Robot che scrivono i tuoi contenuti: un'intervista con Aki Balogh di MarketMuse

I robot ci stanno rubando il lavoro.

Sono anni che costruiscono le nostre auto e rispondono alle nostre preoccupazioni sul servizio clienti, ma (fino al 2021) non sono stati creativi.

Tutto sta per cambiare.

Per questa intervista, abbiamo contattato Aki Balogh di MarketMuse, una piattaforma di ottimizzazione dei contenuti che si prepara a lanciare uno di quei software davvero "rivoluzionari".

Contenuti scritti dall'intelligenza artificiale.

Vediamo cosa ha da dire per se stesso e (ancora più importante) diamo un'occhiata a quanto è buono l'articolo del robot.

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Un'introduzione ad Aki e MarketMuse (la sezione " perché diavolo dovrei preoccuparmi di quello che dice questo ragazzo? ")

Aki ha affinato l'avanguardia del content marketing dal 2015. In qualità di presidente e fondatore di MarketMuse, è responsabile di un sistema che analizza i contenuti della concorrenza e offre informazioni su come creare qualcosa di meglio.

E, dal 2019, hanno spinto i limiti dei contenuti con l'intelligenza artificiale. Utilizzando gli ultimi progressi nell'intelligenza artificiale, la prima bozza di MarketMuse crea un articolo preliminare per un argomento scelto in base al relativo brief di contenuto. La bozza si sforza di raggiungere tutte le metriche di contenuto importanti pur richiedendo modifiche minime.

È l'ultimo pezzo che ha suscitato il nostro interesse e ci ha spinto a raggiungere.

Ecco come si descrive:

Aki Balogh è il presidente di MarketMuse. Aki ha co-fondato MarketMuse nel 2013 e ne è stato il CEO fino al 2020.

Prima di MarketMuse, ha lavorato con il CEO di InfiniDB, una startup di serie B che ha realizzato un database analitico per gli impegni relativi ai Big Data.

Prima di entrare in InfiniDB, è stato Associate presso OpenView Venture Partners, dove ha esaminato gli investimenti di serie B in Big Data e Machine Learning. In precedenza, Aki era uno sviluppatore di software e un consulente di gestione nella pratica di Data Science di Diamond Management & Technology Consultants (ora PwC Diamond Advisory).

Quindi, un tipo piuttosto intelligente.

Immergiamoci nella nostra intervista con Aki, che copre lo stato attuale dei contenuti scritti dall'intelligenza artificiale, il futuro di essi e il ruolo che pensa giocherà nel settore del content marketing.

Domanda n. 1: Allora come funziona?

Risposta: adottiamo un approccio in due fasi alla generazione dell'articolo. Innanzitutto, l'utente crea un brief di contenuto nella nostra piattaforma.

Dato un argomento, il nostro motore di intelligenza artificiale genera uno schema dettagliato che descrive tale argomento, inclusi potenziali sottotitoli (che l'utente deve selezionare e bloccare) e domande e argomenti pertinenti da cui l'utente seleziona.

Il processo richiede circa 5-10 minuti per brief e richiede all'utente di riflettere sull'obiettivo dell'articolo.

Quando il brief è stato finalizzato, viene inviato per la generazione.

In breve, generiamo e rigeneriamo l'articolo più volte rispetto agli argomenti selezionati nel brief.

Ad ogni generazione, il nostro sistema valuta il brief per una serie di misure di qualità:

• Ricchezza lessicale (la qualità del vocabolario utilizzato)
• Unicità
• Somiglianza con altre sezioni del brief
• Comprensione topica.

Questo processo può richiedere 30 minuti o un'ora, a seconda del numero di generazioni che devono essere eseguite per trovare un articolo che soddisfi tutti i criteri.

Una volta che la generazione è stata convalidata, passa a un essere umano per la modifica. I sistemi di intelligenza artificiale hanno alcuni difetti. Non possono fornire analisi e consigli e non possono valutare la correttezza dei fatti.

Un editor umano esamina la bozza e apporta le modifiche necessarie. Una volta completata la fase di QA, l'articolo viene inviato al cliente per la valutazione e la pubblicazione.

Domanda n. 2: quanto è buono?

Difficile da dire! Il miglior test è davvero un test umano. Dai un'occhiata al campione (sotto), provalo e vedrai!

Domanda n. 3: quanto sarà buono? Quando?

Questa è una domanda interessante. Siamo nelle primissime fasi di questa tecnologia, quindi la qualità che vediamo oggi è solo un punto di partenza.

Stimo che la tecnologia accelererà la pubblicazione di circa 3-5 volte nel suo stato attuale. Ma nel tempo, la tecnologia migliorerà per superare ciò che abbiamo mai creduto possibile.

Domanda n. 4: L'algoritmo di Google sarà in grado di rilevare la differenza?

Il nostro obiettivo è creare contenuti generati dall'uomo su larga scala, con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.

Google fa emergere i migliori contenuti su un argomento, utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale che valutano la qualità, quindi non sarebbe sorprendente se la maggior parte dei contenuti in futuro fosse scritta dall'IA assistita dall'uomo, dato che l'approccio ibrido è molto più efficace del solo umano.

Domanda n. 5: pensi che stiamo guardando al "futuro del blog" qui? Se no, dove sono i limiti?

Sì. Stiamo assolutamente guardando al futuro del blogging.

Il limite più grande che vedo è la forma dei media. Una volta che la maggior parte del testo è generato dall'intelligenza artificiale, vorremmo passare all'arte, alla musica, ai film, al codice di programmazione, all'istruzione e ai suggerimenti sullo stile di vita generati dall'intelligenza artificiale. Il cielo è il limite.

Domanda n. 6: Quali pensi che siano le ramificazioni per il nostro lettore e il nostro settore?

Come con ogni nuova tecnologia, bisogna essere di mentalità aperta per provarla. È l'onda del futuro, che è sempre inquietante, ma non cancellerà i nostri posti di lavoro.

Per ogni titolo di lavoro distrutto dall'automazione, viene creato un nuovo lavoro. Ci adatteremo di conseguenza, a livelli di produttività sempre più alti.

Il momento della verità: 500 parole scritte dal MarketMuse AI

Ora il momento che tutti stavamo aspettando. Ecco 500 parole su un argomento del blog molto specifico: “Cos'è il glucagone? “

Contenuto scritto dall'intelligenza artificiale: "Cos'è il glucagone"?

Il glucagone è un ormone prodotto dalle cellule beta del pancreas. Quando i livelli di zucchero nel sangue sono alti in una persona diabetica, il pancreas rilascia insulina, che stimola la scomposizione del glicogeno in glucosio nel sangue. Il glucagone rilascia anche insulina lentamente, in modo che non sia influenzato dai livelli di zucchero nel sangue. Una volta che i livelli di zucchero nel sangue diminuiscono, il pancreas rilascia glucagone, che stimola la disgregazione del glicogeno e la glicogenolisi del glucosio nel fegato e nel muscolo scheletrico.

Quando una persona con diabete non è in grado di tenere il passo con la quantità di insulina che gli viene somministrata, è costretta a fare iniezioni di insulina, che devono essere assunte il prima possibile. A questo punto il glucagone viene rilasciato dal pancreas e nel flusso sanguigno, dove è in grado di aumentare i livelli di glucosio nel sangue.

Quando i livelli di glucosio nel sangue diminuiscono, il pancreas rilascia glucagone, facendo sì che il fegato e il pancreas rilascino nel sangue il glicogeno immagazzinato. Questo fa sì che il fegato converta il glucosio in eccesso in glicogeno, che viene rilasciato nel sangue. Quando i livelli di zucchero nel sangue sono bassi, il pancreas rilascia glucagone, che stimola la disgregazione del glicogeno, favorisce la degradazione del glicogeno in glucosio e promuove il glicogeno in glucosio. Quando i livelli di zucchero nel sangue sono alti in una persona diabetica, il pancreas rilascia più insulina, che stimola la gluconeogenesi e la glicogenolisi del glucosio nel fegato e nel muscolo scheletrico.

Nelle persone con diabete di tipo 1, il pancreas ha una funzione primaria: produrre e rilasciare glucagone. Il glucagone funge da vettore per l'insulina e ne regola l'utilizzo; trasporta l'insulina e il glucagone insieme. L'insulina e il glucagone lavorano insieme per consentire la conversione del glucosio in glicogeno e viceversa, e lavorano insieme insieme.

Il glucagone produce due tipi di insulina.

Il diabete di tipo 1 si verifica quando le cellule del pancreas vengono distrutte dall'attacco del corpo alle cellule beta pancreatiche. Questo porta alla resistenza all'insulina e al diabete mellito. Nel diabete di tipo 1, le cellule che producono insulina non sono necessariamente quelle che vengono distrutte. Le cellule del diabete di tipo 1 sono quelle che rilasciano glucagone e queste cellule sono in grado di produrre insulina solo quando vengono distrutte nel corpo. Nel diabete di tipo 2, le cellule del diabete di tipo 1 sviluppano resistenza all'insulina e diabete mellito, entrambi i quali possono essere prevenuti. Il diabete di tipo 1 può essere invertito riducendo la quantità di insulina iniettata e aumentando la quantità di insulina iniettata.

Il diabete di tipo 2 è causato quando le cellule del pancreas sono state distrutte, ma non distrutte dall'attacco del corpo alle cellule beta pancreatiche. Questa è chiamata resistenza all'insulina. Nel diabete di tipo 2, le cellule del pancreas non sono necessariamente quelle che vengono distrutte, sebbene possano ancora essere in grado di rilasciare glucagone e rilasciarlo quando vengono distrutte nel corpo.

Cosa dovevamo fare per ottenere questo?

Passaggio 1: inserisci l'argomento di destinazione su cui stai cercando di scrivere un articolo.

Passaggio 2: se stai cercando di ottimizzare una pagina esistente, inserisci l'URL. La piattaforma analizzerà anche questo.

Passaggio 3: ordina la prima bozza (2 crediti in MarketMuse).

Passaggio 4: tutto è pronto!

MarketMuse creerà automaticamente un brief di contenuto sull'argomento e creerà una generazione di First Draft in base agli argomenti nel brief. Quindi trascina e rilascia i componenti di testo generati per assemblare il tuo articolo.

la mia opinione

Quindi il gioco è fatto: stanno venendo per il tuo lavoro.

O lo sono?

Il nocciolo della questione qui è che, anche quando i contenuti scritti dall'intelligenza artificiale raggiungono il loro apice in termini di qualità, c'è ancora bisogno di una leadership di pensiero - cose all'avanguardia, piuttosto che pseudo-rigurgito basato sulla ricerca di ciò che è già là fuori.

Ci sarà sempre bisogno di contenuti fortemente brandizzati: sarà difficile per l'intelligenza artificiale lavorare con uno stile o un tono specifico del marchio.

E ci sarà sempre bisogno di modifiche, modifiche di ciò che è lì per farlo funzionare per la tua attività e i tuoi obiettivi.

La mia conclusione qui è che, almeno per qualche altro anno, il valore dei contenuti scritti dall'intelligenza artificiale, come gli schemi e i riassunti dei contenuti scritti dall'intelligenza artificiale (le cose che stanno facendo Content Harmony e Frase), sarà nel dare una gamba alla tua attività e alla mia nella produzione di contenuti.

Solo questo: una gamba in più.

Non ci ha sostituito, non ancora.

Ma ancora... Guarda questo spazio.

E tieni d'occhio il microonde.