Robôs escrevendo seu conteúdo: uma entrevista com Aki Balogh da MarketMuse

Os robôs estão tirando nossos empregos.

Eles vêm construindo nossos carros e respondendo às nossas preocupações com o atendimento ao cliente há anos, mas (até 2021) não eram criativos.

Tudo está prestes a mudar.

Para esta entrevista, entramos em contato com Aki Balogh da MarketMuse - uma plataforma de otimização de conteúdo que está se preparando para lançar um daqueles softwares que realmente “mudam o jogo”.

Conteúdo escrito pela IA.

Vamos ver o que ele tem a dizer sobre si mesmo e (ainda mais importante) dar uma olhada em como o artigo do robô é bom.

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Uma introdução a Aki e MarketMuse (a seção " por que diabos eu deveria me importar com o que esse cara diz? ")

Aki tem aprimorado a vanguarda do marketing de conteúdo desde 2015. Como presidente e fundador da MarketMuse, ele é responsável por um sistema que analisa o conteúdo do seu concorrente e oferece insights sobre como você pode criar algo melhor.

E, desde 2019, eles estão empurrando os limites de conteúdo com IA. Usando os avanços mais recentes em inteligência artificial, o First Draft da MarketMuse cria um artigo preliminar para um tópico escolhido com base em seu resumo de conteúdo correspondente. O rascunho se esforça para atingir todas as métricas de conteúdo importantes, exigindo edição mínima.

Foi essa última peça que despertou nosso interesse e nos levou a estender a mão.

Veja como ele se descreve:

Aki Balogh é o presidente da MarketMuse. Aki foi cofundador da MarketMuse em 2013 e foi seu CEO até 2020.

Antes da MarketMuse, ele trabalhou com o CEO da InfiniDB, uma startup da Série B que fez um banco de dados analítico para compromissos de Big Data.

Antes de ingressar na InfiniDB, ele foi Associate na OpenView Venture Partners, onde analisou os investimentos da Série B em Big Data e Aprendizado de Máquina. Antes disso, Aki foi desenvolvedor de software e consultor de gerenciamento na prática de Data Science da Diamond Management & Technology Consultants (agora PwC Diamond Advisory).

Então, um cara muito inteligente.

Vamos mergulhar em nossa entrevista com Aki, cobrindo o estado atual do conteúdo escrito por IA, o futuro dele e o papel que ele acha que terá na indústria de marketing de conteúdo.

Pergunta no. 1: Então, como isso funciona?

Resposta: Adotamos uma abordagem em duas etapas para a geração do artigo. Primeiro, o usuário constrói um resumo do conteúdo em nossa plataforma.

Dado um tópico, nosso mecanismo de IA gera um esboço detalhado que descreve esse tópico, incluindo subtítulos potenciais (que o usuário deve selecionar e bloquear) e questões e tópicos relevantes que o usuário seleciona.

O processo leva cerca de 5 a 10 minutos por resumo e exige que o usuário pense no objetivo do artigo.

Quando o briefing é finalizado, ele é enviado para geração.

Resumindo, geramos e regeneramos o artigo várias vezes em relação aos tópicos selecionados no briefing.

A cada geração, nosso sistema avalia o briefing para uma série de medidas de qualidade:

• Riqueza lexical (a qualidade do vocabulário usado)
• Singularidade
• Similaridade com outras seções do briefing
• Abrangência tópica.

Esse processo pode levar 30 minutos ou uma hora, dependendo do número de gerações que precisam ser executadas para encontrar um artigo que atenda a todos os critérios.

Uma vez que a geração foi validada, ela vai para um humano para edição. Os sistemas de IA têm algumas deficiências. Eles não podem fornecer análises e conselhos, e não podem avaliar a exatidão factual.

Um editor humano analisa o rascunho e faz as alterações necessárias. Assim que a etapa de controle de qualidade for concluída, o artigo será enviado ao cliente para avaliação e publicação.

Questão 2: Quão bom é?

Difícil de dizer! O melhor teste é realmente um teste humano. Dê uma olhada no exemplo (abaixo), experimente e veja!

Pergunta # 3: Quão bom vai ficar? Quando?

Esta é uma pergunta interessante. Estamos nos estágios iniciais dessa tecnologia, então a qualidade que vemos hoje é apenas um ponto de partida.

Eu estimo que a tecnologia irá acelerar a publicação em cerca de 3-5 vezes em seu estado atual. Mas, com o tempo, a tecnologia irá melhorar para superar o que sempre acreditamos ser possível.

Questão 4: o algoritmo do Google será capaz de dizer a diferença?

Nosso objetivo é criar conteúdo gerado por humanos em escala, com a ajuda da IA.

O Google apresenta o melhor conteúdo em um tópico, usando algoritmos de IA que avaliam a qualidade, então não seria surpresa se a maior parte do conteúdo no futuro fosse escrita por IA assistida por humanos, visto que a abordagem híbrida é muito mais eficaz do que apenas humanos.

Questão 5: Você acha que estamos olhando para o “futuro dos blogs” aqui? Se não, onde estão os limites?

sim. Estamos absolutamente olhando para o futuro dos blogs.

O maior limite que vejo é a forma de mídia. Uma vez que a maior parte do texto é gerado pela IA, vamos passar para a arte, música, filme, código de programação, educação e sugestões de estilo de vida geradas pela IA. O céu é o limite.

Pergunta # 6: Quais você acha que são as ramificações para nosso leitor e nossa indústria?

Como acontece com qualquer nova tecnologia, é preciso ter a mente aberta para experimentá-la. É a onda do futuro, que sempre nos inquieta, mas não vai apagar os nossos empregos.

Para cada cargo destruído pela automação, um novo cargo é criado. Nós apenas nos adaptaremos de acordo, a níveis cada vez mais altos de produtividade.

O momento da verdade: 500 palavras escritas pela MarketMuse AI

Agora, o momento que todos estávamos esperando. Aqui estão 500 palavras sobre um tópico de blog muito específico: “O que é Glucagon? “

Conteúdo escrito por IA: “O que é Glucagon”?

O glucagon é um hormônio produzido pelas células beta do pâncreas. Quando os níveis de açúcar no sangue estão altos em uma pessoa diabética, isso faz com que o pâncreas libere insulina, que estimula a quebra do glicogênio em glicose no sangue. O glucagon também libera insulina lentamente, de modo que não é influenciado pelos níveis de açúcar no sangue. Assim que os níveis de açúcar no sangue caem, o pâncreas libera glucagon, que estimula a degradação do glicogênio e a glicogenólise da glicose no fígado e no músculo esquelético.

Quando uma pessoa com diabetes não consegue acompanhar a quantidade de insulina que recebe, ela é forçada a tomar injeções de insulina, que devem ser administradas o mais rápido possível. Neste ponto, o glucagon é liberado do pâncreas e na corrente sanguínea, onde é capaz de aumentar os níveis de glicose no sangue.

À medida que os níveis de glicose no sangue caem, o pâncreas libera glucagon, fazendo com que o fígado e o pâncreas liberem o glicogênio armazenado no sangue. Isso faz com que o fígado converta o excesso de glicose em glicogênio, que é liberado no sangue. Quando os níveis de açúcar no sangue estão baixos, faz com que o pâncreas libere glucagon, que estimula a quebra do glicogênio, promove a quebra do glicogênio em glicose e promove o glicogênio em glicose. Quando os níveis de açúcar no sangue estão altos em uma pessoa diabética, isso faz com que o pâncreas libere mais insulina, o que estimula a gliconeogênese e a glicogenólise da glicose no fígado e no músculo esquelético.

Em pessoas com diabetes tipo 1, o pâncreas tem uma função primária: produzir e liberar glucagon. O glucagon atua como um transportador da insulina e regula seu uso; ele carrega a insulina e o glucagon juntos. A insulina e o glucagon trabalham juntos para permitir a conversão da glicose em glicogênio e vice-versa, e trabalham juntos em conjunto.

O glucagon produz dois tipos de insulina.

O diabetes tipo 1 é causado quando as células do pâncreas são destruídas pelo ataque do corpo às células beta pancreáticas. Isso leva à resistência à insulina e diabetes mellitus. No diabetes tipo 1, as células que produzem insulina não são necessariamente as que são destruídas. As células no diabetes tipo 1 são aquelas que liberam glucagon, e essas células só são capazes de produzir insulina quando são destruídas no corpo. No diabetes tipo 2, as células do diabetes tipo 1 desenvolvem resistência à insulina e diabetes mellitus, os quais podem ser prevenidos. O diabetes tipo 1 pode ser revertido reduzindo a quantidade de insulina injetada e aumentando a quantidade de insulina injetada.

O diabetes tipo 2 é causado quando as células do pâncreas são destruídas, mas não são destruídas pelo ataque do corpo às células beta pancreáticas. Isso é chamado de resistência à insulina. No diabetes tipo 2, as células do pâncreas não são necessariamente as que são destruídas, embora ainda possam liberar glucagon e liberá-lo quando são destruídas no corpo.

O que temos que fazer para conseguir isso?

Etapa 1: insira o tópico de destino sobre o qual deseja escrever um artigo.

Etapa 2: se você deseja otimizar uma página existente, insira o URL. A plataforma também analisará isso.

Etapa 3: peça o primeiro rascunho (2 créditos no MarketMuse).

Etapa 4: está tudo pronto!

MarketMuse criará automaticamente um resumo de conteúdo sobre o tópico e criará uma geração do primeiro rascunho de acordo com os tópicos do resumo. Em seguida, você arrasta e solta os componentes de texto gerados para montar seu artigo.

Minha vez

Então aí está - eles estão vindo para o seu trabalho.

Ou são eles?

O fato da questão aqui é que, mesmo quando o conteúdo escrito em IA atinge seu pico de qualidade, ainda há uma necessidade de liderança inovadora - coisas de ponta, ao invés de pseudo-regurgitação baseada em pesquisa do que já está lá fora.

Sempre haverá a necessidade de conteúdo fortemente relacionado à marca - um estilo ou tom específico da marca será difícil para a IA trabalhar com ele.

E sempre haverá uma necessidade de edição - ajustes do que está lá para fazer funcionar para o seu negócio e seus objetivos.

Minha conclusão aqui é que, pelo menos por mais alguns anos, o valor do conteúdo escrito por IA, como resumos e resumos de conteúdo escrito por IA (as coisas que o Content Harmony e Frase estão fazendo), estará em dar ao seu negócio e aos meus na produção de conteúdo.

Só isso: uma perna para cima.

Não nos substituindo, ainda não.

Mas ainda ... Observe este espaço.

E fique de olho no seu micro-ondas.