¿Qué es RankBrain (y cómo afecta su clasificación en los resultados de búsqueda)?

Es posible que haya oído hablar de RankBrain, un algoritmo desarrollado por Google basado en inteligencia artificial.

RankBrain se utiliza para clasificar páginas en 3.500 millones de búsquedas de Google todos los días.

¿Qué es RankBrain? ¿Como funciona?

¿Y cómo puedes optimizarlo?

Eso es lo que les mostraré en este artículo ...

RankBrain es un factor de clasificación basado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático que forma parte del algoritmo Hummingbird.

Google anunció RankBrain en 2015 y dijo que manejaba alrededor del 15% de todas las búsquedas de Google.

Pero solo un año después, Danny Sullivan de Search Engine Land informó que RankBrain se estaba utilizando en todas las búsquedas de Google.

Según Google, RankBrain es ahora el tercer factor de clasificación más importante después del contenido y los enlaces.

Lo principal de RankBrain es que es bastante diferente a cualquier otro factor de clasificación anterior.

¿Por qué?

Porque usa aprendizaje automático o inteligencia artificial.

Antes de RankBrain, los ingenieros de Google creaban un algoritmo matemático que 'ponderaba' ciertas señales y producía resultados de clasificación basados ​​en esas señales.

Pero con RankBrain, el algoritmo en sí mismo aprende y se ajusta constantemente. Ya no depende de que los ingenieros le digan qué hacer. Sabe qué hacer, basándose en los patrones que encuentra.

Para darte un ejemplo concreto, RankBrain entiende que París y Francia están relacionados de la misma manera que Berlín y Alemania (capital y país), y no de la misma manera que Madrid e Italia.

¿Y la parte asombrosa?

RankBrain no estaba programado para comprender esas relaciones, las aprendió él mismo.

¿Como hace eso?

Utilizando vectores.

Un vector es una entidad matemática que tiene dirección y magnitud y puede usarse para determinar la posición de un punto en el espacio con respecto a otro.

En pocas palabras, eso significa que RankBrain examina grandes cantidades de texto en línea y encuentra relaciones matemáticas entre diferentes palabras.

En lugar de que le digan que París es para Francia como Madrid es para España, puede aprender esa relación en sí, simplemente examinando vectores o patrones en la forma en que se usan las palabras.

Una cosa diferente de RankBrain es que comprende el contexto. Por ejemplo, cuando un usuario escribe "¿cuántas onzas líquidas hay en una taza?" RankBrain observará el país donde se realizó la consulta antes de dar una respuesta.

Los enlaces han sido tradicionalmente muy importantes para Google. De hecho, los enlaces son lo que hizo que Google tuviera tanto éxito cuando comenzó a fines de 1998.

Google se dio cuenta de que cuantos más enlaces entrantes tenía una página, más relevante era y fue el primer motor de búsqueda en comenzar a usar eso como factor de clasificación.

Pero los enlaces son tecnología antigua.

Pertenecen a una era en la que los motores de búsqueda no podían entender el contexto.

En aquel entonces, la única forma en que los motores de búsqueda podían comprender el contenido era observando el comportamiento humano. Cuantos más enlaces externos tenía una página, más relevante era.

Pero con Hummingbird, RankBrain y Latent Semantic Indexing, Google ahora puede comprender el contexto. No necesita vínculos de retroceso como señal de relevancia para hacer coincidir la consulta con el contenido.

Neil se asoció con Market Muse para examinar la clasificación de cuatro sitios web que se ocupan de las finanzas personales.

Lo que encontraron fue fascinante ... y perturbador para aquellos que dependen de los backlinks para su clasificación.

Un sitio web llamado MagnifyMoney.com tenía un perfil de enlace pequeño, pero constantemente superaba a otro sitio de finanzas personales con 20 veces la cantidad de vínculos de retroceso.

Como explica Neil Patel en el artículo: "... esto es increíblemente significativo":

A lo largo del historial de optimización de motores de búsqueda, los vínculos de retroceso han sido la principal razón para la clasificación de un sitio. Un perfil de backlinks más fuerte significa una mejor clasificación en los motores de búsqueda, ¿verdad? Esto ya no es cierto. No con Hummingbird. Estás mirando la evidencia - Neil Patel

Entonces, ahora que sabe qué es RankBrain, ¿cómo puede optimizarlo?

La respuesta simple es: no puedes.

¿Por qué no?

Porque, como dijo AJ Kohn: "RankBrain es un algoritmo de aprendizaje profundo que realiza un aprendizaje no supervisado. Está creando sus propias reglas".

Aparentemente, incluso los propios ingenieros de Google no comprenden las distinciones que hace RankBrain. Como informa Barry Schwartz, un ingeniero de Google dijo: "Google comprende cómo funciona RankBrain, pero no realmente lo que está haciendo".

Incluso cuando los ingenieros de Google programaron los algoritmos ellos mismos, fue bastante difícil para los expertos en SEO determinar cuáles eran los factores de clasificación.

Con RankBrain será casi imposible.

Dicho esto, hay tres factores de los que podemos estar absolutamente seguros que tienen una gran influencia en RankBrain:

• tasa de clics (CTR)
• tiempo en la página, y
• Porcentaje de rebote

Una de las cosas para las que RankBrain está programado es estudiar, analizar y aprender del comportamiento de los usuarios.

Digamos que soy un entusiasta de la esgrima y escribo una consulta en Google: "cómo usar un florete". Y digamos que Google devuelve una página de SERP que tratan sobre papel de aluminio y cómo usarlo en la cocina.

Escaneo los resultados, me doy cuenta de que Google no ha entendido mi pregunta y reformulo mi consulta: "cómo usar un florete en cercas".

Google ahora me da una página de resultados que coincide con lo que estoy buscando.

Hago clic en uno de los resultados y dedico los siguientes 30 minutos a mirar dos o tres de las páginas web enumeradas.

RankBrain notará este comportamiento, lo analizará y aprenderá de él.

Específicamente, aprenderá que cuando la palabra 'papel de aluminio' está precedida por el artículo definido 'a', significa un papel de aluminio deportivo y no papel de cocina.

Todo lo que hacen sus visitantes cuando encuentran su página web en los resultados de búsqueda de Google está siendo estudiado y analizado por RankBrain.

Es por eso que el CTR es una métrica clave para RankBrain. Si una alta proporción de buscadores hace clic en su página web, RankBrain deduce que su página es muy relevante para esa consulta. Y sube de la Posición # 7 a la Posición # 6, y así sucesivamente.

Si las personas que hacen clic en su página web pasan una media de un 30% más de tiempo en su página que en la que está encima de usted, sube de nuevo.

Este es el tipo de señales que RankBrain está observando.

Entonces, la mejor manera de optimizar para RankBrain es intentar mejorar el CTR de su fragmento de SERP. Una cosa es llegar a la página n. ° 1 de las SERP, pero obtener un clic es otra muy distinta.

Este artículo, Optimice la tasa de clics de su fragmento de SERP, proporciona algunos consejos excelentes sobre cómo obtener más clics de su lista de SERP.

Piense también en la intención del buscador. ¿Su página responde a las preguntas que hacen las personas que escriben sus palabras clave?

Al igual que el algoritmo Hummingbird (del que forma parte), RankBrain se trata de comprender el contexto de las consultas de búsqueda y el contenido en línea para que coincida mejor la consulta con el contenido.

Lo hace estudiando la experiencia del usuario.

Esto significa que la tasa de clics, el tiempo en la página y la tasa de rebote son fundamentales para RankBrain.

A medida que los motores de búsqueda aprendan a comprender la relevancia del contenido sin depender de la popularidad de los enlaces, los backlinks serán menos importantes.

Lo bueno de RankBrain es que no hay nada que pueda hacer para manipularlo, excepto proporcionar a sus visitantes de búsqueda orgánica una mejor experiencia.