Robots escribiendo su contenido: una entrevista con Aki Balogh de MarketMuse

Los robots están quitando nuestros trabajos.

Han estado construyendo nuestros autos y respondiendo a nuestras inquietudes de servicio al cliente durante años, pero (hasta 2021) no han sido creativos.

Eso está a punto de cambiar.

Para esta entrevista, nos comunicamos con Aki Balogh de MarketMuse, una plataforma de optimización de contenido que se prepara para lanzar una de esas piezas de software que realmente “cambian las reglas del juego”.

Contenido escrito por IA.

Veamos qué tiene que decir por sí mismo y (lo que es más importante) echemos un vistazo a lo bueno que es el artículo del robot.

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Una introducción a Aki y MarketMuse (la sección " ¿Por qué diablos debería importarme lo que diga este tipo? ")

Aki ha estado afinando la vanguardia del marketing de contenido desde 2015. Como presidente y fundador de MarketMuse, es responsable de un sistema que analiza el contenido de la competencia y ofrece información sobre cómo puede crear algo mejor.

Y, desde 2019, han estado superando los límites del contenido con IA. Utilizando los últimos avances en inteligencia artificial, el primer borrador de MarketMuse crea un artículo preliminar para un tema elegido basado en su resumen de contenido correspondiente. El borrador se esfuerza por lograr todas las métricas de contenido importantes al tiempo que requiere una edición mínima.

Es esa última pieza la que despertó nuestro interés y nos impulsó a acercarnos.

Así es como se describe a sí mismo:

Aki Balogh es el presidente de MarketMuse. Aki cofundó MarketMuse en 2013 y se desempeñó como su CEO hasta 2020.

Antes de MarketMuse, trabajó con el CEO de InfiniDB, una startup de la Serie B que creó una base de datos analítica para compromisos de Big Data.

Antes de unirse a InfiniDB, fue asociado en OpenView Venture Partners, donde analizó las inversiones de la Serie B en Big Data y Machine Learning. Antes de eso, Aki fue desarrollador de software y consultor de gestión en la práctica de ciencia de datos de Diamond Management & Technology Consultants (ahora PwC Diamond Advisory).

Entonces, un tipo bastante inteligente.

Vamos a sumergirnos en nuestra entrevista con Aki, que cubre el estado actual del contenido escrito por IA, su futuro y el papel que cree que desempeñará en la industria del marketing de contenidos.

Pregunta n. ° 1: Entonces, ¿cómo funciona?

Respuesta: Adoptamos un enfoque de dos pasos para la generación de artículos. Primero, el usuario crea un resumen de contenido en nuestra plataforma.

Dado un tema, nuestro motor de inteligencia artificial genera un esquema detallado que describe ese tema, incluidos los posibles subtítulos (que el usuario debe seleccionar y bloquear), y preguntas y temas relevantes que el usuario selecciona.

El proceso toma alrededor de 5 a 10 minutos por resumen y requiere que el usuario piense en el objetivo del artículo.

Una vez finalizado el informe, se envía por generación.

En resumen, generamos y volvemos a generar el artículo varias veces contra los temas seleccionados en el resumen.

En cada generación, nuestro sistema evalúa el informe para una serie de medidas de calidad:

• Riqueza léxica (la calidad del vocabulario utilizado)
• Unicidad
• Similitud con otras secciones del informe
• Integridad temática.

Este proceso puede tardar entre 30 minutos o una hora, dependiendo del número de generaciones que deban ejecutarse para encontrar un artículo que cumpla con todos los criterios.

Una vez que la generación ha sido validada, se envía a un humano para que la edite. Los sistemas de IA tienen algunas deficiencias. No pueden proporcionar análisis ni asesoramiento, y no pueden evaluar la veracidad de los hechos.

Un editor humano revisa el borrador y realiza los cambios necesarios. Una vez que se completa ese paso de control de calidad, el artículo se envía al cliente para su evaluación y publicación.

Pregunta # 2: ¿Qué tan bueno es?

¡Difícil de decir! La mejor prueba es realmente una prueba humana. Eche un vistazo a la muestra (a continuación), pruébelo y ¡vea!

Pregunta # 3: ¿Qué tan bueno se pondrá? ¿Cuándo?

Esta es una pregunta interesante. Estamos en las primeras etapas de esta tecnología, por lo que la calidad que vemos hoy es solo un punto de partida.

Calculo que la tecnología acelerará la publicación entre 3 y 5 veces en su estado actual. Pero con el tiempo, la tecnología mejorará para superar lo que alguna vez creímos posible.

Pregunta n. ° 4: ¿Podrá el algoritmo de Google notar la diferencia?

Nuestro objetivo es crear contenido generado por humanos a escala, con la ayuda de IA.

Google muestra el mejor contenido sobre un tema, utilizando algoritmos de inteligencia artificial que evalúan la calidad, por lo que no sería sorprendente que la mayoría del contenido en el futuro fuera escrito por inteligencia artificial asistida por humanos, dado que el enfoque híbrido es mucho más efectivo que los humanos por sí solos.

Pregunta nº 5: ¿Crees que estamos viendo “el futuro de los blogs” aquí? Si no es así, ¿dónde están los límites?

Si. Estamos absolutamente mirando el futuro de los blogs.

El mayor límite que veo es la forma de los medios. Una vez que la mayor parte del texto sea generado por IA, querremos pasar al arte, música, películas, código de programación, educación y sugerencias de estilo de vida generados por IA. El cielo es el límite.

Pregunta # 6: ¿Cuáles cree que son las ramificaciones para nuestro lector y nuestra industria?

Al igual que con cualquier nueva tecnología, uno debe tener la mente abierta para probarla. Es la ola del futuro, que siempre es inquietante, pero no va a borrar nuestros trabajos.

Por cada puesto de trabajo destruido por la automatización, se crea un nuevo trabajo. Simplemente nos adaptaremos en consecuencia, a niveles cada vez más altos de productividad.

El momento de la verdad: 500 palabras escritas por MarketMuse AI

Ahora es el momento que todos hemos estado esperando. Aquí hay 500 palabras sobre un tema de blog muy específico: “¿Qué es el glucagón? "

Contenido escrito por IA: "¿Qué es el glucagón"?

El glucagón es una hormona producida por las células beta del páncreas. Cuando los niveles de azúcar en sangre son altos en una persona diabética, el páncreas libera insulina, lo que estimula la descomposición del glucógeno en glucosa en la sangre. El glucagón también libera insulina lentamente, por lo que no se ve influenciado por los niveles de azúcar en sangre. Una vez que bajan los niveles de azúcar en sangre, el páncreas libera glucagón, que estimula la degradación del glucógeno y la glucogenólisis de la glucosa en el hígado y el músculo esquelético.

Cuando una persona con diabetes no puede mantenerse al día con la cantidad de insulina que recibe, se ve obligada a inyectarse insulina, que debe administrarse lo antes posible. En este punto, el páncreas libera glucagón y pasa al torrente sanguíneo, que es donde puede aumentar los niveles de glucosa en la sangre.

A medida que descienden los niveles de glucosa en sangre, el páncreas libera glucagón, lo que hace que el hígado y el páncreas liberen glucógeno almacenado en la sangre. Esto hace que el hígado convierta el exceso de glucosa en glucógeno, que se libera en la sangre. Cuando los niveles de azúcar en sangre son bajos, hace que el páncreas libere glucagón, que estimula la descomposición del glucógeno, promueve la descomposición del glucógeno en glucosa y promueve la conversión del glucógeno en glucosa. Cuando los niveles de azúcar en sangre son altos en una persona diabética, el páncreas libera más insulina, lo que estimula la gluconeogénesis y la glucogenólisis de la glucosa en el hígado y el músculo esquelético.

En las personas con diabetes tipo 1, el páncreas tiene una función principal: producir y liberar glucagón. El glucagón actúa como portador de insulina y regula su uso; transporta la insulina y el glucagón juntos. La insulina y el glucagón trabajan juntos para permitir la conversión de glucosa en glucógeno y viceversa, y trabajan juntos en conjunto.

El glucagón produce dos tipos de insulina.

La diabetes tipo 1 se produce cuando las células del páncreas son destruidas por el cuerpo que ataca a las células beta pancreáticas. Esto conduce a la resistencia a la insulina y diabetes mellitus. En la diabetes tipo 1, las células que producen insulina no son necesariamente las que se destruyen. Las células de la diabetes tipo 1 son las que liberan glucagón, y estas células solo pueden producir insulina cuando se destruyen en el cuerpo. En la diabetes tipo 2, las células de la diabetes tipo 1 desarrollan resistencia a la insulina y diabetes mellitus, las cuales pueden prevenirse. La diabetes tipo 1 se puede revertir reduciendo la cantidad de insulina inyectada y aumentando la cantidad de insulina inyectada.

La diabetes tipo 2 se produce cuando las células del páncreas han sido destruidas, pero no destruidas por el ataque del cuerpo a las células beta pancreáticas. A esto se le llama resistencia a la insulina. En la diabetes tipo 2, las células del páncreas no son necesariamente las que se destruyen, aunque aún pueden liberar glucagón y liberarlo cuando se destruyen en el cuerpo.

¿Qué tuvimos que hacer para conseguir esto?

Paso 1: ingrese el tema de destino sobre el que desea escribir un artículo.

Paso 2: si está buscando optimizar una página existente, ingrese la URL. La plataforma también analizará eso.

Paso 3: Solicite el primer borrador (2 créditos en MarketMuse).

Paso 4: ¡ Ya está todo listo!

MarketMuse creará automáticamente un resumen de contenido sobre el tema y creará una generación de primer borrador de acuerdo con los temas del resumen. Luego, arrastre y suelte los componentes de texto generados para ensamblar su artículo.

Mi toma

Ahí lo tienes: vienen por tu trabajo.

¿O son?

El quid de la cuestión aquí es que, incluso cuando el contenido escrito por IA alcanza su punto máximo en calidad, todavía existe la necesidad de liderazgo intelectual: material de vanguardia, en lugar de una pseudo-regurgitación basada en la investigación de lo que ya existe.

Siempre habrá una necesidad de contenido que tenga una marca fuerte: será difícil que la IA trabaje dentro de un estilo o tono específico de la marca.

Y siempre habrá necesidad de editar: ajustar lo que está allí para que funcione para su negocio y sus objetivos.

Mi conclusión aquí es que, al menos durante unos años más, el valor del contenido escrito por IA, como los resúmenes y resúmenes de contenido escrito por IA (las cosas que Content Harmony y Frase están haciendo), será darle una ventaja a su negocio y al mío. en la producción de contenido.

Solo eso: una pierna arriba.

Sin reemplazarnos, todavía no.

Pero aún así ... Mira este espacio.

Y vigile su microondas.