機器人編寫您的內容:採訪 MarketMuse 的 Aki Balogh

已發表: 2021-03-24

機器人正在搶走我們的工作。

多年來,他們一直在製造我們的汽車並回應我們的客戶服務問題,但(直到 2021 年)他們一直沒有創意。

這一切都將改變。

在這次採訪中,我們聯繫了 MarketMuse 的 Aki Balogh,這是一個內容優化平台,準備推出其中一款真正“改變遊戲規則”的軟件。

AI 編寫的內容。

來看看他自己怎麼說,(更重要的是)看看機器人的文章有多好。

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開始發布

目錄

Aki 和 MarketMuse 的介紹(“我為什麼要關心這個人說什麼?”部分)
問題 1:那麼它是如何工作的?
問題 2:它有多好?
問題 3:它會變得多好? 什麼時候?
問題 4:谷歌的算法能分辨出差異嗎?
問題#5:你認為我們在這裡看到的是“博客的未來”嗎? 如果沒有,限制在哪裡?
問題 6:您認為這對我們的讀者和我們的行業有何影響?
關鍵時刻:MarketMuse AI 編寫的 500 字

Aki 和 MarketMuse 的介紹(“我為什麼要關心這個人說什麼? ”部分)

aki balogh 爆頭

自 2015 年以來,Aki 一直在銳化內容營銷的前沿。作為 MarketMuse 的總裁和創始人,他負責一個系統,該系統可以分析您的競爭對手的內容,並提供有關如何創造更好的東西的洞察力。

而且,自 2019 年以來,他們一直在用人工智能推動內容的極限。 MarketMuse 的 First Draft 利用人工智能的最新進展,根據其相應的內容簡介為所選主題創建了一篇初步文章。 草案力求獲得所有重要的內容指標,同時需要最少的編輯。

正是最後一件激起了我們的興趣,並促使我們伸出援手。

他是這樣描述自己的:

Aki Balogh 是 MarketMuse 的總裁。 Aki 於 2013 年共同創立了 MarketMuse,並擔任其首席執行官至 2020 年。

在加入 MarketMuse 之前,他曾與 InfiniDB 的 CEO 一起工作,InfiniDB 是一家 B 系列初創公司,為大數據參與製作分析數據庫。

在加入 InfiniDB 之前,他是 OpenView Venture Partners 的一名助理,在那裡他負責大數據和機器學習的 B 系列投資。 在此之前,Aki 是 Diamond Management & Technology Consultants(現為 PwC Diamond Advisory)數據科學實踐的軟件開發人員和管理顧問。

所以,一個非常聰明的傢伙。

讓我們深入採訪 Aki,介紹 AI 編寫的內容的當前狀態、它的未來,以及他認為它將在內容營銷行業中扮演的角色。

問題 1:那麼它是如何工作的?

答:我們採用兩步法來生成文章。 首先,用戶在我們的平台上建立一個內容簡介。

給定一個主題,我們的 AI 引擎會生成描述該主題的詳細大綱,包括潛在的副標題(用戶必須選擇並鎖定)以及用戶從中選擇的相關問題和主題。

每個簡短的過程大約需要 5-10 分鐘,並且需要用戶仔細考慮文章的目標。

人工智能引擎

摘要完成後,將其發送給下一代。

簡而言之,我們針對摘要中選擇的主題多次生成和重新生成文章。

在每一代中,我們的系統都會評估摘要的許多質量指標:

  • 詞彙豐富度(所用詞彙的質量)
  • 唯一性
  • 與簡介其他部分的相似之處
  • 話題的全面性。

此過程可能需要 30 分鐘或一個小時,具體取決於必須執行的代數才能找到滿足所有條件的文章。

一旦生成經過驗證,就會交給人工進行編輯。 人工智能係統有一些缺點。 他們無法提供分析和建議,也無法評估事實的正確性。

人工編輯查看草稿並進行任何必要的更改。 完成 QA 步驟後,文章將發送給客戶進行評估和發布。

問題 2:它有多好?

很難說! 最好的測試實際上是人體測試。 看一下示例(如下),嘗試一下,看看吧!

問題 3:它會變得多好? 什麼時候?

這是個有趣的問題。 我們正處於這項技術的早期階段,所以我們今天看到的質量只是一個起點。

我估計,在目前的狀態下,該技術將把出版速度提高約 3-5 倍。 但隨著時間的推移,這項技術將不斷改進,超越我們曾經認為的可能。

問題 4:谷歌的算法能分辨出差異嗎?

我們的目標是在人工智能的幫助下大規模創建人工生成的內容。

谷歌使用評估質量的人工智能算法來展示某個主題的最佳內容,因此如果未來的大部分內容都是由人工輔助的人工智能編寫的,那就不足為奇了,因為混合方法比單獨人類更有效。

問題#5:你認為我們在這裡看到的是“博客的未來”嗎? 如果沒有,限制在哪裡?

是的。 我們絕對著眼於博客的未來。

我看到的最大限制是媒體的形式。 一旦大多數文本由 AI 生成,我們就會轉向 AI 生成的藝術、音樂、電影、編程代碼、教育和生活方式建議。 天空是極限。

問題 6:您認為這對我們的讀者和我們的行業有何影響?

與任何新技術一樣,人們必須以開放的心態嘗試它。 這是未來的浪潮,總是令人不安,但它不會抹去我們的工作。

對於被自動化破壞的每個職位,都會創建一個新職位。 我們將相應地適應越來越高的生產力水平。

關鍵時刻:MarketMuse AI 編寫的 500 字

現在是我們一直在等待的那一刻。 這是關於一個非常具體的博客主題的 500 字: “什麼是胰高血糖素?

AI 編寫的內容:“什麼是胰高血糖素”?

胰高血糖素是一種由胰腺β細胞產生的激素。 當糖尿病患者的血糖水平很高時,它會導致胰腺釋放胰島素,從而刺激血液中的糖原分解為葡萄糖。 胰高血糖素還緩慢釋放胰島素,因此不受血糖水平的影響。 一旦血糖水平下降,胰腺就會釋放胰高血糖素,刺激肝臟和骨骼肌中的糖原分解和葡萄糖的糖原分解。

當糖尿病患者無法跟上給予的胰島素量時,他們被迫注射胰島素,而且必須盡快注射。 此時胰高血糖素從胰腺中釋放並進入血液,從而能夠提高血液中的葡萄糖水平。

隨著血糖水平下降,胰腺會釋放胰高血糖素,導致肝臟和胰腺將儲存的糖原釋放到血液中。 這會導致肝臟將多餘的葡萄糖轉化為糖原,然後釋放到血液中。 當血糖水平低時,它會導致胰腺釋放胰高血糖素,從而刺激糖原分解,促進糖原分解為葡萄糖並促進糖原分解為葡萄糖。 當糖尿病患者的血糖水平高時,它會導致胰腺釋放更多的胰島素,從而刺激肝臟和骨骼肌中葡萄糖的糖異生和糖原分解。

在 1 型糖尿病患者中,胰腺有一個主要功能:產生和釋放胰高血糖素。 胰高血糖素作為胰島素的載體並調節其使用; 它同時攜帶胰島素和胰高血糖素。 胰島素和胰高血糖素共同作用以允許葡萄糖轉化為糖原,反之亦然,並且它們協同作用。

胰高血糖素產生兩種類型的胰島素。

當胰腺中的細胞被身體攻擊胰腺β細胞破壞時,就會引起1型糖尿病。 這會導致胰島素抵抗和糖尿病。 在 1 型糖尿病中,產生胰島素的細胞不一定是被破壞的細胞。 1 型糖尿病中的細胞會釋放胰高血糖素,這些細胞只有在體內被破壞時才能製造胰島素。 在 2 型糖尿病中,1 型糖尿病中的細胞會產生胰島素抵抗和糖尿病,而這兩者都是可以預防的。 1 型糖尿病可以通過減少胰島素注射量和增加胰島素注射量來逆轉。

2 型糖尿病是由胰腺中的細胞被破壞而引起的,但未被人體攻擊胰腺 β 細胞所破壞。 這稱為胰島素抵抗。 在 2 型糖尿病中,胰腺中的細胞不一定是被破壞的細胞,儘管它們可能仍然能夠釋放胰高血糖素,並在它們在體內被破壞時釋放出來。

我們需要做什麼才能得到這個?

第 1 步:輸入您要撰寫文章的目標主題。

第 2 步:如果您想優化現有頁面,請輸入 URL。 該平台也會對此進行分析。

第 3 步:訂購初稿(MarketMuse 中的 2 個學分)。

第 4 步:一切就緒!

MarketMuse 會自動建立一個關於該主題的內容簡介,並會根據簡介中的主題建立一個初稿生成。 然後拖放生成的文本組件以組合您的文章。

市場繆斯

我的看法

所以你有它 - 他們來找你的工作。

還是他們?

這裡的事實是,即使 AI 編寫的內容質量達到頂峰,仍然需要思想領導力——前沿的東西,而不是基於研究的對已有內容的偽反芻。

總是需要大量品牌化的內容——特定於品牌的風格或語氣對於人工智能來說很難在其中工作。

並且總是需要編輯——調整那裡的內容以使其適合您的業務和您的目標。

我的結論是,至少在未來幾年內,AI 編寫的內容的價值,例如 AI 編寫的內容大綱和簡介(Content Harmony 和 Frase 正在做的事情),將在為您的業務和我的業務提供支持在內容製作上。

就是這樣:一條腿。

沒有取代我們,還沒有。

但仍然……注意這個空間。

並留意你的微波爐。