あなたのコンテンツを書くロボット：MarketMuseのAkiBaloghへのインタビュー

ロボットが私たちの仕事を引き受けています。

彼らは私たちの車を作り、私たちの顧客サービスの懸念に何年も対応してきましたが、（2021年まで）彼らは創造的ではありませんでした。

それがすべて変わりつつあります。

このインタビューでは、MarketMuseのAki Baloghに連絡を取りました。これは、実際に「ゲームを変える」ソフトウェアの1つを立ち上げる準備をしているコンテンツ最適化プラットフォームです。

AIで書かれたコンテンツ。

彼が自分自身のために何を言わなければならないかを見てみましょう、そして（さらに重要なことに）ロボットの記事がどれほど優れているかを見てみましょう。

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AkiとMarketMuseの紹介（「なぜこの男が言うことを気にする必要があるのか​​？ 」セクション）

Akiは、2015年からコンテンツマーケティングの最先端を切り開いてきました。MarketMuseの社長兼創設者として、競合他社のコンテンツを分析し、より良いものを作成する方法についての洞察を提供するシステムを担当しています。

そして、2019年以来、彼らはAIでコンテンツの限界を押し広げてきました。 MarketMuseのFirstDraftは、人工知能の最新の進歩を使用して、対応するコンテンツの概要に基づいて、選択したトピックの予備記事を作成します。 ドラフトは、最小限の編集で、すべての重要なコンテンツメトリックを達成するように努めています。

それは私たちの興味をそそり、私たちに手を差し伸べるように駆り立てた最後の作品です。

彼が自分自身を説明する方法は次のとおりです。

AkiBaloghはMarketMuseの社長です。 アキは2013年にMarketMuseを共同設立し、2020年までCEOを務めました。

MarketMuseの前は、ビッグデータエンゲージメントの分析データベースを作成したシリーズBのスタートアップであるInfiniDBのCEOと協力していました。

InfiniDBに参加する前は、OpenView Venture Partnersのアソシエイトであり、ビッグデータと機械学習へのシリーズBの投資を検討していました。 それ以前は、Akiはソフトウェア開発者であり、Diamond Management＆Technology Consultants（現在はPwC Diamond Advisory）のデータサイエンス業務の管理コンサルタントでした。

だから、かなり賢い男。

AIで書かれたコンテンツの現状、将来、そしてコンテンツマーケティング業界で彼が果たすと考えている役割について、Akiへのインタビューを詳しく見ていきましょう。

質問1：では、どのように機能しますか？

回答：記事の生成には2段階のアプローチを採用しています。 まず、ユーザーはプラットフォームでコンテンツブリーフを作成します。

トピックが与えられると、AIエンジンは、潜在的な小見出し（ユーザーが選択してロックインする必要がある）、およびユーザーが選択する関連する質問とトピックを含む、そのトピックを説明する詳細なアウトラインを生成します。

このプロセスは、ブリーフごとに約5〜10分かかり、ユーザーは記事の目的を熟考する必要があります。

ブリーフが完成すると、生成のために送信されます。

つまり、ブリーフで選択されたトピックに対して、記事を何度も生成および再生成します。

世代ごとに、私たちのシステムは、いくつかの品質基準について概要を評価します。

• 語彙の豊かさ（使用される語彙の質）
• 独自性
• ブリーフの他のセクションとの類似性
• トピックの包括性。

このプロセスは、すべての基準を満たす記事を見つけるために実行する必要のある世代数に応じて、30分または1時間かかる場合があります。

世代が検証されると、編集のために人間に送られます。 AIシステムにはいくつかの欠点があります。 彼らは分析やアドバイスを提供することも、事実の正しさを評価することもできません。

人間の編集者がドラフトを調べ、必要な変更を加えます。 そのQAステップが完了すると、記事はクライアントに送信され、評価と公開が行われます。

質問＃2：それはどれくらい良いですか？

言いにくい！ 最高のテストは本当に人間のテストです。 サンプル（下）を見て、試してみてください！

質問＃3：それはどれくらい良くなるでしょうか？ いつ？

これは興味深い質問です。 私たちはこのテクノロジーの非常に初期の段階にあるので、今日私たちが目にしている品質は出発点にすぎません。

この技術により、現在の状態で公開が約3〜5倍高速化されると予測しています。 しかし、時間の経過とともに、テクノロジーは私たちがこれまで可能だと信じていたものを超えるように改善されます。

質問4：グーグルのアルゴリズムは違いを見分けることができますか？

私たちの目標は、AIの助けを借りて、人間が生成したコンテンツを大規模に作成することです。

Googleは、品質を評価するAIアルゴリズムを使用して、トピックに関する最高のコンテンツを表示します。したがって、ハイブリッドアプローチが人間だけよりもはるかに効果的であることを考えると、将来のほとんどのコンテンツが人間支援AIによって作成されたとしても驚くことではありません。

質問5：ここで「ブログの未来」を見ていると思いますか？ そうでない場合、制限はどこにありますか？

はい。 私たちはブログの未来を絶対に見ています。

私が見る最大の限界はメディアの形です。 ほとんどのテキストがAIで生成されたら、AIで生成されたアート、音楽、映画、プログラミングコード、教育、ライフスタイルの提案に移りたいと思います。 空は限界です。

質問＃6：読者と業界にとっての影響は何だと思いますか？

他の新しいテクノロジーと同様に、それを試すにはオープンマインドである必要があります。 それは常に不安な未来の波ですが、それは私たちの仕事を消すことはありません。

自動化によって破棄された役職ごとに、新しいジョブが作成されます。 それに応じて、ますます高いレベルの生産性に適応します。

真実の瞬間：MarketMuseAIによって書かれた500語

今、私たち全員が待っていた瞬間。 非常に具体的なブログトピックに関する500語は次のとおりです。「グルカゴンとは何ですか。 「「

AIで書かれたコンテンツ：「グルカゴンとは」？

グルカゴンは、膵臓のベータ細胞によって産生されるホルモンです。 糖尿病患者の血糖値が高いと、膵臓からインスリンが放出され、血中のグリコーゲンからブドウ糖への分解が促進されます。 グルカゴンもゆっくりとインスリンを放出するので、血糖値の影響を受けません。 血糖値が下がると、膵臓はグルカゴンを放出します。これは、肝臓と骨格筋でのグリコーゲン分解とグルコースのグリコーゲン分解を刺激します。

糖尿病の人が与えられたインスリンの量に追いつくことができないとき、彼らはインスリン注射を強制されます、そしてそれはできるだけ早く取られなければなりません。 この時点で、グルカゴンは膵臓から血流に放出され、そこで血中のブドウ糖のレベルを高めることができます。

血糖値が下がると、膵臓はグルカゴンを放出し、肝臓と膵臓が貯蔵されたグリコーゲンを血中に放出します。 これにより、肝臓は過剰なブドウ糖をグリコーゲンに変換し、それが血中に放出されます。 血糖値が低いと、膵臓がグルカゴンを放出し、グリコーゲンの分解を刺激し、グリコーゲンのブドウ糖への分解を促進し、グリコーゲンからブドウ糖への分解を促進します。 糖尿病患者の血糖値が高い場合、膵臓はより多くのインスリンを放出し、肝臓と骨格筋での糖新生とブドウ糖のグリコーゲン分解を刺激します。

1型糖尿病の人では、膵臓には1つの主要な機能があります。それは、グルカゴンの生成と放出です。 グルカゴンはインスリンの担体として機能し、その使用を調節します。 インスリンとグルカゴンを一緒に運びます。 インスリンとグルカゴンは一緒に働き、グルコースをグリコーゲンに、またはその逆に変換することができ、それらは一緒に働きます。

グルカゴンは2種類のインスリンを産生します。

1型糖尿病は、体が膵臓のベータ細胞を攻撃することによって膵臓の細胞が破壊されたときに引き起こされます。 これは、インスリン抵抗性と糖尿病につながります。 1型糖尿病では、インスリンを産生する細胞は必ずしも破壊される細胞ではありません。 1型糖尿病の細胞はグルカゴンを放出する細胞であり、これらの細胞は体内で破壊された場合にのみインスリンを生成することができます。 2型糖尿病では、1型糖尿病の細胞がインスリン抵抗性と真性糖尿病を発症しますが、どちらも予防できます。 1型糖尿病は、注射するインスリンの量を減らし、注射するインスリンの量を増やすことで元に戻すことができます。

2型糖尿病は、膵臓の細胞が破壊されたときに引き起こされますが、体が膵臓のベータ細胞を攻撃しても破壊されません。 これはインスリン抵抗性と呼ばれます。 2型糖尿病では、膵臓の細胞は必ずしも破壊された細胞ではありませんが、体内で破壊されたときにグルカゴンを放出して放出できる可能性があります。

これを取得するために何をしなければなりませんでしたか？

ステップ1：記事を書きたいターゲットトピックを入力します。

ステップ2：既存のページを最適化する場合は、URLをドロップします。 プラットフォームはそれも分析します。

ステップ3：最初のドラフトを注文します（MarketMuseで2クレジット）。

ステップ4：これで準備は完了です。

MarketMuseは、トピックに関するコンテンツブリーフを自動的に作成し、ブリーフのトピックに従って第1ドラフト世代を作成します。 次に、生成されたテキストコンポーネントをドラッグアンドドロップして、記事を組み立てます。

私の見解

だからあなたはそれを持っています—彼らはあなたの仕事のために来ています。

それとも彼らですか？

ここでの問題の事実は、AIで作成されたコンテンツの品質がピークに達した場合でも、研究に基づいてすでに存在するものを疑似的に吐き戻すのではなく、最先端のものであるソートリーダーシップが必要であるということです。

ブランド力の高いコンテンツが常に必要になります。ブランド固有のスタイルやトーンは、AIがその中で機能するのが困難になります。

そして、編集の必要性は常にあります—あなたのビジネスとあなたの目的のためにそれを機能させるためにそこにあるものを微調整します。

ここでの私の持ち帰りは、少なくともあと数年は、AIで書かれたコンテンツの概要やブリーフ（Content HarmonyとFraseが行っていること）のようなAIで書かれたコンテンツの価値は、あなたのビジネスを提供し、私の足を引っ張ることにあるということですコンテンツ制作でアップ。

ちょうどそれ：足を上げます。

まだ私たちに取って代わっていません。

しかし、それでも…このスペースを見てください。

そして、あなたの電子レンジに目を離さないでください。