Adobe Analytics With AEM - تحويل التوقعات إلى إجراءات

توقف لحظة وفكر في جميع الطرق المختلفة التي يتفاعل بها العميل المحتمل مع علامتك التجارية. ربما يكون عميلك قد سمع عنك أو عن علامتك التجارية من منشور عشوائي على Facebook ، أو حتى إعلان لامع شاهده في إجازته في نهاية الأسبوع الماضي. في عالم اليوم ، مكّن انفجار التحول الرقمي القائم على البيانات الصناعات من اكتساب رؤى حول سلوك العملاء ، مما سمح لهم بدوره بالتسويق بشكل أكثر ذكاءً والبيع بشكل أفضل.
بينما تلعب البيانات دورًا حيويًا في فهم رحلة العميل ، فإن كيفية استخدام العلامة التجارية لهذه البيانات يمكن أن تكون الفرق الحقيقي بين تقديم تجربة عميل مذهلة أو تجربة باهتة. وتجربة العميل هي مفتاح التمسك بعملائك الحاليين وأيضًا لجذب عملاء جدد وتوسيع نطاق علامتك التجارية.

رحلة العميل: التحليلات والخبرة والمزيد

بينما تساعد البيانات في تنظيم رحلات العميل ، من المهم أن يكون لديك إطار عمل حول كيفية رسم خريطة لرحلة العميل ، وكيفية قياس ما ينجح ، وفهم كيفية استخدامه لتحسين تحقيق أرباح أفضل. يتيح ذلك للمهنيين فهم الطريقة التي يتصرف بها العملاء بشكل أفضل عندما يتفاعلون مع الخطوات المتضمنة في الخدمة. تساعد هذه التفاعلات ، المعروفة باسم "نقاط الاتصال" ، جهات التسويق على تحديد أهدافهم القابلة للقياس. تحسين نقاط الاتصال ، تجربة أفضل ، ومشاركة العملاء بشكل أفضل. نادرًا ما يحدث أن يعود العميل الذي ليس لديه رحلة سلسة مرة أخرى أو يوصي بنفس العلامة التجارية لشخص آخر.

في عالم رقمي حيث تسمح الهواتف الذكية وشبكات WiFi وغيرها من الأجهزة المتصلة للعملاء بالانتقال بسلاسة من تجربة إلى أخرى قبل الشراء النهائي ، تحتاج الشركات إلى السماح للعملاء بالمشاركة في تجربة متسقة وسلسة عبر قنوات متعددة.

في حين أن تقديم تجربة سلسة متعددة القنوات يبدو واضحًا ومباشرًا ، إلا أن هناك الكثير مما يحدث في النهاية الخلفية. هناك كميات كبيرة من البيانات التي يتم التعامل معها من قبل متخصصي التسويق والمحللين لجعل هذه التجربة حقيقة واقعة.

يجمعون جميع مجموعات البيانات المختلفة ، ويستخدمون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لدراسة البيانات السلوكية. علاوة على ذلك ، قاموا بتجميع الرحلة الكاملة التي يقوم بها العميل مع العلامة التجارية ، حتى يتمكنوا من تحديد أفضل الطرق الممكنة لجعل التجربة سهلة وأفضل ومرضية.

وكيف يفعلون كل هذا؟ مع التحليلات!

تحليل جميع البيانات التي تدعم رحلة العميل هو الاتجاه الذي تتجه إليه كل علامة تجارية ، وهو ليس نفس التحليلات التي اعتدت عليها. بدءًا من الإصدارات الأولى من التحليلات ، كانت العلامات التجارية تركز دائمًا على دراسة الزوار وسلوكهم. مع التقدم التكنولوجي ، كان للأجهزة التي يستخدمها هؤلاء الزوار أيضًا دور مهم للغاية في تطوير الاستراتيجيات والأدوات لفهم سلوك المستخدم.

الآن ، مع الأدوات المناسبة والاستهداف الصحيح ، تستخدم العلامات التجارية التحليلات إلى أقصى حد وتضمن أنها توفر أفضل تجربة عملاء في فئتها.

Adobe AEM: جزء لا يتجزأ من رحلة العميل

بالنسبة للشركات ، فإن تقديم تجارب مخصصة في كل خطوة من خطوات رحلة العميل يساعدهم على بناء علاقة طويلة الأمد مع عملائهم ، ويعتبر Adobe AEM النظام الأساسي المثالي لإنشاء تجربة سلسة مثالية.

بصفتك مستخدمًا لبرنامج Adobe Experience Manager (AEM) ، فإن التخصيص والتخصيص هما الأكثر أهمية وكذلك الأسهل لإبراز جوانب جهودك التسويقية. ودمج AEM في Adobe Analytics هو الجزء الأخير من لغز التسويق.

يعد Adobe Analytics أحد أكثر أدوات التحليل استخدامًا ، وهو يتمتع بقدرة فريدة على الاتصال بجميع الأجزاء الأخرى من Marketing Cloud ، مما يسمح للعلامات التجارية بالحصول على عرض كامل لسلوك العملاء. من خلال دراسة هذه السلوكيات ، ستكون العلامات التجارية قادرة على تقديم تجربة مخصصة لزيادة معدلات التحويل.

مزايا تكامل AEM و Adobe Analytics

يوفر تكامل Adobe Experience Manager و Adobe Analytics قدرة فريدة على ربط البيانات بالمحتوى والعكس صحيح. يتيح هذا التكامل لعلامتك التجارية التحدث باللغة نفسها عبر قنوات متعددة ويزيل بسهولة مشكلة وجود عدد كبير جدًا من الأجزاء المتحركة ضمن نظام إدارة محتوى واحد.

مع عمل Adobe Analytics جنبًا إلى جنب مع Adobe Experience Manager ، فإن البحث في البيانات من أجل تقديم أفضل تجربة سلسة هو مهمة أسهل بكثير. فضلا عن ذلك. يتيح لك الاتصال بالجوانب الأخرى لـ Adobe Marketing Cloud انتقاء المستخدمين الفرديين أو مجموعات المستخدمين لتزويدهم بتجربة أكثر تخصيصًا.

نظرية "عبر الأجهزة"

عندما يقوم العميل بتسجيل الدخول إلى موقع ويب ، فمن السهل دائمًا معرفة ما يشاهده وكيف يتصرف. لنفترض الآن أن هذا العميل يستخدم أجهزة متعددة ولا يقوم بتسجيل الدخول في كل مرة ، كيف تفترض أنك تعرف أنه نفس العميل من أجهزة مختلفة. يمكن أن ينتهي بك الأمر في الواقع إلى وضع إستراتيجيات مفادها أنهم أربعة أشخاص مختلفين وليس نفس الشخص من أربعة أجهزة مختلفة.
ومع ذلك ، من خلال الدمج الفريد لبرنامج Adobe Experience Manager (AEM) و Adobe Analytics ، يمكن للعلامات التجارية الحصول على فهم أفضل لكيفية انتقال الأشخاص من جهاز إلى آخر ، بغض النظر عما إذا كانوا قد قاموا بتسجيل الدخول أم لا.

لذلك ، عندما يبحث شخص ما عن منتج أو خدمة معينة على هاتفه الذكي ، بمساعدة مزيج من Adobe Experience Manager و Adobe Analytics ، يمكن للعلامة التجارية عرض نفس المنتج على سطح مكتب العميل ، وإرسال عرض ذي صلة على هاتفه. أرسل بريدًا إلكترونيًا في المرة التالية التي يمر فيها بالمتجر الفعلي.

خصوصية المستهلك

في سباق لتزويد المستهلكين بما يريدون ، تطلق العلامات التجارية كل الأسلحة النارية لمعرفة الجهاز الذي ينتمي إليه كل شخص. مع Adobe Experience Cloud Device Co-op ، تعد هذه مهمة سهلة لأنها تتيح للعلامات التجارية العمل معًا لتحديد العملاء عبر نقاط الاتصال. ولكن ما مدى أمانها؟ هل يحتاج المستهلكون إلى القلق بشأن خصوصيتهم؟ هل يأخذ Adobe Analytics الكثير من البيانات؟
يحدد Device Co-op نقاط الاتصال بطريقة مجهولة من خلال جمع البيانات حول المستخدمين المسجلين والمستخدمين المجهولين دون جمع أي بيانات شخصية مثل الاسم وبيانات الدفع وغيرها. يقوم بعد ذلك بإنشاء رسم بياني للجهاز يسمح للعلامات التجارية بدراسة مجموعة الأشخاص والأجهزة المرتبطة بهم ومشاركة هذه البيانات داخل Adobe Experience Cloud.

قياس النجاح خطوة بخطوة

السؤال الذي تطرحه كل علامة تجارية هو ، هل تعمل؟ هل ستزيد من ايراداتي؟ ما مدى دقة جهودي؟ يوفر Adobe Analytics و Adobe Experience Manager (AEM) الإجابات عن كل هذه الأسئلة من خلال التعرف على كل مستخدم وسلوكه وتأكيد نجاح جهود العلامة التجارية. مع مدير جمهور Adobe ، يتم وضع كل إعلان فردي أو تفاعل يؤثر على التحويل - بغض النظر عن الجهاز المستخدم - تحت المعادلة ، مما يسمح للعلامات التجارية بالتضييق على كل قناة.