Catálogos de datos: un activo vital en la gestión de datos moderna

Puede pasar más tiempo buscando datos que analizándolos. Para transformar los datos de su negocio en una ventaja competitiva, todos sus usuarios deben poder encontrar, comprender y utilizar rápidamente esos datos. Si los responsables de la toma de decisiones en todos los departamentos no pueden encontrar los datos que necesitan o no pueden entenderlos, entonces no podrán aprovecharlos para optimizar las operaciones comerciales y mejorar las estrategias clave de crecimiento. Las empresas que establecen un catálogo de datos pueden descubrir, seleccionar, categorizar y compartir fácilmente activos de datos, conjuntos de datos y modelos analíticos para descubrir nuevas oportunidades. Los catálogos de datos se están convirtiendo en un componente central de la gestión de datos moderna, lo que permite a todos los usuarios empresariales encontrar y acceder fácilmente a los datos para acelerar el tiempo de obtención de información.

¿Qué es un catálogo de datos?

Un catálogo de datos es una biblioteca donde todos los datos de su negocio están perfectamente organizados, indexados y se mantienen listos para su uso. Organiza los detalles técnicos en torno a los activos de datos, o metadatos, en activos comerciales definidos, significativos y que se pueden buscar para permitir una comprensión de datos coherente entre todos los usuarios comerciales y consumidores de datos.

¿Qué hace un catálogo de datos?

Lo que hacen los catálogos de datos es parte de lo que es un catálogo de datos: al organizar los datos de múltiples fuentes en una biblioteca centralizada con capacidad de búsqueda, las herramientas del catálogo de datos permiten que cualquiera que busque respuestas a sus preguntas localice, comprenda y utilice los datos de manera más rápida y eficiente. Pero, ¿cómo hacen esto los catálogos de datos?

Búsqueda de conjuntos de datos

Los catálogos de datos ofrecen capacidades de búsqueda sólidas que incluyen búsqueda por facetas, palabras clave y/o filtros, nombre de objeto y término comercial, lo que hace que localizar los datos correctos sea más rápido y fácil. Muchos catálogos de datos clasifican automáticamente los resultados de búsqueda por relevancia y frecuencia de visualización, por lo que los mejores datos están fácilmente disponibles.

Evaluación de conjuntos de datos

La capacidad de obtener una vista previa de un conjunto de datos, ver todos los metadatos asociados, el usuario que certificó los datos y las descripciones, así como ver información sobre la calidad de los datos, simplifica el proceso de elegir el conjunto de datos adecuado para un análisis.

Acceso y protección de datos

Las funciones de acceso a datos garantizan que los usuarios puedan acceder a los datos de forma segura y conforme a sus necesidades. Incluyen protección de datos confidenciales de seguridad, privacidad y cumplimiento, por lo que, aunque todos pueden acceder al mismo catálogo de datos, solo los usuarios con el permiso adecuado podrán acceder a determinados conjuntos de datos.

Analítica

Un catálogo de datos integrado con una solución de inteligencia empresarial mejora significativamente la velocidad y la calidad del análisis de datos. También proporciona un catálogo de conjuntos de datos y funciones de visualización. Con la herramienta adecuada, las operaciones de datos avanzadas también estarían disponibles.

Gestión unificada

Los catálogos de datos eliminan los silos para siempre. Al proporcionar una ubicación centralizada para toda su recopilación de datos comerciales, los catálogos de datos permiten una experiencia de usuario de autoservicio y eliminan la carga de los especialistas de TI y datos para otorgar acceso a todos los que necesitan datos y cuando los necesitan.

Por qué su empresa necesita un catálogo de datos

Según una investigación de IBM, los líderes empresariales dedican el 70 % de su tiempo a buscar datos y solo el 30 % a utilizarlos. ¿De qué sirven sus datos si no se utilizan en todo su potencial? Los datos son un activo valioso solo si los usuarios comerciales pueden transformarlos en conocimientos significativos y útiles para impulsar su toma de decisiones, obtener valor y obtener una ventaja competitiva.

Un catálogo de datos hace que los datos sean más accesibles en toda su organización. En lugar de que su equipo tenga que depender de TI y analistas de datos, pueden usar las herramientas del catálogo y encontrar lo que necesitan en cuestión de un par de minutos. Eso ahorra tiempo a todos en la empresa, acelera el proceso de toma de decisiones y aumenta la productividad y la eficiencia en general.

Los catálogos de datos fomentan una cultura basada en datos. Cuando todos tienen acceso a los datos, todos los departamentos y niveles de responsabilidad adquieren más confianza y comienzan a hablar el mismo idioma. La colaboración se vuelve más fácil y transparente. El objetivo de una cultura basada en datos es brindar transparencia a toda la organización y proporcionar información de fácil consumo. Pone los datos en el centro de todas las decisiones, por lo que no se basa en intuiciones, sino en hechos. De esa forma, los errores se reducen al mínimo y el éxito casi siempre está garantizado.

Por ejemplo, si su negocio está en la industria minorista y combina datos de compradores en la tienda, historial de compras y datos de teléfonos celulares, puede usar esos datos para crear y lanzar una campaña de anuncios con orientación geográfica para clientes potenciales en el punto de compra. . Las herramientas de catálogo de datos pueden ayudar a su equipo a obtener estos conocimientos, que pueden impulsar y respaldar las decisiones de la campaña publicitaria. Al final, el catálogo de datos permite una campaña publicitaria más efectiva que recupera un ROI más alto.

Por supuesto, la recopilación y el almacenamiento de datos conllevan preocupaciones y responsabilidades sobre la privacidad de los consumidores. Las regulaciones sobre la privacidad de los datos de los consumidores determinan qué datos pueden recopilar las empresas y cómo pueden almacenarlos e intercambiarlos. Las herramientas de catálogo de datos ayudan a las organizaciones a cumplir con dichas regulaciones, incluidas GDPR, HIPAA, CCPA y más.

Catálogos de datos: ¿Construir o comprar?

Es absolutamente posible construir su propio catálogo de datos. La pregunta es si vale la pena la inversión de tiempo, dinero y esfuerzo, o si es mejor invertir en una herramienta de catálogo de datos ya establecida. Estos son los pros y los contras de construir vs comprar una herramienta de catálogo de datos:

• La creación de su propio catálogo de datos requiere un equipo dedicado de ingenieros de datos : necesitará un mínimo de 5 ingenieros asignados al proyecto de forma permanente, e incluso más durante las etapas de creación e implementación.
• Crear su propio catálogo de datos lleva tiempo : para las grandes organizaciones con suficientes recursos, el proceso de creación de su propio catálogo de datos puede llevar entre 3 y 4 semanas. Sin embargo, algunos informan que les tomó varios intentos y un par de años hasta que finalmente lograron configurar con éxito el catálogo de datos.
• Los estándares del catálogo de datos cambian rápidamente; necesita un equipo de mantenimiento y soporte para mantener actualizado su catálogo de datos , y eso está por encima del proyecto inicial. Debe contratar personas para trabajar solo en eso o agregar responsabilidades adicionales a su equipo existente (y suponemos que tienen tareas más importantes en las que concentrarse).
• Para crear su propio catálogo de datos, necesita experiencia en aprendizaje automático para poder capturar metadatos técnicos, operativos, comerciales y sociales : la inteligencia de datos es crucial para el desarrollo de catálogos de datos y las innovaciones como el aprendizaje automático son el núcleo de esto. Los catálogos de datos de aprendizaje automático (MLDC) brindan la mejor manera posible de administrar, monitorear y mejorar el uso de los activos de datos comerciales y permiten el descubrimiento de datos en tiempo real, la catalogación automatizada, el rastreo de metadatos y la clasificación de datos PII.
• Crear su propio catálogo de datos requiere recursos de UX/UI : el objetivo de crear un catálogo de datos es que todos sus usuarios puedan encontrar y acceder fácilmente a los datos. Eso significa que el catálogo de datos debe diseñarse de manera que todos los usuarios, independientemente de su función y experiencia, puedan tener una experiencia fluida al trabajar con él. Para garantizar eso, necesitará un experto en UX/UI que trabaje junto con el equipo de ingenieros de datos.
• Crear su propio catálogo de datos es un proyecto costoso : puede costarle menos crear su propio catálogo de datos, pero a largo plazo hay muchos costos adicionales asociados con esta inversión. Es probable que pague de 2 a 3 veces más para mantener su propia herramienta que comprar un catálogo de datos con actualizaciones continuas y costos de soporte incorporados.

Por el contrario, optar por comprar una herramienta de catálogo de datos existente es la opción más rápida y ágil. Puede comenzar a aprovecharlo de inmediato sin preocuparse por contratar nuevas personas, sobrecargar a su equipo de datos o cualquier mantenimiento y soporte. Tiene sentido invertir en una solución de catálogo de datos y dejar que sus ingenieros dediquen su valioso tiempo a trabajar en un software que mejore su propio producto o servicio.

Cómo encontrar la herramienta de catálogo de datos adecuada

El mejor catálogo de datos es aquel que simplifica su proceso de gestión de datos y ayuda a su organización a estar más impulsada por los datos. Las diferentes soluciones de catálogo de datos son adecuadas para diferentes casos de uso, por lo que es importante que limite su búsqueda a las que mejor se adapten a sus requisitos. Algunos manejan datos en lagos de datos y son más adecuados para la ciencia de datos, mientras que otros están más orientados a los negocios y, por lo tanto, son lo que probablemente esté buscando.

Pero hay más para elegir el catálogo de datos correcto, por supuesto. Un catálogo de datos es tan útil como su capacidad para buscar y filtrar datos. Si se integra en una solución de análisis de datos como Slingshot, permite a los usuarios aprovechar al máximo sus datos y tomar decisiones empresariales más inteligentes al mismo tiempo que ofrece un amplio catálogo de fuentes y conjuntos de datos, visualizaciones y paneles. Agrega chat y evaluación comparativa de estrategias basadas en objetivos, análisis de datos, gestión de proyectos y contenido, todo en uno, una aplicación versátil e intuitiva.

Una herramienta de catálogo de datos debe tener funciones sólidas de búsqueda y descubrimiento de datos para que todos los usuarios puedan obtener información valiosa de los datos con los que trabajan. Debería poder aprovechar ML/AI para mejorar la alfabetización de datos, acelerar el tiempo para obtener información precisa y aumentar la preparación de datos. Debe poder utilizar conectores preconstruidos para una amplia variedad de fuentes, incluido un SDK de conector abierto para conectarse a cualquier otra fuente e incorporar colaboración. Asegúrese de buscar también la selección de metadatos y cuáles son las opciones de gobernanza, cumplimiento, implementación e integración del proveedor.

Conclusión

Un catálogo de datos debe ser la base de su estrategia de datos. Si realmente desea tomar el control de sus datos y crear una fuente única de datos confiables que sea fácil de encontrar, descargar, usar y compartir, entonces un catálogo de datos es la herramienta adecuada. Obtener una vista unificada de todos sus datos en toda su organización le permite encontrar fácilmente los datos correctos que necesita y pasar menos tiempo buscándolos y más tiempo analizándolos.