Roboter, die Ihre Inhalte schreiben: Ein Interview mit Aki Balogh von MarketMuse

Die Roboter nehmen unsere Jobs ab.

Sie bauen seit Jahren unsere Autos und reagieren auf unsere Kundenservice-Anliegen, aber (bis 2021) waren sie keine Kreativen.

Das soll sich ändern.

Für dieses Interview haben wir Aki Balogh von MarketMuse kontaktiert – einer Plattform zur Inhaltsoptimierung, die sich darauf vorbereitet, eine dieser tatsächlich „bahnbrechenden“ Softwarekomponenten auf den Markt zu bringen.

KI-geschriebener Inhalt.

Sehen wir uns an, was er selbst zu sagen hat, und (noch wichtiger) sehen wir uns an, wie gut der Artikel des Roboters ist.

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Eine Einführung in Aki und MarketMuse (der Abschnitt „ Warum zum Teufel sollte mich interessieren, was dieser Typ sagt? “)

Aki schärft seit 2015 die neuesten Erkenntnisse des Content-Marketings. Als Präsident und Gründer von MarketMuse ist er für ein System verantwortlich, das Ihre Mitbewerber-Inhalte analysiert und Einblicke bietet, wie Sie etwas Besseres schaffen können.

Und seit 2019 stoßen sie mit KI an die Grenzen der Inhalte. Unter Verwendung der neuesten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz erstellt der First Draft von MarketMuse einen vorläufigen Artikel für ein ausgewähltes Thema basierend auf dem entsprechenden Inhaltsbrief. Der Entwurf strebt an, alle wichtigen Inhaltsmetriken zu erreichen und gleichzeitig nur minimale Bearbeitungen zu erfordern.

Es ist das letzte Stück, das unser Interesse geweckt und uns dazu gebracht hat, die Hand zu strecken.

So beschreibt er sich selbst:

Aki Balogh ist der Präsident von MarketMuse. Aki war 2013 Mitbegründer von MarketMuse und war bis 2020 deren CEO.

Vor MarketMuse arbeitete er mit dem CEO von InfiniDB zusammen, einem Series-B-Startup, das eine analytische Datenbank für Big-Data-Engagements erstellte.

Bevor er zu InfiniDB kam, war er Associate bei OpenView Venture Partners, wo er sich mit Investitionen der Serie B in Big Data & Machine Learning beschäftigte. Zuvor war Aki Softwareentwickler und Management Consultant in der Data Science Practice von Diamond Management & Technology Consultants (jetzt PwC Diamond Advisory).

Also ein ziemlich intelligenter Typ.

Lassen Sie uns in unser Interview mit Aki eintauchen, in dem wir den aktuellen Stand von KI-geschriebenen Inhalten, deren Zukunft und die Rolle, die er seiner Meinung nach in der Content-Marketing-Branche spielen wird, behandeln.

Frage Nr. 1: Wie funktioniert es?

Antwort: Wir verfolgen einen zweistufigen Ansatz zur Artikelgenerierung. Zuerst erstellt der Benutzer ein Inhalts-Briefing in unserer Plattform.

Zu einem bestimmten Thema generiert unsere KI-Engine eine detaillierte Gliederung, die dieses Thema beschreibt, einschließlich potenzieller Unterüberschriften (die der Benutzer auswählen und einbinden muss) und relevanter Fragen und Themen, aus denen der Benutzer auswählen kann.

Der Vorgang dauert etwa 5-10 Minuten pro Briefing und erfordert, dass der Benutzer das Ziel des Artikels durchdenkt.

Wenn das Briefing fertiggestellt ist, wird es zur Generierung geschickt.

Kurz gesagt, wir generieren und generieren den Artikel mehrmals gegen die im Briefing ausgewählten Themen.

Bei jeder Generation bewertet unser System den Auftrag auf eine Reihe von Qualitätsmaßnahmen:

• Lexikalischer Reichtum (die Qualität des verwendeten Vokabulars)
• Einzigartigkeit
• Ähnlichkeit mit anderen Abschnitten des Briefings
• Thematische Vollständigkeit.

Dieser Vorgang kann 30 Minuten oder eine Stunde dauern, je nachdem wie viele Generationen durchlaufen werden müssen, um einen Artikel zu finden, der alle Kriterien erfüllt.

Sobald die Generation validiert wurde, geht sie zur Bearbeitung an einen Menschen. KI-Systeme haben einige Mängel. Sie können weder Analysen und Ratschläge geben noch die sachliche Richtigkeit beurteilen.

Ein menschlicher Redakteur durchsucht den Entwurf und nimmt die erforderlichen Änderungen vor. Sobald dieser QA-Schritt abgeschlossen ist, wird der Artikel zur Bewertung und Veröffentlichung an den Kunden gesendet.

Frage #2: Wie gut ist es?

Schwer zu sagen! Der beste Test ist wirklich ein menschlicher Test. Schauen Sie sich das Beispiel (unten) an, probieren Sie es aus und sehen Sie!

Frage #3: Wie gut wird es werden? Wann?

Dies ist eine interessante Frage. Wir befinden uns noch in einem sehr frühen Stadium dieser Technologie, daher ist die Qualität, die wir heute sehen, nur ein Ausgangspunkt.

Ich schätze, dass die Technologie die Veröffentlichung in ihrem aktuellen Zustand um das 3- bis 5-fache beschleunigen wird. Aber im Laufe der Zeit wird sich die Technologie verbessern, um das zu übertreffen, was wir jemals für möglich gehalten haben.

Frage 4: Wird der Algorithmus von Google den Unterschied erkennen können?

Unser Ziel ist es, mithilfe von KI von Menschen erstellte Inhalte in großem Maßstab zu erstellen.

Google präsentiert die besten Inhalte zu einem Thema mithilfe von KI-Algorithmen, die die Qualität bewerten. Es wäre also nicht verwunderlich, wenn die meisten Inhalte in Zukunft von menschlich unterstützter KI geschrieben würden, da der hybride Ansatz weitaus effektiver ist als der Mensch allein.

Frage Nr. 5: Glaubst du, dass wir uns hier mit der „Zukunft des Bloggens“ beschäftigen? Wenn nicht, wo sind die Grenzen?

Ja. Wir schauen absolut in die Zukunft des Bloggens.

Die größte Grenze sehe ich in der Form der Medien. Sobald der Großteil des Textes KI-generiert ist, wollen wir zu KI-generierter Kunst, Musik, Film, Programmiercode, Bildung und Lifestyle-Vorschlägen übergehen. Der Himmel ist das Limit.

Frage Nr. 6: Welche Folgen haben Ihrer Meinung nach für unseren Leser und unsere Branche?

Wie bei jeder neuen Technologie muss man aufgeschlossen sein, um sie auszuprobieren. Es ist die Welle der Zukunft, die immer beunruhigt, aber unsere Arbeitsplätze nicht vernichten wird.

Für jede durch Automatisierung zerstörte Berufsbezeichnung wird eine neue Stelle geschaffen. Wir werden uns einfach entsprechend anpassen, um die Produktivität immer weiter zu steigern.

Der Moment der Wahrheit: 500 Wörter geschrieben von der MarketMuse AI

Jetzt der Moment, auf den wir alle gewartet haben. Hier sind 500 Wörter zu einem ganz bestimmten Blog-Thema: „Was ist Glucagon? “

KI-geschriebener Inhalt: „Was ist Glucagon“?

Glucagon ist ein Hormon, das von den Betazellen der Bauchspeicheldrüse produziert wird. Ein erhöhter Blutzuckerspiegel bei Diabetikern führt dazu, dass die Bauchspeicheldrüse Insulin ausschüttet, das den Abbau von Glykogen zu Glukose im Blut anregt. Glucagon setzt Insulin auch langsam frei, sodass es nicht vom Blutzuckerspiegel beeinflusst wird. Sobald der Blutzuckerspiegel sinkt, schüttet die Bauchspeicheldrüse Glucagon aus, das den Glykogenabbau und die Glykogenolyse von Glukose in Leber und Skelettmuskulatur stimuliert.

Wenn eine Person mit Diabetes nicht in der Lage ist, mit der verabreichten Insulinmenge Schritt zu halten, ist sie gezwungen, Insulinspritzen zu nehmen, die so schnell wie möglich eingenommen werden müssen. An diesem Punkt wird Glucagon aus der Bauchspeicheldrüse in den Blutkreislauf freigesetzt, wo es den Glukosespiegel im Blut erhöhen kann.

Wenn der Blutzuckerspiegel sinkt, schüttet die Bauchspeicheldrüse Glucagon aus, wodurch Leber und Bauchspeicheldrüse gespeichertes Glykogen ins Blut freisetzen. Dadurch wandelt die Leber überschüssige Glukose in Glykogen um, das ins Blut abgegeben wird. Wenn der Blutzuckerspiegel niedrig ist, bewirkt dies, dass die Bauchspeicheldrüse Glucagon freisetzt, das den Glykogenabbau stimuliert, den Abbau von Glykogen zu Glukose fördert und Glykogen zu Glukose fördert. Ein erhöhter Blutzuckerspiegel bei Diabetikern führt dazu, dass die Bauchspeicheldrüse mehr Insulin ausschüttet, was die Glukoneogenese und Glykogenolyse von Glukose in Leber und Skelettmuskulatur stimuliert.

Bei Menschen mit Typ-1-Diabetes hat die Bauchspeicheldrüse eine Hauptfunktion: die Produktion und Freisetzung von Glukagon. Glucagon fungiert als Träger für Insulin und reguliert dessen Verwendung; es trägt das Insulin und das Glukagon zusammen. Insulin und Glucagon arbeiten zusammen, um die Umwandlung von Glukose in Glykogen und umgekehrt zu ermöglichen, und sie arbeiten zusammen.

Glucagon produziert zwei Arten von Insulin.

Typ-1-Diabetes wird verursacht, wenn Zellen in der Bauchspeicheldrüse durch den Angriff des Körpers auf die Beta-Zellen der Bauchspeicheldrüse zerstört werden. Dies führt zu Insulinresistenz und Diabetes mellitus. Bei Typ-1-Diabetes werden nicht unbedingt die Zellen, die Insulin produzieren, zerstört. Die Zellen beim Typ-1-Diabetes sind diejenigen, die Glucagon freisetzen, und diese Zellen können nur dann Insulin produzieren, wenn sie im Körper zerstört werden. Beim Typ-2-Diabetes entwickeln die Zellen beim Typ-1-Diabetes eine Insulinresistenz und Diabetes mellitus, die beide verhindert werden können. Typ-1-Diabetes kann rückgängig gemacht werden, indem die injizierte Insulinmenge reduziert und die injizierte Insulinmenge erhöht wird.

Typ-2-Diabetes wird verursacht, wenn Zellen in der Bauchspeicheldrüse zerstört wurden, aber nicht durch den Angriff des Körpers auf die Betazellen der Bauchspeicheldrüse. Dies wird als Insulinresistenz bezeichnet. Bei Typ-2-Diabetes werden nicht unbedingt die Zellen in der Bauchspeicheldrüse zerstört, obwohl sie möglicherweise immer noch in der Lage sind, Glucagon freizusetzen und es freizusetzen, wenn sie im Körper zerstört werden.

Was mussten wir tun, um das zu bekommen?

Schritt 1: Geben Sie das Zielthema ein, zu dem Sie einen Artikel schreiben möchten.

Schritt 2: Wenn Sie eine vorhandene Seite optimieren möchten, geben Sie die URL ein. Auch das wird die Plattform analysieren.

Schritt 3: Bestellen Sie den ersten Entwurf (2 Credits in MarketMuse).

Schritt 4: Sie sind fertig!

MarketMuse erstellt automatisch ein Inhalts-Briefing zum Thema und erstellt einen ersten Entwurf entsprechend den Themen im Briefing. Anschließend fügen Sie die generierten Textkomponenten per Drag-and-Drop zu Ihrem Artikel zusammen.

Meine Meinung

Da haben Sie es also – sie kommen wegen Ihres Jobs.

Oder sind Sie?

Tatsache ist, dass selbst dann, wenn KI-geschriebener Inhalt seinen Höhepunkt in der Qualität erreicht, immer noch eine Vordenkerrolle erforderlich ist – modernste Dinge, anstatt forschungsbasierte Pseudo-Aufwürfe von dem, was bereits da draußen ist.

Es wird immer einen Bedarf an stark gebrandeten Inhalten geben – ein markenspezifischer Stil oder Ton wird für die KI schwierig sein, damit zu arbeiten.

Und es wird immer eine Notwendigkeit für die Bearbeitung geben – die Optimierung dessen, was vorhanden ist, damit es für Ihr Unternehmen und Ihre Ziele funktioniert.

Mein Fazit hier ist, dass der Wert von KI-geschriebenen Inhalten, wie KI-geschriebenen Inhaltsskizzen und -briefen (die Dinge, die Content Harmony und Frase machen), zumindest für einige weitere Jahre darin besteht, Ihrem und meinem Geschäft ein Bein zu stellen in der Content-Produktion auf.

Nur das: ein Bein hoch.

Ersetzt uns nicht, noch nicht.

Aber trotzdem... Sehen Sie sich diesen Raum an.

Und behalten Sie Ihre Mikrowelle im Auge.