Katalog Data: Aset Penting Dalam Manajemen Data Modern

Anda dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk mencari data daripada menganalisisnya. Untuk mengubah data bisnis Anda menjadi keunggulan kompetitif, semua pengguna Anda harus dapat dengan cepat menemukan, memahami, dan memanfaatkan data tersebut. Jika pengambil keputusan di seluruh departemen tidak dapat menemukan data yang mereka butuhkan atau tidak dapat memahaminya, maka mereka tidak dapat memanfaatkannya untuk mengoptimalkan operasi bisnis dan meningkatkan strategi pertumbuhan utama. Bisnis yang membuat katalog data dapat dengan mudah menemukan, mengkurasi, mengkategorikan, dan berbagi aset data, kumpulan data, dan model analitik untuk mengungkap peluang baru. Katalog data menjadi komponen inti dari manajemen data modern, yang memungkinkan semua pengguna bisnis menemukan dan mengakses data dengan mudah guna mempercepat waktu untuk mendapatkan wawasan.

Apa itu Katalog Data?

Katalog data adalah perpustakaan tempat semua data bisnis Anda tertata rapi, terindeks, dan siap digunakan. Ini mengatur detail teknis di sekitar aset data, atau metadata, ke dalam aset bisnis yang ditentukan, bermakna, dan dapat dicari untuk memungkinkan pemahaman data yang konsisten di antara semua pengguna bisnis dan konsumen data.

Apa yang Dilakukan Katalog Data?

Apa yang dilakukan katalog data adalah bagian dari katalog data – dengan mengatur data dari berbagai sumber ke dalam perpustakaan terpusat yang dapat dicari, alat katalog data memungkinkan siapa saja yang mencari jawaban atas pertanyaan mereka untuk menemukan, memahami, dan memanfaatkan data dengan lebih cepat dan efisien. Tapi bagaimana katalog data melakukan ini?

Pencarian Kumpulan Data

Katalog data menawarkan kemampuan pencarian yang kuat yang mencakup pencarian berdasarkan faset, kata kunci dan/atau filter, nama objek, dan istilah bisnis, membuat pencarian data yang tepat lebih cepat dan lebih mudah. Banyak katalog data secara otomatis memeringkat hasil pencarian berdasarkan relevansi dan frekuensi penayangan, sehingga data terbaik sudah tersedia.

Evaluasi Kumpulan Data

Kemampuan untuk melihat pratinjau kumpulan data, melihat semua metadata terkait, pengguna yang mengesahkan data, dan deskripsi serta melihat informasi kualitas data menyederhanakan proses pemilihan kumpulan data yang tepat untuk analisis.

Akses & Perlindungan Data

Fungsi akses data memastikan bahwa pengguna dapat mengakses data dengan patuh dan aman sesuai dengan kebutuhan mereka. Mereka mencakup perlindungan untuk keamanan, privasi, dan data sensitif kepatuhan, jadi meskipun semua orang dapat mengakses katalog data yang sama, hanya pengguna dengan izin yang tepat yang dapat mengakses kumpulan data tertentu.

Analitik

Katalog data yang terintegrasi dengan solusi intelijen bisnis secara signifikan meningkatkan kecepatan dan kualitas analisis data. Ini juga menyediakan katalog kumpulan data dan fitur visualisasi. Dengan alat yang tepat, operasi data lanjutan juga akan tersedia.

Manajemen Terpadu

Katalog data menghilangkan silo untuk selamanya. Dengan menyediakan lokasi terpusat untuk seluruh pengumpulan data bisnis Anda, katalog data memungkinkan pengalaman pengguna layanan mandiri dan menghilangkan beban TI dan spesialis data untuk memberikan akses kepada semua orang yang membutuhkan data dan saat mereka membutuhkannya.

Mengapa Bisnis Anda Membutuhkan Katalog Data

Menurut penelitian dari IBM, para pemimpin bisnis menghabiskan 70% waktunya untuk mencari data, dan hanya 30% yang menggunakannya. Apa gunanya data Anda jika tidak digunakan secara maksimal? Data adalah aset berharga hanya jika pengguna bisnis dapat mengubahnya menjadi wawasan yang bermakna dan berguna untuk mendorong pengambilan keputusan, memperoleh nilai, dan mendapatkan keunggulan kompetitif.

Katalog data membuat data lebih mudah diakses di seluruh organisasi Anda. Alih-alih tim Anda harus bergantung pada IT dan analis data, mereka dapat menggunakan alat katalog dan menemukan apa yang mereka butuhkan dalam beberapa menit. Itu menghemat waktu untuk semua orang di perusahaan, mempercepat proses pengambilan keputusan, dan meningkatkan produktivitas dan efisiensi secara keseluruhan.

Katalog data menumbuhkan budaya berbasis data. Ketika setiap orang memiliki akses ke data, maka semua orang di seluruh departemen dan tingkat tanggung jawab menjadi lebih percaya diri dan mulai berbicara dalam bahasa yang sama. Kolaborasi menjadi lebih mudah dan transparan. Tujuan dari budaya berbasis data adalah untuk membawa transparansi ke seluruh organisasi dan memberikan wawasan yang mudah dikonsumsi. Ini menempatkan data sebagai pusat dari semua keputusan, jadi Anda tidak bergantung pada firasat, tetapi pada fakta. Dengan begitu, kesalahan diminimalkan dan kesuksesan hampir selalu dijamin.

Misalnya, jika bisnis Anda berada di industri ritel dan menggabungkan data pembelanja di dalam toko, riwayat pembelian, dan data ponsel, Anda dapat menggunakan data tersebut untuk membuat dan meluncurkan kampanye iklan bertarget geografis kepada calon pelanggan di tempat pembelian. . Alat katalog data dapat membantu tim Anda memperoleh wawasan ini, yang dapat mendorong dan mendukung keputusan kampanye iklan. Pada akhirnya, katalog data memungkinkan kampanye iklan yang lebih efektif yang memperoleh ROI lebih tinggi.

Tentu saja, pengumpulan dan penyimpanan data tidak datang tanpa kekhawatiran dan tanggung jawab tentang privasi konsumen. Peraturan tentang privasi data konsumen mendorong data apa yang dapat dikumpulkan oleh perusahaan dan bagaimana mereka dapat menyimpan dan menukarnya. Alat katalog data membantu organisasi tetap mematuhi peraturan tersebut termasuk GDPR, HIPAA, CCPA, dan banyak lagi.

Katalog Data: Bangun atau Beli?

Sangat mungkin untuk membuat katalog data Anda sendiri. Pertanyaannya adalah apakah itu sepadan dengan investasi waktu, uang, dan usaha, atau apakah lebih baik berinvestasi dalam alat katalog data yang sudah ada. Berikut adalah pro dan kontra dari membangun vs membeli alat katalog data:

• Membangun katalog data Anda sendiri memerlukan tim insinyur data yang berdedikasi – Anda memerlukan minimal 5 insinyur yang ditugaskan untuk proyek secara permanen, dan bahkan lebih banyak lagi selama tahap pembangunan dan implementasi.
• Membangun katalog data Anda sendiri membutuhkan waktu – untuk organisasi besar dengan sumber daya yang cukup, proses pembuatan katalog data mereka sendiri dapat memakan waktu sekitar 3-4 minggu. Namun, beberapa melaporkan bahwa mereka telah mencoba beberapa kali dan beberapa tahun sampai mereka akhirnya berhasil mengatur katalog data.
• Standar katalog data berubah dengan cepat; Anda memerlukan tim pemeliharaan dan dukungan untuk menjaga agar katalog data Anda selalu terbarui – dan itu adalah prioritas utama proyek awal. Anda harus mempekerjakan orang untuk mengerjakan itu saja atau menambahkan tanggung jawab ekstra ke tim Anda yang ada (dan kami rasa mereka memiliki tugas yang lebih penting untuk difokuskan).
• Untuk membuat katalog data Anda sendiri, Anda memerlukan keahlian pembelajaran mesin untuk dapat menangkap metadata teknis, operasional, bisnis, dan sosial – kecerdasan data sangat penting untuk pengembangan katalog data dan inovasi seperti pembelajaran mesin adalah intinya. Katalog data pembelajaran mesin (MLDC) menyediakan cara terbaik untuk mengelola, memantau, dan meningkatkan penggunaan aset data bisnis dan memungkinkan penemuan data waktu nyata, katalog otomatis, perayapan metadata, dan klasifikasi data PII.
• Membuat katalog data Anda sendiri memerlukan sumber daya UX/UI – tujuan membuat katalog data adalah agar semua pengguna Anda dapat dengan mudah menemukan dan mengakses data. Itu berarti bahwa katalog data harus dirancang sedemikian rupa sehingga semua pengguna, terlepas dari peran dan keahliannya, dapat memiliki pengalaman yang lancar saat bekerja dengannya. Untuk menjamin itu, Anda memerlukan pakar UX/UI yang bekerja bersama tim insinyur data.
• Membangun katalog data Anda sendiri adalah proyek yang mahal – mungkin biayanya lebih murah untuk membuat katalog data Anda sendiri, tetapi dalam jangka panjang ada banyak biaya tambahan yang terkait dengan investasi ini. Anda mungkin akan membayar 2x hingga 3x lebih banyak untuk memelihara alat Anda sendiri daripada membeli katalog data dengan pembaruan berkelanjutan dan biaya dukungan bawaan.

Sebaliknya, memilih untuk membeli alat katalog data yang ada adalah pilihan yang lebih cepat dan lebih gesit. Anda dapat mulai memanfaatkannya segera tanpa khawatir mempekerjakan orang baru, membebani tim data Anda, atau pemeliharaan dan dukungan apa pun. Masuk akal untuk berinvestasi dalam solusi katalog data dan biarkan teknisi Anda menghabiskan waktu mereka yang berharga untuk mengerjakan perangkat lunak yang meningkatkan produk/layanan Anda sendiri.

Cara Menemukan Alat Katalog Data yang Tepat

Katalog data terbaik adalah yang menyederhanakan proses manajemen data Anda dan membantu organisasi Anda menjadi lebih berdasarkan data. Solusi katalog data yang berbeda cocok untuk kasus penggunaan yang berbeda, jadi Anda harus mempersempit pencarian ke yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. Beberapa menangani data di data lake dan lebih cocok untuk ilmu data, sementara yang lain lebih berorientasi bisnis dan karena itu mungkin Anda cari.

Tapi ada lebih banyak lagi untuk memilih katalog data yang tepat, tentu saja. Katalog data hanya berguna seperti kemampuannya untuk mencari dan memfilter data. Jika diintegrasikan ke dalam solusi analitik data seperti Slingshot, ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan hasil maksimal dari data mereka dan membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas sekaligus menawarkan katalog ekstensif sumber & set data, visualisasi, dan dasbor. Ini menggabungkan obrolan, dan tolok ukur strategi berbasis sasaran, analisis data, manajemen proyek dan konten – semuanya dalam satu, aplikasi serbaguna dan intuitif.

Alat katalog data harus memiliki fitur pencarian dan penemuan data yang kuat sehingga semua pengguna dapat memperoleh wawasan berharga dari data yang mereka gunakan. Itu harus dapat memanfaatkan ML/AI untuk meningkatkan literasi data, mempercepat waktu untuk mendapatkan wawasan yang akurat, dan meningkatkan persiapan data. Itu harus dapat menggunakan konektor yang dibuat sebelumnya ke berbagai sumber, termasuk SDK konektor terbuka untuk terhubung ke sumber lain, dan menggabungkan kolaborasi. Pastikan juga untuk mencari kurasi metadata, dan apa saja opsi tata kelola, kepatuhan, penerapan, dan integrasi vendor.

Kesimpulan

Katalog data harus menjadi dasar dari strategi data Anda. Jika Anda benar-benar ingin mengendalikan data Anda dan membangun satu sumber data tepercaya yang mudah ditemukan, diunduh, digunakan, dan dibagikan, maka katalog data adalah alat yang tepat. Mendapatkan tampilan terpadu dari semua data Anda di seluruh organisasi memungkinkan Anda untuk dengan mudah menemukan data yang tepat yang Anda butuhkan, dan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mencarinya dan lebih banyak waktu untuk menganalisisnya.