tradicionalmente muito importantes para o Google. Na verdade, são os links que tornam o Google tão bem-sucedido quando ele foi lançado no final de 1998.

O Google percebeu que quanto mais links de entrada uma página tinha, mais relevante ela era e foi o primeiro mecanismo de busca a usar isso como um fator de classificação.

Mas os links são tecnologia antiga.

Eles pertencem a uma era em que os motores de busca não conseguiam entender o contexto.

Naquela época, a única maneira de o mecanismo de pesquisa entender o conteúdo era observando o comportamento humano. Quanto mais links externos uma página tiver, mais relevante ela será.

Mas com Hummingbird, RankBrain e Latent Semantic Indexing, o Google agora pode entender o contexto. Não precisa de backlinks como um sinal de relevância na consulta de correspondência ao conteúdo.

Neil se juntou à Market Muse para examinar as classificações de quatro sites que lidam com finanças pessoais.

O que eles descobriram foi fascinante ... e perturbador para aqueles que dependem de backlinks para suas classificações.

Um site chamado MagnifyMoney.com tinha um pequeno perfil de link, mas superou consistentemente outro site de finanças pessoais com 20 vezes o número de backlinks.

Como Neil Patel explica no artigo: “... isso é incrivelmente significativo”:

Em toda a história da otimização de mecanismos de pesquisa, os backlinks têm sido o principal motivo para as classificações de um site. Um perfil de backlink mais forte significa melhor classificação nos mecanismos de pesquisa, certo? Isso não é mais verdade. Não com o Beija-flor. Você está olhando para a evidência - Neil Patel

Agora que você sabe o que é o RankBrain, como pode otimizá-lo?

A resposta simples é: você não pode.

Por que não?

Porque, como disse AJ Kohn: "O RankBrain é um algoritmo de aprendizado profundo que realiza aprendizado não supervisionado. Ele está criando suas próprias regras".

Aparentemente, até os próprios engenheiros do Google não entendem as distinções que o RankBrain faz. Como relata Barry Schwartz, um engenheiro do Google disse: “O Google entende como o RankBrain funciona, mas não realmente o que está fazendo”

Mesmo quando os próprios engenheiros do Google programavam os algoritmos, era difícil o suficiente para os especialistas em SEO descobrir quais eram os fatores de classificação.

Com o RankBrain, isso será quase impossível.

Dito isso, há três fatores que podemos ter certeza de que têm uma grande influência no RankBrain:

• taxa de cliques (CTR)
• tempo na página e
• taxa de rejeição

Uma das coisas que o RankBrain está programado para fazer é estudar, analisar e aprender com o comportamento do usuário.

Digamos que eu seja um entusiasta de esgrima e digito uma consulta no Google: “como usar um florete”. E digamos que o Google retorne uma página de SERPs que falam sobre papel alumínio e como usá-la na cozinha.

Eu examino os resultados, percebo que o Google não entendeu minha pergunta e eu reformulo minha pergunta: “como usar florete na esgrima”.

O Google agora me dá uma página de resultados que corresponde ao que procuro.

Eu clico em um dos resultados e passo os próximos 30 minutos olhando duas ou três das páginas da web listadas.

O RankBrain notará esse comportamento, analisará e aprenderá com ele.

Especificamente, ele aprenderá que quando a palavra 'folha' é precedida pelo artigo definido 'a', significa uma folha de esporte e não uma folha de cozinha.

Tudo o que seus visitantes fazem quando encontram sua página da web nos resultados de pesquisa do Google está sendo estudado e analisado pelo RankBrain.

É por isso que o CTR é uma métrica chave para o RankBrain. Se uma grande proporção de pesquisadores estão clicando em sua página da web, o RankBrain deduz que sua página é altamente relevante para essa consulta. E você sobe da posição 7 para a posição 6 e assim por diante.

Se as pessoas que clicam em sua página da web passam em média 30% mais tempo em sua página do que na página acima, você sobe novamente.

Esses são os tipos de sinais que o RankBrain está observando.

Portanto, a melhor maneira de otimizar o RankBrain é tentar melhorar o CTR do seu snippet SERP. Uma coisa é chegar à página nº 1 das SERPs, receber um clique é outra bem diferente.

Este artigo, Otimize sua taxa de cliques de snippet SERP, fornece algumas dicas excelentes sobre como obter mais cliques de sua lista de SERPs.

Pense também na intenção do pesquisador. A sua página responde às perguntas que as pessoas que estão digitando nas suas palavras-chave?

Assim como o algoritmo Hummingbird (do qual faz parte), o RankBrain trata da compreensão do contexto das consultas de pesquisa e do conteúdo online para melhor corresponder a consulta ao conteúdo.

Ele faz isso estudando a experiência do usuário.

Isso significa que a taxa de cliques, o tempo na página e a taxa de rejeição são essenciais para o RankBrain.

À medida que os mecanismos de pesquisa aprendem a compreender a relevância do conteúdo sem depender da popularidade do link, os backlinks se tornam menos importantes.

O bom do RankBrain é que não há nada que você possa fazer para manipulá-lo, exceto fornecer aos visitantes de pesquisa orgânica uma experiência melhor.