Qu'est-ce que RankBrain (et comment cela affecte votre classement dans les résultats de recherche)

Vous avez peut-être entendu parler de RankBrain, un algorithme développé par Google basé sur l'intelligence artificielle.

RankBrain est utilisé pour classer les pages dans 3,5 milliards de recherches Google chaque jour.

Qu'est-ce que RankBrain ? Comment ça marche?

Et comment pouvez-vous optimiser pour cela?

C'est ce que je vais vous montrer dans cet article...

RankBrain est un facteur de classement basé sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique qui fait partie de l'algorithme Hummingbird.

Google a annoncé RankBrain en 2015 et a déclaré qu'il traitait environ 15% de toutes les recherches Google.

Mais à peine un an plus tard, Danny Sullivan de Search Engine Land a rapporté que RankBrain était utilisé dans chaque recherche Google.

Selon Google, RankBrain est désormais le troisième facteur de classement le plus important après le contenu et les liens.

L'essentiel à propos de RankBrain est qu'il est assez différent de tout autre facteur de classement précédent.

Pourquoi?

Parce qu'il utilise l'apprentissage automatique ou l'intelligence artificielle.

Avant RankBrain, les ingénieurs de Google créaient un algorithme mathématique qui « pondérerait » certains signaux et produirait des résultats de classement en fonction de ces signaux.

Mais avec RankBrain, l'algorithme lui-même apprend et s'ajuste constamment. Il ne dépend plus des ingénieurs pour lui dire quoi faire. Il sait quoi faire, en fonction des modèles qu'il trouve.

Pour vous donner un exemple concret, RankBrain comprend que Paris et la France sont liés de la même manière que Berlin et l'Allemagne (capitale et pays), et pas de la même manière que Madrid et l'Italie.

Et la partie incroyable?

RankBrain n'a pas été programmé pour comprendre ces relations – il les a apprises lui-même.

Comment fait-il ça ?

En utilisant des vecteurs.

Un vecteur est une entité mathématique qui a une direction ainsi qu'une magnitude et peut être utilisé pour déterminer la position d'un point dans l'espace par rapport à un autre.

En un mot, cela signifie que RankBrain passe au crible de vastes quantités de texte en ligne, trouvant des relations mathématiques entre différents mots.

Au lieu de se faire dire que Paris est à la France ce que Madrid est à l'Espagne, il peut apprendre cette relation elle-même, simplement en examinant des vecteurs ou des modèles dans la manière dont les mots sont utilisés.

Une chose qui diffère à propos de RankBrain, c'est qu'il comprend le contexte. Par exemple, lorsqu'un chercheur saisit « combien d'onces liquides dans une tasse ? » RankBrain examinera le pays où la requête a été faite avant de donner une réponse.

Les liens ont toujours été très importants pour Google. En fait, les liens sont ce qui a fait le succès de Google à ses débuts fin 1998.

Google s'est rendu compte que plus une page avait de liens entrants, plus elle était pertinente et c'était le premier moteur de recherche à commencer à utiliser cela comme facteur de classement.

Mais les liens sont une vieille technologie.

Ils appartiennent à une époque où les moteurs de recherche ne pouvaient pas comprendre le contexte.

À l'époque, la seule façon pour les moteurs de recherche de comprendre le contenu était d'examiner le comportement humain. Plus une page avait de liens externes, plus elle était pertinente.

Mais avec Hummingbird, RankBrain et l'indexation sémantique latente, Google peut désormais comprendre le contexte. Il n'a pas besoin de backlinks comme signal de pertinence pour faire correspondre la requête au contenu.

Neil s'est associé à Market Muse pour examiner le classement de quatre sites Web traitant des finances personnelles.

Ce qu'ils ont trouvé était fascinant… et dérangeant pour ceux qui comptent sur les backlinks pour leur classement.

Un site Web appelé MagnifyMoney.com avait un petit profil de liens, mais il surclassait systématiquement un autre site de finances personnelles avec 20 fois plus de backlinks.

Comme l'explique Neil Patel dans l'article : « ... c'est incroyablement important » :

Tout au long de l'histoire de l'optimisation des moteurs de recherche, les backlinks ont été la principale raison du classement d'un site. Un profil de backlink plus fort signifie un meilleur classement sur les moteurs de recherche, n'est-ce pas ? Ce n'est plus vrai. Pas avec Colibri. Vous regardez les preuves – Neil Patel

Alors maintenant que vous savez ce qu'est RankBrain, comment pouvez-vous l'optimiser ?

La réponse simple est : vous ne pouvez pas.

Pourquoi pas?

Car, comme l'a dit AJ Kohn : « RankBrain est un algorithme d'apprentissage en profondeur qui effectue un apprentissage non supervisé. Il crée ses propres règles ».

Apparemment, même les ingénieurs de Google eux-mêmes ne comprennent pas les distinctions faites par RankBrain. Comme le rapporte Barry Schwartz, un ingénieur de Google a déclaré : « Google comprend comment fonctionne RankBrain mais pas vraiment ce qu'il fait »

Même lorsque les ingénieurs de Google programmaient eux-mêmes les algorithmes, il était déjà assez difficile pour les experts SEO de déterminer quels étaient les facteurs de classement.

Avec RankBrain, ce sera presque impossible.

Cela dit, il y a trois facteurs dont nous pouvons être absolument certains qu'ils ont une énorme influence sur RankBrain :

• taux de clics (CTR)
• temps sur la page, et
• Taux de rebond

L'une des choses que RankBrain est programmé pour faire est d'étudier, d'analyser et d'apprendre du comportement des utilisateurs.

Disons que je suis un passionné d'escrime et que je tape une requête dans Google : « comment utiliser un fleuret ». Et disons que Google renvoie une page de SERP sur le papier d'aluminium et comment l'utiliser dans la cuisine.

Je scanne les résultats, me rends compte que Google n'a pas compris ma question et je reformule ma requête : « comment utiliser un fleuret en escrime ».

Google me donne maintenant une page de résultats qui correspond à ce que je recherche.

Je clique sur l'un des résultats et passe les 30 minutes suivantes à regarder deux ou trois des pages Web répertoriées.

RankBrain remarquera ce comportement, l'analysera et en tirera des leçons.

Concrètement, il apprendra que lorsque le mot 'foil' est précédé de l'article défini 'a', il s'agit d'un foil sportif et non d'un foil de cuisine.

Tout ce que vos visiteurs font lorsqu'ils trouvent votre page Web dans les résultats de recherche Google est étudié et analysé par RankBrain.

C'est pourquoi le CTR est une mesure clé pour RankBrain. Si une forte proportion de chercheurs cliquent sur votre page Web, RankBrain en déduit que votre page est très pertinente pour cette requête. Et vous montez de la position 7 à la position 6, et ainsi de suite.

Si les personnes qui cliquent sur votre page web passent en moyenne 30% de temps de plus sur votre page que sur celle au dessus de vous, vous repartez en haut.

C'est le genre de signaux que RankBrain surveille.

Donc, la meilleure façon d'optimiser pour RankBrain est d'essayer d'améliorer le CTR de votre extrait SERP. C'est une chose d'arriver à la page n°1 des SERP, obtenir un clic en est une autre.

Cet article, Optimisez votre taux de clics sur les extraits de SERP, fournit d'excellents conseils sur la façon d'obtenir plus de clics à partir de votre liste de SERP.

Pensez également à l'intention du chercheur. Votre page répond-elle aux questions que se posent les personnes qui tapent vos mots-clés ?

Comme l'algorithme Hummingbird (dont il fait partie), RankBrain consiste à comprendre le contexte des requêtes de recherche et du contenu en ligne afin de mieux faire correspondre la requête au contenu.

Pour ce faire, il étudie l'expérience utilisateur.

Cela signifie que le taux de clics, le temps passé sur la page et le taux de rebond sont essentiels pour RankBrain.

Au fur et à mesure que les moteurs de recherche apprennent à comprendre la pertinence du contenu sans se fier à la popularité des liens, les backlinks deviendront moins importants.

La bonne chose à propos de RankBrain est qu'il n'y a rien que vous puissiez faire pour le manipuler, à part offrir une meilleure expérience à vos visiteurs de recherche organique.