كتالوجات البيانات: أصل حيوي في إدارة البيانات الحديثة

يمكنك قضاء وقت في البحث عن البيانات أكثر مما تقضيه في تحليلها. من أجل تحويل بيانات عملك إلى ميزة تنافسية ، يحتاج جميع المستخدمين لديك إلى أن يكونوا قادرين على العثور بسرعة على تلك البيانات وفهمها والاستفادة منها. إذا لم يتمكن صانعو القرار عبر الأقسام من العثور على البيانات التي يحتاجون إليها أو لا يمكنهم فهمها ، فلن يتمكنوا من الاستفادة منها لتحسين العمليات التجارية وتحسين استراتيجيات النمو الرئيسية. يمكن للشركات التي تنشئ كتالوج البيانات اكتشاف أصول البيانات ومجموعات البيانات والنماذج التحليلية وتنظيمها وتصنيفها ومشاركتها بسهولة للكشف عن فرص جديدة. أصبحت كتالوجات البيانات مكونًا أساسيًا لإدارة البيانات الحديثة ، مما يسمح لجميع مستخدمي الأعمال بالعثور على البيانات والوصول إليها بسهولة لتسريع وقت الوصول إلى الرؤى.

ما هو كتالوج البيانات؟

كتالوج البيانات عبارة عن مكتبة حيث يتم تنظيم وفهرسة جميع بيانات عملك بدقة وإبقائها جاهزة للاستخدام. ينظم التفاصيل الفنية حول أصول البيانات ، أو البيانات الوصفية ، في أصول أعمال محددة وذات مغزى وقابلة للبحث لتمكين فهم متسق للبيانات بين جميع مستخدمي الأعمال ومستهلكي البيانات.

ماذا يفعل كتالوج البيانات؟

ما تفعله كتالوجات البيانات هو جزء مما هو كتالوج البيانات - من خلال تنظيم البيانات من مصادر متعددة في مكتبة مركزية قابلة للبحث ، تتيح أدوات كتالوج البيانات لأي شخص يبحث عن إجابات لأسئلتهم تحديد موقع البيانات وفهمها واستخدامها بسرعة وكفاءة أكبر. ولكن كيف تفعل كتالوجات البيانات ذلك؟

البحث في مجموعة البيانات

توفر كتالوجات البيانات إمكانات بحث قوية تتضمن البحث حسب الوجوه ، والكلمات الرئيسية و / أو المرشحات ، واسم الكائن ، ومصطلح العمل ، مما يجعل تحديد البيانات الصحيحة أسرع وأسهل. تقوم العديد من كتالوجات البيانات تلقائيًا بترتيب نتائج البحث حسب مدى الصلة بالموضوع وتكرار المشاهدة ، وبذلك تكون أفضل البيانات متاحة بسهولة.

تقييم مجموعة البيانات

تعمل القدرة على معاينة مجموعة البيانات ، والاطلاع على جميع البيانات الوصفية المرتبطة ، والمستخدم الذي صدق على البيانات ، والأوصاف بالإضافة إلى عرض معلومات جودة البيانات على تبسيط عملية اختيار مجموعة البيانات المناسبة للتحليل.

الوصول إلى البيانات وحمايتها

تضمن وظائف الوصول إلى البيانات أن المستخدمين يمكنهم الوصول إلى البيانات بشكل متوافق وآمن وفقًا لاحتياجاتهم. وهي تشمل حماية البيانات الحساسة للأمان والخصوصية والامتثال ، لذلك على الرغم من أنه يمكن للجميع الوصول إلى كتالوج البيانات نفسه ، لن يتمكن سوى المستخدمين الذين لديهم الإذن الصحيح من الوصول إلى مجموعات بيانات معينة.

تحليلات

يعمل كتالوج البيانات المدمج مع حل ذكاء الأعمال على تحسين سرعة وجودة تحليل البيانات بشكل كبير. كما يوفر كتالوجًا لمجموعات البيانات وميزات التصور. باستخدام الأداة الصحيحة ، ستكون عمليات البيانات المتقدمة متاحة أيضًا.

إدارة موحدة

كتالوجات البيانات تقضي على الصوامع للأبد. من خلال توفير موقع مركزي لجمع بيانات الأعمال بالكامل ، تتيح كتالوجات البيانات تجربة مستخدم ذاتية الخدمة وتزيل العبء على متخصصي تكنولوجيا المعلومات والبيانات لمنح الوصول إلى كل من يحتاج إلى البيانات وعندما يحتاجون إليها.

لماذا يحتاج عملك إلى كتالوج بيانات

وفقًا لبحث أجرته شركة IBM ، يقضي قادة الأعمال 70٪ من وقتهم في البحث عن البيانات ، و 30٪ فقط يستخدمونها. ما فائدة بياناتك إذا لم يتم استخدامها بأقصى إمكاناتها؟ تعتبر البيانات من الأصول القيمة فقط إذا تمكن مستخدمو الأعمال من تحويلها إلى رؤى هادفة ومفيدة لدفع عملية صنع القرار لديهم ، واشتقاق القيمة واكتساب ميزة تنافسية.

يجعل كتالوج البيانات البيانات أكثر سهولة في الوصول عبر مؤسستك بأكملها. بدلاً من أن يضطر فريقك إلى الاعتماد على تكنولوجيا المعلومات ومحللي البيانات ، يمكنهم استخدام أدوات الكتالوج والعثور على ما يحتاجون إليه في غضون دقيقتين. هذا يوفر الوقت للجميع في الشركة ، ويسرع عملية اتخاذ القرار ، ويزيد الإنتاجية والكفاءة بشكل عام.

تعمل كتالوجات البيانات على تعزيز الثقافة القائمة على البيانات. عندما يتمكن كل شخص من الوصول إلى البيانات ، يصبح الجميع عبر الإدارات ومستويات المسؤولية أكثر ثقة ويبدأ في التحدث بنفس اللغة. يصبح التعاون أسهل وشفافًا. الهدف من الثقافة المبنية على البيانات هو تحقيق الشفافية للمؤسسة بأكملها وتقديم رؤى قابلة للاستهلاك بسهولة. يضع البيانات في مركز جميع القرارات ، لذلك لا تعتمد على المشاعر الغريزية ، ولكن بدلاً من ذلك على الحقائق. بهذه الطريقة ، يتم تقليل الأخطاء إلى الحد الأدنى ويكون النجاح مضمونًا دائمًا.

على سبيل المثال ، إذا كان عملك في صناعة البيع بالتجزئة ويجمع بين بيانات المتسوق داخل المتجر وسجل الشراء وبيانات الهاتف الخلوي ، يمكنك استخدام هذه البيانات لإنشاء حملة إعلانية مستهدفة جغرافيًا وإطلاقها للعملاء المحتملين عند نقطة الشراء . يمكن أن تساعد أدوات كتالوج البيانات فريقك في استنباط هذه الأفكار ، والتي يمكن أن تدفع وتدعم قرارات الحملة الإعلانية. في النهاية ، يمكّن كتالوج البيانات حملة إعلانية أكثر فاعلية تسترد عائد استثمار أعلى.

بالطبع ، لا يأتي جمع البيانات وتخزينها دون أي مخاوف ومسؤوليات بشأن خصوصية المستهلكين. تقود اللوائح المتعلقة بخصوصية بيانات المستهلكين ما يمكن لشركات جمع البيانات وكيف يمكنهم تخزينها وتبادلها. تساعد أدوات كتالوج البيانات المؤسسات على البقاء في حالة امتثال لهذه اللوائح بما في ذلك القانون العام لحماية البيانات (GDPR) و HIPAA و CCPA والمزيد.

كتالوجات البيانات: بناء أم شراء؟

من الممكن تمامًا إنشاء كتالوج البيانات الخاص بك. السؤال هو ما إذا كان الأمر يستحق استثمار الوقت والمال والجهد ، أو ما إذا كان من الأفضل الاستثمار في أداة قائمة بالفعل للبيانات. فيما يلي إيجابيات وسلبيات إنشاء أداة كتالوج البيانات مقابل شرائها:

• يتطلب بناء كتالوج البيانات الخاص بك فريقًا مخصصًا من مهندسي البيانات - ستحتاج إلى ما لا يقل عن 5 مهندسين معينين للمشروع بشكل دائم ، وحتى أكثر خلال مرحلتي البناء والتنفيذ.
• يستغرق بناء كتالوج البيانات الخاص بك وقتًا - بالنسبة للمؤسسات الكبيرة التي لديها موارد كافية ، قد تستغرق عملية إنشاء كتالوج البيانات الخاص بها حوالي 3-4 أسابيع. ومع ذلك ، أفاد البعض أن الأمر استغرق منهم عدة محاولات وسنتين حتى تمكنوا أخيرًا من إعداد كتالوج البيانات بنجاح.
• تتغير معايير كتالوج البيانات بسرعة ؛ أنت بحاجة إلى فريق صيانة ودعم للحفاظ على كتالوج البيانات محدثًا - وهذا على رأس المشروع الأولي. يجب عليك إما توظيف أشخاص للعمل على ذلك فقط أو إضافة مسؤوليات إضافية إلى فريقك الحالي (ونعتقد أن لديهم مهام أكثر أهمية للتركيز عليها).
• لإنشاء كتالوج البيانات الخاص بك ، تحتاج إلى خبرة في التعلم الآلي لتكون قادرًا على التقاط البيانات الوصفية التقنية والتشغيلية والتجارية والاجتماعية - ذكاء البيانات أمر بالغ الأهمية لتطوير كتالوجات البيانات والابتكارات مثل التعلم الآلي في جوهرها. توفر كتالوجات بيانات التعلم الآلي (MLDC) أفضل طريقة ممكنة لإدارة ومراقبة وتحسين استخدام أصول بيانات الأعمال وتمكين اكتشاف البيانات في الوقت الفعلي والفهرسة الآلية والزحف إلى البيانات الوصفية وتصنيف بيانات PII.
• يتطلب بناء كتالوج البيانات الخاص بك موارد UX / UI - الهدف من إنشاء كتالوج البيانات هو أن يتمكن جميع المستخدمين لديك من العثور على البيانات والوصول إليها بسهولة. هذا يعني أنه يجب تصميم كتالوج البيانات بطريقة تتيح لجميع المستخدمين ، بغض النظر عن الدور والخبرة ، تجربة سلسة في التعامل معها. لضمان ذلك ، ستحتاج إلى خبير UX / UI يعمل جنبًا إلى جنب مع فريق مهندسي البيانات.
• يعد بناء كتالوج البيانات الخاص بك مشروعًا مكلفًا - فقد يكلفك إنشاء كتالوج البيانات الخاص بك أقل ولكن على المدى الطويل ، هناك العديد من التكاليف الإضافية المرتبطة بهذا الاستثمار. من المحتمل أن تدفع ضعفين إلى ثلاثة أضعاف للحفاظ على أداتك الخاصة بدلاً من شراء كتالوج بيانات مع تحديثات مستمرة وتكاليف دعم مضمنة.

على العكس من ذلك ، فإن اختيار شراء أداة كتالوج البيانات الحالية هو الخيار الأسرع والأكثر مرونة. يمكنك البدء في الاستفادة منه على الفور دون القلق بشأن تعيين أشخاص جدد ، أو تحميل فريق البيانات الخاص بك أعباء أو أي صيانة ودعم. من المنطقي الاستثمار في حل كتالوج البيانات والسماح للمهندسين بقضاء وقتهم الثمين في العمل على البرامج التي تعمل على تحسين منتجك / خدمتك.

كيفية البحث عن أداة كتالوج البيانات الصحيحة

أفضل كتالوج البيانات هو الذي يبسط عملية إدارة البيانات الخاصة بك ويساعد مؤسستك على أن تصبح أكثر اعتمادًا على البيانات. تتناسب حلول كتالوج البيانات المختلفة مع حالات الاستخدام المختلفة ، لذلك من المهم أن تضييق نطاق البحث على تلك التي تناسب متطلباتك بشكل أفضل. يتعامل البعض مع البيانات في بحيرات البيانات ويكونون أكثر ملاءمة لعلوم البيانات ، بينما يتعامل البعض الآخر مع البيانات بشكل أكبر وبالتالي ما تبحث عنه على الأرجح.

ولكن هناك المزيد لاختيار كتالوج البيانات الصحيح بالطبع. يعتبر كتالوج البيانات مفيدًا بقدر قدرته على البحث عن البيانات وتصفيتها. إذا تم دمجها في حل تحليلات البيانات مثل Slingshot ، فإنها تتيح للمستخدمين الحصول على أقصى استفادة من بياناتهم واتخاذ قرارات عمل أكثر ذكاءً بينما تقدم في الوقت نفسه كتالوجًا شاملاً لمصادر ومجموعات البيانات والتصورات ولوحات المعلومات. فهو يجمع الدردشة ، والقياس المعياري للاستراتيجية القائمة على الهدف ، وتحليلات البيانات ، وإدارة المشروع والمحتوى - كل ذلك في تطبيق واحد ، متعدد الاستخدامات وبديهي.

تحتاج أداة كتالوج البيانات إلى ميزات بحث واكتشاف قوية للبيانات بحيث يمكن لجميع المستخدمين استنباط رؤى قيمة من البيانات التي يعملون معها. يجب أن تكون قادرة على الاستفادة من ML / AI لتحسين معرفة البيانات ، وتسريع الوقت للحصول على رؤى دقيقة ، وزيادة إعداد البيانات. يجب أن يكون قادرًا على استخدام الموصلات سابقة الإنشاء لمجموعة متنوعة من المصادر ، بما في ذلك موصل SDK مفتوح للاتصال بأي مصدر آخر ، ودمج التعاون. تأكد أيضًا من البحث عن تنظيم البيانات الوصفية وما هي خيارات حوكمة البائع والامتثال والنشر والتكامل.

خاتمة

يجب أن يكون كتالوج البيانات هو الأساس لاستراتيجية البيانات الخاصة بك. إذا كنت تريد حقًا التحكم في بياناتك وإنشاء مصدر واحد للبيانات الموثوقة يسهل العثور عليه وتنزيله واستخدامه ومشاركته ، فإن كتالوج البيانات هو الأداة المناسبة. يتيح لك الحصول على عرض موحد لجميع بياناتك عبر مؤسستك العثور بسهولة على البيانات الصحيحة التي تحتاجها ، وقضاء وقت أقل في البحث عنها ومزيد من الوقت في تحليلها.