Datenkataloge: Ein wichtiges Gut im modernen Datenmanagement

Sie können mehr Zeit damit verbringen, nach Daten zu suchen, als sie zu analysieren. Um Ihre Geschäftsdaten in einen Wettbewerbsvorteil umzuwandeln, müssen alle Ihre Benutzer in der Lage sein, diese Daten schnell zu finden, zu verstehen und zu nutzen. Wenn Entscheidungsträger in allen Abteilungen die benötigten Daten nicht finden oder nicht verstehen können, können sie sie nicht nutzen, um Geschäftsabläufe zu optimieren und wichtige Wachstumsstrategien zu verbessern. Unternehmen, die einen Datenkatalog erstellen, können Datenbestände, Datensätze und Analysemodelle leicht entdecken, kuratieren, kategorisieren und teilen, um neue Möglichkeiten aufzudecken. Datenkataloge werden zu einer Kernkomponente des modernen Datenmanagements und ermöglichen es allen Geschäftsanwendern, Daten einfach zu finden und darauf zuzugreifen, um die Zeit bis zu Erkenntnissen zu verkürzen.

Was ist ein Datenkatalog?

Ein Datenkatalog ist eine Bibliothek, in der alle Ihre Geschäftsdaten übersichtlich organisiert, indiziert und einsatzbereit gehalten werden. Es organisiert die technischen Details rund um Datenbestände oder Metadaten in definierten, aussagekräftigen und durchsuchbaren Geschäftsbeständen, um ein konsistentes Datenverständnis bei allen Geschäftsanwendern und Datenkonsumenten zu ermöglichen.

Was macht ein Datenkatalog?

Was Datenkataloge tun, ist Teil dessen, was ein Datenkatalog ist – indem Daten aus mehreren Quellen in einer durchsuchbaren, zentralisierten Bibliothek organisiert werden, ermöglichen Datenkatalog-Tools jedem, der nach Antworten auf seine Fragen sucht, Daten schneller und effizienter zu finden, zu verstehen und zu nutzen. Aber wie machen Datenkataloge das?

Datensatzsuche

Datenkataloge bieten robuste Suchfunktionen, die die Suche nach Facetten, Schlüsselwörtern und/oder Filtern, Objektnamen und Geschäftsbegriffen umfassen, wodurch das Auffinden der richtigen Daten schneller und einfacher wird. Viele Datenkataloge ordnen Suchergebnisse automatisch nach Relevanz und Anzeigehäufigkeit, sodass die besten Daten sofort verfügbar sind.

Datensatzauswertung

Die Möglichkeit, einen Datensatz in der Vorschau anzuzeigen, alle zugehörigen Metadaten, den Benutzer, der die Daten zertifiziert hat, und Beschreibungen anzuzeigen sowie Informationen zur Datenqualität anzuzeigen, vereinfacht die Auswahl des richtigen Datensatzes für eine Analyse.

Datenzugriff und -schutz

Die Datenzugriffsfunktionen stellen sicher, dass Benutzer gemäß ihren Anforderungen konform und sicher auf Daten zugreifen können. Sie umfassen den Schutz von sensiblen Daten in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Compliance, sodass zwar alle auf denselben Datenkatalog zugreifen können, aber nur die Benutzer mit der entsprechenden Berechtigung auf bestimmte Datensätze zugreifen können.

Analytik

Ein mit einer Business-Intelligence-Lösung integrierter Datenkatalog verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der Datenanalyse erheblich. Es bietet auch einen Katalog von Datensätzen und Visualisierungsfunktionen. Mit dem richtigen Tool wären auch erweiterte Datenoperationen verfügbar.

Einheitliche Verwaltung

Datenkataloge beseitigen Silos endgültig. Durch die Bereitstellung eines zentralen Speicherorts für Ihre gesamte Geschäftsdatensammlung ermöglichen Datenkataloge eine Self-Service-Benutzererfahrung und entlasten IT- und Datenspezialisten, um allen, die Daten benötigen, Zugriff zu gewähren, wann immer sie diese benötigen.

Warum Ihr Unternehmen einen Datenkatalog benötigt

Laut einer Studie von IBM verbringen Führungskräfte 70 % ihrer Zeit mit der Suche nach Daten und nur 30 % mit deren Nutzung. Was nützen Ihre Daten, wenn sie nicht optimal genutzt werden? Daten sind nur dann ein wertvolles Gut, wenn Geschäftsanwender sie in aussagekräftige und nützliche Erkenntnisse umwandeln können, um ihre Entscheidungsfindung voranzutreiben, Wert abzuleiten und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Ein Datenkatalog erleichtert den Zugriff auf Daten in Ihrer gesamten Organisation. Anstatt sich auf ITs und Datenanalysten verlassen zu müssen, kann Ihr Team die Tools des Katalogs verwenden und innerhalb weniger Minuten finden, was es braucht. Das spart allen im Unternehmen Zeit, beschleunigt die Entscheidungsfindung und steigert insgesamt die Produktivität und Effizienz.

Datenkataloge fördern eine datengetriebene Kultur. Wenn jeder Zugriff auf Daten hat, werden alle über Abteilungen und Verantwortungsebenen hinweg selbstbewusster und beginnen, die gleiche Sprache zu sprechen. Die Zusammenarbeit wird einfacher und transparenter. Das Ziel einer datengesteuerten Kultur ist es, Transparenz in das gesamte Unternehmen zu bringen und leicht nutzbare Erkenntnisse bereitzustellen. Es stellt Daten in den Mittelpunkt aller Entscheidungen, sodass Sie sich nicht auf Ihr Bauchgefühl verlassen, sondern auf Fakten. So werden Fehler auf ein Minimum reduziert und der Erfolg ist fast immer garantiert.

Wenn Ihr Unternehmen beispielsweise in der Einzelhandelsbranche tätig ist und Kundendaten im Geschäft, Kaufhistorie und Handydaten kombiniert, können Sie diese Daten verwenden, um eine geografisch ausgerichtete Werbekampagne für potenzielle Kunden am Kaufort zu erstellen und zu starten . Datenkatalog-Tools können Ihrem Team helfen, diese Erkenntnisse abzuleiten, die die Entscheidungen zu Werbekampagnen vorantreiben und unterstützen können. Am Ende ermöglicht der Datenkatalog eine effektivere Werbekampagne, die einen höheren ROI abruft.

Natürlich geht das Sammeln und Speichern von Daten nicht ohne Bedenken und Verantwortlichkeiten in Bezug auf die Privatsphäre der Verbraucher einher. Vorschriften zum Datenschutz der Verbraucher bestimmen, welche Daten Unternehmen sammeln und wie sie sie speichern und austauschen können. Datenkatalog-Tools helfen Unternehmen, solche Vorschriften einzuhalten, darunter DSGVO, HIPAA, CCPA und mehr.

Datenkataloge: Erstellen oder kaufen?

Es ist durchaus möglich, einen eigenen Datenkatalog aufzubauen. Die Frage ist, ob es sich lohnt, Zeit, Geld und Aufwand zu investieren, oder ob es besser ist, in ein bereits etabliertes Datenkatalog-Tool zu investieren. Hier sind die Vor- und Nachteile des Aufbaus gegenüber dem Kauf eines Datenkatalog-Tools:

• Der Aufbau Ihres eigenen Datenkatalogs erfordert ein engagiertes Team von Dateningenieuren – Sie benötigen mindestens 5 Ingenieure, die dem Projekt dauerhaft zugewiesen sind, und noch mehr während der Erstellungs- und Implementierungsphase.
• Der Aufbau eines eigenen Datenkatalogs braucht Zeit – für große Organisationen mit ausreichend Ressourcen kann der Prozess des Aufbaus ihres eigenen Datenkatalogs etwa 3-4 Wochen dauern. Einige berichten jedoch, dass es mehrere Anläufe und einige Jahre gedauert hat, bis es ihnen endlich gelungen ist, den Datenkatalog erfolgreich einzurichten.
• Datenkatalogstandards ändern sich schnell; Sie benötigen ein Wartungs- und Supportteam, um Ihren Datenkatalog auf dem neuesten Stand zu halten – und das zusätzlich zum anfänglichen Projekt. Sie sollten entweder Leute einstellen, die nur daran arbeiten, oder Ihrem bestehenden Team zusätzliche Verantwortlichkeiten hinzufügen (und wir vermuten, dass sie wichtigere Aufgaben haben, auf die sie sich konzentrieren müssen).
• Um Ihren eigenen Datenkatalog aufzubauen, benötigen Sie Machine-Learning-Expertise, um technische, betriebliche, geschäftliche und soziale Metadaten erfassen zu können – Datenintelligenz ist entscheidend für die Entwicklung von Datenkatalogen und Innovationen wie maschinelles Lernen sind deren Kern. Datenkataloge für maschinelles Lernen (MLDC) bieten die bestmögliche Möglichkeit zur Verwaltung, Überwachung und Verbesserung der Nutzung von Geschäftsdatenbeständen und ermöglichen die Datenerkennung in Echtzeit, die automatische Katalogisierung, das Crawlen von Metadaten und die Klassifizierung von PII-Daten.
• Die Erstellung Ihres eigenen Datenkatalogs erfordert UX/UI-Ressourcen – das Ziel der Erstellung eines Datenkatalogs besteht darin, dass alle Ihre Benutzer Daten leicht finden und darauf zugreifen können. Das bedeutet, dass der Datenkatalog so gestaltet sein sollte, dass alle Benutzer, unabhängig von Rolle und Expertise, nahtlos damit arbeiten können. Um dies zu gewährleisten, benötigen Sie einen UX/UI-Experten, der mit dem Team der Dateningenieure zusammenarbeitet.
• Der Aufbau eines eigenen Datenkatalogs ist ein kostspieliges Projekt – es mag Sie weniger kosten, einen eigenen Datenkatalog zu erstellen, aber langfristig sind mit dieser Investition viele zusätzliche Kosten verbunden. Sie zahlen wahrscheinlich 2- bis 3-mal mehr für die Wartung Ihres eigenen Tools als für den Kauf eines Datenkatalogs mit integrierten kontinuierlichen Updates und Supportkosten.

Im Gegensatz dazu ist die Entscheidung, ein vorhandenes Datenkatalog-Tool zu kaufen, die schnellere und agilere Option. Sie können sofort damit beginnen, es zu nutzen, ohne sich Gedanken über die Einstellung neuer Mitarbeiter, die Belastung Ihres Datenteams oder Wartung und Support machen zu müssen. Es ist sinnvoll, in eine Datenkataloglösung zu investieren und Ihre Ingenieure ihre wertvolle Zeit damit verbringen zu lassen, an Software zu arbeiten, die Ihr eigenes Produkt/Ihren eigenen Service verbessert.

So finden Sie das richtige Datenkatalog-Tool

Der beste Datenkatalog ist einer, der Ihren Datenverwaltungsprozess vereinfacht und Ihrem Unternehmen hilft, datengesteuerter zu werden. Unterschiedliche Datenkataloglösungen eignen sich für unterschiedliche Anwendungsfälle, daher ist es wichtig, dass Sie Ihre Suche auf diejenigen einschränken, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen. Einige verarbeiten Daten in Data Lakes und eignen sich eher für Data Science, während andere eher geschäftsorientiert sind und daher wahrscheinlich das sind, wonach Sie suchen.

Aber zur Auswahl des richtigen Datenkatalogs gehört natürlich noch mehr. Ein Datenkatalog ist nur so nützlich wie seine Fähigkeit, Daten zu durchsuchen und zu filtern. Wenn es in eine Datenanalyselösung wie Slingshot integriert ist, ermöglicht es Benutzern, das Beste aus ihren Daten herauszuholen und klügere Geschäftsentscheidungen zu treffen, während es gleichzeitig einen umfangreichen Katalog von Datenquellen und -sätzen, Visualisierungen und Dashboards bietet. Es aggregiert Chat und zielbasiertes Strategie-Benchmarking, Datenanalyse, Projekt- und Content-Management – ​​alles in einer vielseitigen und intuitiven App.

Ein Datenkatalog-Tool muss über robuste Datensuch- und -entdeckungsfunktionen verfügen, damit alle Benutzer wertvolle Erkenntnisse aus den Daten ableiten können, mit denen sie arbeiten. Es sollte in der Lage sein, ML/KI zu nutzen, um die Datenkompetenz zu verbessern, die Zeit für genaue Erkenntnisse zu verkürzen und die Datenvorbereitung zu verbessern. Es muss in der Lage sein, vorgefertigte Konnektoren für eine Vielzahl von Quellen zu verwenden, einschließlich eines offenen Konnektor-SDK, um eine Verbindung zu jeder anderen Quelle herzustellen, und die Zusammenarbeit zu integrieren. Achten Sie auch auf die Pflege von Metadaten und die Governance-, Compliance-, Bereitstellungs- und Integrationsoptionen des Anbieters.

Fazit

Ein Datenkatalog sollte die Grundlage Ihrer Datenstrategie sein. Wenn Sie wirklich die Kontrolle über Ihre Daten übernehmen und eine einzige Quelle vertrauenswürdiger Daten aufbauen möchten, die einfach zu finden, herunterzuladen, zu verwenden und zu teilen ist, dann ist ein Datenkatalog das richtige Werkzeug. Wenn Sie eine einheitliche Ansicht aller Ihrer Daten in Ihrer gesamten Organisation erhalten, können Sie ganz einfach die richtigen Daten finden, die Sie benötigen, und weniger Zeit mit der Suche danach verbringen, sondern mehr Zeit mit der Analyse.