營銷人員和數據分析師可以共同解決的 4 個常見問題

營銷人員和數據分析師以非常不同的方式看待世界。 因為他們經常在同一個項目上一起工作，這可能會導致很多問題。 然而，營銷的日益複雜的性質和對數據驅動洞察力的日益增長的需求意味著他們必須找到合作的地方。

訂閱管理平台 Zuora 的營銷技術經理史蒂夫·彼得森 (Steve Petersen) 在 MarTech 會議上說：“因為他們來自不同的世界，可能會有一些頭疼和一些挫敗感。”

以下是營銷人員和數據分析師可以互相幫助的四種常見營銷挑戰。

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媒體碎片化和越來越多的渠道

複雜的媒體生態系統迫使營銷人員在越來越多的渠道上開展活動，包括各種社交、流媒體視頻、零售媒體網絡、電子郵件等。 營銷人員不僅需要在每個渠道上測試不同的廣告，他們還需要了解渠道如何相互影響。

這就是營銷人員需要分析師的方法和洞察力的地方。 否則，不可能將每項努力都放在上下文中並了解廣告系列的整體表現如何。

“有時真的很難孤立一件事並弄清楚它的性能，”彼得森說。 “因此，與其試圖找出我們如何隔離一個因素，不如嘗試有一個受過教育的觀點並與你的數據分析師合作。”

營銷人員可以通過查看年度比較或一起衡量活動績效來與分析師彌合分歧。

影響營銷計劃的外部因素

不僅僅是營銷部門正在使用越來越多的渠道。 還有一些外部因素會影響營銷活動和需要考慮的整個組織。

眾所周知，在過去兩年中，大流行和其他重大事件從根本上改變了消費者的行為。 營銷人員可能會忘記或不知道如何考慮這對活動的影響。

國立大學高級市場研究經理 Arti Munshi 說：“我們遇到了 [營銷人員] 忘記考慮可能影響其績效 KPI​​ 的外部因素的情況。”

Munshi 分享了一家受奧運會影響的體育用品公司的例子。 在逐年比較性能數據時，他們必須考慮到比賽發生的年份發生了什麼。 此外，雖然夏季和冬季奧運會通常相隔兩年舉行，但大流行將它們推向了連續幾年。

“在沒有舉行奧運會的時期，營銷人員肯定不會進行蘋果對蘋果的比較，並且會錯誤地解釋數據，”Munshi 說。

她補充說，這可能會導致對未來非奧運會年份的錯誤預期。

為營銷計劃添加背景

營銷人員和數據分析師應該就幫助推動營銷活動所需的數據進行持續對話。 他們不應該僅僅搜索數據洞察的“內容”，而應該搜索推動這些舉措的“原因”。

“我只想說，從個人經驗來看，再多的信息也不是太多的信息，”Munshi 說。 “如果我們能夠了解請求的上下文，以及我們一開始就試圖解決的問題的‘原因’，那麼最初只需明確定義，您就可以節省分析師數小時的工作量那個問題陳述。”

如果團隊是孤立的，這將使提出正確答案變得更加困難。

“有時信息不會均勻地在所有團隊中流動，”彼得森說。 “因此營銷人員可能會來問分析師一個問題，分析師可能會提供一個可能不令人滿意的答案，但分析師可能不知道[問題最初來自]您的銷售團隊。”

突破限制

隨著營銷環境的不斷轉變，出現了一些新的限制，這些限制在不久前可能並不相關。

例如，可能會有新的隱私法規來指導組織如何獲取或使用數據。 這意味著營銷人員和數據分析師必須在他們試圖解決的數據問題上保持一致。

“我們現在對某些以前沒有的數據點有限制，”Munshi 說。 “在這種沒有 cookie 的環境中，營銷人員很難在眾多平台上接觸到他們的消費者。 因此，分析師現在的任務是嘗試建立角色或繼續以與過去相同的準確度來定位他們的客戶。”

她補充說：“這並不意味著這一切就結束了。 我們絕對可以一起工作，分析師和營銷人員都可以找到解決方案。”

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