İçeriğinizi Yazan Robotlar: MarketMuse'dan Aki Balogh ile Röportaj

Robotlar işimizi elimizden alıyor.

Yıllardır arabalarımızı yapıyorlar ve müşteri hizmetleriyle ilgili endişelerimize yanıt veriyorlar, ancak (2021'e kadar) yaratıcı değiller.

Hepsi değişmek üzere.

Bu röportaj için, gerçekten “oyunu değiştiren” yazılım parçalarından birini başlatmaya hazırlanan içerik optimizasyon platformu MarketMuse'dan Aki Balogh'a ulaştık.

AI tarafından yazılmış içerik.

Bakalım kendisi için ne söyleyecek ve (daha da önemlisi) robotun makalesinin ne kadar iyi olduğuna bir göz atalım.

Saatler değil saniyeler içinde nasıl yayınlayacağınızı keşfedin

Wordable'a özel erişim elde etmek ve içeriği saatler değil, saniyeler içinde nasıl yükleyeceğinizi, biçimlendireceğinizi ve optimize edeceğinizi öğrenmek için şimdi kaydolun.

Yayınlamaya başla

Aki ve MarketMuse'a giriş (" Bu adamın ne dediğini neden umursayayım? " bölümü)

Aki, 2015'ten bu yana içerik pazarlamasının en uç noktalarını keskinleştiriyor. MarketMuse'un başkanı ve kurucusu olarak, rakiplerinizin içeriğini analiz eden ve nasıl daha iyi bir şey yaratabileceğiniz konusunda fikir veren bir sistemden sorumludur.

Ve 2019'dan beri yapay zeka ile içeriğin sınırlarını zorluyorlar. Yapay zekadaki en son gelişmeleri kullanan MarketMuse'un İlk Taslağı, ilgili içerik özetine dayalı olarak seçilen bir konu için bir ön makale oluşturur. Taslak, minimum düzenleme gerektirirken tüm önemli içerik ölçütlerini elde etmeye çalışır.

İlgimizi çeken ve bize ulaşmaya iten son parçaydı.

İşte kendini nasıl tanımlıyor:

Aki Balogh, MarketMuse'un başkanıdır. Aki, 2013 yılında MarketMuse'u kurdu ve 2020 yılına kadar CEO olarak görev yaptı.

MarketMuse'dan önce, Büyük Veri etkileşimleri için bir analitik veritabanı oluşturan B Serisi bir girişim olan InfiniDB'nin CEO'su ile çalıştı.

InfiniDB'ye katılmadan önce OpenView Venture Partners'da Ortaktı ve Büyük Veri ve Makine Öğrenimi alanındaki B Serisi yatırımları inceledi. Bundan önce Aki, Diamond Management & Technology Consultants'ın (şimdi PwC Diamond Advisory) Veri Bilimi uygulamasında yazılım geliştiricisi ve yönetim danışmanıydı.

Yani, oldukça akıllı bir adam.

AI ile yazılmış içeriğin mevcut durumunu, geleceğini ve içerik pazarlama endüstrisinde oynayacağını düşündüğü rolü kapsayan Aki ile röportajımıza dalalım.

Soru 1: Peki nasıl çalışıyor?

Cevap: Makale oluşturmaya iki aşamalı bir yaklaşım uyguluyoruz. İlk olarak, kullanıcı platformumuzda bir içerik özeti oluşturur.

Bir konu verildiğinde, AI motorumuz, (kullanıcının seçmesi ve kilitlemesi gereken) olası alt başlıklar ve kullanıcının seçtiği ilgili sorular ve konular dahil olmak üzere bu konuyu açıklayan ayrıntılı bir taslak oluşturur.

İşlem, özet başına yaklaşık 5-10 dakika sürer ve kullanıcının makalenin amacını düşünmesini gerektirir.

Özet tamamlandığında, nesiller için gönderilir.

Kısacası, özette seçilen konulara karşı makaleyi birkaç kez oluşturur ve yeniden oluştururuz.

Her nesilde, sistemimiz bir dizi kalite ölçütü için özeti değerlendirir:

• Sözlüksel zenginlik (kullanılan kelime dağarcığının kalitesi)
• benzersizlik
• Özetin diğer bölümleriyle benzerlik
• Konusal kapsamlılık.

Bu işlem, tüm kriterleri karşılayan bir makale bulmak için yürütülmesi gereken nesil sayısına bağlı olarak 30 dakika veya bir saat sürebilir.

Nesil onaylandıktan sonra, düzenleme için bir insana gider. AI sistemlerinin birkaç eksikliği vardır. Analiz ve tavsiye sağlayamazlar ve olgusal doğruluğu değerlendiremezler.

Bir insan editör taslağı inceler ve gerekli değişiklikleri yapar. Bu KG adımı tamamlandıktan sonra makale, değerlendirilmesi ve yayınlanması için müşteriye gönderilir.

Soru 2: Ne kadar iyi?

Söylemesi zor! En iyi test gerçekten bir insan testidir. Örneğe (aşağıda) bir göz atın, deneyin ve görün!

Soru #3: Ne kadar iyi olacak? Ne zaman?

Bu ilginç bir soru. Bu teknolojinin çok erken aşamalarındayız, dolayısıyla bugün gördüğümüz kalite sadece bir başlangıç ​​noktası.

Teknolojinin mevcut haliyle yayıncılığı yaklaşık 3-5 kat hızlandıracağını tahmin ediyorum. Ancak zamanla, teknoloji, mümkün olduğuna inandığımız şeyleri aşacak şekilde gelişecek.

Soru 4: Google'ın algoritması farkı anlayabilecek mi?

Amacımız, yapay zekanın yardımıyla geniş ölçekte insan tarafından oluşturulan içerik oluşturmaktır.

Google, kaliteyi değerlendiren AI algoritmalarını kullanarak bir konudaki en iyi içeriği ortaya çıkarır; bu nedenle, hibrit yaklaşımın yalnızca insanlardan çok daha etkili olduğu göz önüne alındığında, gelecekte çoğu içeriğin insan destekli AI tarafından yazılması şaşırtıcı olmaz.

Soru 5: Burada “blog yazmanın geleceğine” baktığımızı düşünüyor musunuz? Değilse, sınırlar nerede?

Evet. Kesinlikle bloglamanın geleceğine bakıyoruz.

Gördüğüm en büyük sınır medyanın biçimi. Çoğu metin AI tarafından oluşturulduktan sonra, AI tarafından oluşturulan sanat, müzik, film, programlama kodu, eğitim ve yaşam tarzı önerilerine geçmek isteyeceğiz. Gökyüzü sınırdır.

Soru #6: Okurlarımız ve sektörümüz için sonuçların ne olduğunu düşünüyorsunuz?

Her yeni teknolojide olduğu gibi, bunu denemek için açık fikirli olmak gerekir. Her zaman rahatsız edici olan geleceğin dalgasıdır, ancak işlerimizi silmez.

Otomasyon tarafından yok edilen her iş unvanı için yeni bir iş oluşturulur. Biz sadece buna göre, daha yüksek ve daha yüksek üretkenlik seviyelerine uyum sağlayacağız.

Gerçek an: MarketMuse AI tarafından yazılmış 500 kelime

Şimdi hepimizin beklediği an geldi. İşte çok özel bir blog konusuyla ilgili 500 kelime: “Glukagon nedir? “

Yapay zeka ile yazılmış içerik: “Glukagon Nedir”?

Glukagon, pankreasın beta hücreleri tarafından üretilen bir hormondur. Diyabetik bir kişide kan şekeri seviyeleri yüksek olduğunda, pankreasın insülin salmasına neden olur, bu da glikojenin kandaki glikoza parçalanmasını uyarır. Glukagon da insülini yavaş salgılar, böylece kan şekeri seviyelerinden etkilenmez. Kan şekeri seviyeleri düştüğünde, pankreas, karaciğer ve iskelet kasında glikojen parçalanmasını ve glikozun glikojenolizini uyaran glukagon salgılar.

Şeker hastaları kendilerine verilen insülin miktarına yetişemediğinde, bir an önce yapılması gereken insülin iğnelerini yaptırmak zorunda kalırlar. Bu noktada glukagon pankreastan kan dolaşımına salınır ve burada kandaki glikoz seviyelerini yükseltebilir.

Kan şekeri seviyeleri düştüğünde, pankreas glukagon salgılayarak karaciğer ve pankreasın depolanmış glikojeni kana salmasına neden olur. Bu, karaciğerin fazla glikozu kana salınan glikojene dönüştürmesine neden olur. Kan şekeri seviyeleri düşük olduğunda, pankreasın glikojen parçalanmasını uyaran, glikojenin glikoza parçalanmasını teşvik eden ve glikojenin glikoza dönüşmesini sağlayan glukagon salgılamasına neden olur. Diyabetik bir kişide kan şekeri seviyeleri yüksek olduğunda, pankreasın daha fazla insülin salmasına neden olur, bu da karaciğer ve iskelet kasında glukoneogenezi ve glikozun glikojenolizini uyarır.

Tip 1 diyabetli kişilerde pankreasın tek bir birincil işlevi vardır: glukagon üretmek ve salmak. Glukagon, insülin için bir taşıyıcı görevi görür ve kullanımını düzenler; insülin ve glukagonu birlikte taşır. İnsülin ve glukagon, glikozun glikojene dönüştürülmesine izin vermek için birlikte çalışır ve bunun tersi de birlikte çalışırlar.

Glukagon iki tip insülin üretir.

Tip 1 diyabet, vücudun pankreas beta hücrelerine saldırmasıyla pankreastaki hücrelerin yok edilmesiyle ortaya çıkar. Bu da insülin direncine ve şeker hastalığına yol açar. Tip 1 diyabette, insülin üreten hücreler mutlaka yok edilen hücreler değildir. Tip 1 diyabetteki hücreler glukagon salgılayan hücrelerdir ve bu hücreler ancak vücutta yok edildiklerinde insülin yapabilirler. Tip 2 diyabette, tip 1 diyabetteki hücreler, her ikisi de önlenebilir olan insülin direnci ve diabetes mellitus geliştirir. Tip 1 diyabet, enjekte edilen insülin miktarını azaltarak ve enjekte edilen insülin miktarını artırarak tersine çevrilebilir.

Tip 2 diyabet, pankreastaki hücrelerin yok edilmesi, ancak vücudun pankreatik beta hücrelerine saldırmasıyla yok olmamasından kaynaklanır. Buna insülin direnci denir. Tip 2 diyabette, pankreastaki hücreler mutlaka yok edilen hücreler değildir, ancak vücutta yok edildiğinde hala glukagon salgılayıp serbest bırakabilirler.

Bunu elde etmek için ne yapmamız gerekiyordu?

Adım 1: Hakkında makale yazmak istediğiniz hedef konuyu girin.

Adım 2: Mevcut bir sayfayı optimize etmek istiyorsanız URL'yi bırakın. Platform bunu da analiz edecek.

Adım 3: İlk Taslağı sipariş edin (MarketMuse'da 2 kredi).

Adım 4: Hazırsınız!

MarketMuse, konuyla ilgili otomatik olarak bir içerik özeti oluşturacak ve özetteki konulara göre bir İlk Taslak nesli oluşturacaktır. Ardından, makalenizi birleştirmek için oluşturulan metin bileşenlerini sürükleyip bırakın.

benim görüşüm

İşte orada - işiniz için geliyorlar.

Yoksa onlar mı?

Buradaki meselenin gerçeği şu ki, yapay zeka ile yazılmış içerik kalite açısından zirveye ulaşsa bile, hâlihazırda orada olanın araştırma temelli sözde kusma yerine, düşünce liderliğine – en son teknolojiye – ihtiyaç duyulmaktadır.

Her zaman yoğun bir şekilde markalı içeriğe ihtiyaç olacaktır - markaya özgü bir stil veya ton AI'nın içinde çalışması zor olacaktır.

Ve her zaman düzenlemeye - işiniz ve hedefleriniz için işe yaraması için oradakilerin ince ayar yapılmasına ihtiyaç olacaktır.

Buradaki çıkarım, en azından birkaç yıl boyunca, AI tarafından yazılmış içerik ana hatları ve özetleri (Content Harmony ve Frase'ın yaptığı şeyler) gibi AI tarafından yazılmış içeriğin değeri, işinize ve benim için bir bacak verecek. içerik üretiminde yukarı.

Sadece bu: bir bacak yukarı.

Bizi değiştirmiyor, henüz değil.

Ama yine de… Bu alana dikkat edin.

Ve mikrodalga fırınınıza göz kulak olun.