ما هو RankBrain (وكيف يؤثر على ترتيبك في نتائج البحث)

نشرت: 2019-02-23

ربما تكون قد سمعت عن RankBrain ، وهي خوارزمية تم تطويرها بواسطة Google بناءً على الذكاء الاصطناعي.

يتم استخدام RankBrain لتصنيف الصفحات في 3.5 مليار عملية بحث على Google كل يوم.

ما هو RankBrain؟ كيف يعمل؟

وكيف يمكنك تحسينها؟

هذا ما سأعرضه لكم في هذا المقال ...

what is rankbrain

جدول المحتويات
1. ما هو RankBrain
2. هل سيحل RankBrain محل الروابط الخلفية؟
3. كيفية تحسين RankBrain
استنتاج
مقالات ذات صلة

1. ما هو RankBrain

RankBrain هو عامل تصنيف يعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الذي يشكل جزءًا من خوارزمية Hummingbird.

أعلنت Google عن RankBrain في عام 2015 وقالت إنها كانت تتعامل مع حوالي 15 ٪ من جميع عمليات البحث على Google.

ولكن بعد عام واحد فقط ، أفاد داني سوليفان من Search Engine Land أنه تم استخدام RankBrain في كل بحث على Google.

وفقًا لـ Google ، يعد RankBrain الآن ثالث أهم عامل ترتيب بعد المحتوى والروابط.

what is rankbrain

الشيء الرئيسي في RankBrain هو أنه مختلف تمامًا عن أي عامل ترتيب سابق.

لماذا ا؟

لأنه يستخدم التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي.

قبل RankBrain ، كان مهندسو Google ينشئون خوارزمية رياضية "تزن" إشارات معينة وتنتج نتائج ترتيب بناءً على تلك الإشارات.

ولكن مع RankBrain ، فإن الخوارزمية نفسها تتعلم وتعدل باستمرار. لم يعد الأمر يعتمد على المهندسين لإخباره بما يجب القيام به. إنها تعرف ما يجب فعله ، بناءً على الأنماط التي تجدها.

لإعطائك مثالًا ملموسًا ، تدرك RankBrain أن باريس وفرنسا مرتبطان بنفس الطريقة التي ترتبط بها برلين وألمانيا (العاصمة والبلد) ، وليست مثل مدريد وإيطاليا.

والجزء المذهل؟

لم تتم برمجة RankBrain لفهم تلك العلاقات - لقد تعلمها بنفسه.

كيف تفعل ذلك؟

باستخدام النواقل.

المتجه هو كيان رياضي له اتجاه بالإضافة إلى الحجم ويمكن استخدامه لتحديد موضع نقطة في الفضاء بالنسبة إلى نقطة أخرى.

باختصار ، هذا يعني أن RankBrain يغربل كميات هائلة من النصوص عبر الإنترنت ، لإيجاد علاقات رياضية بين الكلمات المختلفة.

بدلاً من أن يُقال أن باريس هي فرنسا مثل مدريد بالنسبة لإسبانيا ، يمكن أن تتعلم تلك العلاقة نفسها ، ببساطة عن طريق فحص المتجهات أو الأنماط بالطريقة التي تُستخدم بها الكلمات.

الشيء الوحيد المختلف في RankBrain هو أنه يفهم السياق. على سبيل المثال ، عندما يكتب الباحث "كم عدد أونصات السوائل في الكوب؟" سيبحث RankBrain في البلد الذي تم فيه إجراء الاستعلام قبل إعطاء إجابة.

2. هل سيحل RankBrain محل الروابط الخلفية؟

في مقال بعنوان "لماذا بناء الروابط ليس هو مستقبل تحسين محركات البحث على الويب" ، يجادل المعلم نيل باتيل بأن تجربة المستخدم ستصبح أكثر أهمية من ملفات تعريف الروابط.

اهتمام Google النهائي هو تحسين تجربة المستخدم. هل تجيب صفحة الويب هذه على استفسار الباحث؟ هذه هي المشكلة الوحيدة التي تهتم بها Google حقًا.

الروابط لا تزال مهمة ، لا تخطئ.

لكن معدل النقر والوقت على الصفحة ومعدل الارتداد سيصبح في النهاية أكثر أهمية من الروابط.

لطالما كانت الروابط مهمة جدًا بالنسبة إلى Google. في الواقع ، الروابط هي التي جعلت Google ناجحة جدًا عندما بدأت في أواخر عام 1998.

أدركت Google أنه كلما زاد عدد الروابط الواردة للصفحة كلما كانت ذات صلة ، وكان أول محرك بحث يبدأ في استخدام ذلك كعامل تصنيف.

لكن الروابط تقنية قديمة.

إنهم ينتمون إلى عصر لم تستطع فيه محركات البحث فهم السياق.

في ذلك الوقت ، كانت الطريقة الوحيدة التي يمكن لمحرك البحث من خلالها فهم المحتوى هي النظر إلى السلوك البشري. كلما زادت الروابط الخارجية للصفحة ، كانت أكثر صلة بالموضوع.

ولكن مع Hummingbird و RankBrain و Latent Semantic Indexing ، يمكن لـ Google الآن فهم السياق. لا يحتاج إلى روابط خلفية كإشارة ذات صلة في مطابقة الاستعلام مع المحتوى.

فهل ستتم إزالة الروابط الخلفية في النهاية كعامل ترتيب؟

كان هناك الكثير من الجدل حول هذا. للحصول على ملخص ممتاز حول سبب كون الروابط الخلفية إشارة ترتيب معيبة وقديمة ، راجع مقالة جون رومين ما هو مستقبل Google والروابط الخلفية والخوارزمية؟

لكن الحقيقة هي أن الروابط الخلفية تفقد أهميتها بالفعل ...

... كما يوضح نيل باتيل في مقالته "كيف يعمل Google Hummingbird حقًا".

what is rankbrain

تعاون نيل مع Market Muse لفحص تصنيف أربعة مواقع إلكترونية تتعامل مع التمويل الشخصي.

ما وجدوه كان رائعًا ... ومزعجًا لأولئك الذين يعتمدون على الروابط الخلفية في تصنيفاتهم.

يحتوي موقع ويب يسمى MagnifyMoney.com على ملف تعريف ارتباط صغير ولكنه يتفوق باستمرار على موقع تمويل شخصي آخر مع 20 ضعف عدد الروابط الخلفية.

كما يشرح نيل باتيل في المقال: "... هذا مهم بجنون":

طوال تاريخ تحسين محرك البحث ، كانت الروابط الخلفية هي السبب الوحيد الأكبر لتصنيفات الموقع. ملف تعريف ارتباط خلفي أقوى يعني ترتيبًا أفضل على محركات البحث ، أليس كذلك؟ هذا ليس صحيحًا بعد الآن. ليس مع الطائر الطنان. أنت تنظر إلى الدليل - نيل باتيل

3. كيفية تحسين RankBrain

والآن بعد أن عرفت ما هو RankBrain ، كيف يمكنك تحسينه؟

الجواب البسيط هو: لا يمكنك.

ولم لا؟

لأنه ، كما قال AJ Kohn: "RankBrain هي خوارزمية تعلم عميق تؤدي التعلم غير الخاضع للإشراف. إنها تنشئ قواعدها الخاصة".

على ما يبدو ، حتى مهندسو Google أنفسهم لا يفهمون الفروق التي يقوم بها RankBrain. وفقًا لتقرير باري شوارتز ، قال أحد مهندسي Google: "تتفهم Google كيفية عمل RankBrain ولكن ليس ما تفعله حقًا"

حتى عندما قام مهندسو Google ببرمجة الخوارزميات بأنفسهم ، كان من الصعب على خبراء تحسين محركات البحث تحديد عوامل التصنيف.

مع RankBrain سيكون الأمر أقرب إلى المستحيل.

بعد قولي هذا ، هناك ثلاثة عوامل يمكننا التأكد تمامًا من أن لها تأثيرًا كبيرًا على RankBrain:

  • معدل النقر (CTR)
  • الوقت على الصفحة و
  • معدل الارتداد

أحد الأشياء التي تمت برمجة RankBrain للقيام بها هو دراسة سلوك المستخدم وتحليله والتعلم منه.

لنفترض أنني متحمس للمبارزة وأكتب استعلامًا في Google: "كيفية استخدام رقائق معدنية". ودعنا نقول أن Google يعرض صفحة من SERPs التي تتعلق كلها برقائق الألومنيوم وكيفية استخدامها في المطبخ.

قمت بمسح النتائج ، وأدركت أن Google لم تفهم سؤالي وأعيد صياغة استفساري: "كيفية استخدام رقائق معدنية في السياج".

fencing

تعطيني Google الآن صفحة نتائج تطابق ما أبحث عنه.

أنقر على إحدى النتائج وأقضي الـ 30 دقيقة التالية في النظر إلى اثنتين أو ثلاث من صفحات الويب المدرجة.

سوف يلاحظ RankBrain هذا السلوك ويحلله ويتعلم منه.

على وجه التحديد ، سوف يتعلم أنه عندما تكون كلمة "foil" مسبوقة بمقال محدد "a" ، فهذا يعني رقائق معدنية وليس رقائق مطبخ.

تتم دراسة وتحليل كل ما يفعله زوارك عندما يجدون صفحة الويب الخاصة بك في نتائج بحث Google بواسطة RankBrain.

هذا هو السبب في أن نسبة النقر إلى الظهور (CTR) هي مقياس رئيسي لـ RankBrain. إذا قام عدد كبير من الباحثين بالنقر فوق صفحة الويب الخاصة بك ، فإن RankBrain يستنتج أن صفحتك وثيقة الصلة بهذا الاستعلام. وتنتقل من المركز رقم 7 إلى المركز رقم 6 ، وهكذا.

إذا كان الأشخاص الذين ينقرون على صفحة الويب الخاصة بك يقضون 30٪ في المتوسط ​​من الوقت على صفحتك أكثر من تلك الموجودة فوق الصفحة التي فوقك ، فانتقل مرة أخرى.

هذه هي الإشارات التي يراقبها RankBrain.

لذا فإن أفضل طريقة لتحسين RankBrain هي محاولة تحسين نسبة النقر إلى الظهور لمقتطف SERP الخاص بك. الحصول على الصفحة رقم 1 من SERPs شيء واحد ، والنقر فوق شيء آخر تمامًا.

توفر هذه المقالة ، "تحسين معدل النقر على مقتطف SERP الخاص بك" ، بعض النصائح الرائعة حول كيفية الحصول على المزيد من النقرات من قائمة SERPs الخاصة بك.

فكر أيضًا في نية الباحث. هل تجيب صفحتك على الأسئلة التي يطرحها الأشخاص الذين يكتبون في كلماتك الرئيسية؟

استنتاج

مثل خوارزمية Hummingbird (التي هي جزء منها) ، تدور RankBrain حول فهم سياق استعلامات البحث والمحتوى عبر الإنترنت من أجل مطابقة الاستعلام بشكل أفضل مع المحتوى.

يقوم بذلك من خلال دراسة تجربة المستخدم.

هذا يعني أن معدل النقر والوقت المستغرق في الصفحة ومعدل الارتداد أمر بالغ الأهمية لـ RankBrain.

عندما تتعلم محركات البحث فهم أهمية المحتوى دون الاعتماد على شعبية الرابط ، ستصبح الروابط الخلفية أقل أهمية.

الشيء الجميل في RankBrain هو أنه لا يوجد ما يمكنك فعله للتلاعب بها باستثناء تزويد زوار البحث العضوي بتجربة أفضل.

انظر المزيد من المقالات حول فهم الخوارزميات

مقالات ذات صلة

  • ما هي كلمات LSI - 7 أشياء تحتاج إلى معرفتها
  • كيف تحصل على منشور مدونتك على الصفحة الأولى من Google في عام 2019
  • كيفية العثور على مكانة للتدوين في 2019 - دليل المبتدئين
  • كيفية البحث عن الكلمات الأساسية للبذور في تخصصك وزيادة السلطة الموضوعية
  • أفضل 17 إستراتيجية لتحديد المواقع في محرك البحث لعام 2019
  • تحسين محركات البحث لمنشورات المدونة - 21 نصيحة للوصول إلى الصفحة رقم 1 من Google