AEM을 사용한 Adobe Analytics - 예측을 작업으로 변환

잠시 시간을 내어 잠재 고객이 브랜드와 상호 작용하는 다양한 방식에 대해 생각해 보세요. 귀하의 고객은 임의의 Facebook 게시물 또는 지난 주말 휴가에서 본 화려한 광고에서 귀하 또는 귀하의 브랜드에 대해 들었을 것입니다. 오늘날의 세계에서 데이터 기반 디지털 혁신의 폭발적 증가로 인해 산업계는 고객 행동에 대한 통찰력을 얻을 수 있었고 결과적으로 더 스마트하게 마케팅하고 더 잘 판매할 수 있게 되었습니다.
데이터는 고객의 여정을 이해하는 데 중요한 역할을 하지만 브랜드가 이 데이터를 어떻게 활용하느냐에 따라 놀라운 고객 경험을 제공할 것인지 그렇지 않을 것인지가 결정될 수 있습니다. 그리고 고객 경험은 기존 고객을 유지하고 새로운 고객을 유치하고 브랜드 범위를 넓히는 열쇠입니다.

고객 여정: 분석, 경험 등

데이터는 고객 여정을 조정하는 데 도움이 되지만 고객 여정을 매핑하는 방법, 작동 중인 항목을 측정하는 방법, 더 나은 수익을 위해 최적화하는 방법을 이해하는 방법에 대한 프레임워크를 갖는 것이 중요합니다. 이를 통해 전문가는 고객이 서비스와 관련된 단계와 상호 작용할 때 행동하는 방식을 더 잘 이해할 수 있습니다. "터치포인트"라고 하는 이러한 상호작용은 마케터가 측정 가능한 목표를 정의하는 데 도움이 됩니다. 더 나은 접점, 더 나은 경험, 더 나은 고객 참여. 순조로운 여정을 거치지 않은 고객이 다시 방문하거나 같은 브랜드를 다른 사람에게 추천하는 경우는 거의 없습니다.

스마트폰, WiFi 및 기타 연결된 장치를 통해 고객이 최종 구매 전에 한 경험에서 다른 경험으로 원활하게 이동할 수 있는 디지털 세계에서 기업은 고객이 여러 채널에서 일관되고 원활한 경험에 참여할 수 있도록 해야 합니다.

다중 채널의 원활한 경험을 제공하는 것은 매우 간단해 보이지만 백엔드에서는 많은 일이 진행되고 있습니다. 이러한 경험을 현실로 만들기 위해 마케팅 전문가와 분석가가 처리하는 방대한 양의 데이터가 있습니다.

그들은 모든 다른 데이터 세트를 결합하고 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 행동 데이터를 연구합니다. 또한 고객이 브랜드와 함께 하는 전체 여정을 통합하여 경험을 쉽고, 더 좋고, 만족스럽게 만들 수 있는 최선의 방법을 식별할 수 있습니다.

그리고 그들은 이 모든 일을 어떻게 합니까? 애널리틱스와 함께!

고객 여정을 지원하는 모든 데이터에 대한 분석은 모든 브랜드가 지향하는 방향이며 귀하가 사용하는 것과 동일한 분석이 아닙니다. 초기 버전의 분석부터 브랜드는 항상 방문자와 그들의 행동을 연구하는 데 집중했습니다. 기술의 발전으로 이러한 방문자가 사용하는 장치는 사용자 행동을 이해하기 위한 전략과 도구를 개발하는 데 매우 중요한 역할을 했습니다.

이제 브랜드는 올바른 도구와 타겟팅을 통해 분석을 최대한 활용하고 동급 최고의 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

Adobe AEM: 고객 여정의 필수 요소

기업의 경우 고객 여정의 모든 단계에서 개인화된 경험을 제공함으로써 고객과 오래 지속되는 관계를 구축하는 데 도움이 되며 Adobe AEM은 완벽하고 매끄러운 경험을 만들기 위한 완벽한 플랫폼입니다.

AEM(Adobe Experience Manager) 사용자로서 사용자 정의 및 개인화는 마케팅 활동에서 가장 중요하고 가장 쉬운 부분입니다. 그리고 AEM을 Adobe Analytics에 통합하는 것은 마케팅 퍼즐의 마지막 조각입니다.

가장 많이 사용되는 분석 도구 중 하나인 Adobe Analytics에는 Marketing Cloud의 다른 모든 부분과 연결할 수 있는 고유한 기능이 있어 브랜드가 고객 행동을 전체적으로 볼 수 있습니다. 이러한 행동을 연구함으로써 브랜드는 개인화된 경험을 제공하여 전환율을 높일 수 있습니다.

AEM 및 Adobe Analytics 통합의 장점

Adobe Experience Manager와 Adobe Analytics의 통합은 데이터를 콘텐츠에 또는 그 반대로 바인딩하는 고유한 기능을 제공합니다. 이러한 통합을 통해 브랜드는 여러 채널에서 동일한 언어를 사용할 수 있으며 하나의 CMS에서 너무 많은 움직이는 부품을 사용하는 문제를 손쉽게 제거할 수 있습니다.

Adobe Analytics가 Adobe Experience Manager와 함께 작동하면 최상의 원활한 경험을 제공하기 위해 데이터를 드릴링하는 것이 훨씬 더 쉬운 작업입니다. 게다가. Adobe Marketing Cloud의 다른 측면과의 연결을 통해 개별 사용자 또는 사용자 그룹을 선택하여 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

"교차 장치" 이론

고객이 웹사이트에 로그인하면 고객이 무엇을 보고 있고 어떻게 행동하는지 쉽게 알 수 있습니다. 이제 고객이 여러 장치를 사용하고 매번 로그인하지 않는다고 가정합니다. 다른 장치의 동일한 고객이라는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 실제로는 4명의 다른 장치에 있는 동일한 사람이 아니라 4명의 다른 사람이라고 전략을 세울 수 있습니다.
그러나 Adobe Experience Manager(AEM)와 Adobe Analytics의 고유한 통합을 통해 브랜드는 로그인 여부에 관계없이 사람들이 한 장치에서 다른 장치로 이동하는 방식을 더 잘 이해할 수 있습니다.

따라서 사람이 스마트폰에서 특정 제품이나 서비스를 찾고 있을 때 Adobe Experience Manager와 Adobe Analytics의 조합을 통해 브랜드는 고객의 데스크탑에서 동일한 제품을 선보이고 관련 제안을 자신의 이메일로 보낼 수 있습니다. 다음에 그가 실제 상점을 지날 때 이메일을 보내십시오.

소비자 개인 정보 보호

소비자가 원하는 것을 제공하기 위한 경쟁에서 브랜드는 각 개인의 기기가 무엇인지 파악하기 위해 총력을 다합니다. Adobe Experience Cloud Device Co-op을 사용하면 브랜드가 여러 접점에서 고객을 식별하기 위해 함께 협력할 수 있으므로 이는 쉬운 작업입니다. 하지만 얼마나 안전한가요? 소비자가 자신의 개인 정보를 걱정할 필요가 있습니까? Adobe Analytics가 너무 많은 데이터를 사용하고 있습니까?
Device Co-op은 이름, 결제 데이터 등과 같은 개인 데이터를 수집하지 않고 로그인한 사용자 및 익명 사용자에 대한 데이터를 수집하여 익명으로 터치포인트를 식별합니다. 그런 다음 브랜드가 일련의 사람 및 관련 장치를 연구하고 Adobe Experience Cloud 내에서 이 데이터를 공유할 수 있도록 하는 장치 그래프를 생성합니다.

한 번에 한 단계씩 성공 측정하기

모든 브랜드가 가지고 있는 질문은 그것이 효과가 있습니까? 수익이 증가합니까? 나의 노력은 얼마나 정확합니까? Adobe Analytics 및 AEM(Adobe Experience Manager)은 각 사용자, 사용자의 행동을 인식하여 이러한 모든 질문에 대한 답변을 제공하고 브랜드의 노력의 성공을 확인합니다. Adobe의 잠재고객 관리자를 사용하면 사용된 장치에 관계없이 전환에 영향을 미치는 모든 단일 광고 또는 상호 작용이 공식에 포함되어 브랜드가 모든 채널로 범위를 좁힐 수 있습니다.