データカタログ：最新のデータ管理における重要な資産

公開: 2022-02-10

データを分析するよりも、データを探すことに多くの時間を費やすことができます。ビジネスデータを競争上の優位性に変えるには、すべてのユーザーがそのデータをすばやく見つけて理解し、利用できる必要があります。部門全体の意思決定者が必要なデータを見つけられないか、理解できない場合、それを活用して事業運営を最適化し、主要な成長戦略を改善することはできません。データカタログを確立する企業は、データ資産、データセット、分析モデルを簡単に発見、キュレート、分類、共有して、新しい機会を見つけることができます。データカタログは最新のデータ管理のコアコンポーネントになりつつあり、すべてのビジネスユーザーがデータを簡単に見つけてアクセスできるようにし、洞察までの時間を短縮します。

データカタログとは何ですか？

データカタログは、すべてのビジネスデータがきちんと整理され、インデックスが付けられ、すぐに使用できるようになっているライブラリです。データ資産またはメタデータに関する技術的な詳細を、定義された意味のある検索可能なビジネス資産に編成して、すべてのビジネスユーザーとデータコンシューマーの間で一貫したデータ理解を可能にします。

データカタログは何をしますか？

データカタログの機能は、データカタログの一部です。複数のソースからのデータを検索可能な一元化されたライブラリに整理することにより、データカタログツールを使用すると、質問に対する回答を探している人は誰でも、データをより迅速かつ効率的に見つけて理解し、利用できます。しかし、データカタログはこれをどのように行うのでしょうか？

データセット検索

データカタログは、ファセット、キーワードやフィルター、オブジェクト名、ビジネス用語による検索を含む堅牢な検索機能を提供し、適切なデータをより迅速かつ簡単に検索できるようにします。多くのデータカタログは、関連性と表示頻度によって検索結果を自動的にランク付けするため、最良のデータをすぐに利用できます。

データセットの評価

データセットをプレビューし、関連するすべてのメタデータ、データを認証したユーザー、説明を表示し、データ品質情報を表示する機能により、分析に適したデータセットを選択するプロセスが簡素化されます。

データアクセスと保護

データアクセス機能により、ユーザーはニーズに応じてデータに準拠して安全にアクセスできます。これらには、セキュリティ、プライバシー、およびコンプライアンスの機密データの保護が含まれているため、誰もが同じデータカタログにアクセスできますが、特定のデータセットにアクセスできるのは適切な権限を持つユーザーのみです。

分析

ビジネスインテリジェンスソリューションと統合されたデータカタログは、データ分析の速度と品質を大幅に向上させます。また、データセットと視覚化機能のカタログも提供します。適切なツールを使用すると、高度なデータ操作も利用できるようになります。

統合管理

データカタログは、サイロを永久に排除します。データ収集全体を一元化した場所を提供することにより、データカタログはセルフサービスのユーザーエクスペリエンスを可能にし、ITおよびデータスペシャリストの負担を取り除き、データを必要とするすべての人に必要なときにアクセスを許可します。

あなたのビジネスがデータカタログを必要とする理由

IBMの調査によると、ビジネスリーダーはデータの検索に70％の時間を費やしており、データの利用は30％にすぎません。データが最大限に活用されていない場合、データはどの程度優れていますか？データは、ビジネスユーザーがデータを意味のある有用な洞察に変換して意思決定を推進し、価値を引き出し、競争上の優位性を獲得できる場合にのみ、貴重な資産になります。

データカタログを使用すると、組織全体でデータにアクセスしやすくなります。チームがITやデータアナリストに頼る代わりに、カタログのツールを使用して、数分で必要なものを見つけることができます。これにより、社内の全員の時間が節約され、意思決定プロセスがスピードアップし、全体的な生産性と効率が向上します。

データカタログは、データ主導の文化を育みます。全員がデータにアクセスできるようになると、部門や責任レベルを超えた全員が自信を持って同じ言語を話し始めます。コラボレーションがより簡単で透過的になります。データ主導の文化の目標は、組織全体に透明性をもたらし、簡単に利用できる洞察を提供することです。それはすべての決定の中心にデータを置くので、あなたは腸の感情に頼るのではなく、事実に頼ります。そうすることで、エラーが最小限に抑えられ、ほとんどの場合、成功が保証されます。

たとえば、あなたのビジネスが小売業界にあり、店内の買い物客データ、購入履歴、携帯電話データを組み合わせている場合、そのデータを使用して、購入時に潜在的な顧客にジオターゲティングされた広告キャンペーンを作成して開始できます。。データカタログツールは、チームがこれらの洞察を導き出すのに役立ち、広告キャンペーンの決定を促進およびサポートすることができます。最後に、データカタログは、より高いROIを取得するより効果的な広告キャンペーンを可能にします。

もちろん、データの収集と保存は、消費者のプライバシーに関する懸念と責任なしには実現できません。消費者のデータプライバシーに関する規制は、データ企業が収集できるものと、データを保存および交換する方法を推進しています。データカタログツールは、組織がGDPR、HIPAA、CCPAなどの規制に準拠し続けるのに役立ちます。

データカタログ：構築または購入？

独自のデータカタログを作成することは絶対に可能です。問題は、時間、お金、労力を投資する価値があるのか、それともすでに確立されているデータカタログツールに投資するほうがよいのかということです。データカタログツールの構築と購入の長所と短所は次のとおりです。

独自のデータカタログを作成するには、データエンジニアの専任チームが必要です。プロジェクトには、少なくとも5人のエンジニアが恒久的に割り当てられ、さらには作成と実装の段階でさらに多くのエンジニアが割り当てられます。
独自のデータカタログの作成には時間がかかります。十分なリソースを備えた大規模な組織の場合、独自のデータカタログを作成するプロセスには約3〜4週間かかる場合があります。ただし、最終的にデータカタログを正常に設定できるようになるまでに、何度も試行し、数年かかったという報告もあります。
データカタログの標準は急速に変化します。 データカタログを最新の状態に保つには、メンテナンスおよびサポートチームが必要です。これは、最初のプロジェクトの上にあります。それだけに取り組む人を雇うか、既存のチームに追加の責任を追加する必要があります（そして、彼らにはもっと重要なタスクに焦点を当てるべきだと思います）。
独自のデータカタログを作成するには、技術、運用、ビジネス、ソーシャルのメタデータをキャプチャできる機械学習の専門知識が必要です。データインテリジェンスはデータカタログの開発に不可欠であり、機械学習などのイノベーションがその中核です。機械学習データカタログ（MLDC）は、ビジネスデータ資産の使用を管理、監視、および改善するための最良の方法を提供し、リアルタイムのデータ検出、自動カタログ化、メタデータのクロール、およびPIIデータの分類を可能にします。
独自のデータカタログを作成するには、UX / UIリソースが必要です。データカタログを作成する目的は、すべてのユーザーがデータを簡単に見つけてアクセスできるようにすることです。つまり、データカタログは、役割や専門知識に関係なく、すべてのユーザーがシームレスに操作できるように設計する必要があります。それを保証するには、データエンジニアのチームと一緒に働くUX/UIの専門家が必要です。
独自のデータカタログを作成することは費用のかかるプロジェクトです。独自のデータカタログを作成する方が費用がかからない場合がありますが、長期的には、この投資に関連する多くの追加費用が発生します。継続的な更新とサポートコストが組み込まれたデータカタログを購入するよりも、独自のツールを維持するために2倍から3倍の費用がかかる可能性があります。

逆に、既存のデータカタログツールを購入することを選択することは、より速く、より機敏なオプションです。新しい人を雇ったり、データチームに負担をかけたり、メンテナンスやサポートに負担をかけたりすることを心配せずに、すぐに活用を開始できます。データカタログソリューションに投資し、エンジニアが自分の製品/サービスを改善するソフトウェアに貴重な時間を費やせるようにすることは理にかなっています。

適切なデータカタログツールを見つける方法

最高のデータカタログは、データ管理プロセスを簡素化し、組織がよりデータ主導になるのに役立つカタログです。さまざまなデータカタログソリューションがさまざまなユースケースに適しているため、要件に最適なものに検索を絞り込むことが重要です。データレイク内のデータを処理し、データサイエンスに適しているものもあれば、ビジネス指向であるため、おそらく探しているものもあります。

もちろん、適切なデータカタログを選択することだけではありません。データカタログは、データを検索およびフィルタリングする機能と同じくらい有用です。 Slingshotなどのデータ分析ソリューションに統合されている場合、ユーザーはデータを最大限に活用し、よりスマートなビジネス上の意思決定を行うと同時に、データソースとセット、視覚化、ダッシュボードの広範なカタログを提供できます。チャット、目標ベースの戦略ベンチマーク、データ分析、プロジェクトおよびコンテンツ管理をすべて1つにまとめた、用途の広い直感的なアプリです。

データカタログツールには、すべてのユーザーが操作するデータから貴重な洞察を引き出すことができるように、堅牢なデータ検索および検出機能が必要です。 ML / AIを活用して、データリテラシーを向上させ、正確な洞察を得るまでの時間を短縮し、データの準備を強化できる必要があります。他のソースに接続するためのオープンコネクタSDKを含む、さまざまなソースへの事前に構築されたコネクタを利用し、コラボレーションを組み込むことができる必要があります。メタデータのキュレーション、およびベンダーのガバナンス、コンプライアンス、展開、統合のオプションも確認してください。

結論

データカタログは、データ戦略の基盤となる必要があります。本当にデータを管理し、検索、ダウンロード、使用、共有が簡単な信頼できるデータの単一のソースを構築したい場合は、データカタログが適切なツールです。組織全体のすべてのデータの統一されたビューを取得すると、必要な適切なデータを簡単に見つけることができ、データの検索にかかる時間を短縮し、分析に多くの時間を費やすことができます。