8 modeli prognozowania sprzedaży dla dokładnych prognoz przychodów
Opublikowany: 2022-04-108 sprawdzonych metod prognozowania sprzedaży dla większej dokładności
Tworzenie dokładnych modeli prognozowania przychodów ze sprzedaży jest prawie tak samo ważne jak osiągnięcie celu przychodów. Istnieje wiele różnych metod, ale która z nich da jasny obraz tego, co nadchodzi?
Nowe badanie przeprowadzone przez CSO Insights pokazuje, że 60% prognozowanych transakcji w rzeczywistości nie zostaje zamkniętych. Nie jest to zaskakujące, ponieważ 25% menedżerów sprzedaży jest niezadowolonych z ich dokładności prognozowania. Wybór odpowiedniego modelu sprzedaży predykcyjnej może pomóc w dokładniejszym przewidywaniu przyszłych przychodów.
W poniższym poście omówimy trzy modele prognozowania sprzedaży, które okazały się dla nas skuteczne w HubSpot. Odkryłem, że najlepsze wyniki uzyskuje się z połączenia wszystkich trzech.
Podam krótki opis każdego używanego przez nas modelu prognozowania sprzedaży. Mimo to polecam poeksperymentować z nimi i dostosować je do swojej firmy przed wprowadzeniem jakichkolwiek zmian.
Potrzebujesz pomocy w automatyzacji procesu poszukiwania sprzedaży?
LeadFuze daje Ci wszystkie dane, których potrzebujesz, aby znaleźć idealne leady, w tym pełne dane kontaktowe.
Przejrzyj różne filtry, aby skupić się na potencjalnych klientach, do których chcesz dotrzeć. To szalenie specyficzne, ale możesz znaleźć wszystkie osoby, które pasują do następujących:
- Firma z branży usług finansowych lub bankowości
- Którzy mają więcej niż 10 pracowników
- Które wydają pieniądze na Adwords
- Kto korzysta z Hubspot
- Kto obecnie ma oferty pracy na pomoc marketingową
- W roli HR Managera
- Pełni tę rolę dopiero niecały rok
Jakie są trzy rodzaje modeli prognozowania sprzedaży?
Prognozowanie opiera się na założeniu, że istnieją trzy rodzaje danych wejściowych. Technika prognozowania zależy od rodzaju danych wejściowych używanych do przewidywania przyszłej sprzedaży. Jak więc prognozować sprzedaż na podstawie danych historycznych? Prognozy stosują następujące techniki:
- Techniki jakościowe
- Technika rzutowania danych w szereg w celu oszacowania przyszłych zdarzeń nazywana jest analizą szeregów czasowych.
- Przykład modeli prognozowania sprzedaży przyczynowej
Technika jakościowa opiera się na danych, które są bardziej szczegółowe i dopracowane niż analiza szeregów czasowych, która koncentruje się na wzorcach. Model przyczynowy wymaga bardzo szczegółowych informacji o relacjach między elementami systemu.
Trzy techniki prognozowania sprzedaży oznaczają, że nie ma jednej techniki, którą można zastosować w każdej sytuacji.
Po wprowadzeniu nowego produktu analiza szeregów czasowych oparta na danych historycznych może nie być tak pomocna w prognozowaniu przyszłej sprzedaży.
Jakie są ogólne funkcje trzech rodzajów technik prognozowania sprzedaży?
#1. Techniki jakościowe
Techniki jakościowe są stosowane, gdy danych jest mało. Na przykład jakościowe metody prognozowania mogą być przydatne w przypadku nowych produktów, ponieważ nie ma zbyt wielu informacji do wykorzystania.
Szacując projekt, estymator wykorzystuje dane jakościowe i własny osąd do oszacowania kosztów. Celem jest uwzględnienie wszystkich informacji o oszacowaniu, aby było ono dokładniejsze.
Jeśli nie masz pewności co do akceptacji rynkowej lub wskaźników penetracji swojego produktu, przydatne mogą być techniki jakościowe. Możesz ich również używać podczas opracowywania nowych produktów technologicznych, w których trzeba będzie połączyć wiele wynalazków.
Techniki jakościowe obejmują:
Konsensus panelu
Konsensus panelowy to technika metodologii prognozowania sprzedaży, która może być wykorzystywana przez organizacje komercyjne do przewidywania przyszłości ich produktu. Ta metoda opiera się na zbieraniu i przekazywaniu informacji przez ekspertów z różnych dziedzin, a nie tylko na opinii jednej osoby. Zachęcamy do komunikacji między tymi ekspertami, aby każdy mógł uzyskać więcej punktów widzenia.
Metoda Delphi
Metoda Delphi to model prognostyczny, który przewiduje przyszłą sprzedaż. Robi to, przeprowadzając ankiety wśród ekspertów, a następnie prosząc grupę o przedstawienie najlepszych szacunków tego, co się wydarzy.
Technika kompozytowa Salesforce
W technice kompozytowej sił sprzedaży przedstawiciele firmy proszeni są o przedstawienie swoich prognoz. Zakłada się, że ci przedstawiciele mają bezpośredni kontakt z klientami i innymi członkami kanału dystrybucji, ponieważ wiedzą więcej o tym, czego ludzie chcą niż ktokolwiek inny.
Oczekiwania kupującego
Aby oszacować popyt na produkt, przeprowadź ankietę wśród potencjalnych nabywców i spróbuj przewidzieć wielkość sprzedaży, która nastąpi w przyszłości. Odbywa się to poprzez ekstrapolację informacji o ich zamiarach w odniesieniu do zakupu tego konkretnego rodzaju produktu.
Badania rynku
Badanie rynku to procedura, która obejmuje testowanie hipotez dotyczących rzeczywistego rynku i sprawdzanie, czego ludzie faktycznie chcą. Nie chodzi tylko o zgadywanie.
#2. Analiza szeregów czasowych
Technika prognozowania sprzedaży analizy szeregów czasowych jest używana, gdy dostępnych jest dużo danych o produkcie lub jeśli istnieją z nim wyraźne trendy i relacje. Można to zrobić w celu prognozowania przyszłego popytu.
Prognozator wykorzystuje przeszłe dane dotyczące wydajności produktu, aby dowiedzieć się, jaki jest jego obecny stan i jak się zmienił. Przyspieszenie lub spowolnienie stóp jest wykorzystywane jako podstawa prognozowania.
Analiza szeregów czasowych to zbiór punktów chronologicznych w surowych danych. Pomaga wyjaśnić korelację między dwiema zmiennymi, zwłaszcza gdy jedna zmienna ma większą zmienność niż druga.
- Trendy w danych
- Wzorce wydajności, które powtarzają się co dwa lub trzy lata
- Dane na poniższych wykresach niekoniecznie odzwierciedlają zmiany sezonowe, ale nadal można zaobserwować regularne wzorce.
- Ilość danych na świecie rośnie w tempie wykładniczym.
#3. Modele przyczynowe
Model prognozowania przyczynowego jest opracowywany, gdy masz wystarczającą ilość danych historycznych o produkcie i przeprowadzonej analizie. W analizie powinny pojawić się czynniki, które mają być prognozowane, a także inne siły ekonomiczne i czynniki społeczno-gospodarcze.
Jeśli chcesz przewidzieć sprzedaż, skorzystaj z modelu przyczynowego. Może zawierać informacje z badań rynkowych i inne czynniki, które są istotne w przewidywaniu przyszłych wyników. Technika obejmuje również wynik analizy szeregów czasowych.
Teoria dynamiki systemu przepływu uwzględnia interakcje między ludźmi i otaczającym ich środowiskiem. Wykorzystuje przewidywania, takie jak awanse, strajki, aby pomóc przeanalizować, co może się wydarzyć dalej.
Jakie są metody prognozowania sprzedaży?
#1. „Wartość wiodąca”? Metoda prognozowania sprzedaży
Model prognozy analizuje historyczne dane sprzedaży z każdego źródła leadów. Informacje te są następnie wykorzystywane do przewidywania wartości, jaką dane źródło przyniesie w przyszłych okresach.
Początek podróży kupującego może nam powiedzieć, czy ostatecznie dokona zakupu. Jest to podobne do przewidywalnego wyniku komedii romantycznych na podstawie ich wczesnych scen.
Rozumiejąc wartość każdego potencjalnego klienta, możesz lepiej przewidzieć, ile leadów zamieni się w przychody.
Ten model wymaga następujących danych:
- Ile leadów wygenerowałeś w ostatnim miesiącu?
- Popraw współczynnik konwersji swoich leadów sprzedażowych, określając, które źródło jest dla nich najlepsze.
- Średnia cena sprzedaży według źródła
Obliczenia:
Średnia cena sprzedaży za lead
Aby znaleźć średnią cenę sprzedaży według źródła leadów, wystarczy wziąć wszystkie dane klientów i podzielić je na kategorie w oparciu o to, skąd pochodzą.
Średnie zamknięcie dla potencjalnej strony internetowej wynosi 1000 USD, podczas gdy średnie zamknięcie z żądań demonstracyjnych wynosi 1500 USD.
Informacje w Twoim CRM są tak dobre, jak oferowane przez niego funkcje raportowania. Jeśli chcesz dowiedzieć się, ile była warta każda sprzedaż, wyeksportuj te dane do pliku Excel i szybko uzyskaj stamtąd średnią cenę sprzedaży.
Średnia wartość potencjalnej sprzedaży
Średnia stopa zamknięcia dla źródła leadów to liczba kupujących podzielona przez całkowitą liczbę leadów z tego typu. Pomnóż to przez średnią cenę sprzedaży, aby uzyskać wartość potencjalnej sprzedaży na sprzedaż.
Średnia wartość potencjalnego klienta = średnia cena sprzedaży * współczynnik konwersji od potencjalnego klienta do klienta
Na przykład, jeśli wiem, że przeciętny klient, który przychodzi do nas z płatnej reklamy, wydaje 2000 USD i dokonuje konwersji w tempie 10%, to każdy potencjalny klient jest wart 200 USD.
2000 USD x 10% = 200 USD za potencjalną sprzedaż
Całkowita liczba potencjalnych klientów
Jeśli znasz swój cel i średnią wartość leada, podziel to przez liczbę leadów potrzebnych do osiągnięcia celów związanych z przychodami.
Potrzebne kontakty do potencjalnych klientów = pożądany przychód / średnia wartość potencjalnej sprzedaży
Kontynuując powyższy przykład, załóżmy, że nasz zespół sprzedaży musi w przyszłym miesiącu osiągnąć przychód w wysokości 100 000 USD. Aby to zrobić, potrzebujemy średnio 500 leadów na każdy lead o wartości 200 USD, co oznacza, że każda osoba będzie musiała generować średnio 10 leadów dziennie przez 30 dni z rzędu.
100 000 / 200 = 500
Należy skonsultować się z marketingiem, aby dowiedzieć się, jakie nadchodzące inicjatywy zaplanowali i skąd ma pochodzić przepływ leadów. Wartości leadów różnią się w zależności od używanego kanału.
Po utworzeniu arkusza kalkulacyjnego do śledzenia struktury wynagrodzenia i prowizji, liczby będą wyglądać następująco:
Rozważania:
Na początku popełniłem częsty błąd, skupiając się tylko na stawkach płac i prowizji. Jednak z biegiem czasu stało się jasne, że inne czynniki, takie jak obsługa klienta, również mają wpływ.
Aby odnieść sukces, musisz wziąć pod uwagę czas potrzebny na każde źródło leadów. Jeśli korzystasz z tego typu prognozy, weź pod uwagę, jak długo klient będzie czekał przed zakupem.
Nie chodzi tylko o to, ile płacisz swoim sprzedawcom. Współczynniki konwersji innych inicjatyw biznesowych, takich jak ulepszanie procesu, zmiana cen lub rabatów, mogą zmienić wartości potencjalnych klientów i wpłynąć na wyniki.
Zespoły marketingowe będą zmieniać swoje plany w oparciu o nowe dane i trendy. Ważne jest, aby być z nimi w zgodzie, w przeciwnym razie możesz stracić oczekiwaną liczbę potencjalnych klientów.
Jeśli masz źródło leadów, które nie jest łatwe do zidentyfikowania, możesz je uwzględnić w wiadrze innych i umieścić w swojej prognozie.
#2. Metoda prognozowania sprzedaży tworzenia możliwości
Koncepcja jest modelem predykcyjnym, który uwzględnia różne czynniki, takie jak lokalizacja i historia zakupów w przeszłości. Następnie identyfikuje szanse, które z większym prawdopodobieństwem zostaną zamknięte.
Łatwo przewidzieć, co będzie dalej w komedii romantycznej, ponieważ wygląd i osobowość bohatera są tak przewidywalne.
Przewidywanie prawdopodobieństwa zamknięcia transakcji jest trudne. Patrząc na dane demograficzne i behawioralne, możemy lepiej oszacować prawdopodobieństwo zamknięcia lub wartość tej zamkniętej szansy.
Obliczenia:
Chcę wiedzieć, co sprawdziło się w przeszłości, jeśli chodzi o biznes. W ten sposób, gdy szukamy nowych klientów, którzy sfinalizują z nami transakcje, możemy znaleźć takich, które mają podobne cechy.
Chcę podzielić się przykładem tego, jak zaimplementowaliśmy ten model w HubSpot.
Odkryliśmy, że najlepszym sposobem oceny możliwości jest przyjrzenie się liczbie pracowników i rocznym przychodom potencjalnego klienta. Te dwa czynniki są świetnymi predyktorami naszego sukcesu.
Okazuje się, że liczy się nie tylko wypłata. O tym, czy ktoś zamknie szansę, decyduje wiele innych czynników, takich jak jego rola w procesie podejmowania decyzji i wzorce zachowań.
Jeśli chodzi o obsługę klienta, na sukces firmy składa się wiele czynników. Jednym z najważniejszych aspektów jest poznanie swoich idealnych klientów i tego, czego od Ciebie oczekują.
Lead scoring to druga warstwa analizy, która określa, do których leadów warto dążyć. Zespoły ds. marketingu i sprzedaży współpracują ze sobą, aby ustalić ocenę potencjalnych klientów dla każdego typu klienta, zwykle na podstawie tego, ile czasu to zajmie lub pieniędzy, które mogą wydać.
HubSpot przypisuje wyniki od 1 do 100, przy czym 100 jest najlepszym dopasowaniem. Te wyniki są następnie pogrupowane w cztery grupy oznaczone jako A dla dobrych potencjalnych potencjalnych klientów i D dla złych.
Gdy już masz swój system punktacji, możesz zidentyfikować możliwości, w które warto zainwestować czas i zasoby.
Oczekiwana wartość szansy = Średnia cena sprzedaży * Średnia stopa zamknięcia
Jeśli chcesz prognozować oczekiwaną wartość na możliwość, najpierw oblicz stawki zamknięcia dla każdego z segmentów potencjalnych klientów. Aby ta metoda zadziałała, musi istnieć również znana średnia cena sprzedaży.
Artykuł dotyczy przede wszystkim tego, jak struktura wynagrodzeń i prowizji nie wystarczy, aby zmotywować pracowników.
Teraz zdaję sobie sprawę, że istnieje wiele różnych czynników motywacji i nie chodzi tylko o wypłatę.
Podoba mi się, jak ten model pomaga moim przedstawicielom skupić się na najważniejszych możliwościach, ponieważ pokazuje im, gdzie mogą zrobić więcej.
Rozważania:
Aby ten model działał, potrzebujesz jasnych kryteriów dotyczących możliwości, jakie mogą stworzyć Twoi przedstawiciele handlowi. Nawet jeśli to ma miejsce, nadal od przedstawiciela zależy, czy zastosuje się do procedury i pozostanie konsekwentny. Musisz uważać.
Zatrudnianie sprzedawców również nie wystarczy. Musisz stworzyć system oceny wyników i zapewnić zachęty, aby mogli osiągnąć swoje cele.
Aby upewnić się, że dane są dokładne, należy przetestować nowy system oceniania szans z jednym sprzedawcą przez określony czas przed wdrożeniem go w całym zespole.
#3. Metoda prognozowania sprzedaży na etapie szansy
Jedną z najpopularniejszych metod prognozowania w sprzedaży jest „Koncepcja”. Przewiduje prawdopodobieństwo zamknięcia szansy sprzedaży na podstawie aktualnej pozycji w procesie sprzedaży.
Zanim zaczniesz prognozować, musisz znać swój średni cykl sprzedaży. Jeśli firma ma jasny proces, będzie w stanie dokładnie prognozować i lepiej przewidywać.
Ważne jest, aby wiedzieć, że jeśli chodzi o transakcje, nie wszystkie etapy są sobie równe. Oto przykład procesu rozdania i prawdopodobieństwa:
- Zaplanowana wizyta (20%)
- Kwalifikacja do zakupu (40%)
- Dostarczono prezentację (60%)
- Umowa wysłana (90%)
- Zamknięte wygrane (100% wygrane)
- Zamknięte utracone (0% utracone)
Kalkulacja:
Tworząc prognozę, mnożysz kwotę każdej możliwości przez prawdopodobieństwo jej zamknięcia.
Oczekiwany dochód = Kwota transakcji * Prawdopodobieństwo zamknięcia
Aby ta technika prognozowania działała, potrzebujesz dobrze zdefiniowanego procesu sprzedaży ze szczegółowymi krokami na każdym etapie transakcji. Następnie przypisujesz prawdopodobieństwa, które pokazują, jak prawdopodobne jest, że Twoja firma będzie w stanie zamknąć daną sprzedaż.
Poniżej znajduje się szablon, który można wykorzystać do zmapowania procesu sprzedaży. Tutaj możesz pobrać wersję do edycji.
Poniżej lista sposobów na zwiększenie motywacji do sprzedaży:
Aby dokładnie prognozować, potrzebujesz systemu CRM, który pozwala na przypisywanie prawdopodobieństwa wygranej w miarę postępu cyklu sprzedaży.
Po 6 miesiącach powinieneś spojrzeć na stawki, aby sprawdzić, czy są wystarczająco wysokie. Jeśli nie, dostosuj je, aby Twój zespół był bardziej produktywny i miał wyższy współczynnik konwersji.
Rozważania:
Dane, na których opierałeś swoje prognozy, mogą nie być tak dokładne, jak się wydaje. Aby upewnić się, że tak jest, upewnij się, że regularnie aktualizujesz i przeglądasz stare możliwości.
Jeśli rozważasz ten model, ważne jest, aby spojrzeć na dane historyczne i obliczyć prawdopodobieństwo sukcesu na podstawie przeszłych możliwości.
Upewnij się, że masz listę wymagań, które należy spełnić, zanim transakcja będzie mogła przejść dalej. Jeśli nie, nie ma możliwości dokładnego odczytu i analizy.
#4. Prognozowanie długości cyklu sprzedaży
Firma może wykorzystać dane dotyczące czasu potrzebnego do przekształcenia się w płatnego klienta, a także inne czynniki, aby oszacować, jak długo będzie sprzedawać.
Kiedy cykl sprzedaży trwa sześć miesięcy, a Twoi przedstawiciele angażują się w kontakt z potencjalnym klientem przez trzy z nich, istnieje 50% szans, że się zamkną. Ta metoda prognozowania jest obiektywna, ponieważ nie zależy od tego, jak bardzo ktoś jest emocjonalny lub zaangażowany.
Jest to również korzystne, ponieważ może być wykorzystywane do różnych źródeł sprzedaży, więc jest idealne dla firm, które chcą dokładnie wiedzieć, kiedy pozyskały swoich klientów.
Obliczenie:
Długość cyklu sprzedaży zależy od momentu rozpoczęcia liczenia. Aby to obliczyć, użyj tego równania:
# dni od pierwszego kontaktu + konwersja klienta = # dni łącznej sprzedaży
Jeśli spojrzysz na łączną liczbę sprzedaży i średnią wielkość transakcji, da ci to wyobrażenie o tym, jak długi jest cykl sprzedaży Twojej firmy.
Namysł:
Potencjalne kontakty mogą zostać wywołane przez klienta, który pobrał ebooka z Twojej witryny, a następnie poprosił o osobiste obejrzenie produktu kilka miesięcy później. Tego typu potencjalni klienci tworzą okazje z drugiej ręki dla przedstawicieli handlowych.
#5. Intuicyjne prognozowanie
Aby dowiedzieć się, czy dojdzie do sprzedaży, powinieneś zapytać sprzedawcę, ponieważ jest on w zgodzie z tym, co dzieje się po jego stronie.
Możesz więc zapytać sprzedawcę, czy jest pewny zawarcia transakcji i kiedy. Twoi przedstawiciele lepiej niż ktokolwiek inny wiedzą, jak mają się sprawy z potencjalnymi klientami, więc intuicyjna metoda prognozowania opiera się na zaufaniu ich opinii.
Wadą tego podejścia jest to, że może być subiektywne. Jeśli przedstawiciele handlowi są optymistyczni, mogą przedstawiać wysokie szacunki i nie ma możliwości ich oceny.
Obliczenie:
Dzięki intuicyjnemu prognozowaniu przedstawiciele handlowi spróbują oszacować, ile będą w stanie zarobić przez określony czas. Na przykład planuję przynieść X dolarów w ciągu następnych X dni.
Namysł:
Sprzedawca przeanalizuje przewidywany zysk i podzieli, ile może być wart. Przedstawiciel handlowy powinien wziąć pod uwagę wszystkie czynniki przed dokonaniem wyceny.
#6. Prognozowanie analizy rynku testowego
Koncepcja: Analiza rynku testowego to metoda prognozowania, która pozwala na udostępnienie produktu lub usługi tylko osobom, które tego potrzebują. Możesz przenieść produkt w jedno miejsce i zobaczyć, jak dobrze działa.
Aby lepiej prognozować przyszłą sprzedaż, firma może wykorzystać dane dotyczące wprowadzania nowych produktów i dowiedzieć się, jak reaguje opinia publiczna. Jest to idealna strategia dla dużych firm, które chcą wprowadzić nowy produkt, ale nie są pewne jego sukcesu.
Obliczenie:
Ideą tej metody jest podzielenie rynku na dwa regiony, region testowy i reklamowy. Pierwszy to miejsce, w którym przyniesiesz produkt bez żadnych reklam.
Wtedy masz kontrolę nad rynkiem, na którym reklama została już zrealizowana. Różnica między sprzedażą na tym rynku a rynkami testowymi jest analizowana w celu przewidzenia przyszłego sukcesu produktu.
Namysł:
Metoda Test-Market jest najlepsza do wprowadzania nowych produktów lub odkrywania nowych rynków. Wymaga znacznych inwestycji, ale okazał się tego wart.
7. Prognozy historyczne
Ta metoda prognozowania uwzględnia przeszłą sprzedaż i zakłada, że w tym okresie będzie ona wyższa.
Stara metoda prognozowania jest przestarzała, ponieważ nie uwzględnia zmieniającego się rynku. Jeśli Twoi konkurenci prowadzą kampanię promocyjną, możesz zauważyć, że sprzedaż spada.
Obliczenie:
Jeśli wiesz, że MRR za czerwiec wynosi 30 000 USD, a Twoja stopa wzrostu rok do roku wynosi 10%, możesz oczekiwać, że lipcowy przychód wyniesie co najmniej 30 300 USD.
Rozważania:
Rynek ciągle się zmienia, więc powinieneś wziąć to pod uwagę podczas korzystania z tej techniki.
#8. Prognozowanie analizy wielu zmiennych
Kiedy szukałem najdokładniejszej metody prognozowania, prognoza analizy wielu zmiennych okazała się doskonałym wyborem.
System opiera się nie tylko na wielkości prowizji, ale także na innych technikach, takich jak prognozowanie etapów możliwości i długość cyklu sprzedaży. Można go nawet dostosować do indywidualnej wydajności powtórzeń.
Obliczenie:
Analiza wielu zmiennych jest skomplikowana i potrzebujesz czystych danych. Jeśli Twoi przedstawiciele handlowi nie śledzą postępu transakcji lub działań, ich wyniki będą niedokładne.
Na przykład, jeśli jeden sprzedawca ma w przygotowaniu transakcję na 20 tys. USD, a inny pracuje nad sprzedażą o wartości 8 tys. z 65% szansą na zamknięcie, Twoja prognozowana kwota wyniesie 5200.
Całkowita prognoza dla tego konta to 5000 $ + 5200 $ = 10 200.
Rozważania:
Ta metoda prognozowania może być niepraktyczna dla małych firm, ponieważ wymaga skomplikowanej matematyki. Jeśli Twoi przedstawiciele handlowi nie śledzą całego postępu transakcji, otrzymasz niedokładne wyniki.
Prognozowanie sprzedaży za pomocą systemu CRM
Jednym z najczęstszych sposobów prognozowania sprzedaży jest tabela. Jeśli dopiero zaczynasz, ta metoda może być pomocna, ponieważ jest łatwiejsza i szybsza niż inne metody wymagające bardziej szczegółowej analizy. Jeśli jednak Twoja firma istnieje już od jakiegoś czasu lub masz ugruntowaną bazę klientów, dostosuj sekcję raportowania w swoim CRM.
Potrzebujesz pomocy w automatyzacji procesu poszukiwania sprzedaży?
LeadFuze daje Ci wszystkie dane, których potrzebujesz, aby znaleźć idealne leady, w tym pełne dane kontaktowe.
Przejrzyj różne filtry, aby skupić się na potencjalnych klientach, do których chcesz dotrzeć. To szalenie specyficzne, ale możesz znaleźć wszystkie osoby, które pasują do następujących:
- Firma z branży usług finansowych lub bankowości
- Którzy mają więcej niż 10 pracowników
- Które wydają pieniądze na Adwords
- Kto korzysta z Hubspot
- Kto obecnie ma oferty pracy na pomoc marketingową
- W roli HR Managera
- Pełni tę rolę dopiero niecały rok