Роботы, пишущие ваш контент: интервью с Аки Балогом из MarketMuse

Опубликовано: 2021-03-24

Роботы забирают нашу работу.

Они строят наши автомобили и отвечают на наши проблемы с обслуживанием клиентов в течение многих лет, но (до 2021 года) они не были креативщиками.

Все скоро изменится.

Для этого интервью мы обратились к Аки Балогу из MarketMuse - платформы оптимизации контента, готовящейся к запуску одного из тех программ, которые действительно «меняют правила игры».

Контент, написанный искусственным интеллектом.

Давайте посмотрим, что он скажет для себя, и (что еще более важно) посмотрим, насколько хороша статья робота.

Узнайте, как публиковать за секунды, а не часы

Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить эксклюзивный доступ к Wordable, а также узнать, как загружать, форматировать и оптимизировать контент за секунды, а не часы.

Начать публикацию

Оглавление

Введение в Aki и MarketMuse (раздел «Какого черта меня волнует, что говорит этот парень?»)
Вопрос №1: Как это работает?
Вопрос №2: Насколько это хорошо?
Вопрос № 3: Насколько хорошо это будет? Когда?
Вопрос №4: сможет ли алгоритм Google заметить разницу?
Вопрос № 5: Как вы думаете, смотрим ли мы здесь на «будущее блогов»? Если нет, то где ограничения?
Вопрос № 6: Как вы думаете, какие последствия для нашего читателя и нашей индустрии?
Момент истины: 500 слов, написанных MarketMuse AI

Введение в Aki и MarketMuse (раздел «Какого черта меня волнует, что говорит этот парень? »)

аки балог выстрел в голову

Аки совершенствует передовые технологии контент-маркетинга с 2015 года. Как президент и основатель MarketMuse, он отвечает за систему, которая анализирует контент ваших конкурентов и предлагает понимание того, как вы можете создать что-то лучшее.

А с 2019 года они раздвигают границы контента с помощью ИИ. Используя последние достижения в области искусственного интеллекта, первый черновик MarketMuse создает предварительную статью для выбранной темы на основе соответствующего краткого содержания. Черновик стремится достичь всех важных показателей контента при минимальном редактировании.

Это последняя вещь, которая вызвала у нас интерес и заставила протянуть руку помощи.

Вот как он себя описывает:

Аки Балог - президент MarketMuse. Аки стал соучредителем MarketMuse в 2013 году и был его генеральным директором до 2020 года.

До MarketMuse он работал с генеральным директором InfiniDB, стартапа Series B, который создал аналитическую базу данных для проектов с большими данными.

Перед тем, как присоединиться к InfiniDB, он был сотрудником OpenView Venture Partners, где он изучал инвестиции серии B в большие данные и машинное обучение. До этого Аки был разработчиком программного обеспечения и консультантом по вопросам управления в Data Science компании Diamond Management & Technology Consultants (ныне PwC Diamond Advisory).

Итак, довольно умный чувак.

Давайте углубимся в наше интервью с Аки, в котором рассказывается о текущем состоянии контента, написанного на основе искусственного интеллекта, его будущем и той роли, которую, по его мнению, он будет играть в индустрии контент-маркетинга.

Вопрос №1: Как это работает?

Ответ: Мы используем двухэтапный подход к созданию статьи. Во-первых, пользователь создает краткое содержание нашей платформы.

Для данной темы наш AI-движок генерирует подробный план, описывающий эту тему, включая потенциальные подзаголовки (которые пользователь должен выбрать и зафиксировать), а также соответствующие вопросы и темы, из которых пользователь выбирает.

Процесс занимает около 5-10 минут на бриф и требует, чтобы пользователь продумал цель статьи.

AI движок

Когда бриф доработан, он отправляется на генерацию.

Короче говоря, мы генерируем и повторно генерируем статью несколько раз по темам, выбранным в брифе.

В каждом поколении наша система оценивает бриф по ряду показателей качества:

  • Лексическое богатство (качество используемой лексики)
  • Уникальность
  • Сходство с другими разделами брифа
  • Актуальная полнота.

Этот процесс может занять от 30 минут до часа, в зависимости от количества поколений, которые необходимо выполнить, чтобы найти статью, отвечающую всем критериям.

Как только генерация подтверждена, она отправляется человеку для редактирования. У систем искусственного интеллекта есть несколько недостатков. Они не могут предоставить анализ и советы, а также не могут оценить фактическую правильность.

Редактор-человек просматривает черновик и вносит необходимые изменения. После завершения этого шага контроля качества статья отправляется клиенту для оценки и публикации.

Вопрос №2: Насколько это хорошо?

Тяжело сказать! Лучшее испытание - это действительно испытание на людях. Взгляните на образец (ниже), попробуйте и убедитесь!

Вопрос № 3: Насколько хорошо это будет? Когда?

Это интересный вопрос. Мы находимся на очень ранних стадиях разработки этой технологии, поэтому качество, которое мы наблюдаем сегодня, является лишь отправной точкой.

По моим оценкам, в нынешнем состоянии технология ускорит публикацию примерно в 3-5 раз. Но со временем технология улучшится и превзойдет все, что мы когда-либо считали возможным.

Вопрос №4: сможет ли алгоритм Google заметить разницу?

Наша цель - создавать масштабный контент, созданный людьми, с помощью ИИ.

Google предоставляет лучший контент по теме, используя алгоритмы ИИ, которые оценивают качество, поэтому не удивительно, если большая часть контента в будущем будет написана с помощью ИИ с участием человека, учитывая, что гибридный подход намного эффективнее, чем один только человек.

Вопрос № 5: Как вы думаете, смотрим ли мы здесь на «будущее блогов»? Если нет, то где ограничения?

да. Мы абсолютно смотрим в будущее блогов.

Самый большой предел, который я вижу, - это форма СМИ. Когда большая часть текста будет сгенерирована ИИ, мы захотим перейти к искусству, музыке, фильму, программному коду, предложениям по образованию и образу жизни, созданным с помощью ИИ. Небо это предел.

Вопрос № 6: Как вы думаете, какие последствия для нашего читателя и нашей индустрии?

Как и в случае с любой новой технологией, нужно быть открытым, чтобы попробовать ее. Это волна будущего, которая всегда тревожит, но она не уничтожит наши рабочие места.

Для каждого названия должности, уничтоженного автоматизацией, создается новая вакансия. Мы просто адаптируемся соответственно к все более и более высокому уровню продуктивности.

Момент истины: 500 слов, написанных MarketMuse AI

Теперь момент, которого мы все ждали. Вот 500 слов на очень конкретную тему блога: «Что такое глюкагон? «

Контент, написанный искусственным интеллектом: «Что такое глюкагон»?

Глюкагон - это гормон, вырабатываемый бета-клетками поджелудочной железы. Когда уровень сахара в крови у диабетика высок, это заставляет поджелудочную железу выделять инсулин, который стимулирует расщепление гликогена до глюкозы в крови. Глюкагон также медленно высвобождает инсулин, поэтому на него не влияет уровень сахара в крови. Когда уровень сахара в крови падает, поджелудочная железа высвобождает глюкагон, который стимулирует распад гликогена и гликогенолиз глюкозы в печени и скелетных мышцах.

Когда человек с диабетом не может справиться с количеством вводимого им инсулина, он вынужден делать инъекции инсулина, которые необходимо делать как можно скорее. В этот момент глюкагон высвобождается из поджелудочной железы в кровоток, где он может повысить уровень глюкозы в крови.

Когда уровень глюкозы в крови падает, поджелудочная железа высвобождает глюкагон, заставляя печень и поджелудочную железу выделять накопленный гликоген в кровь. Это заставляет печень преобразовывать избыток глюкозы в гликоген, который попадает в кровь. Когда уровень сахара в крови низкий, это заставляет поджелудочную железу выделять глюкагон, который стимулирует распад гликогена, способствует расщеплению гликогена до глюкозы и способствует превращению гликогена в глюкозу. Когда уровень сахара в крови у диабетика высок, это заставляет поджелудочную железу выделять больше инсулина, что стимулирует глюконеогенез и гликогенолиз глюкозы в печени и скелетных мышцах.

У людей с диабетом 1 типа поджелудочная железа выполняет одну основную функцию: производство и высвобождение глюкагона. Глюкагон действует как переносчик инсулина и регулирует его использование; он несет вместе инсулин и глюкагон. Инсулин и глюкагон работают вместе, чтобы обеспечить преобразование глюкозы в гликоген и наоборот, и они работают вместе вместе.

Глюкагон производит два типа инсулина.

Диабет 1 типа возникает, когда клетки поджелудочной железы разрушаются организмом, атакующим бета-клетки поджелудочной железы. Это приводит к инсулинорезистентности и сахарному диабету. При диабете 1 типа клетки, вырабатывающие инсулин, не обязательно разрушаются. При диабете 1 типа клетки выделяют глюкагон, и эти клетки способны вырабатывать инсулин только тогда, когда они разрушаются в организме. При диабете 2 типа клетки при диабете 1 типа развивают инсулинорезистентность и сахарный диабет, которые можно предотвратить. Диабет 1 типа можно обратить вспять, уменьшив количество вводимого инсулина и увеличив количество вводимого инсулина.

Диабет 2 типа возникает, когда клетки поджелудочной железы разрушены, но не разрушены организмом, атакующим бета-клетки поджелудочной железы. Это называется инсулинорезистентностью. При диабете 2 типа клетки поджелудочной железы не обязательно разрушаются, хотя они все еще могут выделять глюкагон и высвобождать его, когда разрушаются в организме.

Что нам нужно было сделать, чтобы это получить?

Шаг 1: Введите целевую тему, по которой вы хотите написать статью.

Шаг 2. Если вы хотите оптимизировать существующую страницу, укажите URL-адрес. Платформа это тоже проанализирует.

Шаг 3: Закажите первый черновик (2 кредита в MarketMuse).

Шаг 4: все готово!

MarketMuse автоматически создаст краткое содержание по теме и создаст первый черновик в соответствии с темами в кратком изложении. Затем вы перетаскиваете сгенерированные текстовые компоненты, чтобы собрать свою статью.

MarketMuse

Мое мнение

Итак, вот оно - они приходят за вашей работой.

Или они?

Дело в том, что даже когда контент, написанный искусственным интеллектом, достигает своего пика по качеству, все еще существует потребность в интеллектуальном лидерстве - передовых материалах, а не в псевдо-отрыгивании на основе исследований того, что уже существует.

Всегда будет потребность в контенте, который сильно брендирован - стиль или тон, специфичный для бренда, будет трудно использовать ИИ.

И всегда будет необходимость в редактировании - настройке того, что там есть, чтобы это работало для вашего бизнеса и ваших целей.

Мой вывод заключается в том, что, по крайней мере, в течение следующих нескольких лет ценность контента, написанного с помощью ИИ, такого как наброски и краткие описания контента, написанного с помощью ИИ (то, что делают Content Harmony и Frase), будет заключаться в том, чтобы дать вашему бизнесу и мне ногу. вверх в производстве контента.

Только это: ногу вверх.

Пока не заменит нас.

Но все же… Следи за этим пространством.

И следите за своей микроволновой печью.