Adobe Analytics z AEM — konwersja prognoz na działania

Poświęć chwilę i pomyśl o wszystkich różnych sposobach interakcji potencjalnego klienta z Twoją marką. Twój klient mógł usłyszeć o Tobie lub Twojej marce z losowego posta na Facebooku, a nawet krzykliwej reklamy, którą zobaczył na wakacjach w zeszły weekend. W dzisiejszym świecie eksplozja cyfrowej transformacji opartej na danych umożliwiła branżom uzyskanie wglądu w zachowania klientów, co z kolei pozwoliło im na mądrzejszy rynek i lepszą sprzedaż.
Podczas gdy dane odgrywają kluczową rolę w zrozumieniu podróży klienta, sposób, w jaki marka wykorzystuje te dane, może być prawdziwą różnicą między zapewnianiem niesamowitej obsługi klienta a słabą. A doświadczenie klienta jest kluczem do utrzymania dotychczasowych klientów, a także do przyciągnięcia nowych klientów i poszerzenia zasięgu Twojej marki.

Podróż klienta: analityka, doświadczenie i więcej

Chociaż dane pomagają organizować podróże klientów, ważne jest, aby mieć ramy dotyczące mapowania podróży klientów, mierzenia tego, co działa, i zrozumienia, jak ich używać do optymalizacji w celu uzyskania lepszych zysków. Dzięki temu profesjonaliści mogą lepiej zrozumieć, w jaki sposób zachowują się klienci, gdy wchodzą w interakcję z etapami związanymi z usługą. Te interakcje, znane jako „punkty kontaktu”, pomagają marketerom określić, jakie powinny być ich mierzalne cele. Lepsze punkty styku, lepsze wrażenia i większe zaangażowanie klientów. Rzadko się zdarza, że ​​klient, który nie ma bezproblemowej podróży, wróci ponownie lub poleci tę samą markę komuś innemu.

W cyfrowym świecie, w którym smartfony, Wi-Fi i inne podłączone urządzenia umożliwiają klientom płynne przechodzenie z jednego doświadczenia do drugiego przed ostatecznym zakupem, firmy muszą umożliwiać klientom spójną i bezproblemową obsługę w wielu kanałach.

Chociaż zapewnianie wielokanałowego, płynnego doświadczenia wygląda dość prosto z góry, wiele się dzieje na zapleczu. Specjaliści ds. marketingu i analitycy przetwarzają duże ilości danych, aby to doświadczenie stało się rzeczywistością.

Łączą różne zestawy danych, wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do badania danych behawioralnych. Co więcej, zestawiają całą podróż, którą klient odbywa z marką, aby mógł zidentyfikować najlepsze możliwe sposoby, aby doświadczenie było łatwe, lepsze i satysfakcjonujące.

A jak oni to wszystko robią? Z Analytics!

Analiza wszystkich danych, które wspierają podróż klienta, to kierunek, w którym zmierza każda marka, a nie jest to ta sama analityka, do której jesteś przyzwyczajony. Począwszy od najwcześniejszych wersji analityki, marki zawsze skupiały się na badaniu odwiedzających i ich zachowań. Wraz z postępem technologicznym urządzenia używane przez tych odwiedzających również odgrywały bardzo ważną rolę w opracowywaniu strategii i narzędzi pozwalających zrozumieć zachowanie użytkowników.

Teraz, dzięki odpowiednim narzędziom i właściwemu targetowaniu, marki maksymalnie wykorzystują analizy i zapewniają najlepszą w swojej klasie obsługę klienta.

Adobe AEM: integralna część podróży klienta

W przypadku firm dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń na każdym etapie podróży klienta pomaga im budować długotrwałe relacje z klientami, a Adobe AEM to idealna platforma do tworzenia doskonałej, bezproblemowej obsługi.

Jako użytkownik programu Adobe Experience Manager (AEM) dostosowywanie i personalizacja są najważniejszymi, a także najłatwiejszymi do wykorzystania aspektami działań marketingowych. A integracja AEM z Adobe Analytics to ostatni element marketingowej układanki.

Jedno z najczęściej używanych narzędzi analitycznych, Adobe Analytics, ma wyjątkową zdolność łączenia się ze wszystkimi innymi częściami Marketing Cloud, umożliwiając markom pełny wgląd w zachowanie klientów. Badając te zachowania, marki będą w stanie dostarczać spersonalizowane doświadczenia w celu zwiększenia współczynników konwersji.

Korzyści z integracji AEM i Adobe Analytics

Integracja Adobe Experience Manager i Adobe Analytics oferuje wyjątkową możliwość powiązania danych z treścią i odwrotnie. Ta integracja pozwala Twojej marce mówić tym samym językiem w wielu kanałach i bez wysiłku eliminuje problem posiadania zbyt wielu ruchomych części w jednym CMS.

Ponieważ Adobe Analytics współpracuje z Adobe Experience Manager, drążenie danych w celu zapewnienia najlepszego bezproblemowego działania jest znacznie prostszym zadaniem. Dodatkowo. połączenie z innymi aspektami Adobe Marketing Cloud pozwala wybrać poszczególnych użytkowników lub grupy użytkowników, aby zapewnić im bardziej spersonalizowane wrażenia.

Teoria „urządzenia krzyżowego”

Gdy klient loguje się na stronie, zawsze łatwo jest dowiedzieć się, co ogląda i jak się zachowuje. Załóżmy teraz, że klient korzysta z wielu urządzeń i nie loguje się za każdym razem, skąd masz wiedzieć, że jest to ten sam klient z różnych urządzeń. Możesz w końcu dojść do strategii, że są to cztery różne osoby, a nie ta sama osoba z czterech różnych urządzeń.
Jednak dzięki unikalnej integracji Adobe Experience Manager (AEM) i Adobe Analytics, marki mogą lepiej zrozumieć, w jaki sposób ludzie przeskakują z jednego urządzenia na drugie, niezależnie od tego, czy są zalogowani, czy nie.

Tak więc, gdy dana osoba szuka konkretnego produktu lub usługi na swoim smartfonie, za pomocą połączenia Adobe Experience Manager i Adobe Analytics marka może zaprezentować ten sam produkt na pulpicie klienta, wysłać odpowiednią ofertę na jego e-mail przy następnym przejściu przez sklep fizyczny.

Prywatność konsumentów

W wyścigu o zapewnienie konsumentom tego, czego chcą, marki robią wszystko, aby wiedzieć, które urządzenie należy do każdej osoby. Dzięki Adobe Experience Cloud Device Co-op jest to łatwe zadanie, ponieważ pozwala markom współpracować w celu identyfikacji klientów w różnych punktach kontaktu. Ale czy to jest bezpieczne? Czy konsumenci muszą martwić się o swoją prywatność? Czy Adobe Analytics pobiera za dużo danych?
Device Co-op identyfikuje punkty kontaktu w sposób anonimowy, zbierając dane o zalogowanych i anonimowych użytkownikach bez gromadzenia jakichkolwiek danych osobowych, takich jak imię i nazwisko, dane dotyczące płatności i inne. Następnie generuje wykres urządzeń, który umożliwia markom badanie zbioru osób i powiązanych z nimi urządzeń oraz udostępnianie tych danych w chmurze Adobe Experience Cloud.

Mierzenie sukcesu krok po kroku

Pytanie, które ma każda marka, brzmi: czy to działa? Czy to zwiększy moje przychody? Jak dokładne są moje wysiłki? Adobe Analytics i Adobe Experience Manager (AEM) udzielają odpowiedzi na wszystkie te pytania, rozpoznając każdego użytkownika, jego zachowanie i potwierdzając powodzenie wysiłków marki. Dzięki menedżerowi odbiorców Adobe każda reklama lub interakcja, która wpływa na konwersję – niezależnie od używanego urządzenia – jest uwzględniona w równaniu, co pozwala markom zawęzić każdy kanał.