콘텐츠를 작성하는 로봇: MarketMuse의 Aki Baloh와의 인터뷰

로봇이 우리의 일자리를 빼앗고 있습니다.

그들은 수년 동안 우리의 자동차를 만들고 고객 서비스 문제에 대응해 왔지만 (2021년까지) 그들은 창의적이지 않았습니다.

모든 것이 바뀔 것입니다.

이 인터뷰를 위해 우리는 실제로 "판도를 바꾸는" 소프트웨어 중 하나를 출시할 준비를 하고 있는 콘텐츠 최적화 플랫폼인 MarketMuse의 Aki Baloh에게 연락했습니다.

AI가 작성한 콘텐츠.

그가 스스로 무엇을 말했는지 살펴보고 (더 중요한 것은) 로봇의 기사가 얼마나 좋은지 살펴보겠습니다.

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게시 시작

Aki와 MarketMuse에 대한 소개(" 이 사람이 하는 말을 내가 왜 신경써야 합니까? " 섹션)

Aki는 2015년부터 콘텐츠 마케팅의 최첨단을 갈고 닦고 있습니다. MarketMuse의 사장이자 창립자로서 그는 경쟁자 콘텐츠를 분석하고 더 나은 콘텐츠를 만들 수 있는 방법에 대한 통찰력을 제공하는 시스템을 책임지고 있습니다.

그리고 2019년부터 AI로 콘텐츠의 한계를 뛰어 넘었습니다. 최신 인공 지능 기술을 사용하여 MarketMuse의 First Draft는 해당 내용 요약을 기반으로 선택한 주제에 대한 예비 기사를 만듭니다. 초안은 최소한의 편집을 요구하면서 모든 중요한 콘텐츠 지표를 달성하기 위해 노력합니다.

그것은 우리의 관심을 불러일으키고 우리가 손을 내밀게 한 마지막 작품입니다.

다음은 그가 자신을 설명하는 방법입니다.

Aki Balogh는 MarketMuse의 사장입니다. Aki는 2013년 MarketMuse를 공동 설립했으며 2020년까지 CEO를 역임했습니다.

MarketMuse에 합류하기 전에는 Big Data 계약을 위한 분석 데이터베이스를 만든 Series B 신생 기업인 InfiniDB의 CEO와 함께 일했습니다.

InfiniDB에 합류하기 전에 그는 OpenView Venture Partners의 어소시에이트에서 빅 데이터 및 머신 러닝에 대한 시리즈 B 투자를 살펴보았습니다. 그 이전에 Aki는 Diamond Management & Technology Consultants(현재 PwC Diamond Advisory)의 데이터 과학 분야에서 소프트웨어 개발자이자 관리 컨설턴트였습니다.

그래서, 꽤 똑똑한 친구.

AI로 작성된 콘텐츠의 현재 상태와 미래, 콘텐츠 마케팅 업계에서 AI가 수행할 역할에 대해 Aki와의 인터뷰 내용을 살펴보겠습니다.

질문 #1: 어떻게 작동합니까?

답변: 우리는 기사 생성에 2단계 접근 방식을 취합니다. 첫째, 사용자는 우리 플랫폼에서 콘텐츠 개요를 작성합니다.

주제가 주어지면 AI 엔진은 잠재적인 부제목(사용자가 선택하고 고정해야 함)과 사용자가 선택하는 관련 질문 및 주제를 포함하여 해당 주제를 설명하는 자세한 개요를 생성합니다.

이 프로세스는 브리핑당 약 5-10분이 소요되며 사용자는 기사의 목표를 생각해야 합니다.

브리핑이 완료되면 생성을 위해 전송됩니다.

간단히 말해서 요약에서 선택한 주제에 대해 기사를 여러 번 생성하고 다시 생성합니다.

각 세대에서 당사 시스템은 다음과 같은 여러 품질 측정에 대한 요약을 평가합니다.

• 어휘의 풍부함(사용된 어휘의 질)
• 독창성
• 요약의 다른 섹션과의 유사성
• 주제 포괄성.

이 프로세스는 모든 기준을 충족하는 기사를 찾기 위해 실행해야 하는 세대 수에 따라 30분 또는 1시간이 소요될 수 있습니다.

세대가 검증되면 편집을 위해 사람에게 넘어갑니다. AI 시스템에는 몇 가지 단점이 있습니다. 그들은 분석과 조언을 제공할 수 없으며 사실의 정확성을 평가할 수 없습니다.

편집자는 초안을 살펴보고 필요한 사항을 변경합니다. 해당 QA 단계가 완료되면 기사가 평가 및 게시를 위해 클라이언트에게 전송됩니다.

질문 2: 얼마나 좋은가요?

말하기 어렵다! 최고의 테스트는 실제로 인간의 테스트입니다. 샘플(아래)을 보고 시도하고 확인하십시오!

질문 3: 얼마나 좋아질까요? 언제?

흥미로운 질문입니다. 우리는 이 기술의 초기 단계에 있으므로 오늘날 우리가 보고 있는 품질은 시작점에 불과합니다.

나는 이 기술이 현재 상태에서 출판 속도를 약 3-5배 정도 증가시킬 것으로 추정합니다. 그러나 시간이 지남에 따라 기술은 우리가 가능하다고 믿었던 것 이상으로 향상될 것입니다.

질문 4: Google의 알고리즘이 그 차이를 구분할 수 있습니까?

우리의 목표는 AI의 도움을 받아 대규모로 인간이 생성한 콘텐츠를 만드는 것입니다.

Google은 품질을 평가하는 AI 알고리즘을 사용하여 주제에 대한 최고의 콘텐츠를 표시하므로 하이브리드 접근 방식이 인간 단독보다 훨씬 더 효과적이라는 점을 감안할 때 미래의 대부분의 콘텐츠가 인간 지원 AI에 의해 작성되더라도 놀라운 일이 아닙니다.

질문 #5: 여기에서 "블로깅의 미래"를 보고 있다고 생각하십니까? 그렇지 않다면 한계는 어디입니까?

예. 우리는 블로그의 미래를 절대적으로 보고 있습니다.

제가 보는 가장 큰 한계는 미디어의 형태입니다. 대부분의 텍스트가 AI 생성되면 우리는 AI 생성 예술, 음악, 영화, 프로그래밍 코드, 교육 및 라이프스타일 제안으로 이동하고 싶을 것입니다. 하늘이 한계입니다.

질문 #6: 독자와 업계에 미치는 영향은 무엇이라고 생각하십니까?

모든 새로운 기술과 마찬가지로 이를 시도하려면 열린 마음이 있어야 합니다. 항상 불안하지만 우리의 일자리를 지우지는 않을 미래의 물결입니다.

자동화에 의해 파괴된 모든 직책에 대해 새로운 직업이 생성됩니다. 우리는 그에 따라 점점 더 높은 수준의 생산성에 적응할 것입니다.

진실의 순간: MarketMuse AI가 작성한 500단어

이제 우리 모두가 기다려온 순간입니다. 다음은 매우 구체적인 블로그 주제에 대한 500단어입니다. “글루카곤이란 무엇입니까? "

AI가 작성한 콘텐츠: "글루카곤이란?"

글루카곤은 췌장의 베타 세포에서 생성되는 호르몬입니다. 당뇨병 환자의 혈당 수치가 높으면 췌장에서 인슐린이 분비되어 글리코겐이 혈액에서 포도당으로 분해되도록 자극합니다. 글루카곤은 또한 인슐린을 천천히 방출하여 혈당 수치의 영향을 받지 않습니다. 혈당 수치가 떨어지면 췌장은 글루카곤을 방출하여 간과 골격근에서 글리코겐 분해와 포도당의 글리코겐 분해를 자극합니다.

당뇨병이 있는 사람이 투여되는 인슐린의 양을 따라갈 수 없을 때, 그들은 가능한 한 빨리 투여되어야 하는 인슐린 주사를 강제로 받아야 합니다. 이 시점에서 글루카곤은 췌장에서 혈류로 방출되어 혈액 내 포도당 수치를 높일 수 있습니다.

혈당 수치가 떨어지면 췌장은 글루카곤을 방출하여 간과 췌장에서 저장된 글리코겐을 혈액으로 방출합니다. 이로 인해 간은 과도한 포도당을 글리코겐으로 전환하여 혈액으로 방출합니다. 혈당 수치가 낮으면 췌장에서 글루카곤을 방출하여 글리코겐 분해를 자극하고 글리코겐을 포도당으로 분해하고 글리코겐을 포도당으로 촉진합니다. 당뇨병 환자의 혈당 수치가 높으면 췌장에서 더 많은 인슐린을 방출하여 간과 골격근에서 포도당 생성과 포도당의 글리코겐 분해를 자극합니다.

제1형 당뇨병 환자에서 췌장은 글루카곤을 생성하고 방출하는 한 가지 주요 기능을 합니다. 글루카곤은 인슐린의 운반체 역할을 하고 인슐린의 사용을 조절합니다. 그것은 인슐린과 글루카곤을 함께 운반합니다. 인슐린과 글루카곤은 함께 작용하여 포도당을 글리코겐으로 또는 그 반대로 전환할 수 있도록 하며 함께 작용합니다.

글루카곤은 두 가지 유형의 인슐린을 생성합니다.

제1형 당뇨병은 신체가 췌장 베타 세포를 공격하여 췌장 세포가 파괴될 때 발생합니다. 이는 인슐린 저항성과 당뇨병을 유발합니다. 제1형 당뇨병에서 인슐린을 생산하는 세포가 반드시 파괴되는 것은 아닙니다. 제1형 당뇨병의 세포는 글루카곤을 분비하는 세포이며, 이 세포는 체내에서 파괴되어야 인슐린을 만들 수 있습니다. 2형 당뇨병에서 1형 당뇨병의 세포는 인슐린 저항성과 당뇨병을 발달시키며, 둘 다 예방할 수 있습니다. 제1형 당뇨병은 주입되는 인슐린의 양을 줄이고 주입되는 인슐린의 양을 증가시킴으로써 역전될 수 있습니다.

제2형 당뇨병은 췌장의 세포가 파괴되었지만 신체가 췌장 베타 세포를 공격하여 파괴되지 않을 때 발생합니다. 이것을 인슐린 저항성이라고 합니다. 제2형 당뇨병의 경우 췌장의 세포가 반드시 파괴되는 것은 아니지만 체내에서 파괴될 때 글루카곤을 방출하고 방출할 수는 있습니다.

이것을 얻기 위해 우리는 무엇을 해야 했는가?

1단계: 기사를 작성하려는 대상 주제를 입력합니다.

2단계: 기존 페이지를 최적화하려면 URL을 입력하세요. 플랫폼도 이를 분석합니다.

3단계: 첫 번째 초안 주문(MarketMuse에서 2크레딧).

4단계: 준비가 완료되었습니다!

MarketMuse는 자동으로 주제에 대한 내용 요약을 작성하고 요약의 주제에 따라 첫 번째 초안 생성을 작성합니다. 그런 다음 생성된 텍스트 구성 요소를 끌어서 놓아 기사를 구성합니다.

내 테이크

그래서 당신은 그것을 가지고 있습니다. 그들은 당신의 직업을 위해 오고 있습니다.

아니면 그들은?

여기서 문제는 AI가 작성한 콘텐츠의 품질이 최고조에 달하더라도 이미 존재하는 것에 대한 연구 기반의 유사 역류보다는 최첨단의 사고 리더십이 여전히 필요하다는 것입니다.

브랜드 고유의 스타일이나 어조는 AI가 내에서 작업하기 어려울 것입니다.

그리고 항상 편집이 필요합니다. 즉, 비즈니스와 목표에 맞게 수정해야 합니다.

여기서 제 결론은 적어도 앞으로 몇 년 동안 AI 작성 콘텐츠 개요 및 요약(Content Harmony 및 Frase가 수행하는 작업)과 같은 AI 작성 콘텐츠의 가치가 귀하의 비즈니스와 광산에 도움이 될 것이라는 것입니다. 콘텐츠 제작에 앞장서고 있습니다.

그냥: 다리를 위로.

아직 우리를 대체하지 않습니다.

하지만 여전히... 이 공간을 지켜보세요.

그리고 전자레인지를 조심하세요.