营销人员和数据分析师可以共同解决的 4 个常见问题

已发表: 2022-10-14

营销人员和数据分析师以非常不同的方式看待世界。因为他们经常在同一个项目上一起工作，这可能会导致很多问题。然而，营销的日益复杂的性质和对数据驱动洞察力的日益增长的需求意味着他们必须找到合作的地方。

订阅管理平台 Zuora 的营销技术经理史蒂夫·彼得森 (Steve Petersen) 在 MarTech 会议上说：“因为他们来自不同的世界，可能会有一些头疼和一些挫败感。”

以下是营销人员和数据分析师可以互相帮助的四种常见营销挑战。

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媒体碎片化和越来越多的渠道

复杂的媒体生态系统迫使营销人员在越来越多的渠道上开展活动，包括各种社交、流媒体视频、零售媒体网络、电子邮件等。营销人员不仅需要在每个渠道上测试不同的广告，他们还需要了解渠道如何相互影响。

这就是营销人员需要分析师的方法和洞察力的地方。否则，不可能将每项努力都放在上下文中并了解广告系列的整体表现如何。

“有时真的很难孤立一件事并弄清楚它的性能，”彼得森说。 “因此，与其试图找出我们如何隔离一个因素，不如尝试有一个受过教育的观点并与你的数据分析师合作。”

营销人员可以通过查看年度比较或一起衡量活动绩效来与分析师弥合分歧。

不仅仅是营销部门正在使用越来越多的渠道。还有一些外部因素会影响营销活动和需要考虑的整个组织。

众所周知，在过去两年中，大流行和其他重大事件从根本上改变了消费者的行为。营销人员可能会忘记或不知道如何考虑这对活动的影响。

国立大学高级市场研究经理 Arti Munshi 说：“我们遇到了 [营销人员] 忘记考虑可能影响其绩效 KPI 的外部因素的情况。”

Munshi 分享了一家受奥运会影响的体育用品公司的例子。在逐年比较性能数据时，他们必须考虑到比赛发生的年份发生了什么。此外，虽然夏季和冬季奥运会通常相隔两年举行，但大流行将它们推向了连续几年。

“在没有举行奥运会的时期，营销人员肯定不会进行苹果对苹果的比较，并且会错误地解释数据，”Munshi 说。

她补充说，这可能会导致对未来非奥运会年份的错误预期。

营销人员和数据分析师应该就帮助推动营销活动所需的数据进行持续对话。他们不应该仅仅搜索数据洞察的“内容”，而应该搜索推动这些举措的“原因”。

“我只想说，从个人经验来看，再多的信息也不是太多的信息，”Munshi 说。 “如果我们能够了解请求的上下文，以及我们一开始就试图解决的问题的‘原因’，那么最初只需明确定义，您就可以节省分析师数小时的工作量那个问题陈述。”

如果团队是孤立的，这将使提出正确答案变得更加困难。

“有时信息不会均匀地在所有团队中流动，”彼得森说。 “因此营销人员可能会来问分析师一个问题，分析师可能会提供一个可能不令人满意的答案，但分析师可能不知道[问题最初来自]您的销售团队。”

随着营销环境的不断转变，出现了一些新的限制，这些限制在不久前可能并不相关。

例如，可能会有新的隐私法规来指导组织如何获取或使用数据。这意味着营销人员和数据分析师必须在他们试图解决的数据问题上保持一致。

“我们现在对某些以前没有的数据点有限制，”Munshi 说。 “在这种没有 cookie 的环境中，营销人员很难在众多平台上接触到他们的消费者。因此，分析师现在的任务是尝试建立角色或继续以与过去相同的准确度来定位他们的客户。”

她补充说：“这并不意味着这一切就结束了。我们绝对可以一起工作，分析师和营销人员都可以找到解决方案。”

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