使用 BuzzStream Discovery 查找和研究影響者 – 週二教程

已發表: 2021-10-08

大家好,歡迎來到 Linkarati 的另一期教程星期二。

隨著新年的臨近,現在是開始準備和製定來年營銷計劃的最佳時機。 尋找行業領導者是建立關係、提高品牌聲譽以及為您的內容營銷、公關、鏈接建設等獲得額外放大的第一步。

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今天我想分享一個使用BuzzStream 的名為“Discovery”的新工具尋找小眾影響者的過程。

在我們深入學習本教程之前,我有幾個快速的免責聲明:

  1. Discovery 仍處於測試階段,BuzzStream 正在繼續改進和完善其功能。
  2. 我將在本教程中使用付費帳戶,這是我推薦的。 有一個免費版本可用,但結果有限,您每天只能搜索五次。

事不宜遲,讓我們開始吧。

第一步:在 Discovery 的搜索欄中輸入主題

導航到發現主頁:

Home_Page.png

然後,您可以通過向搜索詞框提交查詢來開始影響者研究:

Home_Page_with_Box.png

在本教程中,我將使用術語“啤酒釀造”(因為我自己是一個狂熱的家庭釀酒師):

Home_Page_with_Term.png

只需按 Enter 鍵或單擊綠色放大鏡圖標:

Home_Page_Search_icon.png

這將帶您進入 Discovery 搜索結果:

Brewing_results.png

結果的數量將根據您的搜索而有所不同。 我已經看到 Discovery 返回 100-250,000 多個結果,具體取決於主題流行度。 根據我的經驗,結果準確且多樣,來自權威統計數據的融合,包括社會關注度、出版權威和整體活動。

輸入搜索詞後,您就可以開始分析結果。

第二步:檢查和組織 Discovery 的搜索結果

在您將搜索輸入 Discovery 後,就可以檢查 Discovery 返回的結果及其提供的信息。

首先,查看各種過濾器選項。 您可以按 Twitter 關注者的數量進行過濾:

Filter_Twitter_Followers.png

或按上次發布日期:

Filter_Last_Post_Date.png

或者甚至是由以下網站的域管理機構發布的:

Filter_Domain_Authority.png

每個過濾器都適用於不同的目標。

  • Twitter 關注者的數量- 適合尋找對社交影響更大的影響者,特別是對於 Twitter 是流行平台的行業。
  • 最後發布日期- 有助於在細分市場中找到最多產的作者。
  • 域名權威- 可以輕鬆拉出最具影響力的影響者,並在權威行業網站上發布。

根據自己的喜好過濾結果後,您可以使用一些高級信息調查此頁面中的每個單獨結果。

每個結果都包括此人的 Twitter 句柄和個人簡介:

Results_Twitter_Handle.png

Discovery 還列出了該人貢獻的任何網站或出版物:

Results_Columns.png

您甚至可以查看此人撰寫的相關文章:

Results_Articles.png

除了文章鏈接外,Discovery 還提供了相應的發布日期和社交分享編號:

Article_Pub_Date_and_Sharing_Numbers.png

注意:Twitter 共享不存在,因為 Twitter 最近取消了 API 訪問權限,這使得無法從其平台顯示社交共享計數。

通過查看作者的簡歷、相關出版物和社交分享數量,您可以快速了解給定影響者的社交資料、他們撰寫的內容類型以及發布地點。

快速而輕鬆的影響者研究處於最佳狀態。

要更深入地研究特定人員,您可以查看他們的完整個人資料。

第三步:查看影響者的完整資料以進行更深入的研究

Discovery 允許您查看每個人的完整檔案,以更好地了解他們的影響力、他們如何參與社區以及他們在哪些網站上活躍。

通過單擊“查看完整個人資料”圖標加星(我將在此示例中使用 John Verive):

John_V_Full_Profile_Icon.png

這是約翰的個人資料頁面的樣子:

John_V_Full_Profile.png

這裡有大量豐富的信息。 幸運的是,Discovery 在分割所有內容以使其易於理解方面做得很好。

頂部有三個選項卡可供選擇:

  • 內容
  • 腳印
  • 和網絡。

我將從“內容”開始,因為這是該工具使用的默認選項卡。

John_V_Content_Tab.png

內容選項卡恰當地顯示了作者的最新文章。 包括鏈接、發布日期、簡短片段和社交分享計數。

John_V_Articles.png

您也可以在此處過濾內容結果。 單擊“過濾內容”,將出現一個帶有過濾選項的下拉列表:

John_V_Article_Filters.png

您可以按“Outlets”過濾,這將顯示來自特定站點的帖子以及作者在那裡的數量:

John_V_Article_Filters_-_Outlets.png

或者您可以按與作者相關的“類別”進行過濾:

John_V_Article_Filters_-_Categories.png

您可以從“最新”切換到按 Facebook、Pinterest 或 LinkedIn 分享進行過濾(請記住 Twitter 分享不包括在內,可能是因為 Twitter 取消了 API,這會扭曲數據——特別是當 Twitter 是作者的主導者時平台):

John_V_Article_Filters_-_Shares.png

您還可以通過搜索特定關鍵字來過濾作者的內容:

John_V_Article_Keyword_Search.png

這種高度可過濾的內容可讓您快速輕鬆地在線梳理影響者的寫作歷史。 查看有影響力的人在哪裡發表文章、他們寫什麼以及通常如何接收,可以讓您了解他們參與在線社區的情況,這對於建立關係和在線營銷非常有價值。

Discovery 中完整配置文件中另一個有趣的部分是“足跡”選項卡,它顯示作者的 Twitter 配置文件、發布位置、站點的 DA 和平均份額:

John_V_Footprint.png

這是一個很好的部分,可以快速查看作者的在線足跡,以及衡量他們的影響力。

您還可以查看 Twitter 數據(關注者、關注者和推文):

John_V_Footprint_Twitter_Data.png

您還可以通過查看出版物的域權限、該站點上的帖子數量以及每個帖子的平均份額來分析人們的發布位置:

John_V_Footprint_DA_Posts_and_Shares.png

最後,您可以查看“網絡”選項卡,它提供了一個有趣的圖表:

John_V_Network_Graph.png

該圖表顯示了 John Verive 受到了誰的影響(上面的綠色圓圈),以及他影響了誰(下面的藍色圓圈)。 您可以檢查此圖表以了解您的利基市場中的各種影響者是如何联繫起來的——同樣,這對行業研究和了解在線社區的重要成員非常有幫助。

第四步:參考側邊欄信息並添加到項目

我們使用 BuzzStream 的 Discovery 工具研究影響者的最後一步是查看 Discovery 在側欄上提供的信息。

Discovery 在側邊欄提供了一些高級指標,可用作影響者的最終“抽查”。

“參與度”下的數字將使您了解影響者的潛在放大和影響範圍。 這些數字包括每個帖子的平均份額和 Twitter 關注者:

John_V_Engagement_Level.png

“活動級別”下列出的信息將幫助您確定影響者在其細分市場中的活躍度和參與度。 在這裡你可以看到發帖頻率、他們最近發帖的時間以及過去一年的發帖數量:

John_V_Activity_Level.png

如果一切順利,並且您想繼續與此人建立關係,您可以通過右上角的圖標輕鬆地將他們添加到 BuzzStream 項目中:

John_V_Add_to_Project.png

這很好地涵蓋瞭如何使用 BuzzStream 的新發現工具!

有關該工具提供的功能以及 BuzzStream 未來計劃的更多信息,請查看 Stephen Panico 在 BuzzStream 博客上撰寫的這篇有用的文章。

還可以查看 Matthew Barby 的 Moz 帖子,了解作者在建立鏈接方面的力量,以了解更多關於尋找影響者為何如此重要的信息。

Discovery 是在在線利基、社區或行業中研究和尋找影響者的絕佳工具 - 特別是考慮到該工具仍處於測試階段。 BuzzStream 正在繼續努力改進該工具。 任何為影響者營銷活動尋找相關作者或行業領導者的營銷人員都應考慮使用 Discovery。

謝謝,下次教程週二見!