Catálogos de dados: um ativo vital no gerenciamento de dados moderno

Você pode gastar mais tempo procurando dados do que analisando-os. Para transformar seus dados de negócios em uma vantagem competitiva, todos os seus usuários precisam encontrar, entender e utilizar esses dados rapidamente. Se os tomadores de decisão em todos os departamentos não conseguem encontrar os dados de que precisam ou não conseguem entendê-los, eles não podem aproveitá-los para otimizar as operações de negócios e melhorar as principais estratégias de crescimento. As empresas que estabelecem um catálogo de dados podem facilmente descobrir, selecionar, categorizar e compartilhar ativos de dados, conjuntos de dados e modelos analíticos para descobrir novas oportunidades. Os catálogos de dados estão se tornando um componente central do gerenciamento de dados moderno, permitindo que todos os usuários de negócios encontrem e acessem dados com facilidade para acelerar o tempo de insights.

O que é um catálogo de dados?

Um catálogo de dados é uma biblioteca onde todos os seus dados de negócios são organizados, indexados e mantidos prontos para uso. Ele organiza os detalhes técnicos em torno de ativos de dados, ou metadados, em ativos de negócios definidos, significativos e pesquisáveis ​​para permitir a compreensão consistente de dados entre todos os usuários de negócios e consumidores de dados.

O que faz um catálogo de dados?

O que os catálogos de dados fazem é parte do que é um catálogo de dados – ao organizar dados de várias fontes em uma biblioteca centralizada e pesquisável, as ferramentas de catálogo de dados permitem que qualquer pessoa que procure respostas para suas perguntas localize, entenda e utilize os dados com mais rapidez e eficiência. Mas como os catálogos de dados fazem isso?

Pesquisa de conjunto de dados

Os catálogos de dados oferecem recursos de pesquisa robustos que incluem pesquisa por facetas, palavras-chave e/ou filtros, nome do objeto e termo comercial, tornando a localização dos dados corretos mais rápida e fácil. Muitos catálogos de dados classificam automaticamente os resultados da pesquisa por relevância e frequência de visualização, para que os melhores dados estejam prontamente disponíveis.

Avaliação do conjunto de dados

A capacidade de visualizar um conjunto de dados, ver todos os metadados associados, o usuário que certificou os dados e as descrições, bem como visualizar as informações de qualidade dos dados, simplifica o processo de escolha do conjunto de dados correto para uma análise.

Acesso e proteção de dados

As funções de acesso a dados garantem que os usuários possam acessar os dados de forma compatível e segura de acordo com suas necessidades. Eles incluem proteção para dados confidenciais de segurança, privacidade e conformidade, portanto, embora todos possam acessar o mesmo catálogo de dados, apenas os usuários com a permissão certa poderão acessar determinados conjuntos de dados.

Análise

Um catálogo de dados integrado a uma solução de business intelligence melhora significativamente a velocidade e a qualidade da análise de dados. Ele também fornece um catálogo de conjuntos de dados e recursos de visualização. Com a ferramenta certa, as operações de dados avançadas também estariam disponíveis.

Gerenciamento unificado

Os catálogos de dados eliminam definitivamente os silos. Ao fornecer um local centralizado para toda a coleta de dados de negócios, os catálogos de dados permitem uma experiência de usuário de autoatendimento e eliminam a carga de TI e especialistas em dados para conceder acesso a todos que precisam de dados e quando eles precisam.

Por que sua empresa precisa de um catálogo de dados

De acordo com uma pesquisa da IBM, os líderes empresariais gastam 70% de seu tempo encontrando dados e apenas 30% utilizando-os. De que servem seus dados se não forem usados ​​em todo o seu potencial? Os dados são um ativo valioso somente se os usuários de negócios puderem transformá-los em insights significativos e úteis para orientar sua tomada de decisões, obter valor e obter uma vantagem competitiva.

Um catálogo de dados torna os dados mais acessíveis em toda a sua organização. Em vez de sua equipe depender de TIs e analistas de dados, eles podem usar as ferramentas do catálogo e encontrar o que precisam em questão de minutos. Isso economiza tempo para todos na empresa, acelera o processo de tomada de decisão e aumenta a produtividade e a eficiência em geral.

Os catálogos de dados promovem uma cultura orientada por dados. Quando todos têm acesso aos dados, todos nos departamentos e níveis de responsabilidade ficam mais confiantes e começam a falar a mesma língua. A colaboração torna-se mais fácil e transparente. O objetivo de uma cultura orientada por dados é trazer transparência a toda a organização e fornecer insights facilmente consumíveis. Ele coloca os dados no centro de todas as decisões, para que você não confie em pressentimentos, mas em fatos. Dessa forma, os erros são reduzidos ao mínimo e o sucesso é quase sempre garantido.

Por exemplo, se sua empresa está no setor de varejo e combina dados de compradores na loja, histórico de compras e dados de telefones celulares, você pode usar esses dados para criar e lançar uma campanha publicitária segmentada por área geográfica para clientes em potencial no ponto de compra . As ferramentas de catálogo de dados podem ajudar sua equipe a obter esses insights, que podem orientar e apoiar as decisões da campanha publicitária. No final, o catálogo de dados permite uma campanha publicitária mais eficaz que recupera um ROI mais alto.

É claro que coletar e armazenar dados não ocorre sem preocupações e responsabilidades sobre a privacidade dos consumidores. As regulamentações sobre a privacidade dos dados dos consumidores estão determinando quais dados as empresas podem coletar e como podem armazená-los e trocá-los. As ferramentas de catálogo de dados ajudam as organizações a manter a conformidade com essas regulamentações, incluindo GDPR, HIPAA, CCPA e muito mais.

Catálogos de dados: construir ou comprar?

É absolutamente possível construir seu próprio catálogo de dados. A questão é se vale a pena o investimento de tempo, dinheiro e esforço, ou se é melhor investir em uma ferramenta de catálogo de dados já estabelecida. Aqui estão os prós e contras de construir versus comprar uma ferramenta de catálogo de dados:

• Construir seu próprio catálogo de dados requer uma equipe dedicada de engenheiros de dados – você precisará de um mínimo de 5 engenheiros designados para o projeto permanentemente, e ainda mais durante os estágios de construção e implementação.
• Construir seu próprio catálogo de dados leva tempo – para grandes organizações com recursos suficientes, o processo de construção de seu próprio catálogo de dados pode levar de 3 a 4 semanas. No entanto, alguns relatam que levaram várias tentativas e alguns anos até que finalmente conseguiram configurar com sucesso o catálogo de dados.
• Os padrões do catálogo de dados mudam rapidamente; você precisa de uma equipe de manutenção e suporte para manter seu catálogo de dados atualizado – e isso está no topo do projeto inicial. Você deve contratar pessoas para trabalhar apenas nisso ou adicionar responsabilidades extras à sua equipe existente (e achamos que eles têm tarefas mais importantes para se concentrar).
• Para criar seu próprio catálogo de dados, você precisa de experiência em aprendizado de máquina para capturar metadados técnicos, operacionais, comerciais e sociais – a inteligência de dados é crucial para o desenvolvimento de catálogos de dados e inovações como aprendizado de máquina estão no centro disso. Os catálogos de dados de aprendizado de máquina (MLDC) fornecem a melhor maneira possível de gerenciar, monitorar e melhorar o uso de ativos de dados de negócios e permitem descoberta de dados em tempo real, catalogação automatizada, rastreamento de metadados e classificação de dados PII.
• Construir seu próprio catálogo de dados requer recursos de UX/UI – o objetivo de construir um catálogo de dados é que todos os seus usuários possam encontrar e acessar dados facilmente. Isso significa que o catálogo de dados deve ser projetado de forma que todos os usuários, independentemente da função e experiência, possam ter uma experiência perfeita trabalhando com ele. Para garantir isso, você precisará de um especialista em UX/UI trabalhando ao lado da equipe de engenheiros de dados.
• Construir seu próprio catálogo de dados é um projeto caro – pode custar menos para você construir seu próprio catálogo de dados, mas a longo prazo há muitos custos extras associados a esse investimento. Você provavelmente pagará de 2 a 3 vezes mais para manter sua própria ferramenta do que comprar um catálogo de dados com atualizações contínuas e custos de suporte integrados.

Ao contrário, optar por comprar uma ferramenta de catálogo de dados existente é a opção mais rápida e ágil. Você pode começar a aproveitá-lo imediatamente sem se preocupar em contratar novas pessoas, sobrecarregar sua equipe de dados ou qualquer manutenção e suporte. Faz sentido investir em uma solução de catálogo de dados e permitir que seus engenheiros gastem seu valioso tempo trabalhando em software que melhore seu próprio produto/serviço.

Como encontrar a ferramenta certa de catálogo de dados

O melhor catálogo de dados é aquele que simplifica seu processo de gerenciamento de dados e ajuda sua organização a se tornar mais orientada a dados. Diferentes soluções de catálogo de dados são adequadas para diferentes casos de uso, portanto, é importante restringir sua pesquisa àquelas que melhor atendem às suas necessidades. Alguns lidam com dados em data lakes e são mais adequados para ciência de dados, enquanto outros são mais orientados para negócios e, portanto, o que você provavelmente está procurando.

Mas há mais para escolher o catálogo de dados certo, é claro. Um catálogo de dados é tão útil quanto sua capacidade de pesquisar e filtrar dados. Se estiver integrado a uma solução de análise de dados como o Slingshot, ele permite que os usuários tirem o máximo proveito de seus dados e tomem decisões de negócios mais inteligentes, oferecendo simultaneamente um extenso catálogo de fontes e conjuntos de dados, visualizações e painéis. Ele agrega bate-papo e benchmarking de estratégia baseada em objetivos, análise de dados, gerenciamento de projetos e conteúdo – tudo em um, um aplicativo versátil e intuitivo.

Uma ferramenta de catálogo de dados precisa ter recursos robustos de pesquisa e descoberta de dados para que todos os usuários possam obter informações valiosas dos dados com os quais trabalham. Deve ser capaz de alavancar ML/AI para melhorar a alfabetização de dados, acelerar o tempo para insights precisos e aumentar a preparação de dados. Ele precisa ser capaz de utilizar conectores pré-criados para uma ampla variedade de fontes, incluindo um SDK de conector aberto para se conectar a qualquer outra fonte e incorporar a colaboração. Certifique-se também de procurar a curadoria de metadados e quais são as opções de governança, conformidade, implantação e integração do fornecedor.

Conclusão

Um catálogo de dados deve ser a base de sua estratégia de dados. Se você realmente deseja assumir o controle de seus dados e criar uma única fonte de dados confiáveis ​​que sejam fáceis de encontrar, baixar, usar e compartilhar, um catálogo de dados é a ferramenta certa. Obter uma visão unificada de todos os seus dados em toda a sua organização permite que você encontre facilmente os dados certos de que precisa e gaste menos tempo procurando por eles e mais tempo analisando-os.