RankBrain คืออะไร (และส่งผลต่ออันดับของคุณในผลการค้นหาอย่างไร)

คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับ RankBrain ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ Google พัฒนาขึ้นโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์

RankBrain ถูกใช้เพื่อจัดอันดับหน้าเว็บในการค้นหาของ Google 3.5 พันล้านครั้งทุกวัน

RankBrain คืออะไร? มันทำงานอย่างไร?

และคุณจะเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไร

นั่นคือสิ่งที่ผมจะแสดงให้คุณเห็นในบทความนี้…

RankBrain เป็นปัจจัยในการจัดอันดับโดยอิงจากปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของอัลกอริธึม Hummingbird

Google ประกาศ RankBrain ในปี 2558 และกล่าวว่ากำลังจัดการประมาณ 15% ของการค้นหาทั้งหมดบน Google

แต่เพียงหนึ่งปีต่อมา Danny Sullivan จาก Search Engine Land รายงานว่า RankBrain ถูกใช้ในทุกการค้นหาของ Google

จากข้อมูลของ Google RankBrain เป็นปัจจัยอันดับที่สามที่สำคัญที่สุดในการจัดอันดับรองจากเนื้อหาและลิงก์

สิ่งสำคัญเกี่ยวกับ RankBrain ก็คือมันค่อนข้างแตกต่างไปจากปัจจัยการจัดอันดับอื่นๆ ก่อนหน้านี้

ทำไม?

เพราะมันใช้การเรียนรู้ของเครื่องหรือปัญญาประดิษฐ์

ก่อนที่ RankBrain วิศวกรของ Google จะสร้างอัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ที่จะ 'ให้น้ำหนัก' สัญญาณบางอย่างและให้ผลลัพธ์การจัดอันดับตามสัญญาณเหล่านั้น

แต่สำหรับ RankBrain อัลกอริทึมจะเรียนรู้และปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่อง ไม่ต้องพึ่งพาวิศวกรอีกต่อไปในการบอกว่าต้องทำอะไร มันรู้ว่าต้องทำอะไร ตามรูปแบบที่พบ

เพื่อยกตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมแก่คุณ RankBrain เข้าใจดีว่าปารีสและฝรั่งเศสมีความเกี่ยวข้องกันแบบเดียวกับที่เบอร์ลินและเยอรมนี (เมืองหลวงและประเทศ) และไม่ใช่แบบเดียวกับที่มาดริดและอิตาลีเป็น

และส่วนที่น่าทึ่ง?

RankBrain ไม่ได้ถูกตั้งโปรแกรมให้เข้าใจความสัมพันธ์เหล่านั้น แต่เรียนรู้จากมันเอง

มันทำอย่างนั้นได้อย่างไร?

โดยใช้เวกเตอร์

เวกเตอร์เป็นเอนทิตีทางคณิตศาสตร์ที่มีทิศทางและขนาด และสามารถใช้กำหนดตำแหน่งของจุดหนึ่งในอวกาศที่สัมพันธ์กับอีกจุดหนึ่งได้

โดยสรุป นั่นหมายถึง RankBrain กรองข้อความออนไลน์จำนวนมหาศาล ค้นหาความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ระหว่างคำต่างๆ

แทนที่จะบอกว่าปารีสเป็นของฝรั่งเศสเช่นเดียวกับมาดริดสำหรับสเปน ก็สามารถเรียนรู้ความสัมพันธ์นั้นได้ เพียงแค่ตรวจสอบเวกเตอร์หรือรูปแบบในวิธีการใช้คำ

สิ่งหนึ่งที่แตกต่างจาก RankBrain คือการเข้าใจบริบท ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ค้นหาพิมพ์ว่า "ถ้วยหนึ่งมีกี่ออนซ์ของเหลว" RankBrain จะดูประเทศที่ทำการสอบถามก่อนให้คำตอบ

ตามธรรมเนียมแล้ว ลิงก์มีความสำคัญมากสำหรับ Google อันที่จริง ลิงก์เป็นสิ่งที่ทำให้ Google ประสบความสำเร็จอย่างมากเมื่อเริ่มเปิดตัวในปลายปี 1998

Google ตระหนักดีว่ายิ่งหน้าลิงก์ขาเข้ามากเท่าไหร่ก็ยิ่งมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นเท่านั้น และเป็นเครื่องมือค้นหาแรกที่เริ่มใช้สิ่งนั้นเป็นปัจจัยในการจัดอันดับ

แต่ลิงค์เป็นเทคโนโลยีเก่า

พวกเขาอยู่ในยุคที่เครื่องมือค้นหาไม่เข้าใจบริบท

ย้อนกลับไปในตอนนั้น วิธีเดียวที่เสิร์ชเอ็นจิ้นสามารถเข้าใจเนื้อหาได้คือการดูพฤติกรรมของมนุษย์ ยิ่งหน้ามีลิงก์ภายนอกมากเท่าไหร่ก็ยิ่งมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นเท่านั้น

แต่ด้วย Hummingbird, RankBrain และ Latent Semantic Indexing ตอนนี้ Google สามารถเข้าใจบริบทได้แล้ว ไม่จำเป็นต้องมีลิงก์ย้อนกลับเป็นสัญญาณของความเกี่ยวข้องในการค้นหาที่ตรงกับเนื้อหา

Neil ร่วมมือกับ Market Muse เพื่อตรวจสอบการจัดอันดับเว็บไซต์สี่แห่งที่เกี่ยวข้องกับการเงินส่วนบุคคล

สิ่งที่พวกเขาพบนั้นน่าสนใจ…และสร้างความรำคาญให้กับผู้ที่พึ่งพาลิงก์ย้อนกลับในการจัดอันดับของพวกเขา

เว็บไซต์ที่ชื่อว่า MagnifyMoney.com มีโปรไฟล์ลิงก์เล็กๆ แต่กลับมีอันดับเหนือกว่าเว็บไซต์การเงินส่วนบุคคลอีกแห่งหนึ่งอย่างสม่ำเสมอด้วยจำนวนลิงก์ย้อนกลับ 20 เท่า

ตามที่ Neil Patel อธิบายในบทความ: “…นี่สำคัญมาก”:

ตลอดประวัติการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา ลิงก์ย้อนกลับเป็นเหตุผลเดียวที่สำคัญที่สุดสำหรับการจัดอันดับเว็บไซต์ โปรไฟล์ลิงก์ย้อนกลับที่แข็งแกร่งขึ้นหมายถึงอันดับที่ดีขึ้นในเครื่องมือค้นหาใช่ไหม นี้ไม่เป็นความจริงอีกต่อไป ไม่ใช่กับนกฮัมมิงเบิร์ด คุณกำลังดูหลักฐาน – Neil Patel

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่า RankBrain คืออะไร คุณจะเพิ่มประสิทธิภาพมันได้อย่างไร?

คำตอบง่ายๆ คือ: คุณทำไม่ได้

ทำไมจะไม่ล่ะ?

เพราะอย่างที่ AJ Kohn กล่าวไว้: "RankBrain เป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ทำการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล มันกำลังสร้างกฎของตัวเอง"

เห็นได้ชัดว่าแม้แต่วิศวกรของ Google เองก็ไม่เข้าใจความแตกต่างที่ RankBrain สร้างขึ้น ตามรายงานของ Barry Schwartz วิศวกรคนหนึ่งของ Google กล่าวว่า "Google เข้าใจวิธีการทำงานของ RankBrain แต่จริงๆ แล้วไม่ใช่สิ่งที่ทำอยู่"

แม้ว่าวิศวกรของ Google จะตั้งโปรแกรมอัลกอริทึมเอง แต่ก็ยากพอที่ผู้เชี่ยวชาญ SEO จะทราบว่าปัจจัยในการจัดอันดับคืออะไร

ด้วย RankBrain มันจะเป็นไปไม่ได้เลย

ที่กล่าวว่า มีปัจจัยสามประการที่เรามั่นใจได้อย่างแน่นอนว่ามีอิทธิพลอย่างมากต่อ RankBrain:

• อัตราการคลิกผ่าน (CTR)
• เวลาบนหน้าและ
• อัตราตีกลับ

สิ่งหนึ่งที่ RankBrain ตั้งโปรแกรมให้ทำคือการศึกษา วิเคราะห์ และเรียนรู้จากพฤติกรรมของผู้ใช้

สมมติว่าฉันเป็นคนชอบฟันดาบและฉันพิมพ์ข้อความค้นหาใน Google ว่า "วิธีใช้ฟอยล์" สมมติว่า Google ส่งคืนหน้าของ SERP ที่เกี่ยวกับอลูมิเนียมฟอยล์และวิธีใช้ในครัว

ฉันสแกนผลลัพธ์ โดยตระหนักว่า Google ไม่เข้าใจคำถามของฉัน และฉันใช้ประโยคคำถามใหม่ว่า "วิธีใช้ฟอยล์ในการฟันดาบ"

ตอนนี้ Google ให้หน้าผลลัพธ์ที่ตรงกับสิ่งที่ฉันกำลังมองหา

ฉันคลิกที่ผลการค้นหารายการใดรายการหนึ่งและใช้เวลา 30 นาทีถัดไปเพื่อดูหน้าเว็บสองหรือสามรายการที่อยู่ในรายการ

RankBrain จะสังเกตเห็นพฤติกรรมนี้ วิเคราะห์ และเรียนรู้จากมัน

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จะได้เรียนรู้ว่าเมื่อคำว่า 'ฟอยล์' นำหน้าด้วยบทความที่ชัดเจน 'a' มันหมายถึงฟอยล์สำหรับเล่นกีฬา ไม่ใช่ในครัว

ทุกสิ่งที่ผู้เยี่ยมชมของคุณทำเมื่อพบหน้าเว็บของคุณในผลการค้นหาของ Google จะถูกศึกษาและวิเคราะห์โดย RankBrain

นั่นเป็นสาเหตุที่ CTR เป็นตัวชี้วัดหลักสำหรับ RankBrain หากผู้ค้นหาคลิกบนหน้าเว็บของคุณเป็นจำนวนมาก RankBrain จะอนุมานว่าหน้าเว็บของคุณมีความเกี่ยวข้องสูงสำหรับข้อความค้นหานั้น และคุณขึ้นจากตำแหน่ง #7 เป็นตำแหน่ง #6 เป็นต้น

หากผู้ที่คลิกบนหน้าเว็บของคุณใช้เวลาบนหน้าเว็บของคุณโดยเฉลี่ย 30% มากกว่าที่ด้านบนคุณ คุณก็ต้องทำอีกครั้ง

นี่เป็นสัญญาณประเภทหนึ่งที่ RankBrain กำลังเฝ้าดูอยู่

ดังนั้นวิธีที่ดีที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ RankBrain คือพยายามปรับปรุง CTR ของข้อมูลโค้ด SERP ของคุณ เป็นสิ่งหนึ่งที่จะได้รับในหน้า #1 ของ SERPs การคลิกเป็นอีกเรื่องหนึ่ง

บทความนี้ เพิ่มประสิทธิภาพอัตราการคลิกผ่านของข้อมูลโค้ด SERP ของคุณ มีเคล็ดลับดีๆ เกี่ยวกับวิธีการรับคลิกมากขึ้นจากรายการ SERP ของคุณ

คิดถึงเจตจำนงของผู้ค้นหาด้วย เพจของคุณตอบคำถามที่ผู้คนพิมพ์ในคีย์เวิร์ดของคุณถามหรือไม่?

เช่นเดียวกับอัลกอริธึม Hummingbird (ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ) RankBrain นั้นเกี่ยวกับการทำความเข้าใจบริบทของคำค้นหาและเนื้อหาออนไลน์เพื่อให้จับคู่คำค้นหากับเนื้อหาได้ดียิ่งขึ้น

โดยศึกษาประสบการณ์ของผู้ใช้

ซึ่งหมายความว่าอัตราการคลิกผ่าน เวลาบนหน้าเว็บ และอัตราตีกลับเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ RankBrain

เนื่องจากเครื่องมือค้นหาเรียนรู้ที่จะเข้าใจความเกี่ยวข้องของเนื้อหาโดยไม่ต้องพึ่งพาความนิยมของลิงก์ ลิงก์ย้อนกลับจึงมีความสำคัญน้อยลง

สิ่งที่ดีเกี่ยวกับ RankBrain ก็คือว่าคุณไม่สามารถทำอะไรเพื่อจัดการกับมันได้ ยกเว้นแต่ให้ผู้เข้าชมการค้นหาทั่วไปของคุณได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น