Что такое RankBrain (и как он влияет на ваш рейтинг в результатах поиска)

Возможно, вы слышали о RankBrain, алгоритме, разработанном Google на основе искусственного интеллекта.

RankBrain используется для ранжирования страниц в 3,5 миллиардах поисковых запросов Google каждый день.

Что такое RankBrain? Как это работает?

И как под это оптимизировать?

Это то, что я покажу вам в этой статье ...

RankBrain - это фактор ранжирования, основанный на искусственном интеллекте и машинном обучении, который является частью алгоритма Hummingbird.

Google анонсировал RankBrain в 2015 году и заявил, что обрабатывает около 15% всех поисковых запросов Google.

Но всего год спустя Дэнни Салливан из Search Engine Land сообщил, что RankBrain использовался во всех поисках Google.

Согласно Google, RankBrain теперь является третьим по важности фактором ранжирования после контента и ссылок.

Главное в RankBrain заключается в том, что он сильно отличается от любого другого предыдущего фактора ранжирования.

Почему?

Потому что он использует машинное обучение или искусственный интеллект.

До RankBrain инженеры Google создавали математический алгоритм, который «взвешивал» определенные сигналы и вырабатывал результаты ранжирования на основе этих сигналов.

Но с RankBrain алгоритм сам постоянно учится и корректируется. От инженеров больше не нужно указывать, что делать. Он знает, что делать, на основании найденных закономерностей.

Чтобы дать вам конкретный пример, RankBrain понимает, что Париж и Франция связаны так же, как Берлин и Германия (столица и страна), а не так, как Мадрид и Италия.

И что самое интересное?

RankBrain не был запрограммирован на понимание этих отношений - он изучил их сам.

Как оно это делает?

Используя векторы.

Вектор - это математическая сущность, которая имеет направление, а также величину и может использоваться для определения положения одной точки в пространстве относительно другой.

Вкратце, это означает, что RankBrain просматривает огромное количество онлайн-текста, находя математические отношения между разными словами.

Вместо того, чтобы ему говорили, что Париж для Франции, как Мадрид для Испании, он может изучить эту взаимосвязь, просто исследуя векторы или закономерности в использовании слов.

Одно отличие RankBrain заключается в том, что он понимает контекст. Например, когда пользователь вводит запрос «сколько жидких унций в чашке?» RankBrain посмотрит на страну, в которой был сделан запрос, прежде чем дать ответ.

Ссылки традиционно были очень важны для Google. Фактически, именно ссылки сделали Google таким успешным, когда он начал свою работу в конце 1998 года.

Google понял, что чем больше входящих ссылок на страницу, тем она более релевантна, и был первой поисковой системой, которая начала использовать это в качестве фактора ранжирования.

Но ссылки - это старая технология.

Они принадлежат эпохе, когда поисковые системы не могли понять контекст.

В то время поисковая система могла понять контент только по человеческому поведению. Чем больше внешних ссылок было на странице, тем она была релевантнее.

Но с помощью Hummingbird, RankBrain и скрытого семантического индексирования Google теперь может понимать контекст. Ему не нужны обратные ссылки как сигнал релевантности при сопоставлении запроса с контентом.

Нил объединился с Market Muse, чтобы изучить рейтинг четырех веб-сайтов, посвященных личным финансам.

То, что они обнаружили, было захватывающим ... и тревожным для тех, кто полагается на обратные ссылки для своего рейтинга.

У веб-сайта под названием MagnifyMoney.com был крошечный ссылочный профиль, но он постоянно превосходил другой сайт личных финансов с 20-кратным количеством обратных ссылок.

Как объясняет в статье Нил Патель: «… это безумно важно»:

На протяжении всей истории поисковой оптимизации обратные ссылки были единственной самой большой причиной рейтинга сайта. Более сильный профиль обратных ссылок означает лучший рейтинг в поисковых системах, верно? Это уже не так. Только не с Колибри. Вы смотрите на доказательства - Нил Патель

Итак, теперь, когда вы знаете, что такое RankBrain, как вы можете оптимизировать его?

Ответ прост: нельзя.

Почему нет?

Потому что, как выразился А. Дж. Кон: «RankBrain - это алгоритм глубокого обучения, выполняющий обучение без учителя. Он создает свои собственные правила».

Судя по всему, даже сами инженеры Google не понимают различий, которые делает RankBrain. Как сообщает Барри Шварц, один инженер Google сказал: «Google понимает, как работает RankBrain, но не совсем то, что он делает».

Даже когда инженеры Google сами программировали алгоритмы, специалистам по SEO было достаточно сложно определить факторы ранжирования.

С RankBrain это будет практически невозможно.

При этом есть три фактора, которые, мы можем быть абсолютно уверены, имеют огромное влияние на RankBrain:

• рейтинг кликов (CTR)
• время на странице и
• показатель отказов

Одна из вещей, на которую запрограммирован RankBrain, - это изучать, анализировать и извлекать уроки из поведения пользователей.

Допустим, я энтузиаст фехтования и ввожу в Google запрос: «как использовать фольгу». Допустим, Google возвращает страницу результатов поиска, посвященную алюминиевой фольге и ее использованию на кухне.

Я просматриваю результаты, понимаю, что Google не понял моего вопроса, и перефразирую свой вопрос: «как использовать рапиру в фехтовании».

Google теперь дает мне страницу результатов, которая соответствует тому, что я ищу.

Я нажимаю на один из результатов и следующие 30 минут просматриваю две или три из перечисленных веб-страниц.

RankBrain заметит такое поведение, проанализирует его и извлечет уроки.

В частности, он узнает, что когда слову «фольга» предшествует определенный артикль «а», это означает спортивную, а не кухонную фольгу.

RankBrain изучает и анализирует все, что делают ваши посетители, когда находят вашу веб-страницу в результатах поиска Google.

Вот почему CTR является ключевым показателем для RankBrain. Если большая часть поисковиков нажимает на вашу веб-страницу, RankBrain делает вывод, что ваша страница очень релевантна для этого запроса. И вы поднимаетесь с позиции №7 на позицию №6 и так далее.

Если люди, которые нажимают на вашу веб-страницу, проводят на ней в среднем на 30% больше времени, чем на предыдущей, вы снова идете вверх.

Это своего рода сигналы, которые отслеживает RankBrain.

Итак, лучший способ оптимизации для RankBrain - это попытаться улучшить CTR вашего сниппета SERP. Одно дело попасть на страницу №1 поисковой выдачи, совсем другое - получить клик.

В этой статье, Оптимизируйте показатель CTR вашего сниппета поисковой выдачи, вы найдете несколько отличных советов о том, как получить больше кликов из вашего списка результатов поиска.

Подумайте также о намерениях поисковика. Отвечает ли ваша страница на вопросы, которые задают люди, набирающие ваши ключевые слова?

Как и алгоритм Hummingbird (частью которого он является), RankBrain предназначен для понимания контекста поисковых запросов и онлайн-контента, чтобы лучше сопоставлять запрос с контентом.

Это делается путем изучения пользовательского опыта.

Это означает, что рейтинг кликов, время на странице и показатель отказов имеют решающее значение для RankBrain.

По мере того как поисковые системы учатся понимать релевантность контента, не полагаясь на популярность ссылок, обратные ссылки станут менее важными.

Хорошая вещь в RankBrain заключается в том, что вы ничего не можете сделать, чтобы им управлять, кроме как предоставить своим посетителям из обычного поиска лучший опыт.