Adobe Analytics avec AEM - Conversion des prédictions en actions

Prenez un moment et réfléchissez aux différentes manières dont un client potentiel interagit avec votre marque. Votre client a peut-être entendu parler de vous ou de votre marque à partir d'une publication aléatoire sur Facebook, ou même d'une annonce flashy qu'il a vue pendant ses vacances le week-end dernier. Dans le monde d'aujourd'hui, l'explosion de la transformation numérique basée sur les données a permis aux industries de mieux comprendre le comportement des clients, leur permettant ainsi de commercialiser plus intelligemment et de vendre mieux.
Alors que les données jouent un rôle essentiel dans la compréhension du parcours d'un client, la façon dont une marque utilise ces données peut faire la vraie différence entre offrir une expérience client incroyable ou une expérience terne. Et l'expérience client est la clé pour conserver vos clients existants et aussi pour attirer de nouveaux clients et élargir la portée de votre marque.

Parcours client : analyse, expérience et plus

Bien que les données aident à orchestrer les parcours des clients, il est important de disposer d'un cadre sur la façon de cartographier le parcours du client, de mesurer ce qui fonctionne et de comprendre comment l'utiliser pour optimiser pour de meilleurs profits. Cela permet aux professionnels de mieux comprendre le comportement des clients lorsqu'ils interagissent avec les étapes d'un service. Ces interactions, appelées « points de contact », aident les spécialistes du marketing à définir quelles devraient être leurs cibles mesurables. Meilleurs points de contact, meilleure expérience et meilleur engagement client. Il arrive rarement qu'un client qui n'a pas un parcours fluide revienne ou recommande la même marque à quelqu'un d'autre.

Dans un monde numérique où les smartphones, le WiFi et d'autres appareils connectés permettent aux clients de passer en douceur d'une expérience à une autre avant l'achat final, les entreprises doivent permettre aux clients de vivre une expérience cohérente et transparente sur plusieurs canaux.

Bien que fournir une expérience multicanal transparente semble assez simple au départ, il se passe beaucoup de choses dans le back-end. Les professionnels du marketing et les analystes traitent de gros volumes de données pour faire de cette expérience une réalité.

Ils combinent tous les différents ensembles de données, utilisent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour étudier les données comportementales. De plus, ils organisent l'ensemble du parcours qu'un client entreprend avec la marque, afin qu'ils puissent identifier les meilleurs moyens possibles de rendre l'expérience facile, meilleure et satisfaisante.

Et comment font-ils tout ça ? Avec Analytics !

L'analyse de toutes les données qui soutiennent le parcours client est la direction vers laquelle se dirige chaque marque, et ce n'est pas la même analyse à laquelle vous êtes habitué. Dès les premières versions de l'analytique, les marques se sont toujours concentrées sur l'étude des visiteurs et de leur comportement. Avec les progrès technologiques, les appareils utilisés par ces visiteurs ont également joué un rôle très important dans le développement de stratégies et d'outils pour comprendre le comportement des utilisateurs.

Désormais, avec les bons outils et le bon ciblage, les marques utilisent l'analytique au maximum et s'assurent qu'elles offrent la meilleure expérience client.

Adobe AEM : une partie intégrante du parcours client

Pour les entreprises, offrir des expériences personnalisées à chaque étape du parcours client les aide à établir une relation durable avec leurs clients et Adobe AEM est la plate-forme idéale pour créer une expérience transparente parfaite.

En tant qu'utilisateur d'Adobe Experience Manager (AEM), la personnalisation et la personnalisation sont les aspects les plus importants et les plus faciles à présenter de vos efforts marketing. Et l'intégration d'AEM à Adobe Analytics est la dernière pièce du puzzle marketing.

L'un des outils d'analyse les plus utilisés, Adobe Analytics a une capacité unique à se connecter à toutes les autres parties du Marketing Cloud, permettant aux marques d'avoir une vue complète du comportement des clients. En étudiant ces comportements, les marques seront capables de proposer une expérience personnalisée pour augmenter leurs taux de conversion.

Avantages de l'intégration d'AEM et d'Adobe Analytics

L'intégration d'Adobe Experience Manager et d'Adobe Analytics offre la possibilité unique de lier les données au contenu et vice versa. Cette intégration permet à votre marque de parler le même langage sur plusieurs canaux et élimine sans effort le problème d'avoir trop de pièces mobiles sous un seul CMS.

Avec Adobe Analytics fonctionnant conjointement avec Adobe Experience Manager, l'exploration des données afin d'offrir la meilleure expérience transparente est une tâche beaucoup plus facile. En plus. la connexion avec d'autres aspects d'Adobe Marketing Cloud vous permet de sélectionner des utilisateurs individuels ou des groupes d'utilisateurs pour leur offrir une expérience plus personnalisée.

La théorie du "Cross Device"

Lorsqu'un client se connecte à un site Web, il est toujours facile de savoir ce qu'il consulte et comment il se comporte. Supposons maintenant que ce client utilise plusieurs appareils et ne se connecte pas à chaque fois, comment supposez-vous que vous savez qu'il s'agit du même client à partir de différents appareils. Vous pourriez en fait finir par établir qu'il s'agit de quatre personnes différentes et non de la même personne à partir de quatre appareils différents.
Cependant, grâce à l'intégration unique d'Adobe Experience Manager (AEM) et d'Adobe Analytics, les marques peuvent mieux comprendre comment les gens passent d'un appareil à un autre, qu'ils soient connectés ou non.

Ainsi, lorsqu'une personne recherche un produit ou un service particulier sur son smartphone, à l'aide d'une combinaison d'Adobe Experience Manager et d'Adobe Analytics, une marque peut présenter le même produit sur le bureau du client, envoyer une offre pertinente sur son e-mail la prochaine fois qu'il passe par le magasin physique.

Confidentialité des consommateurs

Dans une course pour offrir aux consommateurs ce qu'ils veulent, les marques sortent les armes pour savoir quel appareil appartient à chacun. Avec Adobe Experience Cloud Device Co-op, c'est une tâche facile car elle permet aux marques de travailler ensemble pour identifier les clients à travers les points de contact. Mais à quel point est-ce sûr ? Les consommateurs doivent-ils se soucier de leur vie privée ? Adobe Analytics prend-il trop de données ?
Device Co-op identifie les points de contact de manière anonyme en collectant les données sur les utilisateurs connectés et anonymes sans collecter de données personnelles telles que le nom, les données de paiement et autres. Il génère ensuite un graphe d'appareils qui permet aux marques d'étudier l'ensemble des personnes et leurs appareils associés et de partager ces données au sein d'Adobe Experience Cloud.

Mesurer le succès une étape à la fois

La question que chaque marque se pose est la suivante : fonctionne-t-elle ? Cela augmentera-t-il mes revenus ? Quelle est la précision de mes efforts ? Adobe Analytics et Adobe Experience Manager (AEM) apportent les réponses à toutes ces questions en reconnaissant chaque utilisateur, le comportement de l'utilisateur, et confirment le succès de l'effort de la marque. Avec le gestionnaire d'audience d'Adobe, chaque annonce ou interaction qui influence une conversion - quel que soit l'appareil utilisé - est prise en compte, ce qui permet aux marques de se concentrer sur chaque canal.