Adobe Analytics с AEM - преобразование прогнозов в действия

Найдите минутку и подумайте обо всех различных способах взаимодействия потенциального покупателя с вашим брендом. Ваш клиент мог услышать о вас или вашем бренде из случайного сообщения в Facebook или даже из яркой рекламы, которую он видел во время отпуска в прошлые выходные. В современном мире бурный рост цифровой трансформации, основанной на данных, позволил отраслям получить представление о поведении клиентов, что, в свою очередь, позволило им вести более разумный маркетинг и лучше продавать.
Хотя данные играют жизненно важную роль в понимании пути клиента, то, как бренд использует эти данные, может быть реальной разницей между предоставлением потрясающего клиентского опыта или плохим. А клиентский опыт - это ключ к удержанию существующих клиентов, а также к привлечению новых клиентов и расширению охвата вашего бренда.

Путь к клиенту: аналитика, опыт и многое другое

Хотя данные помогают организовать цикл взаимодействия с клиентом, важно иметь структуру того, как составить карту пути клиента, как измерить, что работает, и понять, как использовать его для оптимизации для получения большей прибыли. Это позволяет профессионалам лучше понять, как ведут себя клиенты, когда они взаимодействуют с этапами оказания услуги. Эти взаимодействия, известные как «точки соприкосновения», помогают маркетологам определить, какими должны быть их измеримые цели. Лучше точки соприкосновения, лучший опыт и лучшее взаимодействие с клиентами. Редко бывает, что покупатель, который не прошел гладкий путь, снова вернется или порекомендует тот же бренд кому-то другому.

В цифровом мире, где смартфоны, Wi-Fi и другие подключенные устройства позволяют клиентам плавно переходить от одного опыта к другому перед окончательной покупкой, предприятиям необходимо позволить клиентам взаимодействовать с единообразно и беспрепятственно по нескольким каналам.

Хотя с самого начала обеспечение многоканального бесшовного интерфейса выглядит довольно просто, в серверной части происходит много всего. Специалисты по маркетингу и аналитики обрабатывают большие объемы данных, чтобы сделать этот опыт реальностью.

Они объединяют все различные наборы данных, используют искусственный интеллект и машинное обучение для изучения поведенческих данных. Кроме того, они составили весь путь, который проходит покупатель вместе с брендом, чтобы определить наилучшие возможные способы сделать этот опыт простым, лучшим и удовлетворительным.

И как они все это делают? С аналитикой!

Анализ всех данных, поддерживающих путь клиента, - это направление, в котором движется каждый бренд, и это не та аналитика, к которой вы привыкли. Начиная с самых ранних версий аналитики, бренды всегда были сосредоточены на изучении посетителей и их поведения. С развитием технологий устройства, используемые этими посетителями, также сыграли очень важную роль в разработке стратегий и инструментов для понимания поведения пользователей.

Теперь, с правильными инструментами и правильным таргетингом, бренды максимально используют аналитику и обеспечивают лучший в своем классе уровень обслуживания клиентов.

Adobe AEM: неотъемлемая часть взаимодействия с клиентом

Для предприятий предоставление персонализированного опыта на каждом этапе пути к покупке помогает им построить долгосрочные отношения со своими клиентами, а Adobe AEM является идеальной платформой для создания идеального бесперебойного взаимодействия.

Для пользователя Adobe Experience Manager (AEM) настройка и персонализация являются наиболее важными, а также самыми простыми в использовании аспектами ваших маркетинговых усилий. И интеграция AEM с Adobe Analytics - последний кусок маркетинговой головоломки.

Adobe Analytics, один из наиболее часто используемых инструментов аналитики, обладает уникальной способностью подключаться ко всем другим частям Marketing Cloud, что позволяет брендам иметь полное представление о поведении клиентов. Изучая такое поведение, бренды смогут предоставить персонализированный опыт для повышения коэффициента конверсии.

Преимущества интеграции AEM и Adobe Analytics

Интеграция Adobe Experience Manager и Adobe Analytics предлагает уникальную возможность связывать данные с контентом и наоборот. Эта интеграция позволяет вашему бренду говорить на одном языке по нескольким каналам и без особых усилий устраняет проблему наличия слишком большого количества движущихся частей в одной CMS.

Поскольку Adobe Analytics работает вместе с Adobe Experience Manager, детализация данных для обеспечения наилучшего взаимодействия становится гораздо более простой задачей. Кроме того. связь с другими аспектами Adobe Marketing Cloud позволяет вам выбирать отдельных пользователей или группы пользователей, чтобы предоставить им более персонализированный опыт.

Теория "перекрестных устройств"

Когда клиент входит на веб-сайт, всегда легко узнать, что он просматривает и как себя ведет. Теперь предположим, что этот клиент использует несколько устройств и не входит в систему каждый раз. Как вы можете предположить, что это один и тот же клиент с разных устройств. На самом деле вы можете выработать стратегию, что это четыре разных человека, а не один и тот же человек с четырех разных устройств.
Однако благодаря уникальной интеграции Adobe Experience Manager (AEM) и Adobe Analytics бренды могут лучше понять, как люди переходят с одного устройства на другое, независимо от того, вошли они в систему или нет.

Таким образом, когда человек ищет конкретный продукт или услугу на своем смартфоне, с помощью комбинации Adobe Experience Manager и Adobe Analytics, бренд может продемонстрировать тот же продукт на рабочем столе клиента, отправить соответствующее предложение на его электронное письмо в следующий раз, когда он будет проходить мимо обычного магазина.

Конфиденциальность потребителей

В погоне за потребителями того, что они хотят, бренды изо всех сил стараются узнать, какое устройство принадлежит каждому человеку. С Adobe Experience Cloud Device Co-op это простая задача, поскольку она позволяет брендам работать вместе, чтобы идентифицировать клиентов через точки соприкосновения. Но насколько это безопасно? Нужно ли потребителям беспокоиться о своей конфиденциальности? Adobe Analytics принимает слишком много данных?
Device Co-op идентифицирует точки соприкосновения анонимным способом, собирая данные о вошедших в систему и анонимных пользователях, без сбора каких-либо личных данных, таких как имя, платежные данные и другие. Затем он генерирует диаграмму устройств, которая позволяет брендам изучать группу людей и связанные с ними устройства и делиться этими данными в Adobe Experience Cloud.

Измерение успеха шаг за шагом

Вопрос, который возникает у каждого бренда, - работает ли он? Увеличит ли это мой доход? Насколько точны мои усилия? Adobe Analytics и Adobe Experience Manager (AEM) дают ответы на все эти вопросы, узнавая каждого пользователя, его поведение и подтверждая успех усилий бренда. С помощью менеджера аудитории Adobe каждое отдельное объявление или взаимодействие, влияющее на конверсию, независимо от используемого устройства, сводится к уравнению, позволяя брендам сузить круг поиска по каждому каналу.