Adobe Analytics Dengan AEM - Mengubah Prediksi Menjadi Tindakan

Luangkan waktu sejenak dan pikirkan semua cara berbeda yang dilakukan calon pelanggan dalam berinteraksi dengan merek Anda. Pelanggan Anda mungkin pernah mendengar tentang Anda atau merek Anda dari posting facebook acak, atau bahkan iklan mencolok yang dia lihat pada liburannya akhir pekan lalu. Di dunia saat ini, ledakan transformasi digital berbasis data telah memungkinkan industri memperoleh wawasan tentang perilaku pelanggan, yang pada gilirannya memungkinkan mereka memasarkan lebih cerdas dan menjual lebih baik.
Sementara data memainkan peran penting dalam memahami perjalanan pelanggan, bagaimana sebuah merek menggunakan data ini dapat menjadi perbedaan nyata antara memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa atau yang kurang bersemangat. Dan pengalaman pelanggan adalah kunci untuk mempertahankan pelanggan Anda yang sudah ada dan juga untuk menarik pelanggan baru dan memperluas jangkauan merek Anda.

Perjalanan Pelanggan: Analisis, Pengalaman & Lainnya

Meskipun data membantu mengatur perjalanan pelanggan, penting untuk memiliki kerangka kerja tentang cara memetakan perjalanan pelanggan, cara mengukur apa yang berhasil, dan memahami cara menggunakannya untuk mengoptimalkan keuntungan yang lebih baik. Hal ini memungkinkan para profesional untuk lebih memahami cara pelanggan berperilaku ketika mereka berinteraksi dengan langkah-langkah yang terlibat dalam suatu layanan. Interaksi ini, yang dikenal sebagai "titik kontak", membantu pemasar menentukan apa yang seharusnya menjadi target terukur mereka. Lebih baik titik kontak, lebih baik pengalaman, dan lebih baik keterlibatan pelanggan. Jarang terjadi bahwa pelanggan yang tidak memiliki perjalanan yang mulus akan kembali lagi atau merekomendasikan merek yang sama kepada orang lain.

Di dunia digital di mana smartphone, WiFi, dan perangkat terhubung lainnya memungkinkan pelanggan berpindah dengan lancar dari satu pengalaman ke pengalaman lainnya sebelum pembelian akhir, bisnis perlu memungkinkan pelanggan untuk terlibat dalam pengalaman yang konsisten dan mulus di berbagai saluran.

Meskipun memberikan pengalaman multi-saluran yang mulus terlihat cukup jelas di muka, ada banyak hal yang terjadi di bagian belakang. Ada sejumlah besar data yang ditangani oleh para profesional dan analis Pemasaran untuk mewujudkan pengalaman ini.

Mereka menggabungkan semua kumpulan data yang berbeda, menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mempelajari data perilaku. Selanjutnya, mereka mengumpulkan seluruh perjalanan yang dilakukan pelanggan dengan merek, sehingga mereka dapat mengidentifikasi cara terbaik untuk membuat pengalaman menjadi mudah, lebih baik, dan memuaskan.

Dan bagaimana mereka melakukan semua ini? Dengan Analitik!

Analisis semua data yang mendukung perjalanan pelanggan adalah arah yang dituju setiap merek, dan ini bukan analisis yang sama seperti yang biasa Anda lakukan. Mulai dari versi analitik paling awal, merek selalu fokus mempelajari pengunjung dan perilaku mereka. Dengan kemajuan teknologi, perangkat yang digunakan oleh pengunjung ini juga memiliki peran yang sangat penting dalam mengembangkan strategi dan alat untuk memahami perilaku pengguna.

Sekarang, dengan alat yang tepat dan penargetan yang tepat, merek memanfaatkan analitik secara maksimal dan memastikan bahwa mereka memberikan pengalaman pelanggan terbaik di kelasnya.

Adobe AEM: Bagian Integral dari Perjalanan Pelanggan

Untuk bisnis, memberikan pengalaman yang dipersonalisasi di setiap langkah perjalanan pelanggan membantu mereka membangun hubungan jangka panjang dengan pelanggan mereka dan Adobe AEM adalah platform yang sempurna untuk menciptakan pengalaman sempurna yang sempurna.

Sebagai pengguna Adobe Experience Manager (AEM), kustomisasi dan personalisasi adalah yang paling penting dan juga yang paling mudah untuk menampilkan aspek upaya pemasaran Anda. Dan, mengintegrasikan AEM ke Adobe Analytics adalah bagian terakhir dari teka-teki pemasaran.

Salah satu alat analitik yang paling sering digunakan, Adobe Analytics memiliki kemampuan unik untuk terhubung dengan semua bagian lain dari Cloud Pemasaran, memungkinkan merek untuk memiliki pandangan lengkap tentang perilaku pelanggan. Dengan mempelajari perilaku ini, merek akan mampu memberikan pengalaman yang dipersonalisasi untuk meningkatkan tingkat konversi mereka.

Keuntungan dari Integrasi AEM & Adobe Analytics

Integrasi Adobe Experience Manager dan Adobe Analytics menawarkan kemampuan unik untuk mengikat data ke konten dan sebaliknya. Integrasi ini memungkinkan merek Anda berbicara dalam bahasa yang sama di berbagai saluran dan dengan mudah menghilangkan masalah memiliki terlalu banyak bagian yang bergerak di bawah satu CMS.

Dengan Adobe Analytics yang bekerja sama dengan Adobe Experience Manager, menelusuri data untuk menawarkan pengalaman terbaik yang mulus adalah tugas yang jauh lebih mudah. Selain itu. koneksi dengan aspek lain dari Adobe Marketing Cloud memungkinkan Anda memilih pengguna individu atau grup pengguna untuk memberikan mereka pengalaman yang lebih dipersonalisasi.

Teori "Perangkat Lintas"

Saat pelanggan masuk ke situs web, selalu mudah untuk mengetahui apa yang dia lihat dan bagaimana dia berperilaku. Sekarang anggaplah, pelanggan itu menggunakan banyak perangkat dan tidak masuk setiap kali, bagaimana Anda mengira Anda tahu bahwa itu adalah pelanggan yang sama dari perangkat yang berbeda. Anda sebenarnya bisa menyusun strategi bahwa itu adalah empat orang yang berbeda dan bukan orang yang sama dari empat perangkat yang berbeda.
Namun, dengan integrasi unik Adobe Experience Manager (AEM) dan Adobe Analytics, merek dapat memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana orang berpindah dari satu perangkat ke perangkat lain, terlepas dari apakah mereka masuk atau tidak.

Jadi, ketika seseorang mencari produk atau layanan tertentu di ponsel cerdasnya, dengan bantuan kombinasi Adobe Experience Manager dan Adobe Analytics, sebuah merek dapat menampilkan produk yang sama di desktop pelanggan, mengirimkan penawaran yang relevan di situsnya. email saat berikutnya dia melewati toko fisik.

Privasi Konsumen

Dalam perlombaan untuk memberikan apa yang diinginkan konsumen, merek berusaha sekuat tenaga untuk mengetahui perangkat mana yang menjadi milik setiap orang. Dengan Adobe Experience Cloud Device Co-op, ini adalah tugas yang mudah karena memungkinkan merek bekerja sama untuk mengidentifikasi pelanggan di seluruh titik kontak. Tetapi seberapa amankah itu? Apakah konsumen perlu memperhatikan privasi mereka? Apakah Adobe Analytics mengambil terlalu banyak data?
Device Co-op mengidentifikasi titik kontak secara anonim dengan mengumpulkan data tentang pengguna yang masuk dan anonim tanpa mengumpulkan data pribadi apa pun seperti nama, data pembayaran, dan lainnya. Ini kemudian menghasilkan grafik perangkat yang memungkinkan merek untuk mempelajari kumpulan orang dan perangkat terkait mereka dan membagikan data ini dalam Adobe Experience Cloud.

Mengukur Kesuksesan Satu Langkah Sekaligus

Pertanyaan yang dimiliki setiap merek adalah, apakah itu berhasil? Apakah itu akan meningkatkan pendapatan saya? Seberapa akurat upaya saya? Adobe Analytics dan Adobe Experience Manager (AEM) memberikan jawaban untuk semua pertanyaan ini dengan mengenali setiap pengguna, perilaku pengguna, dan mengonfirmasi keberhasilan upaya dari merek. Dengan pengelola pemirsa Adobe, setiap iklan atau interaksi yang memengaruhi konversi - terlepas dari perangkat yang digunakan - ditempatkan di bawah persamaan, memungkinkan merek untuk mempersempit setiap saluran.