Adobe Analytics with AEM - 将预测转化为行动

花点时间思考一下潜在客户与您的品牌互动的所有不同方式。 您的客户可能从 Facebook 上的随机帖子，甚至是他在上周末度假时看到的华丽广告中听说过您或您的品牌。 在当今世界，数据驱动的数字化转型的爆炸式增长使行业能够深入了解客户行为，从而使他们能够更明智地进行营销并更好地销售。
虽然数据在了解客户的旅程中起着至关重要的作用，但品牌如何利用这些数据可能是提供令人惊叹的客户体验还是平淡无奇的客户体验之间的真正区别。 客户体验是留住现有客户、吸引新客户和扩大品牌影响力的关键。

客户旅程：分析、体验等

虽然数据有助于编排客户旅程，但重要的是要有一个框架来说明如何绘制客户旅程、如何衡量有效的方法以及了解如何使用它来优化以获得更好的利润。 这使专业人员能够更好地了解客户在与服务所涉及的步骤交互时的行为方式。 这些被称为“接触点”的互动帮助营销人员定义他们的可衡量目标应该是什么。 更好的接触点、更好的体验和更好的客户参与度。 没有无缝旅程的客户很少会再次回来或向其他人推荐相同的品牌。

在智能手机、WiFi 和其他连接设备允许客户在最终购买之前从一种体验顺利过渡到另一种体验的数字世界中，企业需要让客户能够跨多个渠道获得一致且无缝的体验。

虽然提供多渠道无缝体验在前期看起来非常简单，但在后端还有很多事情要做。 营销专业人士和分析师正在处理大量数据，以使这种体验成为现实。

他们结合所有不同的数据集，使用人工智能和机器学习来研究行为数据。 此外，他们将客户与品牌的整个旅程整合在一起，以便他们能够确定尽可能使体验变得轻松、更好和令人满意的最佳方式。

他们是如何做到这一切的？ 使用分析！

分析支持客户旅程的所有数据是每个品牌的前进方向，这与您习惯的分析不同。 从最早的分析版本开始，品牌一直专注于研究访问者及其行为。 随着技术的进步，这些访问者使用的设备在制定策略和工具以了解用户行为方面也发挥了非常重要的作用。

现在，通过正确的工具和正确的定位，品牌可以最大限度地利用分析并确保提供一流的客户体验。

Adobe AEM：客户旅程中不可或缺的一部分

对于企业而言，在客户旅程的每一步提供个性化体验有助于他们与客户建立持久的关系，而 Adob​​e AEM 是创建完美无缝体验的完美平台。

作为 Adob​​e Experience Manager (AEM) 的用户，定制和个性化是营销工作中最重要也是最容易体现的方面。 而且，将 AEM 集成到 Adob​​e Analytics 是营销难题的最后一部分。

作为最常用的分析工具之一，Adobe Analytics 具有与 Marketing Cloud 的所有其他部分连接的独特能力，使品牌能够全面了解客户行为。 通过研究这些行为，品牌将能够提供个性化体验以提高转化率。

AEM 和 Adob​​e Analytics 集成的好处

Adobe Experience Manager 和 Adob​​e Analytics 的集成提供了将数据绑定到内容（反之亦然）的独特能力。 这种集成使您的品牌可以跨多渠道使用同一种语言，并轻松消除在一个 CMS 下有太多活动部件的问题。

借助 Adob​​e Analytics 与 Adob​​e Experience Manager 的协同工作，钻取数据以提供最佳无缝体验变得容易多了。 此外。 通过与 Adob​​e Marketing Cloud 其他方面的连接，您可以挑选个人用户或用户组，为他们提供更加个性化的体验。

“跨设备”理论

当客户登录网站时，总是很容易找到他正在查看的内容以及他的行为方式。 现在假设该客户使用多个设备并且每次都没有登录，您如何假设您知道它是来自不同设备的同一客户。 实际上，您最终可能会制定策略，即是四个不同的人，而不是来自四个不同设备的同一个人。
但是，通过 Adob​​e Experience Manager (AEM) 和 Adob​​e Analytics 的独特集成，品牌可以更好地了解人们如何从一台设备跳转到另一台设备，无论他们是否登录。

因此，当一个人在他的智能手机上寻找特定产品或服务时，借助 Adob​​e Experience Manager 和 Adob​​e Analytics 的组合，品牌可以在客户的桌面上展示相同的产品，在他的下次他经过实体店时发送电子邮件。

消费者隐私

在为消费者提供他们想要的东西的竞赛中，品牌竭尽全力地了解每个人的设备。 借助 Adob​​e Experience Cloud Device Co-op，这是一项轻松的任务，因为它允许品牌合作以跨接触点识别客户。但它的安全性如何？ 消费者需要关心他们的隐私吗？ Adobe Analytics 是否获取了太多数据？
Device Co-op 通过收集有关登录用户和匿名用户的数据以匿名方式识别接触点，而无需收集任何个人数据，例如姓名、付款数据等。 然后它会生成一个设备图，允许品牌研究人员及其相关设备的集合，并在 Adob​​e Experience Cloud 中共享此数据。

一步一步地衡量成功

每个品牌都有的问题是，它有效吗？ 它会增加我的收入吗？ 我的努力有多准确？ Adobe Analytics 和 Adob​​e Experience Manager (AEM) 通过识别每个用户、用户的行为并确认品牌努力的成功，为所有这些问题提供了答案。 借助 Adob​​e 的受众管理器，影响转化的每一个广告或互动——无论使用何种设备——都被纳入等式，允许品牌缩小每个渠道的范围。